全球通信遥感综合(COMING)微小卫星网络与应用

面向航天商业化应用和国防能力建设需求,发展我国独立自主的通信、遥感综合的低成本、高时效微小卫星网络系统,并建立若干卫星数据与互联网、物联网、智慧城市深度融合应用示范。该项技术将成为世界首个具有在轨海量数据智能处理的遥感通信综合自组织网络卫星系统;将创新卫星研制与应用模式,推动实现我国航天技术的跨越式发展;促进卫星商业化、产业化发展,提升卫星服务于大众的能力;深化军民融合卫星应用与管理模式,提升卫星应用的广度和深度。     

基于大数据技术的变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统

随着智能电网技术和无人值守变电站的不断发展,面对海量、多源、异构的电网监控大数据,急需利用现有成熟的大数据技术处理海量数据,挖掘数据价值,智能辅助决策监控员提升数据分析能力,本文基于大数据技术和专家库决策技术构建了变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统,辅助监控员进行电网实时监控事故告警信号分析及智能决策处置,对于保障电网的安全、优质、经济和稳定运行具有重要意义。     

数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用

目前在电力企业资源管理系统、电子商务平台、电工装备智慧物联平台、电力物流服务平台和供应链运营中心("五E一中心")建设中,存在电力物资供应链数据分布相对分散、规范化和结构化程度不一等问题,影响供应链数据挖掘和能源大数据分析的准确性和有效性.从时空数据质量感知、异常数据感知、供应商信息系统标识感知等维度剖析数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用,构建包括数据资源层、数据清洗层、数据校正层、数据分析层和可视化交互层的全面数据质量管理体系,通过基于时空相关性的多源感知数据清洗技术、基于隐藏规则挖掘的异构异常数据修复技术和基于供应商信息系统标识的全息画像认知技术,实现数据治理、问题数据自动纠错;并基于电力物资供应链生态圈全寿命周期管理发展需求,提出数据感知技术在电力物资智慧供应链延伸及拓展应用方向:从上下游对接、全链业务融合贯通及画像需求出发构建生态圈,基于多源感知能力实现信息全面互联共享,实现整个智能制造业价值链的智能应用与创新服务.     

聚焦时空大数据 服务智能新生活

正随着物联网技术的快速发展,大数据时代汹涌而来。借助卫星导航定位、天空地一体化遥感等一系列感知技术及信息与通信网络技术,城市运行的物理特征和数字特征,成为可被感知、记录、存储、分析和利用的城市时空数据,并为社会民生以及国家基础设施建设等提供着极大便利。我们的生活离不开衣食住行,"行"在其中起到联络线作用,且随着我国城市居民生活水平逐步提高和生产效率不断增强,高品质、高效能、高融合的城市交通运行需求日益凸显,而人工智能为核心的     

多源卫星遥感海量数据精化处理关键技术

近年来,我国资源陆地卫星遥感技术取得很大进步,但卫星遥感应用在各方面、各层级还存在一定的提升空间.其中,传感器校正产品质量的稳定性和精细化处理能力一直是制约遥感卫星数据高水平应用的瓶颈. 在国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目及横向课题的支持下,自然资源部国土卫星遥感应用中心等单位以提高遥感卫星应用效能为目标,突破立体影像间及全色、多光谱影像间局部系统误差校正、多源测绘立体影像融合提取数字地表模型(DSM)、合成孔径雷达(SAR)影像无底图自动纠正、高光谱影像条带噪声去除等关键技术,制定文档对象模型(DOM)数据生产、DSM数据生产、SAR影像DOM数据生产、高光谱影像反射率DOM生产的业务化生产流程,构建多源卫星遥感影像全自动精化处理系统,实现包括十几类国产遥感卫星在内的国内外主流遥感卫星数据的业务化生产,促进卫星遥感应用的高质量发展.     

