基于字符纹理特性的车牌定位研究

提出一种基于车牌区域字符特性和边界检测的车牌区域分割算法。算法首先通过灰度拉伸函数控制所拍摄到的图片的整体灰度,然后使用Sobe1垂直算子增强字符的垂直笔画特性,通过阈值分割和水平差分运算去除大部分的背景区域内容,再通过分别向水平方向和垂直方向投影,依据车牌区域字符的统计特性对候选区域逐一排除,最终实现车牌定位。     

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

针对复杂的高速交通系统,设计了一套基于MATLAB的车牌识别系统,采用数字图像处理技术,自动识别车牌图像中的牌照信息,让交通系统实现数字化。具体过程是先对采集到的车牌图像进行灰度化,再进行边缘检测、形态学处理等,完成车牌的两次定位,成功后再进行倾斜校正、二值化、反色、字符分割,最后用模版匹配法对车牌字符进行识别。从实验结果看,该系统准确定位车牌并能准确快速地识别出车牌号码,实时性和实用性都较好。     

基于VC++的车牌图像预处理设计与实现

天气、背景或拍摄等因素会造成车牌图像模糊、光照不均等,严重影响了智能交通车牌识别。运用灰度化、二值化、边缘增强等方法对采集到的图像进行预处理,可提高识别率,满足智能交通需求。     

行扫描的失真与补偿

本文指出了行扫描失真的原因及相应补偿措施。重点分析了行线性失真及补偿方法，并举例说明。     

基于形态学的车牌定位方法研究

针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种基于形态学的车牌定位算法.数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新的方法,其基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的.[1]     

基于车牌识别+移动支付的高速公路收费系统设计与实现

为提高高速公路通行效率,在原有收费系统基础上提出基于“车牌识别+移动支付”的高速公路收费系统,无需额外安装设备即可实现不停车收费。系统核心技术为车牌识别与移动支付。车牌识别采用小波降噪技术对图像进行降噪处理,采用数学形态学方法进行车牌定位,采用垂直投影法进行字符分割,采用 ORC 算法进行字符识别|移动支付通过调用第三方支付平台（微信或支付宝）接口方式实现。对车牌图像进行降噪处理后,车牌识别正确率达到 96%,比未降噪处理提高 3%|与 ETC 收费车道相比,从该系统入口车道通行时间缩短7 秒,出口车道缩短 8 秒,试验结果表明该系统提高了高速公路通行效率。     

基于MATLAB的车牌识别系统研究

为了提高车牌识别准确率,以MATLAB为平台,对车牌识别系统部分算子选择及算法进行调整和优化。在具体处理中,通过灰度拉伸、顶帽变换、二值化等实现车牌预处理,用边缘检测、形态学处理等实现车牌定位,通过多种算法对比选择合适的车牌矫正方法,结合车牌垂直投影法、模板匹配法完成车牌识别系统设计。该系统对车牌识别的准确率由96.5%提升至97.5%,识别效果较好。     

一种基于颜色的车牌定位方法

提出了一种新的基于车牌颜色的定位方法:即借助HSV颜色空间的H信息,来实现车牌区域的准确定位的方法。此方法提高了车牌定位的准确率,有很好的适用范围。     

基于TIC6201 DSP的车牌识别卡硬件设计与实现

在交通收费和路口监控等车牌识别应用中,纯粹依靠PC机通常难以达到实时性,应用受到了限制.在将DSP引入到车牌识别应用系统后,此问题可得到较好解决.本DIP系统以TIC6201 DSP处理器为核心,配王S从7111A视频解码芯片SAA7111A作为图像输入通道,使用PCI2040实现了DSP以PCI接口方式与PC的通信.在此系统中,DSP运行识别算法,然后将识别结果通过PCI接口传输给PC供PC进行显示和管理.整个系统计算分布合理,实时性强,极大提高了实用性.     

