基于指数平滑模型的新生儿数的预测

<正>本文利用指数平滑法建立模型,根据四川省2002至2012年已知的新生儿数对未来五年内四川省新生儿进行预测。人口年龄结构是否合理,直接影响一个地区的可持续发展,新生儿比例是影响人口年龄结构的重要因素之一,因此研究新生儿变化规律,对人口计划生育政策、教育政策、养老制度、住房规划、交通规划等一系列社会问题至关重要。本文主要研究四川自2002年以来的新生儿变化规律,预测未来四川几年的新生儿变化情况,给计划生育、教育、住建、交通等方面提出参考数据。     

基于指数平滑模型的linux内核进化预测分析

linux内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律.科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要的基础性工作.以linux的52个内核版本数据作为时间序列,用指数平滑模型建模,并做出linux进化预测,将预测结果和2009年的linux内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于linux进化预测.     

线性模型二次指数平滑预测方法研究

二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数     

可变指数平滑法

一、指数平滑法的主要缺点与可变指数平滑法的基本原理1、指数平滑法的主要缺点在常用的指数平滑法中,平滑化系数α一经判别确定,在一定的预测过程中就不能随意改变.这样,α就是固定的平滑化系数。它不能适应地反映实际市场需求的变化幅度.从而使预测的累计性误差增大.为了解决这个缺点,国外预测学家都在设想各种方法使α能适应市场需求的变动而变动。于是,特里格     

指数平滑法的证明

为了导出指数平滑法的计算公式,首先需要说明一下 n 次多项式的不同表达方式。如果有关于变量 T 的 n 次多项式做为事物未来发展的趋势模型。式中,t 表示现在时间;T 表示未来时间(T=0,1,2,…);(?)t T 表示把①式做为预测模型所求出的预测值,其中,(?)t o=(?)表示用①式对现在     

基于改进指数平滑算法的气温预测研究

本文主要研究了基于改进指数平滑算法的气温预测问题。首先引入时间序列模型概念,对常用气温预测模型进行简要分析,另外对一阶指数平滑算法进行相关推导,同时提出了自适应指数平滑算法;其次,结合广西容县近30年月均气温实测数据,分别建立BP神经网络预测模型、传统指数平滑算法预测模型以及改进后的基于自适应指数平滑算法的预测模型,对2016年气温数据进行预测并分析模型优势;最后,将改进模型用于预测2017年和2018年中未知月份的月平均气温值,并针对实验结果进行数据分析修正。通过对不同预测模型的比较和仿真实验,结果表明基于自适应指数平滑算法的气温预测模型预测精度较高,实用性强,具有一定的推广性。     

指数平滑法应用体会

指数平滑法是时间序列预测技术中的重要方法,由于它在计算上比较简单,需要的历史数据有一定的伸缩性,因而有着较大的适应性,目前我们在预测中比较容易遇到的一个问题是历史数据不全,尤其是各相关因素的历史数据不全,在这种情况下并应用回归模型、计量经济模型……等预测方法就会有一定困难,     

指数平滑系数的优化研究

平滑系数的选取是影响指数平滑法预测精度的瓶颈因素,实际应用中更多的是依靠经验选取,缺乏科学性.本文通过对指数平滑系数与权系数特性的分析,提出了对平滑系数优化的新方法,并将该优化方法在ERP项目具体实施中的生产经营目标预测时进行了验证,取得了满意的效果.     

基于指数平滑法的近停车场停车需求预测研究

停车场停车泊位需求具有周期性、层次性、可预测性,通过对近停车场来自各方向停车数量的统计分析,利用停车需求的规律性对近停车场停车需求做出预测。本文研究了近停车场停车需求预测的方法,详细阐述了停车需求预测的步骤流程,运用指数平滑法建立了预测模型,并且进行了模型参数的选择以及预测结果的获取。近停车场停车需求预测可对制定停车诱导策略和优化不同等级诱导牌个性化显示内容提供数据支持和理论指导。     

指数平滑常数的特性及其选择

指数平滑法是短期经济预测中一种极为有效的方法,尤其适用于没有季节效应的时间序列预测,效果尤佳。在应用指数平滑法预测时,平滑常数α的选择是否适宜,直接影响到预测效果的好坏,本文就平滑常数α的特性和选取原则进行有关的讨论,并介绍几种较为常用的选择方法。     

