基于信息生命周期理论的网络教学资源管理

随着信息技术的不断发展和普及,新信息量快速增长,各种数据信息需要在网络存储环境中得到及时地处理、管理和保护,尤其是当信息的价值随着时间逐渐降低时,存储环境应对信息进行准确灵敏的反应控制,及时地将信息进行相关的分类处理,从而降低网络上的无用信息或垃圾信息,提升信息的价值。这就是一种新的网络信息管理理论——信息生命周期管理理论。本文在详细阐述该理论的基础上,对网络教学资源进行有效管理的新思路新方法进行了研究。     

运用VFP技术提高成人高等教育学籍信息管理效率

本文通过运用VFP技术,对成人学籍信息进行批量处理,核对数据信息、完善信息内容,以求达到节省工作时间,提高工作效率,最终轻松管理学籍信息的目的。     

基于大数据的未来学校教学系统的构建

<正>一、大数据赋能教学的尝试性实践大数据技术,简言之,就是从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力。大数据的显著特征是4个"V"——Volume、Variety、Value、Velocity,即:数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。大数据为学校带来新的发展内驱力的核心环节就是赋能有效教学。借助学乐云公司的设备、技术和平台资源,2018年、2019年秋季开学前,笔者所在学校通过教学现场展示和教师现身说法,在家长和学     

大数据背景下高校国有资产管理的路径优化研究

国有资产管理是高校日常管理中的核心工作之一。大数据技术的出现,为高校国有资产管理提供了巨大便利。大数据的运用丰富了高校国有资产的管理方式,构建了高校国有资产管理新体系,提升了高校国有资产的融合程度。目前,部分高校在国有资产管理方面存在大数据思维意识缺乏,信息化平台建设水平不高等问题。在大数据技术的支持下,高校应树立国有资产管理大数据思维和意识,构建完善的高校国有资产信息化管理平台,逐步实现不同资产板块信息数据的共享,充分发挥国有资产对高校发展的促进作用。     

作为提升国家治理效能的“大数据×”

大数据是指无法在容许的时间内用常规工具对海量信息进行抓取、管理和处理的数据集合,是需要通过技术处理才能具有更强的决策引导能力、洞察发现能力和流程优化能力的信息资产。作为生产资料,大数据正在成为一种稀有资产和新兴产业。任何一个行业和领域都会产生有价值的数据,而对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能开发则会创造意想不到的倍增价值和财富。毫无疑问,大数据即将带来一场颠覆性的革命,无论是从生产方式、生活方式,还是行为方式、思维方式,无论是经济生活、文化生活,还是社会生活、政治生活,都将发生显著性的变革。显然,大数据不可避免地成为促进组织服务创新、经济社会发展、国家治理现代化的核心引擎。     

大数据产业及其发展机遇

数据已成为重要的生产要素,对海量数据进行挖掘和运用的大数据产业,将产生巨大的社会和经济价值。介绍了大数据的概念及其在各部门各行业的应用价值,阐述了大数据产业链各个环节衍生的商业模式,分析了新建信息产业园适合大数据产业发展的原因,并对政府部门对大数据产业的扶持政策进行了梳理,以期能为新建信息产业园提供参考。     

数据挖掘与决策树J48算法在文本分类中的应用

为了应对信息社会数据急剧增长,获得用户感兴趣或有益的数据,必须对数据进行处理,数据挖掘技术就是应这种需要而发展的.数据挖掘要取得有用数据,必须对数据进行种分类、聚类和关联三种不同的任务处理.对于文本信息的分类是数据挖掘的一个主要应用,而决策树算法利用自身优势和分类效率,在文本处理中有巨大的应用前景,尤其是J48算法应用与文本信息的分类有广泛的应用价值.     

大数据时代网络信息资源开发利用策略研究

大数据概念一经提出就受到了学术界的高度重视。随着网络技术的发展,互联网+时代的来临,海量的网络信息资源与日俱增,大数据技术在处理日益庞大的网络信息资源上发挥着重要作用。对大数据相关概念进行了阐述,分析了网络信息资源开发利用现状,指出了大数据时代网络信息资源开发利用的机遇与挑战,提出了大数据时代网络信息资源开发利用策略。     

数据挖掘与决策树J48算法在文本分类中的应用

为了应对信息社会数据急剧增长,获得用户感兴趣或有益的数据,必须对数据进行处理,数据挖掘技术就是应这种需要而发展的.数据挖掘要取得有用数据,必须对数据进行种分类、聚类和关联三种不同的任务处理.对于文本信息的分类是数据挖掘的一个主要应用,而决策树算法利用自身优势和分类效率,在文本处理中有巨大的应用前景,尤其是J48算法应用与文本信息的分类有广泛的应用价值.     

大数据的研究现状与展望

人类生产生活和科学研究产生的数据信息飞速增长,开启了大数据时代.大数据不仅指数据本身,还包含了对其进行分析处理的理论、技术和方法.大数据涵盖的内容包括信息的采集、管理、分析和做出决策,其出现后首先应用于商业和金融,后来逐渐扩展到能源、科研、医疗和经济等领域.但是,大数据目前还面临数据管理、干扰信息清除和个人隐私安全等方面的挑战.解决了上述问题后,大数据在科学研究中的应用将日益广泛,也会对人类社会产生更加深远的影响.     