基于OPENCV的智能车牌识别系统

智能车牌识别系统是结合数字图像处理技术、计算机视觉和模式识别为一体的综合系统,包含对车牌图像进行预处理、车牌区域定位、字符分割以及字符识别等功能。在车牌识别技术中,采用了BP神经网络技术,能快速根据提取的车牌字符特征与已知样本中特征进行比对以获取车牌字符。通过运用OPENCV计算机视觉库,大大降低了系统实现复杂度,实现了快速准确识别车牌号码。     

FAULT LOCATION AND RECORDING SYSTEM OF TRANSMISSION LINES BASED ON COMPUTER NETWORK

提出以计算机网络为基础的超高压输电线路的故障定位和录波系统，在结构上具有开放式的特点，可根据要求方便地接入扩建线路，并且高速网络数通讯使系统具有极好的实时性．文中重点论述了故障定位新方法，它不仅在线路故障定碍位的数学模型建立上考虑了超高压长距离线路的分布参数特性，并且在计算方法上计及故障线路两端故障电流的相位，经ＥＭＴＰ仿真及测试可证明所提出的综合方法对超高运长距离输电线路故障定位的精确性．论述了以计算机网络为基础的输电线故障定位和录波系统，给出了系统结构和主要特点，重点阐述了所提出的精确超高压长距离输电线故障定位的新方法。     

基于营销管理中的试验设计和方差分析

以广告主题模式和品牌作为影响商场销量的两个因素,通过实际调查数据进行试验设计,借助统计软件,在单因素方差分析和双因素方差分析下,分析了影响商场销量的关键因素.     

基于.NET的试卷分析系统

试卷分析是教学环节中不可缺少的部分,它可以反映出学生的学习情况。传统的试卷分析方式不仅存在效率低的问题,而且极大地增加了老师们的工作量.。NETY系统是运用V isual C#2005开发出的一个操作简单、方便快捷的试卷分析系统。该系统不仅实现试卷分析所需各项数据的添加、修改、删除、查询操作,还可以根据学校的试卷分析指标生成最终的试卷分析结果。系统使用SQL EXPRESS创建数据库,使用ADO.NET数据库访问技术实现对数据库的访问。     

基于Proteus虚拟技术的单片机实验仿真系统设计

为解决单片机实验室设备少和设备维护困难问题,利用Proteus虚拟技术设计了一个51单片机基础实验仿真系统。以51单片机为控制器核心,搭建8个基础实验电路,能够实现控制I/O口操作、I/O口输入操作和I/O口输出操作功能。实验系统完整,实验现象直观形象,为51单片机实验教学提供了一个新的实验手段,具有较强实际应用价值。     

基于AVR单片机的节能路灯控制系统设计

本文提出了一种基于AVR单片机控制的路灯节能控制系统的设计方案。分析了路灯节能控制系统的节能原理和条件,设计了各硬件电路模块,并编写各模块软件驱动程序,经过系统调试,实现了路灯的节能控制。该系统具有可靠性高、成本低、结构简单,节能效果明显等优点,为实际路灯系统提供了较大的参考价值。     

基于聚类分析的地产客户关系分级系统的研究

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的客户信息数据中提取有价值的信息.本文从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户关系分级系统中的应用.     

基于模糊PID控制的CVT电液伺服系统的优化设计

为提高乘坐的舒适性,减少汽车在变速时产生的顿挫感,提出了模糊PID算法对CVT电液伺服系统进行优化设计。建立CVT电液伺服系统的控制模型,设计出模糊PID控制器,对系统进行优化仿真。仿真结果表明,模糊PID控制器可以有效地优化系统的不确定性因素,提高了系统的抗干扰能力和鲁棒性。     

基于WSNs的巢湖水质监测系统的设计

介绍了基于无线传感器网络(WSNs)的巢湖水质监测系统. 通过 ZigBee无线技术与wifi、GPRS等通信技术对数据进行接收与远程通信,实现对水温、pH值、溶解氧、电导率、浊度等数据的定时采集、处理、远程存储、显示和实时分析并预警. 并通过实验测试,取得实质性成果.     

基于相关分析的管道裂损检测系统

管道运输在现代社会生活中的作用日益显著,而管道泄漏的现象造成了资源的严重浪费,也污染了环境,因此,管道泄漏检测技术得到越来越多的重视。本文阐述了用相关原理进行管道泄漏检测的原理,给出了漏点定位的算法,并编写了相关程序,从理论上实现了对管道漏损位置的定位并实现了基于现代信号处理和自动化装置的检漏。