模拟退火K均值算法在文本挖掘中的应用

讨论了聚类分析及文本挖掘,分析了一种用模拟退火思想改进的K均值聚类算法在文本挖掘中的应用。传统的信息检索技术已经不适应日益增加的、大量文本数据处理的需求。如何从数据中分析和提取有用信息即文本挖掘已经成为数据挖掘中日益流行与重要的研究课题。     

模拟退火算法在动态设施布置中的应用研究

制造业必须以运营效率和快速的反应适应产品的复杂化和需求。探讨了对生产部门间制造设施的布置和重组,以使物料搬运和重组成本最小化,进而提出动态设施布置问题及资源的有效组合和配置,确保设施间的物流通畅和提高企业生产效率。     

模拟退火算法在矩阵实特征值求解中的应用

给出了矩阵特征值的定义及确定特征值范围的圆盘定理。基于模拟退火算法提出了一种新算法,新算法用于解决实特征值的求解问题,具有通用性,算法的稳定性也大大提高。数值实验表明,新算法的求解精度有了明显的提高。     

基于Metropolis模拟退火算法的实现

模拟退火算法作为一种有效的全局最优算法在解决大规模组合优化问题等领域得到了广泛的应用,本文在对模拟退火算法深入分析的基础上,用Matlab实现了基于Metropolis准则的模拟退火算法程序,并给出了一简单实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。     

一种改进的遗传模拟退火算法

遗传算法有早熟和局部搜索能力弱的缺点,而模拟退火算法没有较好的全局搜索效率。引入了一个新的选择机制来改进模拟遗传退火算法,使速度得到了提高并且可以避免早熟等缺陷。     

一种改进的遗传模拟退火算法

遗传算法有早熟和局部搜索能力弱的缺点，而模拟退火算法没有较好的全局搜索效率。引入了一个新的选择机制来改进模拟遗传退火算法，使速度得到了提高并且可以避免早熟等缺陷。     

神经网络计算平台基于网格的应用——模拟退火法算法分析

1算法基本思想模拟退火算法的特点是在求解过程中,不但接受对目标函数有改善的状态,还以某种概率接受使目标函数恶化的状态,这样避免了过早收敛到某个局部极值点,从而能够比较有效地进行全局搜索。另外该算法还具有不需要求目标函数的偏导数,并且程序编写简单的优点。模拟退火算法的基本思想:     

基于目标函数梯度的模拟退火蚁群算法

根据蚁群算法和模拟退火算法的特点,提出了一种基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法。该算法充分考虑了目标函数的梯度,当目标函数的梯度过小时,加强当前最优解对应的信息素,使算法快速收敛;当目标函数的梯度过大时,引入回火策略以提高解的质量。将基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法用于旅行商问题,结果表明,与常规模拟退火蚁群算法相比,改进算法的收敛速度和解的质量均有一定程度的改善。     

NTRIP协议及应用实例

论述了NTRIP协议的作用,描述了NTRIP协议框架,并通过请求/响应报文的示例分析了系统工作原理。通过搭建的实验平台成功实现了NTRIP协议,完成了差分数据实时传输定位。     

模拟退火算法优化无线传感器网络路由技术

由于模拟退火算法具有全局快速收敛优点,同时利用遗传算法优化模拟退火算法,加快模拟退火算法收敛速度,使其达到具有很强的全局搜索能力,最后对WSN路由优化问题求解.实验表明,本文方法有效地提高了节点能量利用效率.     

基于模拟退火算法的Tile集生成优化

纹理合成技术是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一,其中因Wang-Tile纹理合成方法可以实时地生成任意大小的纹理而受到人们的关注。Tile集的生成是Wang-Tile纹理合成方法的一个重要方面,但由于其中样本纹理选择的随意性使得合成纹理出现明显的菱形接缝。采用模拟退火算法来实现样本纹理选择过程的全局优化,提高了Tile集的质量,得到了理想的合成结果,对此进行了论述。     

一种基于模拟退火算法自动排课系统设计

<正>随着高等教育持续发展和高校大学生数量的不断增加,准确、高效与合理的排定课程对于高校教学管理效率提升是至关重要的。排课问题是一种复杂的组合优化问题,涉及多个变量和约束条件,需要在给定资源和限制条件下合理的统筹课程的时间、地点和教师。     

基于模拟退火算法的机器人路径规划与研究

机器人技术作为20世纪自动控制领域的一项伟大成就已经取得了长足的发展,移动机器人也越来越多地应用到了各个行业中。移动机器人具有高度自规划、自组织和自适应能力,适合工作于复杂的非结构化环境中。本文以自主移动机器人为背景,着重对其关键的路径规划技术进行研究和探讨。     

基于模拟退火的多跑道飞机排序算法研究

空中交通管理中的飞机排序问题是NP-hard的问题。本文从单跑道的飞机排序模型推演出一种新的多跑道飞机排序模型;并首次为多跑道飞机排序问题设计模拟退火算法。最后的仿真结果表明,本算法可以快速地在极少的时间内排好飞机的降落顺序,说明了本算法模型能有效解决多跑道飞机排序问题。     

基于混合遗传模拟退火算法的空调冷冻水系统优化

根据中央空调水系统中冷水机组和冷冻水泵的性能曲线,建立了描述中央空调冷冻水循环系统特性的优化数学模型。并以遗传算法为主,融入模拟退火算法,设计出了一种混合遗传模拟退火算法。利用该算法设计中央空调冷冻水循环系统的优化控制方案,使其在一定的负荷下达到最小能量消耗。同时,将遗传算法控制方案与混合遗传模拟退火算法控制方案进行比较,用以说明混合遗传模拟退火算法优化控制的相关优越性。     

基于模拟退火-蚁群算法的机器人路径规划

针对蚁群算法在机器人路径规划中易陷入局部最优问题,提出首先利用蚁群算法寻找移动路径,然后采用模拟退火算法进行迭代,并加入回火机制消除局部最优,有效提高蚁群算法的全局搜索能力。仿真研究表明,模拟退火-蚁群算法在机器人路径搜索上可得到较短路径。     

图书供应商链联盟遗传和模拟退火算法研究

在分析我国高校图书馆图书采购供应商链的现状和参考国内外高等院校图书馆图书供应商链选择决策定量研究文献资料的基础上,构建了我国高等院校图书供应链联盟的伙伴选择多目标数学模型,并针对遗传算法和模拟退火算法的先进性和局限性进行对比研究,最终经过优化选择,将遗传算法和模拟退火算法两者结合起来进行求解,通过实例仿真,表明图书供应商链联盟应用遗传和模拟退火算法模型算法的可行性和正确性。     

基于自适应策略的动态模拟退火遗传挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘中一个很重要的研究课题。提出了一种基于自适应策略的动态模拟退火遗传挖掘算法。实验结果证明它能弥补基于传统遗传算法的挖掘方法的缺点。     

杜邦财务分析法及应用实例

杜邦分析法是一种财务比率分解的方法,能有效反映影响企业获利能力的各指标间的相互联系,对企业的财务状况和经营成果做出合理的分析。     

排水管道机器人应用实例分析及应用建议

排水管道机器人也叫排水管道电视检测系统,相较于传统的工人下井检查手段或者潜望镜辅助检查手段,不但大大减少了养护工人下井频率和职业病患病率,还显著提高了管道病害检查的准确性及效率,比如常见的裂纹、漏孔、堵塞等病害,保证问题管道的后续治理工作能够对症下药。本文列举了管道机器人在我区市政排水管道维护管理工作中的两个较典型的应用实例,通过实例分析,总结归纳给出相关应用建议。