小波滤波方法在叠前偏移成像无损检测中的应用研究

针对叠前偏移成像原始资料频率成分复杂,不利于数据分析和截面成像的问题,探索了小波滤波方法在工程结构叠前偏移成像无损检测方法中的应用。利用小波分解和重构方法处理在混凝土试件检测面采集到的某超声波,并将该方法应用到叠前偏移成像技术中,分别给出了利用在不同尺度下所重构信号进行偏移成像处理获得的无损检测结果。研究表明,选取与实际应力波信号主频基本一致的尺度的小波对超声波信号群进行重构,能够在一定程度上改变偏移成像处理剖面。     

基于半边折叠的三角网格模型分片参数化与重构算法

提出了一种三角网格模型参数化与重构算法,在网格分片参数化的基础上实规了模型三角面的半正规化重构.首先,使用考虑顶点权重和边长度的半边折叠方法把网格模型分层简化到基网格,在每次折叠操作的同时使用分片参数化方法把被删除顶点动态地映射到下层网格面上;然后,把基网格进行多次平面细分,利用原始网格顶点、参数化点和细分点之间的位置关系,对细分点进行扰动完成网格重构.实验结果表明,该算法能够得到特征保持的多分辨率简化模型,使用参数化结果重构的三角网格也能够较好地还原原始模型.     

对OTL场扫描输出电路工作情况的讨论

对现行实际应用的ＯＴＬ场扫描输出电路工作情况进行了讨论指出在逆程期间，场输出管工作在开关状态，输入锯齿波失去了以对输出电流的控制，逆程时间的长短由供电电压及电路参数决定。     

自适应非负矩阵分解的人脸识别方法研究

在单样本或者小样本的人脸识别系统中,常常会面临样本数量不足的问题,为解决少样本情况下的分类精度,以及利用原始特征或者目标特点重构的虚拟样本过于单一等问题,提出一种自适应非负矩阵分解（NMF）的人脸识别方法。该方法首先在矩阵分解过程中构造不同矩阵维度和迭代次数参数下的重构样本;然后利用QR分解稀疏表示方法进行人脸分类;最后,通过选取最优参数组合,调整重构样本,直至达到最佳分类效果。在ORL、Yale和AR 3个数据库上的实验结果表明,该算法在最佳参数下,尤其是单样本情况下对比基于原样本方法的准确率平均提高了约5%,最高提高了约10%～15%。     

爆轰波模拟中一个保正的有限体积WENO格式

对一维爆轰波的数值模拟设计了一种保正的有限体积WENO格式.以一维反应欧拉方程组作为描述爆轰波的控制方程，对方程组在空间离散上采用三阶WENO重构的有限体积法，时间离散上采用Strang分裂法和二阶龙格库塔法.从爆轰波的数值模拟中可以观察到，在压力快速变化的区域使用一般的WENO重构方法会使得压力出现负值.提出了一种简单且有效的策略，使得重构的压力具有保正性.通过数值算例验证了所提出的数值格式的稳定性和收敛性，以及对爆轰波结构变化捕捉的良好能力.     

语场对译语篇章连贯重构的作用

翻译即篇章连贯重构过程。在此过程中,探究语域变量之语场的功用不仅必要,而且重要。结合英汉翻译实例对语场这一语境功能的参数进行研究,有望揭示影响译语文本意义重构的因素,有助于译者或翻译研究者理解语境功能参数之语场在译语篇章连贯重构过程中至关重要的作用。     

叠前弹性波阻抗反演(EI)方法的应用

叠前波阻抗反演可以提供多种弹性参数反演结果,通过弹性参数组合可以大幅提高岩性,物性和流体的预测精度.地震资料的叠前去噪和保幅处理,以及测井资料的准确校正是做好波阻抗联合反演的前提.进行地层介质的弹性属性的研究,可提高识别岩性和流体的精度为隐蔽性岩性油气藏的勘探开发提供了新的技术支持,降低勘探开发的风险.     

基于MATLAB仿真的模拟乘法器AM波分析

振幅调制(Amplitude Modulation,AM)是使载波的振幅按照所需传送信号的变化而变化,但频率保持不变的调制方法 .在AM调制电路中,要完成AM信号的低电平调制可采用频谱线性搬移电路来实现.其中实现方法分为二极管电路或利用模拟乘法器产生普通调幅波.基于对模拟信号幅度调制研究的目的,采用MATLAB仿真的方法绘制出调幅波频谱,分析幅度调制的波形和图像,以及如何利用模拟乘法器来产生普通调幅波,以此进一步了解振幅调制电路.通过仿真软件Multisim构建电路并进行仿真分析,改变电路参数分析调幅波波形,对调幅电路参数设计和实际工程应用具有重要作用.     

计算机视频显示器电磁泄漏信息的再现

视频显示器直接实现人机对话,其视频信息的辐射包含有直接的显示信息,是导致计算机信息泄漏的重要部件之一.研究并设计了针对计算机电磁信息泄漏的接收和再现系统,在对电磁泄漏波进行截获的基础上,提出利用锁相、同步、匹配滤波、相关滤波等信息重构技术获得再现的文字图像的方法.结果表明在一定的条件下利用计算机信息泄漏可以重构原始有用信息,有可能危及信息安全,是信息安全和电子对抗中所必须考虑的重要因素之一.     