大数据支持下高职院校招生与就业决策的研究

<正>在经济大数据时代,全方位系统地运用各种大数据技术,对高职院校历年招生动态和实际就业数据进行科学分析、评价和价值挖掘,进而转化为部署。大数据支持将是不断提升高职院校综合教育服务质量竞争力的重要举措。本文对于现阶段高职院校招生信息与高校就业信息数据整合与管理分析中存在的实际问题,提出并分析了一些招生数据分析与高校就业招生决策信息支持模型,可为今后高职院校在就业招生数据管理、学生就业信息决策和支撑数据分析等方面予以一定的借鉴经验和参考。     

论大数据微时代政府治理能力的提升

手机作为网络终端极大地推动了信息获取和社交行为的便捷,使我国网络信息社会步入了“微时代”。信息数据的价值随着量变而产生质变,大数据的应用能够对经济社会的运行规律进行描述。“微时代”与“大数据”构成社会转型这一时代特征的两端,是政府治理现代化的一条技术路径,通过收集和处理数据,实现政府公共服务职能的管理创新和模式创新,这是提升政府治理能力的必然选择。     

篮球技术动作常用统计方法的数据挖掘分析

在一场关键篮球比赛中进行数据挖掘,并提取相关篮球技术动作中可用信息是推进篮球运动与事业发展的一个有效方法。运用数据挖掘技术就是将计算机数据挖掘功能应用到篮球技术分析中,对数据进行预先处理,进而对篮球技术动作进行分类,并找出技术动作之间的相关性。     

利用计算机实现中小学图书馆管理自动化

计算机技术在信息管理方面的最大作用是它可以自动处理数据和信息。传统的信息管理工作最头疼、最麻烦、工作量最大的问题莫过于数据处理、信息处理,而计算机却奇迹般地使这一问题变得轻松起来。从某种意义上讲,计算机就是自动数据处理机。这既是计算机技术作为现代信息技术核心的理由,也是计算机成为信息管理现代化中应用最主要手段的原因所在。我校图书馆自2002年开始完全实现计算机全自动化管理,彻底告别了传统的手工管理,迈出了由传统向现代化转变的第一步。下面谈谈我校是如何运用计算机实现中小学图书馆管理自动化的。一、利用计算机…     

大数据和人工智能时代的认知升级及科研管理与运用

大数据与人工智能时代的到来给人类乃至整个社会的认知带来了极大的冲击,最为突出显现的就是人们通过大数据和人工智能技术能在短时间内获取巨量的高质量信息。同时,大数据和人工智能可能消除地域、文化和宗教差异引起的认知缺陷,最终实现认知的平等化。此外,大数据和人工智能时代的到来必须反思传统的科研管理和运用,同时调整和提升科研管理和运用的认知水平和政策导向。     

试论大数据背景下图书馆的知识管理

大数据时代的到来改变了传统的 IT 架构、数据存储与利用方式,也将对担负储存知识信息和提供信息服务职能的图书馆形成冲击与挑战。在大数据时代背景下,实施知识管理是图书馆创新和发展的必然趋势。本文在分析图书馆实施知识管理的必要性的基础上,阐述了大数据时代图书馆实施知识管理所面临的巨大挑战,并就图书馆实施知识管理提出了建议。     

XML信息共享中隐私保护技术研究

随着计算机处理能力、存储技术以及网络技术的迅速发展,信息电子化程度得到了极大的提高,这也使得XML信息共享更加广泛地深入到人们的生产和生活的方方面面．但是,随之产生的隐私泄露现象屡见不鲜,所以,如何保护XML隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的巨大挑战．而信息共享中隐私保护研究的目标就是在保护数据隐私的同时又不影响数据应用．本文对隐私保护领域已有的研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并介绍了各类技术的典型应用．在对已有技术深入对比分析基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向．     

广州电大开放教育招生信息系统开发成功并投入使用

由广州电大教务处招生办承担的“广州电大开放教育招生信息系统 ｑｕｏｔ”研究项目日前开发成功并正式投入使用。这标志着该校招生管理工作信息化水平达到了一个新的高度 ,必将提高该校招生工作效率与管理服务水平。广州电大开放教育招生信息系统能与中央电大教务管理系统的数据接口衔接。其目标是 :运用先进的光电识别技术与数据库处理技术 ,实现对报读开放教育专业的学生基本信息情况的录入、处理、输出、统计、打印等功能广州电大开放教育招生信息系统开发成功并投入使用$广州电大     

面向位置大数据的差分隐私保护研究

通信技术和数据挖掘技术的发展,使隐私数据保护面临巨大挑战。为解决位置大数据服务的恶意访问泄露个人敏感信息问题,提出一种新的防止基于背景知识攻击的差分隐私保护模型。首先对位置大数据进行预处理,将位置数据和非位置数据分开,然后运用差分隐私机制分别添加噪声,对扰动后的数据匿名重组后发布。实验结果表明,该方法能有效减少攻击者获取相关敏感数据,保护了用户位置隐私安全。     

大数据时代高校信息管理的思考与实践

如今,社会已经步入大数据时代,大数据时代最显著的特征就是数据海量、结构复杂、传输速度快等。如何在大数据时代,提高高校数据存储与处理能力,加强高校的信息化管理,寻求新的信息服务途径,是高校应思考和研究的重要课题。本文对高校信息管理工作存在的问题进行分析,同时针对如何提升高校信息化管理提出了几点策略。