基于移动互联网的慢性病诊疗系统设计与应用研究

本文根据慢性病诊疗需求,提出一种基于移动互联网的慢性病诊疗系统,实现功能包括电子档案管理、采集数据管理、智能诊疗、在线交流、健康教育等,为慢性病预防和控制提供有效支持。     

建筑与基础设施全寿命周期智能化的研究现状及关键科学问题

第266期双清论坛"建筑与基础设施全寿命周期智能化前沿理论与方法"围绕土木工程智能化的研究现状、发展趋势及面对的挑战进行了深入研讨,与会专家一致认为:加强工程科学与信息科学的交叉融合,对于促进建筑与基础设施全寿命周期智能化转型升级,促进工程运维管理体系创新以及大数据分析与人工智能技术新突破均具有重要意义,是国际土木工程领域的最新前沿之一。论坛主要从以下4个方面,凝练了建筑与基础设施全寿命周期智能化的关键科学问题和主要研究内容:(1)智能设计、智能材料与智能结构;(2)智能建造;(3)智能诊治和运维;(4)全寿命周期数据与智能管控平台。通过人工智能等新一代信息技术与土木工程学科的深度交叉融合,建筑与基础设施全寿命周期智能化的研究必将助推我国土木工程向绿色化、长寿化、智能化发展,全面提升土木工程建造运维品质,并推动经济社会的高质量、可持续发展。     

人工智能的创新发展与社会影响

正人工智能的发展现状与影响人工智能经过60多年的发展,理论、技术和应用都取得了重要突破,已成为推动新一轮科技和产业革命的驱动力,深刻影响世界经济、政治、军事和社会发展,日益得到各国政府、产业界和学术界的高度关注。从技术维度来看,人工智能技术突破集中在专用智能,但是通用智能发展水平仍处于起步阶段;从产业维度来看,人工智能创新创业如火如荼,技术和商业生态已见雏形;从社会维度来看,世界主要国家纷     

数据科学与计算智能：内涵、范式与机遇

数据科学的发展，将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇；与此同时，计算智能的发展与新型智能范式的兴起，也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵，探讨了计算智能的发展与新型智能范式，列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向；进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论，提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题，以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注，从而把握时代的机遇，推动数据科学与计算智能持续发展。     

基于知识库与案例库的在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型研究

【目的/意义】作为医疗与管理科学领域最为重要的研究课题之一,在线健康社区智能诊疗在我国“互联网+医疗”新业态发展背景下扮演重要角色。【方法/过程】本文从本体论与CBR视角出发,构建基于知识库与案例库的在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型;通过八爪鱼采集器获取“好大夫在线”疾病科普以及医患问答数据构建本体,并利用文本分析挖掘出可解释的疾病知识及解决方案,分别实现知识库与案例库的半自动构建;以成年人先天性心脏病为例,将ACHD-AP进行形式化定义,采用推理引擎对患者案例进行风险分类及划分至对应的疾病知识库,并实现诊疗解决方案的自动推理。【结果/结论】研究显示,本文诊疗解决方案推理结论与专家建议相似度较高,且OntoQA评估下的知识库以及案例库本体层次结构关系合理。【创新/局限】基于知识库与案例库的诊疗解决方案自动推理模型为后续在线健康社区实现智能诊疗以及服务模式的创新提供了方法上的参考。     

浅析网络与通信技术在变电站内的应用

在智能电网的建设中,全户内变电站是重要节点,控制着电网运行,对于智能电网的建设和发展有着极为重要的作用。本文以110kV全户内变电站为研究对象,对全户内变电站的关键技术展开研究,介绍了全户内变电站的建设原则与工程应用价值。     

