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大数据环境下,构建有效便捷的信息共享与交互模式,是为用户提供个性化与智能化服务的基础保障,也是目前信息共享空间发展的新趋势。分析Web3.0与信息共享空间特征的契合性,在改进文献资源采访模式、注重用户生成内容资源建设的基础上,整合信息资源,通过打造个性化智能化的检索服务、创新虚拟参考咨询、构建个人图书馆门户、提供移动图书馆服务等渠道构建一体化服务平台,以满足信息共享空间用户于海量信息中高效获取和利用信息的需求。 相似文献
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【目的/意义】针对当前信息技术的跨学科跨领域融合情况,设计一套研究方法可以量化信息技术间的融合
程度,分析了融合内容,为技术创新提供了理论价值。【方法/过程】基于文献的视角,引入技术融合的概念,对信息
技术空间、属性空间、属性融合度进行了定义,以人工智能、大数据、自然语言处理、模式识别、知识工程五种信息技
术为例,从四个属性空间维度检测技术融合情况并进行了一致性分析。【结果/结论】实验结果的一致性,说明了本
文数据选择和研究方法的有效性。这五种信息技术有不同程度的技术融合现象,主要受关注度、研究内容、应用领
域等方面的影响。 相似文献
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[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化,同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。[方法/过程]使用内容分析法,从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发,经过对相关文献的梳理,得到若干条信息"陈述"并将其逐级归纳,从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。[结果/结论]大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的,体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时,大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。 相似文献