国防科研项目评审模型研究及其DSS设计

本文建立了国防科研项目评审的指标体系，并对项目管理中的评审模型进行了研究。据此，设计开发了国防科研项目实施计划管理的ＤＳＳ，给出ＤＳＳ的详细结构及其特点。     

基于灰色理论的科研项目立项评审

在分析目前科研项目立项评审中存在缺陷的基础上,将灰色系统理论和层次分析法引入科研项目的立项评审,建立了多层次灰色综合评价模型,并通过实例描述了该模型的应用过程,旨在提高科研项目立项评审的效率.     

科研项目评审的差误分析

科学系统的良性运行,一个重要关键在于正确地选择具有科学价值的科研项目。目前,科研庆选择科研项目主要采用同行评议的方法。本文在分析采用同行评议评审科研项目产生的各种差误基础上,提出了减少这种评审差误的措施。     

基于云理论的科研项目立项评审

科研项目立项评审具有模糊性和随机性等特点,基于模糊理论和概率论的云理论能同时解决评估过程中的模糊性和随机性等问题.针对科研项目立项评审的特点,将云理论中的云重心评价法运用于科研项目的立项评审,目的在于提高定性指标定量化处理的科学性,并通过具体科研项目评审实例描述该方法的运用过程.实例表明该方法具有科学性、有效性与可操作性.     

高新技术风险投资项目评价的AHP模型

基于对国内外高新技术风险投资项目评价的研究及实践的总结分析，本文提出了一个由创业者素质、技术、市场和管理等四大要素所构成的风险投资项目评价指标体系和评价标准，设计、构建了一个具体的层次分析(AHP)评价模型，并通过具体案例进行了验证。     

基于CWRVM模型的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,也是科研管理的重要内容。被评科研项目数量有限情形下采用专家排序方式更为合理,而有序投票模型是处理此类问题的经典方法。提出了基于公共权重的有序投票模型,给出了基于交叉评价与总体评价的公共权重确定方法,弥补了传统有序投票模型中权重不一致、区分度不高的缺陷。     

基于AHP算法的投资项目监测模型研究

目的:为了能够在投资项目管理过程中及时监测投资运行状况、投资进度和资金到位情况等信息,设计基于AHP(Analytic Hierarchy Process层次分析法)算法的投资项目监测模型。方法:选取项目监测模型指标,结合AHP算法,提出一种基于目标细分和权重赋予的监测模型。结果:实现对投资项目的实时监测评价,以确定投资项目的运行情况及优劣对比情况。结论:采用AHP算法进行投资项目监测分析,通过综合评价结果为投资项目决策者提供了有力的决策支持和分析,为今后投资项目资金安排、项目类型选择,项目进度控制都提供了强有力的支持。     

江苏沿海新能源产业集群竞争力研究——基于GEM和AHP模型的实证分析

立足于江苏沿海新能源产业集群发展的一般规律,基于GEM模型的内涵与实践特征构建了江苏沿海新能源产业集群竞争力的评价指标体系,并分别进行专家问卷和企业问卷的调查,在此基础上综合运用AHP模型和GEM模型测定该地区新能源产业集群的竞争力。实证结果发现,GEM模型中六个因素的得分普遍较高,且差距不大;GEM得分530分,说明该地区产业集群在全国范围内有较强的优势;外部市场因素得分最低,表明该地区新能源产业集群走向国际市场仍需努力。     

基于模糊数学理论的高校文化育人实效综合评价研究

高校是思想政治教育的主阵地,文化育人机制在新时代思想政治教育工作中发挥着重要作用.通过专家打分法确定传统文化、革命文化、网络文化、道德素质、校园文化这3个一级指标作为评价体系的一级指标,并将一级指标细化为爱国主义、艺术素养、校风校训等15个二级指标,建立高校文化育人实效综合评价模型,并以山西省某本科院校作为研究对象对模...     

