基于GNSS网络的GPS精密单点定位性能分析

目前GPS技术是一种使用比较广泛的技术,在航空遥感、测绘、气象等方面都得到了广泛的应用,具有自动化程度高、精度高、全天候等方面的优点。基于此,本文对基于GNSS网络的GPS精密单点定位性能进行分析探讨。     

基于两状态窄带陆地移动卫星信道模型及射频GNSS信号模拟器的动态模拟改进算法分析

陆地移动卫星信道模型是一种用于描述卫星——移动接收机信道特征的信道模型,常用于通信及导航信道模拟。基于已有的两状态窄带陆地移动卫星模型,探讨并分析了在此基础上改进的模型以支持GNSS模拟器的动态模拟环境。     

基于CORS系统的GNSS接收机RTK检测技术

文章主要对应用连续运行参考站系统进行卫星定位接收机RTK检定的方法进行了研究与探讨。     

基于空间的合理排课算法分析

针对人类学习的生理特点,从满足学生需要循序渐进地掌握知识和教师需要授课时间相对集中的需求上,分析了如何使课程表安排得更加合理,在课表空间分布角度上提出课时节次、工作日合理布局的解决方案,并依此提供了一个自动排课算法的流程图。     

基于Bresenham算法的武汉天河机场MLAT分析

武汉天河机场现已建成15个MLAT站点,针对武汉天河机场复杂的空域条件,采用Bresenham地形通视分析算法分析机场区域MLAT覆盖重数,该算法的优点是基于整数运算简化计算量。在覆盖性能分析的基础上,依据GDOP值作为指标评价区域内的MLAT的定位性能。实验结果表明,武汉天河机场MLAT系统对于西、东两条跑道的覆盖重数在11-15;对于南北垂直滑行道的覆盖重数在4-11之间。当MLAT系统出现单点故障或双站故障时,将导致南北垂直滑行道MLAT覆盖重数降到4以下而使得MLAT不可用。故障前后,机场跑道区域MLAT的GDOP差值变化小于1,垂直滑行道部分区域GDOP差值大于1甚至达到13。     

基于GNSS技术的地质灾害监测平台研究与实现

文章根据国家对地质灾害防治的要求,提出了基于GNSS技术建设地质灾害监测系统的技术路线.针对系统的建设,提出整体的框架思路,从地质灾害监测、数据处理、客户端应用三个方面阐述了平台的具体设计方案,为地质灾害监测平台建设提供有效参考.     

基于信任的推荐算法的鲁棒性分析

基于信任的推荐是一种新兴技术,其核心原理是利用用户信任网络选择可靠的建议者.虽然在先前的研究中认为它的鲁棒性优于协同过滤,但这种技术抵抗攻击的实际能力尚未被量化研究.我们就此问题提出了一个形式化的评估框架,并对2种代表性的算法进行了比较评估.实验采用的数据集来源于Epinions.com网站.实验结果展示了影响算法鲁棒性的关键因素,据此给出了几项应对策略.     

基于传统插值的最佳插值算法分析

经典插值算法本质是直接利用相邻点的友度值或邻点间灰度值的变化率对待采样点进行内插.对经典插值算法的深入分析,从客观和主观评价标准对三种插值算法进行比较,实验表明,参与计算像素的个数影响计算的复杂度,结果越精确,视觉效果也就越好.     

基于K-means算法的智能投顾效率分析

从招商银行推出的摩羯智投入手,通过运用数据挖掘的技术概念和算法,分析了当前智能投资顾问的投资效率,结合各股票类基金的两年净值,聚类出基金的赚钱效益情况,分析了摩羯智投的投资效率。     

基于G-P算法的沪市混沌性分析

以上证综合指数日收益率为对象,利用相空间重构技术和G-P算法计算该时间序列的分形维数,并深入分析了时间延迟和嵌入维数参数对关联维数的影响,得到了沪市时间序列混沌判定和预测分析的一个重要定量标准,为研究我国股票市场的发展规律提供了一定的理论依据。     