动态

正我国成功发射高分多模卫星2020年7月3日11时10分,我国在太原卫星发射中心用"长征四号乙"运载火箭成功发射高分辨率多模综合成像卫星。该卫星是具备亚米级分辨率的民用光学遥感卫星,可实现多种成像模式切换,其在轨应用将进一步提升我国遥感卫星技术水平,满足相关行业用户部门对高精度遥感影像数据的需求。任务搭载发射了"西柏坡号"青少年科普卫星。     

海洋二号卫星已具备开展应用服务能力

在轨测试和试应用已满半年,国家海洋局日前表示,海洋二号卫星已具备开展应用服务的能力。好消息不断,国家卫星海洋应用中心近日还要接待来自法国空间中心的专家。"他们是专程来与我们探讨海洋二号卫星数据的有关事宜。"中科院国家空间科学中心院微波遥感技术重点实验室主任、海洋二号卫星有效载荷副总师刘和光很兴奋,"我们终于能与国外先进国家处在同一条起跑线上了。"     

网购时代我国“智慧云物流”平台体系与协同运营模式研究北大核心CSSCI

随着我国网络购物规模的持续增长,物流瓶颈日益凸显,而将"多网融合"(物联网、互联网、移动网、传感网)及二维码、云计算、云服务等IT信息技术与传统物流信息系统进行集成、融合,构建具有动态感知能力、智能决策与自动分配的"智慧云物流"平台体系,并通过终端融合、网络融合、平台融合、服务融合,建立面向网购客户需求的集成化、协同化"智慧云物流"运营模式,将有利于解决我国电子(移动)商务的物流瓶颈,促进我国网络经济健康、快速发展。     

相机产品在轨处理及用户服务模式的探索与实践

随着我国遥感卫星进入亚米级时代,相机产品的在轨服务保障能力愈发重要,主要包括在轨技术支持和服务、在轨性能跟踪和管理、图像数据处理和评价、在轨应用效果分析等,为在轨运行、地面处理和遥感应用提供技术保障。本文以浦江一号的在轨支持情况为例,对相机产品的在轨处理及用户服务模式进行了探索和实践,为北京空间机电研究所后续相机产品的在轨支持模式提供参考,为打造用户满意工程奠定基础。     

社交媒体智能推荐中用户隐私风险感知的影响因素研究

[研究目的]随着数智时代的不断发展,智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍,识别用户隐私风险感知的影响因素,可有效保障用户隐私数据安全,促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程,融合技术威胁规避理论与社会交换理论,从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表,采用调查问卷收集一手数据,并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析,进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系,提出相应对策建议,以优化智能推荐在社交媒体中的作用,并提升用户隐私风险感知意识。     

面向未来的中国科学院脑科学与类脑智能研究——强化基础研究,推进深度融合

脑科学与类脑智能技术相互借鉴、相互融合代表了未来脑科学与类脑智能研究的新趋势。中科院在脑科学研究上具有深厚积累和特色优势,率先启动了"脑功能联结图谱"战略性先导科技专项(B类),选择感知觉、学习记忆等几种重要大脑功能,绘制其神经环路图谱,解析其信息处理加工规律;率先在脑科学和智能技术两大领域进行实质性融合,在先导专项中扩充了类脑智能研究内容,成立了中科院脑科学与智能技术卓越创新中心,全面推进脑科学与类脑智能研究深度融合,为我国智能产业的发展提供科技引领与支撑。在分析国际脑科学与类脑智能发展态势的基础上,文章阐述了中科院在脑科学与类脑智能研究方面的部署,提出了进一步加强脑科学与智能技术融合的举措与建议。     

卫星导航通信融合的现状及发展趋势分析

随着科学技术的不断地发展,卫星导航定位系统在功能上得到了巨大的提升。并且随着人们对位置安全以及位置信息准确性的要求的提升,通信系统与卫星导航系统的融合成为卫星定位系统发展的主要技术基础。目前在卫星定位科学领域将卫星导航与通信进行融合的技术发展有两大趋势,一种是基于GPS系统进行技术融合,实现系统性能提升的COMPASS、GLONASS等;而另一种则是由于GPS系统中存在的缺陷而进行技术改进发展的导航通信融合系统与导航补充增强系统。     

论智能电网大数据技术的发展

随着我国智能化电网技术的不断发展,智能电网和大数据已经能成为我国发展的重要领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。本文从智能电网大数据相关概念入手分析,分析了智能电网大数据技术的发展现状,在智能大数据处理技术、云计算方面现状,提出了智能电网大数据技术的发展策略。     