人工智能时代下边检信息化工作创新发展研究

鉴于人工智能的强劲发展,应鼓励利用人工智能时代的发展潜力和大量数据促进边检管控工作创新和信息化,但同时,这也将带来许多实际挑战收集、应用、分析、管理和交换边检管控的大量数据。因此,很有必要结合边检工作实际,从思想保障、应用平台、技术援助和智力支持四个维度,探讨有效利用智能开发边检信息的措施。将不断提高人工智能在边检信息生产中的使用质量和效率,推动智能技术在边境管制信息领域的深入应用,推动智能技术的进一步发展。边境线向数字化、电脑化方向发展,边检在新形势下发生了成功的变化。     

数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用

目前在电力企业资源管理系统、电子商务平台、电工装备智慧物联平台、电力物流服务平台和供应链运营中心("五E一中心")建设中,存在电力物资供应链数据分布相对分散、规范化和结构化程度不一等问题,影响供应链数据挖掘和能源大数据分析的准确性和有效性.从时空数据质量感知、异常数据感知、供应商信息系统标识感知等维度剖析数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用,构建包括数据资源层、数据清洗层、数据校正层、数据分析层和可视化交互层的全面数据质量管理体系,通过基于时空相关性的多源感知数据清洗技术、基于隐藏规则挖掘的异构异常数据修复技术和基于供应商信息系统标识的全息画像认知技术,实现数据治理、问题数据自动纠错;并基于电力物资供应链生态圈全寿命周期管理发展需求,提出数据感知技术在电力物资智慧供应链延伸及拓展应用方向:从上下游对接、全链业务融合贯通及画像需求出发构建生态圈,基于多源感知能力实现信息全面互联共享,实现整个智能制造业价值链的智能应用与创新服务.     

高校图书馆及Ebook智能图书机服务发展前景研究

本文从高校图书馆是否能满足学生需求出发,通过数据统计并与西安市Ebook智能图书机的发展从时空维度进行比较,从而引申到高校引入共享书亭的实际性以及共享书亭的发展前景剖析,以期为全民阅读推广工作提供参考。     

基于高质量临床研究，建立医疗健康多维度大数据

医疗健康大数据在维度、广度和深度都正快速增长。与西方发达国家相比,我国医疗健康多维度大数据的高质量数据源较少、数据规模较小。以高质量临床研究为基础,链接电子病历等临床诊疗数据和卫生行政数据为补充是目前建立医疗健康多维度大数据的最佳方式。建议国家出台战略规划,在现有高质量社区队列和专病队列的基础上,优化布局,保证对大型队列建设的持续投入;制定可操作的临床研究数据共享管理办法,确保通过数据共享激励数据收集者的未来工作积极性,改变未来临床研究模式,加速数据科学和人工智能的发展。     

智能情报分析模式:数据驱动型与知识驱动型

[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。     

大数据背景下智能交通系统发展综述

21世纪以来,人们在时代进步和发展过程中不知不觉地进入了信息时代。在信息时代,大量数据进入新时代。在数据时代,人们仍然迫切要求提高生产和生活质量。智能交通的发展要满足人们的生活和现实社会的需求,大量的信息和数据在智能交通的建设中也发生了变化和增加了难度。高效便捷的智能交通系统已成为当今大数据时代研究的主题。本文从智能交通方式在大数据时代下发生的变化、大数据的融合给智能交通带来的优劣势以及带来的问题与挑战出发探究大数据背景下智能交通系统的发展。     

从商业智能到科研智能：智能化时代的科学学与科技管理

商业智能作为企业管理中一种数据驱动的智能化管理工具,可以显著提高企业的决策水平和管理能力。作为企业管理的兄弟领域,科技管理无论在信息化方面还是在智能化方面,与前者相比都有着不小的差距。在大数据和人工智能技术蓬勃发展的今天,科学学与科技管理能不能借鉴商业智能的工具和商科思维方式,更好的发挥数据在科技管理中的作用,决定科技管理未来能不能更好的服务于我国科技事业的发展需要。文章提出并梳理了科研智能的概念,总结了科研智能的理论渊源和发展路径,介绍了科研智能的整体框架和关键技术,并阐述了科研智能的学术价值和现实意义。     