基于OpenCV的边缘检测算法效率分析

在图像识别中,图像边缘分析有着十分重要的意义。人体边缘识别亦在图像边缘识别的工作中占着很大的比重。在OpenCV环境下,对人像图像中人体边缘的识别,使用合适的边缘检测算子能极大的提高识别的准确性和识别效率。主要介绍了三种应用于图像边缘分析的算子:canny算子,sabel算子和laplacian算子。     

基于BP算法的股价预测模型实证分析

从技术分析的角度分析股票市场,采用BP神经网络对股票价格进行预测,提出了将股票市场的基础数据指标和技术指标相结合,作为神经网络输入的候选变量,筛选出影响股票价格涨跌的变量,从而建立起神经网络模型。最后用MATLABB编程手段对沃尔玛公司的交易资料进行实证分析。     

基于ALU经典加法器算法的分析改进

本文对ALU中的加法器设计进行了详细论述,回顾了经典的加法器算法,结合同济大学微电子中心项目要求,提出了包含进位选择和超前进位两种思想的等延时结构,对64位全定制加法器的算法进行了改进。     

基于RC4算法分析与研究

序列密码是一种非常重要的对称密码体制,它一次只对单个字符进行加密解密变化。RC4是一个典型的基于非线性数组变换的序列密码,它的优点在于它在软件中非常容易实现,并且运行速度快,错误传播少,是一种值得推广的序列密码。     

基于HVS-Curvelet算法的数字水印算法研究

数字水印只有提高其准确性,才能更好地为多媒体产业进行服务,本文在此基础上提出HVS-Curvelet算法,希望能够增强数字水印算法的精确度。只有先对数字水印的基本模型和特点进行简要的了解,才能更加清楚地运用HVS-Curvelet算法,之后运用Matlab数学模型对图库中的图像进行实例检测,验证HVS-Curvelet算法是否能够真正促进数字水印的算法。最后通过实验得知,HVS-Curvelet算法能够通过验证,具有很好的稳定性能,因此可以进行研究,具备一定的研究价值。     

GNSS在道路纵横断面测量中的应用分析

随着社会的发展科学的进步,GNSS技术逐步成熟并在我们生活中得到了广泛的应用。[1]GNSS技术在我们生活中应用的同时,给我们生活带来了极大的便利。在很多工程上GNSS技术不仅精度可以满足要求,而且其作业效率也相对较高。本文主要论述GNSS在道路工程中的应用,首先主要论述GNSS工作原理,然后论述其在道路纵横断面测量中外业数据采集和内业数据处理的过程,最后总结其在道路工程中的应用。     

基于warshall算法的改进Clever算法

解决了Clever算法在Web超链接结构研究方面的一个问题：Clever算法在多重连续的超链接情况下忽略了用户的浏览行为,本文引入了可行性矩阵,提出了一种改进算法,同时应用Warshll算法解决了算法复杂度问题。     

基于相似用户情感分析的推荐算法研究

互联网发展迅速,电商扮演了重要角色,大多数的电商仅仅根据用户评分进行推荐,日益庞大的用户评论数据并没有很好的运用到商品推荐当中。本文利用大数据的聚类技术结合情感分析算法,通过相似用户对物品的需求相似,结合用户对商品评价的情感分析,对评价的情感倾向的分析作出一些评判,给出了一个较好的推荐算法,使得推荐系统可以为用户进行更好的推荐,代替了传统根据评分推荐系统,对未来推荐系统的发展方向有正面意义。     

基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。     

基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法分析

个性化推荐系统是电子商务运作过程中的重要组成部分,计算机网络信息化的不断发展和当今数据的爆炸式增长,使得人们很难在海量信息中找寻出适合自身需求的数据和信息,信息过载状况时有发生。阐述了我国电子商务个性化推荐系统的作用,分析了当前主流电子商务推荐技术,对基于协同过滤的电子商务个性推荐算法进行了研究。