一种调节丢包率的RED改进算法

随机早期检测RED(Random Early Detection)算法是一种有效的基于中间节点的拥塞控制策略。结合平均队列长度和瞬时队列长度,通过一种简单而有效的机制调节RED的丢包率,得出一种改进算法—SERED。NS2仿真实验结果表明,新算法的性能优于RED算法。     

网络流与最大流问题

本文主要讨论了网络流及其应用 ,其中最大流问题是当今网络流理论中最重要的问题之一 ,它在我们现实生活、科技及生产领域中都有广泛的应用     

网络最大流算法的改进

将已有的网络最大流的算法－标号法改进为断路法，从而加快了求网络最大流的速度并减少作标号图的麻烦。     

网络最大流算法在房产推销策划中的应用

在房产营销过程中，利用图论中的匹配思想，把追求销量最大的目的转化为求偶图的最大匹配问题，然后用网络最大流算法给出解。     

特殊网络结构上的最大流问题研究

简述了网络最大流问题的现状,给出网络最大流问题的数学模型并对Goldberg推进-重标号算法及它所使用的关键技术进行分析,同时阐述了几种在特殊网络结构上的网络最大流问题     

曲线网最大流问题初探

本文简介什么是曲线网最大流？曲线网最大流的性质；曲线网最大流性质的应用．     

求解最大流问题的增广链算法

在剩余网络的基础上定义增广链,进而顺理成章地得出结论＂可行流是最大流的充要条件是不存在关于该流的增广链＂。这种方法直观形象,易于理解,便于操作。避免了用非饱和边和非零流边定义增广链给学生造成的理解困难。     

网络最大流的最大容量有向路算法

针对单源、单汇网络给出最大流问题的一个新算法--最大容量有向路算法,算法的核心思想是利用分层原理在增量网络中反复寻找从源点到汇点的在一定规则下的容量最大的有向路,直至找不到有向路为止.给出算法的复杂度为O(mn)与最大流问题的两个具有代表性的算法--Ford-Fulkerson算法和Dinic算法,作了复杂性和实例比较,结论是最大容量有向路算法的效果好于Ford-Fulkerson,算法不低于Dinic算法.该算法完全能够编程实现,仿真试验结果表明,算法效果良好.     

基于丢包率的改进前向纠错算法研究

针对移动环境下传输信道不稳定,从而造成数据丢失、语音频质量下降等问题,提出了一种基于丢包率的改进前向纠错算法。通过在接收端采用改进型归一化最小均方误差（MLMS）预测器来预测下一个前向纠错块中的丢帧个数,根据丢帧个数计算下一次的丢包率。该丢包率反映了当前的网络状况,这样发送端就可以根据接收端反馈回来的丢包率和丢包个数采取最佳的前向纠错编码方案。仿真实验结果表明,与传统前向纠错算法相比,该算法具有明显优势。     

丢包网络控制系统的稳定陛分析与控制器设计

针对网络控制系统的数据丢包问题,提出将网络控制系统中的丢包问题等价地转换为k采样周期网络控制问题,进而通过变换将k采样周期的网络控制系统等价转化为变时延网络控制系统。在此基础上,将李雅普诺夫稳定性理论与线性矩阵不等式方法相结合,给出这种变时延网络控制系统的稳定性判据和控制器设计方法。最后通过仿真结果验证了文中方法的有效性。     

行人最大速度对行人流影响的研究

应用改进的格子气模型(即将行人的最大速度扩展到大于1)研究行人的最大速度对过道中单向和双向行人流的影响。模拟结果显示:最大速度为5时所对应基本图的临界密度跟实验值比较符合,说明该扩展是必要的;在一定范围内随着行人最大速度的增大道路的整体通行能力增强同时临界密度减小;双向行人流的时空斑图显示行人最大速度的增大加快了拥堵的形成过程(即缩短了行人从局部拥堵演化为完全拥堵的时间)。     

基于时间序列分析的年最大流量预测

应用时间序列分析方法,将年最大流量时间序列通过趋势项、周期项和平稳随机项的分析、识别与提取,建立时序递阶组合模型。应用该模型对毛家桥水文站年最大流量进行了预测,分析结果表明,建立的时序递阶组合模型具有较好的预测效果。     

乌索酸滴丸的制备工艺研究

目的:经过筛选处方和优化工艺,将乌索酸制成滴丸剂,同时考察其体外溶出度,评价其质量.方法:采用滴制法制备乌索酸滴丸.以滴丸的圆整度、重量差异及硬度等作为综合评定指标,优选出滴丸的最佳处方和成型工艺,采用RP-HPLC法测定含量.结果:筛选出了最佳的处方和成型工艺,合理可行,制备的乌索酸滴丸质量稳定,质控方法准确可靠.结论:制备的乌索酸滴丸外观性状好,丸重差异小,含量准确,溶出度得到了显著提高,75m in内乌索酸滴丸的体外溶出度比片剂提高232.8%,比乌索酸胶囊提高12.5%.     

基于MRTG的校园网流量监测的实现

论述了MRTG实现流量监测的基本原理,通过在校园网部署MRTG,实现了对校园网路由器和核心交换机等网络设备进出口流量的监测,在对流量监测图进行定量和定性分析的基础上,能够形成正常状态下网络流量的数据,这对于判断网络故障具有很好的指导意义。     

集装箱量预测的BP神经网络方法

介绍了BP神经网络的基本理论 ,建立了集装箱运量时间序列的BP神经网络预测模型。并将此模型应用于上海港集装箱运量的预测。结果表明 ,与传统的预测方法相比 ,该方法具有较好的非线性自适应能力和预测精度     

基于校园网的P2 P流量控制研究

校园网为信息技术在教学、科研、管理中的应用提供了重要平台,其管理极为重要。结合某校园网案例,研究P2P在校园网中的应用、P2P技术对校园网的影响,及常用P2P 流量识别方法,对高职校园网P2P流量管理,提出了相应的解决对策。     

供水管网节点流量不确定性对漏损定位的影响

供水管网中的节点流量具有不确定性,为了研究节点流量不确定性对供水管网漏损定位能力的影响,建立供水管网节点流量分布在不同条件下的需求分布水力模型。一种是供水管网中各节点平均分配流入量的均匀模型,另一种是在供水管网各节点按需分配流入量的分配模型,比较两种需求分布模型的漏损定位性能。利用加权最小二乘算法完成供水管网水力模型的漏损定位,加权最小二乘算法具有模型精度高和计算效率高的优点,该方法通过计算供水管网中监测值与水力模型模拟值的差异,判断是否发生漏损,并能准确定位漏损节点。最后通过实例证明供水管网节点流量的不确定性对供水管网漏损定位性能有突出影响。     

车道被占用对城市道路通行能力影响的传统交通流模型

以2013年全国大学生数学建模竞赛A题为背景,利用传统交通流模型研究车道被占用对城市道路通行能力影响.首先进行模型假设;其次建立模型和求解模型,以车流波动理论建立传统交通流模型,分析车流排队与消散的过程以及集结波与消散波的传播方式,得到车辆排队长度x以及事故消散时间T＊的表达式;最后通过模型检验,说明模型具有一定的稳定性和鲁棒性.