大风江流域东场挡潮闸施工洪水预报

对大风江流域近海河段东场挡潮闸施工期洪水预报进行实例探讨.利用中上游实测资料建立降雨～洪峰流量相关方案,用相邻流域上下游面积比指数移植到下游挡潮闸处进行洪水预报.     

一种新的洪水预报动力模型应用初探

近来,美国学者HOOS等人,提出一种新的洪水预报动力模型,该模型具有预见期,能直接应用于河系连续洪水预报,具有很大实用价值。 本文将该模型对闽江洪水预报的应用进行了初步探讨,说明了该模型的实用性。     

全局优化神经网络拓扑结构及权值的遗传算法

提出将前馈多层神经网络的全局优化表述作为启发式遗传搜索的问题．设计了遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新的编码方案,并利用该方法求解了洪水预报问题,给出了实例预报结果     

西北江三角洲的洪水特征分析

珠江是我国南方最大的水系,由西江、北江、东江组成,地处亚热带,降水充沛,流域内水系气候因素差异较大.西北江三角洲洪水发生机制复杂,洪水类型多样.近年来,由于人为因素的影响,洪水特征有较大的变化,给洪水预报提出了新的要求.     

黄河实时洪水预报系统筒介

黄河实时洪水预报系统(简称YRFCS)，是一个计算机连机实时作业的软件系统，是黄河洪水自动测报系统中的重要组成部分。     

求解线性最小二乘的欧拉预报修正算法

将欧拉方法与预报-修正技术结合,提出了一种改进的迭代法-欧拉预报修正算法,用于解超定方程组的最小二乘问题.首先将线性最小二乘转化为一类常微分方程组,运用欧拉方法求解;然后将其迭代结果作为预报值,引入相应的步长参数,构造新的迭代公式对预报值进行修正,从而提高算法的精度;最后通过数值试验验证,该算法是有效可行的.     

志业赛须眉 建功有巾帼——记中国气象科学研究院研究员陈菊英

在气候变化预测研究中,陈菊英合理地将天文因子和大气环流、海温、气压、降水、气温等多种交叉学科前兆因子客观地集成,研制成分辨率为4-6级的旱涝预报模型,对变化多端的区域性大旱大涝取得了十多次成功预报。其中包括1978年江淮流域汛期干旱、1991年江淮大水、1996年长江和海河大水、1998年长江流域特大洪水和东北异常多雨、2007年准河流域特大洪水。     

欧洲城市洪水管理决策系统

世界很多地方遭受洪水侵害,这个问题尤其发生于地势陡峭、地形复杂的地区,因为那里形成暴雨很容易,也很快。在过去的数十年,在欧洲南部的山区,与地中海接壤的地方,遭受了严重的和突发性洪水袭击,主要是城市化的发展使径流产生的速率增加,同时流域的洪水响应速度也增加,洪水预报和实时监测是控制和管理洪水的必要措施,例如,洪水预警、应急事件处理预案、以及灾后恢复工作等。     

河道洪水实时预报的半自适应滤波模型探讨

本文提出和讨论了基于马斯京根流量演算的河道洪水实时预报的半自适应滤波模型。在该模型中量测误差系列的协方差矩阵可以通过信息更新系列实时的估计出来,只有模型误差系列的协方差矩阵需要预先给出。本文提出一个处理区间入流较为合理、简便的方法。通过验证和应用说明了该模型的合理性和使用性。     

河道洪水实时预报的半自适应滤波模型探讨

本提出和讨论了基于马斯京根流量演算的河道洪水实时预报的半自适应滤波模型。在该模型中量测误差系列的协方差矩阵可以通过信息更新系列实时的估计出来,只有模型误差系列的协方差矩阵需要预先给出。本提出一个处理区间入流较为合理、简便的方法。通过验证和应用说明了该模型的合理性和使用性。     

旱涝灾害预测、监测的三维动态显示技术

无论是旱灾，还是涝灾都是空间场中水的失衡引起的，因此研究旱涝灾害实际上就是要研究水或与水紧密相关的各类地理要素特征在空间场中的三维动态分布。为此，文章重点阐述了旱涝灾害预测、监测的三维动态显示技术的实现方法。     

基于数据仓库的高校学生管理预警与支持系统

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到广泛应用,而在教育领域应用较少.高校学生管理预警与支持系统是客观地分析在校学生的应用软件,它设计的基础是大量的学生信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析辅助决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的技术上.通过详细阐述高校学生管理预警与支持系统数据仓库的数据建模,为数据挖掘技术应用于教育管理领域提供了一个方向.     

安徽省城镇居民人均收入的组合预测

以1995～2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型.然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型.最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确.     

基于双排光电传感器的智能车控制策略研究

针对传统光电循迹智能车检测范围窄、路径预测困难的问题,在固定的单排传感器基础上,增加一排随动摇头传感器,扩大其路径识别范围.根据传感器扫描结果,提出一种基于自动识别路径曲率半径的优化算法,实现小车对舵机转角及过弯最大运行速度的控制.实验结果表明,采用双排传感器的控制方案增大了智能车的视觉范围,有效提高了其循迹行驶速度及稳定性.     

情报预测及应用

论述了情报预测的重要性，重点介绍了工业、企业经营管理预测、技术预测和宏观经济预测的重要内容及常用方法。     

组合预测在安徽省能源消费中的应用

鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征,首先利用安徽省1994-2011年的能源消费数据,分别建立二次多项式模型、灰色预测模型和时间序列模型,并对其结果进行统计检验和比较分析;其次在使误差平方和达到最小的条件下进行权重分配,建立组合预测模型,结果表明该模型的精度高于各单项预测模型,可以用来预测安徽省未来的能源消费量;最后应用组合预测模型预测出安徽省未来4年的能源消费量.     

人口预测子系统的设计与实现

未来人口状况是土地利用总体规划中调整土地利用结构、确定各类用地控制性指标的重要依据．人口发展与土地需求量密切相关，要预测规划期间土地需求量，首先必须对人口的发展状况作出预测．本文总结了常用的人口预测的数学模型，并利用这些数学模型进行了县级人口预测子系统方案的设计，目的是利用计算机来处理人口预测中一些复杂的数学计算和数据整理，为编制土地利用总体规划提供重要的数据．     

一种新的区间权重组合预测方法

本文主要是在一般的实数权重组合预测方法的基础上,以一种新的误差指标为目标,建立一个预测权重半径的最优化模型,进而得到区间权重。而得到区间权重以后,我们对未来的预测值就可以变成区间值。     

MIMO OFDM系统的信道预测算法

在一般的信道预测方案中,对于信道脉冲响应的预测问题,有些是没有考虑到信道传输函数的相关性,一些预测方案则是实现复杂度较高。针对这些问题,首先实现时域的信道预测方法,再用根据信道传输函数的自相关函数设计出来的滤波器对预测后信道的频率响应进行滤波,可使预测后的信道频域相关性与观测的信道频域相关性一致。这样,时间上的相关性可确保信道预测的可行性,而频域相关性保证了预测前后的空间相关性不变,从而时频联合信道预测方案与其他方案相比具有更可靠的信道预测效果。