共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点

共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共观的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐舍信息的目的.通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点.并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展.     

基于共词分析的文本主题词聚类与主题发现

文本主题检测可以很好的挖掘海量信息中的关键因子,本文主要通过基于共词分析方法对文本主题词进行聚类从而发现当前的主题,首先通过停用词过滤和TF-IDF关键词提取技术提取出主题词串,然后构建共词矩阵,最后通过Bisecting K-means算法对主题词串进行聚类分析,从而发现主题。实验结果表明,该方法对热点主题提取有一定的效果。     

基于共词聚类与可视化的开放式创新国外研究热点与主题分析

作为推进经济全球化的重要模式之一,开放式创新正在成为众多学者关注的新领域。对开放式创新国外研究热点与主题进行分析,有助于学者们了解其研究的发展趋势,探寻未来的研究切入点。基于开放式创新领域的可视化图谱,从网络结构特征入手对该领域的国外相关文献进行指标测度与分析,识别出领域内的研究热点,并运用凝聚子群分析法和多维尺度分析法实现对该领域研究热点主题的探究和聚类验证,进而对各热点主题进行分析。     

加权共词分析法研究

介绍了共词分析方法,分析了目前共词分析方法中存在的问题,在此基础上提出了垂直加权、水平加权和混合加权共词分析。在实例分析部分,根据文献的来源和关键词在文献中的位置,设置不同水平权值和垂直权值,对数据进行加权共词分析,证明了加权共词分析法的有效性。     

基于共词分析的我国图书馆学热点问题研究

以我国图书馆学7种核心期刊2005~2009年刊载论文为样本,利用共词分析方法,借助spss11.5软件,对论文中出现的关键词进行统计,对高频关键词进行系统聚类分析,以探索近年来我国图书馆学的研究热点。     

基于文献计量的共词分析研究进展

采用文献计量方法分析了国内外共词分析论文的研究特点。首先,基于Web of Science分析了国外共词分析研究论文的分布特点,得出了国外共词分析研究方向的高生产力的作者、国家、机构、期刊等,并分析了被引频次最高的几篇论文的特点;其次,基于重庆维普有限公司研制的《中文科技期刊数据库》（1989—2007）分析了国内共词分析文献的作者合作情况、期刊分布等。这将有利于我们掌握国内外共词研究法的核心作者、重心研究区域等。     

学术论文共词分析系统的设计与实现

本文提出了学术论文共词分析系统的设计方案.在介绍了共词分析方法基本理论的基础上,对学术论文共词分析系统的功能模块和算法进行了设计,并以中国期刊网有关排污权交易的学术论文作为数据源介绍了系统的具体应用,该系统对揭示新兴学科的研究热点和发展方向具有实际意义.     

共词分析法研究(二)——类团分析

提出粘合力、密度及向度为类团分析的三个重要计量指标,并对三个指标的原理、算法进行深入分析,还给出类团可视化分析的两种方法:类团关系图及战略坐标图.     

利用共词聚类分析法探讨科技期刊多元化发展相关文献的研究热点

利用共词聚类分析方法探讨科技期刊多元化发展相关文献的研究热点。采用文献计量学的方法分析CNKI数据库上发表的科技期刊多元化相关论文,得出研究的重点主要集中在科技期刊的数字化及网络化发展问题、科技期刊网络化与编辑、高校学报之间的关系、数字化期刊与数字化出版的发展与对策、医学期刊的网络化发展趋势四个方面,以期对我国科技期刊多元化发展研究方向提供一定的依据。     

基于共词分析的信息构建研究热点分析

为探索国内信息构建研究的现状与热点,本文采用共词分析方法,并利用多元统计方法中的因子分析法和系统聚类法研究各主题词的关系。研究结果显示国内信息构建研究主要集中在知识管理、图书馆信息服务、图书情报学、数字图书馆评价、信息导航、政府网站信息服务等6个领域,是当前信息构建研究的热点领域,但总体来说国内信息构建研究主题较为分散,文献较少。     

我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析

利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的624篇情报学硕士学位论文,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索情报学硕士学位论文的研究热点.     

基于共词分析的国内企业成长主题及演进态势研究

企业成长是社会经济发展的基础.本文通过收集1993-2012年中国期刊网有关企业成长相关文献,采用了共词网络分析方法,梳理了国内企业成长研究脉络,剖析了该领域的研究热点,总结了主题演进态势,为深入研究中国企业成长的发展规律,探索企业成长的理论和方法提供一定的参考和借鉴.     

基于语义的共词分析方法研究

首先对共词分析法中存在的问题进行了分析,指出解决共词分词法中存在问题的关键在于将专家知识集成到共词分词法中;为实现共词分词过程中专家知识的集成,提出一种基于语义的共词分析法,该方法利用主题图来描述专家知识,以该主题图为指导进行共词分析,能有效克服共词分词中存在的问题;最后,本文以人际情报网络这一研究领域作为实现对象,验证了该方法的科学性和可行性。     

基于共词分析的国内文献传递领域可视化研究

以共词分析为研究方法,结合聚类分析、多维尺度分析等多元统计方法,对CNKI数据库中1999-2011年国内文献传递领域的研究主题进行可视化分析。从363篇文献中提炼出11大类主题,其中馆际互借与资源共享主题是该领域的研究核心,高频词图书馆、馆际互借和读者服务是持续性的研究热点,研究者对文献传递服务体系、传输软件等主题的探索则是今后的研究趋势。     

基于共词分析的国内竞争情报研究演进态势

共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文以共词分析法为工具,将CNKI数据库中有关竞争情报的研究文献作为分析对象,通过对这些文献高频关键词的共现分析,利用聚类分析与多维尺度分析方法以可视化方式来揭示目前国内竞争情报研究的演进态势。     

基于共词分析的网络虚拟社会领域热点及演进态势研究

网络虚拟社会作为一个崭新的社会形态,已引起了社会各界的普遍关注。通过收集中国期刊网中有关网络虚拟社会相关文献,采用共词分析和可视化方法,梳理了网络虚拟社会研究脉络,剖析了该领域的研究热点,总结了主题演进态势,为深入研究网络虚拟社会的发展规律,探索网络虚拟社会管理的理论和方法提供一定的参考和借鉴。