数据中心能耗及其指标

正数据中心能耗构成数据中心能耗主要来源于IT设备、照明系统、空调系统、供配电系统等。关于数据中心能耗构成的比例,国内外很多企业和学者都做了大量的调查与研究,虽然研究结果中各部分占比不尽相同,但能耗构成因素及排序基本相同。如图1所示。1.IT设备:由服务器、存储和网络通信设备等所构成的IT设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的约45%。其中服务器系统约占50%左右,存储系统约占35%,网络通信设备约占15%。2.空调系统:由它所产生的功耗约占数据中心总功耗的40%左右。空调系统已成为数据中心最大的能耗来源之一,常常被认为是当前数据中心提高能源效率的重点环节。     

云计算数据中心能耗优化研究综述

针对云计算数据中心能源消耗过高问题,分析了当前数据中心节能的相关研究成果,将数据中心计算节点的能耗优化方式分为基于动态电压频率调整、基于关闭空闲服务器和基于虚拟化技术的能耗优化3类,分别以综述方式进行总结。讨论了数据中心其它设备的能耗优化策略,预测了未来研究方向,可为数据中心能耗优化相关研究提供参考。     

云数据中心能耗降低问题的研究

近年来云计算已在学术界和工程领域引起了广泛关注,越来越多的公司开始提供云服务,但是相关研究表明目前云数据中心所消耗的能量占总电力消耗的很大部分,这促使我们开展云数据中心的能耗降低问题的研究。     

惠普发布全球最高效模块化数据中心

6月10日,惠普在北京发布了全球最高效的模块化数据中心,其部署速度仅需12周时间且成本只有传统数据中心的四分之一。惠普内部工程分析显示:与从头开始构建的传统数据中心相比,HP POD240a缩短了部署时间并节约了年均能耗。惠普内部测试显示:HP Pod-Works允许同时构建多个POD,     

基于虚拟机迁移的云计算资源动态调度策略

随着各大数据中心的建立,数据中心达到成千上万台服务器的规模。计算节点之间存在差异性,传统调度算法很难满足计算中心资源调度,主机之间难免出现负载不均衡,直接影响了云平台提供服务的能力,造成资源浪费。根据数据中心的实际情况,基于现有环境下各种主流资源调度策略,针对资源分配与主机运行时动态调度两方面提出完整的资源调度策略方案,提高数据中心计算能力,避免不必要的资源浪费,显著改善数据中心服务质量,实现各种资源负载均衡。     

全面释放数据中心潜能

3月25日,就解决数据中心能耗和散热问题,戴尔公司数据中心业务副总裁Albert Esser在京首次与多家媒体进行沟通。A1bert EsSer从组件优化、运营优化和企业优化不同层面阐述了戴尔在打造绿色IT,用全局的视野看待数据中心能耗问题的理念。他表示,“能耗问题已经成为客户必须认真考虑的因素之一,降低数据中心的能耗已经成为大多数客户的重点需求。通过我们自身以及与合作伙伴的共同努力,     

基于绿色云计算的能耗优化与资源分配研究

任务调度和资源分配是云计算的两大关键技术,资源分配决定着资源使用规则,关系到云计算的执行效率和并发处理能力。针对绿色云计算中的资源管理与调度过程,在Map Reduce调度模型基础上,设计一种并行Map Reduce资源分配算法。实验结果表明,该算法在能耗优化和执行时间方面都优于Map Reduce算法。     

带有一般性位置依赖影响的分组调度研究(英文)

为了研究更具实际意义的带有位置依赖影响的分组调度决策问题,建立了一般性位置依赖的分组调度模型.在模型中,分组实际发动时间和工件的实际加工时间被表示成初始时间和调度位置的一般函数.此类函数没有被假设为特殊函数形式,且没有要求限制其函数单调性.通过数理逻辑分析和证明,把所研究的问题模型分解为组调度过程和工件调度过程,并把每个调度过程分别转化为经典任务分派问题和单机排序调度问题,进而分析问题求解的计算复杂度.研究表明,即使在一般性位置依赖的模型假设下,单机最小化时间表长的分组调度问题和平行机最小化总负荷的分组调度问题仍然是多项式可解的.     

云计算数据中心电源管理分析

云计算要求数据中心保持最可靠的高效、安全、实用的性能,并且是用户降低数据中心的能源消耗和运行成本,还要具备灵活的扩展能力,以应对多变的业务需求及未来的不确定因素。尽管我国数据中心增长速度远远快于欧美发达国家,但是,数据中心在规模、能耗、布局和安全方面还有诸多差距,其中数据中心能耗问题已成为制约信息化建设的不利因素。     

基于数据缓存系统的低能耗副本布局策略

Memcached是一个高性能分布式内存对象缓存系统,目前受到各大规模数据中心青睐,但是其高能耗是一个亟待解决的问题。为达到较好的节能效果,同时满足数据缓存的高效性,提出一种基于一致性哈希的数据缓存系统低能耗副本布局策略——LowPowerCHT,包括分层式副本布局策略和能耗调度器。LowPowerCHT 将副本分布在互不重合的多个服务器层中,在分层副本布局中,部分服务器层维持活动状态,其它服务器层处于关闭状态而不影响数据缓存,以此达到节能目的。能耗调度器能够估算服务器的负载率,并根据负载的高低变化相应开启或关闭某些副本层。仿真实验表明,LowPowerCHT能够有效节省能耗,同时维持较好的数据缓存性能。