基于项目能力成熟度模型的科研项目风险控制

阐述了基于项目能力成熟度模型(PMMM)的风险控制原理,提出了一个新的基于PMMM的科研项目风险优化模型,基于动态规划法设计了资源分配的计算方法。初步的实际案例验证表明,该模型和方法是有效的,值得在更大规模的项目管理中应用、验证。     

基于AHP和TOPSIS的高校科研团队绩效评价研究

建立了高校科研团队绩效评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)和逼近理想求解的排序法(TOPSIS)的高校科研团队绩效评价模型,利用AHP确定评价指标的权重、TOPSIS排序法,计算正、负理想解和接近度;依据接近度对高校科研团队绩效评价指标进行比较,并进行了实例分析。分析结果表明:论文构建的科研团队评价指标体系具有一定的实用性,为高校科研团队绩效提供了一种评价依据。     

基于AHP的企业组织绩效模糊综合评价

传统的组织绩效评价方法,由于过于主观和难以量化,存在着缺陷。该文应用层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论,建立组织绩效评价指标体系,以此为评价因子构建层次结构模型,建立判断矩阵。将判断矩阵的特征值所对应的特征向量作为评价指标的权重,再构造模糊综合评价矩阵,利用AHP-FCE模型计算模糊综合评价值,提高了评价结果的精确度和可信度。实例计算结果表明,这种新的组织绩效评价方法是有效的和实用的。     

科研项目评价指标体系及模糊优选决策模型研究

文章针对科研管理中项目的筛选和立项问题，设计了科研项目评价指标体系，并运用模糊优选理论建立科研项目模糊优选决策模型，为客观科学地评价和优选科研项目提供依据。     

基于AHP模型的协同创新科研团队画像的构建

基于科研团队绩效评价已有成果,把协同意愿纳入科研团队绩效评价体系,使用AHP层次分析法,构建包含2个二级指标和8个三级指标的协同创新科研团队绩效评价体系,以便对科研团队的协同创新能力进行数字化,并构建科研团队画像.最后选取华中科技大学某团队进行实验,构建的画像成功反映团队的协同创新能力.     

基于模糊理论的吉林省科技政策实施效果评价模型研究

分析吉林省科技政策实施效果,借鉴国内外科技政策实施效果评价方法,采用模糊理论建立适应吉林省科技政策实施效果评价的指标体系和权重,建立广泛适用的科技政策实施效果评价模型。     

基于DAHP的个人健康状态模糊综合评价研究

针对个人健康状况评价中出现的不确定性问题,基于Petri网络将传统静态的AHP评价模型拓展成为兼有层次和网络特点的动态AHP网络模型。并将动态AHP网络模型、模糊综合评价和专家系统相结合对个人健康状态进行评价,利用控制条件影响动态AHP网络评价结构和节点权重分配,利用专家系统推理个人健康状态的模糊分布。系统的实际应用表明,该评价模型能够准确、可靠的完成评价任务。     

基于层次分析法的图书馆知识转移能力评价模型研究

文章阐述层次分析法的基本原理和具体步骤,并运用层次分析法,从影响知识转移能力的因素出发,即知识输出能力,知识吸收能力,双方的交互能力,合理选择评价指标,建立图书馆知识转移能力评价模型。有利于图书馆知识转移能力的定量测评与促进图书馆知识的有效管理和转移。     

基于ANP理论的科技项目绩效评价模型

科技项目绩效评价的关键在于指标体系的构建以及评价方法的选择。本文根据国内外科技研究机构对科技评价指标体系的研究,建立了科技项目绩效评价的指标体系,构造了基于网络层次分析法(ANP)的科技项目绩效评价模型,解决了各元素之间存在相互依赖、相互影响的问题,借助Super Decision软件计算出各指标的权重并进行了分析。     

模糊层次分析法在图书馆总体服务质量评价中的应用

模糊层次分析法在科学地分析比较服务质量一系列评价指标重要程度基础上,从高层到低层依次构造判断矩阵,利用数学方法进行指标权重计算,进一步利用指标权重进行服务质量综合评价;综合评价是从低层到高层依次构造评价矩阵,利用数学模型M(.,+)计算出综合评价结果。