基于哈夫变换和神经网络的课堂场域评估实验

学生对待课堂的态度是评价课堂教学效果的重要维度之一，学生在课堂场域中的位置客观地反映了学生对于课堂的态度。为了实现对课堂进行客观评价的目的，设计了基于哈夫变换和神经网络的课堂场域评估实验，分别采用计算机视觉课程中传统特征检测方法和现代多目标检测方法，基于课堂图像对学生课堂场域进行检测和分析。结果表明，在理解不同检测方法原理的基础上，学生通过搭建模型和调整参数等方法解决了实际问题，在实际应用场景中分析比较了传统和现代方法的优缺点，并提出了不同的场域评估指标。该实验培养了学生的工程实践能力和创新能力，实验教学效果良好。     

基于阵列信号处理的波前重构技术

自适应光学波前重构和信号处理对精度和速度要求很高。介绍了目前常用的波前重构:区域法和模型法。针对常规方法中存在局部性和运算量大的问题,提出阵列信号处理方法在波前重构中的实现步骤,并讨论了工程实现的若干问题。     

小波变换及相关系数在超声脉冲回波消噪中的应用

小波分析在超声信号处理上已得到广泛的应用．基于消失矩及分解尺度对重构信号恢复程度的影响,把相关系数作为判断脉冲回波信号处理好坏的依据,用数学软件Matlab7．0编程,经小波变换和Fourier变换处理后的重构信号与原始信号比较可以得出,对信噪比较小的非平稳信号用小波分析处理效果较好,且参数不同信号的恢复效果不同．     

畸形波的实验室重构方法

畸形波是一种波高极大的极端非线性波浪,容易对海洋结构物产生巨大破坏.基于畸形波生成机制和水槽自定义造波方法,探讨了畸形波在实验室波浪水槽中的重构方法,主要涉及造波机电压信号的调制解调和迭代优化.在水槽中实现了色散聚焦畸形波典型工况.结果表明,该重构方法能够准确快速地模拟所需的畸形波波面,可为畸形波实验研究提供参考.     

音乐风格计算机辅助分析可行性研究

以民歌为例,通过将整体音乐的各要素分离找出量化参数与人的主观感受之间的对应关系,应用计算机辅助分析的方法,对音乐风格的分析给出了方法和步骤,并就有关问题进行了分析讨论。     

煤炭企业基于优化采购模式的物流信息系统设计与实现

优化采购模式是大中型煤炭企业普遍采用的一种运作模式。在此从目前煤矿物资供应系统采购模式存在的问题,进行优化采购的信息系统流程设计。在实际应用中,提出了物资采购活动与配送活动的分离,用节约里程法（VSP）减少物流中间环节,以及建立便于信息交流、协同统一的物流管理信息系统。     

基于Contourlet变换的图像非局部Bayes阈值去噪方法

轮廓波是一种有效的图像多尺度变换工具,由于其包含更多的有效信息,并能更好地刻画图像细节,因而被广泛应用于图像去噪领域。对非下采样轮廓波变换后的噪声系数进行统计,分析了不同强度噪声图像经轮廓波分解后,噪声系数在各方向子带间的分布特点,提出了非局部贝叶斯阈值去噪方法。首先,最外层各个子带进行以模板为单位的自适应Bayes阈值选取操作,并对相应噪声点进行预处理;其次,对预处理后的分块图像进行重构;最后,对重构图像进行非局部均值滤波处理。实验结果表明,该方法无论在视觉去噪效果还是客观评价指标上都明显优于传统的硬阈值去噪方法,并且较传统的非局部均值滤波也有所提高。     

具有两个生成元的小波框架的信号去噪

介绍了小波框架的基本知识和小波框架的分解重构算法,及小波框架阈值去噪算法,对Haar小波、db4小波、sym8小波和小波框架进行去噪实验,仿真实验结果表明最小能量小波框架去噪效果优于Haar小波、db4小波、sym8小波的去噪效果.     

鲜食糯玉米量化评价方法的研究

本文通过对糯玉米评价体系进行量化,以形成量化评定的结果,从产量和品质两方面,依次与原始评定结果及排序进行比较.最后得出:量化指标评定体系是目前较为科学、合理的方法.     

基于混沌映射的小波域可读水印

提出了一种基于混沌映射的小波域公开水印算法,该算法中水印是一幅有意义的二值图像,水印嵌入前利用混沌序列进行混沌调制.在分析图像小波分解系数的树结构关系以及人眼视觉系统模型的基础上,在宿主图像的两棵小波系数树中嵌入一位水印信息,通过量化使它们呈现足够大的统计差别从而使水印检测时能提取水印信息,并且检测时不需要原始图像和原始水印.实验结果表明,此方法是一种行之有效的图像版权保护方法.     

鲜食糯玉米量化评价方法的研究

本文通过对糯玉米评价体系进行量化，以形成量化评定的结果，从产量和品质两方面，依次与原始评定结果及排序进行比较。最后得出：量化指标评定体系是目前较为科学、合理的方法。