基于保密风险指数的评估模型及应用

针对保密系统的风险评估问题,从风险发生可能性大小、影响程度和管理改进迫切性三个方面建立风险评估标准,并采用定量和定性相结合的方法分析,利用模糊数学,建立基于正则化后的指标数据进行保密风险指数的计算模型。实例验证了该模型能有效地反映单位的保密风险水平。     

关于指数平滑的动态特性的讨论

一、前言在工业、商业等经济领域中有关预测(或预报)问题常常采用经验的方法,在这些方法中比较重要和广泛应用的是指数加权滑动平均法(EWMA),或称为指数平滑法。这种方法在概念上简单明晰,使用时比较简便,在计算预测值时不需要保存大量的     

预报季节性指数的Winters平滑预测方法

本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法     

多项式指数平滑预测模型的渐近最优性研究

本文在渐近形式指数平滑下,证明了多项式指数平滑预测模型具有最优性。在有限形式指数平滑下,证明了多项式指数平滑预测模型具有渐近最优性     

基于时间平滑的多级基态修正模型的TGIS

本文从介绍地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)和时态GIS(TGIS)模型入手,分析了GIS和TGIS的应用和局限,针对GIS动态性和连续性缺乏和TGIS微观时间区间不连续的局限,提出基于时间平滑的多级基态修正模型的TGIS。     

基于SPSS的建制镇土地分等及验证研究

简要介绍了建制镇土地分等的技术程序,结合团风县建制镇土地分等工作,建立分等因子体系,确定因子评价指标权重及标准化,然后运用SPSS软件的相关功能对团风县建制镇分等,并对分等结果进行验证。     

对温特线性与季节指数平滑法平滑系数的一种求法

1 引言众所周知,温特线性与季节指数平滑预测法(以下简称WT法)是把具有线性趋势、季节因素和规则变动因素,用指数平滑法结合起来这样一种综合性的预测方法,而且WT法还可以根据不断得到的新数据,对原模型的参数进行修正,不断提高模型的自适应能力,以提高预测精度。由于以上的优越特性,因此,进行短期预测时,WT法对预测人员有非常大的吸引力。但是,使用WT法时,首先必须合理地确定三个平滑系数的值。以往用户使用试凑法进行反复试验,逐步降低MSE(均方差)的值来求得平滑系数值。但由于这种方法试验的区间大(α、β、γ∈(0,1)(?),试凑出来的系数值难以保证三维函数MSE(α,β,γ)的值达到最小,因此也将难以保证预测精度得到提高;另外,人工进行试凑平滑系数值,整个求解过程的效率也太     

面向期刊评价的s指数构造及实例研究

【目的】 探讨基于被引频次的s_c指数和基于下载频次的s_d指数在多学科期刊评价中的应用情况。【方法】 利用中国知网数据库,以2011—2015年理、工、农、医、社会科学五大学科期刊的下载频次和被引频次为基础,构造期刊s_d指数与s_c指数,比较2011—2015年不同学科样本期刊的s_d指数、s_c指数的相关性变化情况以及与其他期刊评价指标的关系。【结果】 与h指数相比,s指数更适合综合评价期刊的影响力;2011—2015年理、工、农、医学科样本期刊的s_d指数、s_c指数相关性高于社会科学,各学科在2013年和2014年相关系数波动较大;除社会科学学科外,2011—2015年其余学科样本期刊的s_d指数、s_c指数与其他期刊评价指标的相关性相差不大。【结论】 s指数作为期刊评价指标具有一定的合理性;在期刊评价中需要考虑不同时间、不同学科期刊的下载频次和被引频次的关系。     

对指数平滑预测法的思考与推广

对指数平滑预测法的思考与推广徐龙封（铜陵财经专科学校２４４０００）１引言社会经济现象过去和现在表现出来的某种规律可能在今后一段时间内仍然成立，但随着时间的推移，规律的本性和表现形式可能又要发生一定程度的变异。目前很多时间序列预测模型都依据这个道理。首...