“智能环保”中感知系统的总体设计构建

利用现代信息技术,提高环境保护领域的工作效率,实现"智慧环保"的重大跨越发展,对我国"构建资源节约型、环境友好型社会"的目标有着重要的现实意义。物联网技术的发展让"智慧环保"出现了切实可行的发展方向,而其中对于环境数据的感知又是上层应用成功与否的关键,本文主要就"智能环保"中的感知系统进行研究,尝试构建感知系统的体系结构。     

智能工厂内网建设思路与实践

随着社会科技的不断发展,汽车已经是家家户户的必备工具之一,原有传统汽车生产厂家开始提高了生产效率,从最初的传统工厂转变成了目前智能工厂,汽车零件装备制作效率得到了大幅度的提升,这不仅是象征着一个国家生产水平的提升,更代表了人类科技化的进步。我国自从2015年开始,对智能工厂实施了战略性计划,在此战略规划中,把"推进信息化与工业化深度融合"作为九大战略任务和重点之一,提出要加快智能工厂信息技术的快速发展,为智能工厂建立量化深度快速融合主攻方针,实现高速发展新计划,这样一来,汽车会成为智能工厂新型开发的对象。结合目前我国汽车智能工厂"十二五"两化融合建设的基础上,提出内网建设基本思路,目的是为高端装备制造业实现创新驱动发展提供了强有力的支撑。     

基于车联网的车辆环境感知技术

随着智能汽车相关技术不断取得突破性进展,智能化逐渐成为汽车技术重要发展方向和标志。车辆环境感知技术是智能车辆的关键性技术之一,因此本文针对现有的传统车辆环境感知技术进行了介绍,并结合车联网分析了车联网下的车辆环境感知技术,最后分析讨论了车辆环境感知技术的未来发展趋势。     

海云网络新媒体技术

面向传统媒体与新兴媒体融合的国家战略需求和"互联网+"时代下新形态、新业态的发展需求,应对内容多源化、传播形态与接收终端多样化等新媒体演进特性带来的技术挑战,中科院自主研制了面向WEB生态的新媒体服务与智能终端操作系统,以用户行为感知、网络性能测量。终端资源预测的人机物三元信息融合为基础,采用现场弹性自治的信息服务(海服务)创新技术架构,建立了首个行业级智能电视公共服务平台,提供全面公共信息安全服务及应用软件服务,促进服务升级、产业升级。     

网购时代我国“智慧云物流”平台体系与协同运营模式研究

随着我国网络购物规模的持续增长,物流瓶颈日益凸显,而将“多网融合”(物联网、互联网、移动网、传感网)及二维码、云计算、云服务等IT信息技术与传统物流信息系统进行集成、融合,构建具有动态感知能力、智能决策与自动分配的“智慧云物流”平台体系,并通过终端融合、网络融合、平台融合、服务融合,建立面向网购客户需求的集成化、协同化“智慧云物流”运营模式,将有利于解决我国电子(移动)商务的物流瓶颈,促进我国网络经济健康、快速发展.     

动态

正我国首颗教育共享卫星完成在轨测试2月14日,我国首颗教育共享卫星"少年星一号"完成在轨测试。测试结果表明,"少年星一号"各项技术指标达到预期。锂电池组、太阳能电池和电源管理模块工作正常,星上能源充足。空间成像载荷性能稳定,地面上行指令均正确执行,已发回多帧对地成像照片。"少年星一号"是一颗3U结构的     

浅谈多源数据融合技术及其在地质矿产勘察中的应用

多源数据融合技术是一种新型技术,该技术现已经应用在地质矿产勘察中,该技术的应用便于地质矿产勘察人员对地质矿产所在区域进行综合性质的评价,这对促进地质矿产勘察的发展具有积极的作用。该技术既能够对数据进行叠加处理,同时也能够对各种数据进行融合处理。本文首先对多源数据融合进行了介绍,其次对地质矿产勘察中多源数据融合技术的应用流程进行了概述,最后探讨了其具体的应用,仅供交流借鉴。