二次设备状态评估与检修技术在智能变电站中的应用分析

以某110k V变电站为代表的南方电网智能变电站的投运,带来了南方电网电站运行方式的巨大变革,实现了智能变电站内部数据信息采集、传输以及处理等过程的全智能化。但是二次设备的检修依然多数依靠计划检修的模式,对于设备的运行状态仍旧采用人工统计的方式进行,二次状态评估与检修技术发展任重道远。本文就智能电站二次设备状态评估和检修系统的结构进行分析,并对某智能电站二次设备状态评估系统的应用现状进行分析。     

ESI学科动态评价与持续追踪分析模式研究——基于Incites学科评价角度

ESI学科科研绩效评价不仅需要对现有的数据分析,更需要从历史性的数据和连续性的数据中找出学科发展规律。Incites数据库作为科研绩效分析工具,在ESI学科评价分析中具有举足轻重的作用。本文分析了Incites数据库的连续数据对学校ESI学科进行动态性评价和持续追踪分析的重要意义,并提出了如何使用纵向维度与横向维度动态数据以及同类机构差异化数据实现ESI学科动态性评价和持续追踪分析。     

论智能电网大数据技术的发展

随着我国智能化电网技术的不断发展,智能电网和大数据已经能成为我国发展的重要领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。本文从智能电网大数据相关概念入手分析,分析了智能电网大数据技术的发展现状,在智能大数据处理技术、云计算方面现状,提出了智能电网大数据技术的发展策略。     

论电网电力需求侧管理要点研究

近几年来国家电网“建设坚强的智能电网”工作针对需求侧管理制定“全覆盖、全采集、全预付费”的总体目标,这是智能电网建设的重点环节,其推行对智能电网建设的目标起着举足轻重的作用,建设与发展必须与智能电网的长远规划保持高度_致。作者分析了电力需求侧管理现状并对电力需求侧管理要．最进行了研究。     

空间科学大数据的机遇与挑战

随着世界各国对空间科学的日渐重视和空间探测技术的蓬勃发展,空间科学大数据时代已经来临。文章从数据规模增长、数据管理理念演进、研究范式转变、大数据技术与工具发展、智能应用萌芽和研究生态系统建设等角度阐述了当前空间科学大数据发展的主要趋势,并结合未来发展需求与国家战略规划布局,剖析了空间科学大数据面临的具体挑战和发展机遇。文章提出应全面发力促进科学数据共享共用,扩大知识创新与科技产出,引领空间科学发展的新时代。     

临床研究

正实时多模态图像引导的子宫肌瘤智能型高能聚焦超声治疗清华大学医学院生物医学工程系国家特聘专家廖洪恩教授课题组开展了智能型高能聚焦超声诊疗一体化研究。研究论文发表于Theranostics。该研究从临床出发,提出一种高能聚焦超声治疗(HIFU)智能化诊疗的系统方案和流程,对智能诊疗和新型诊疗一体化理论进行了论证与探讨。该系统通过对诊断与治疗过程中多模态信息的自动处理、融合与分析得到实时的治疗策略,实现对病灶在诊断与治疗过程中的自主判断、定位与跟踪。同时,临床中多模态信息被纳入诊疗信息范围之中并被处理分析,不仅可以为自动治疗策略提供依据,更重要的是可以在一定程度上作为智能诊疗中的监控并保证安全性。     

何为数据智能：定义与内涵

[目的/意义]在当今数据智能时代，数据智能是大数据和人工智能融合领域的新术语和重大前沿课题。何为数据智能作为数据智能的最基本理论问题，准确回答这一问题具有重大理论意义和学术价值。[方法/过程]主要运用理论思辨与逻辑推理方法，在梳理数据智能概念的现有典型认识的基础上，提取关于数据智能概念的共性认识，并给出数据智能的定义。在此基础上，提出数据智能的构成要素，并解释数据智能的多重含义。[结果/结论]研究结果表明，数据智能是指针对某一现实场景从数据中分析提取对管理有用的信息，并用于服务和支持管理的能力。构成数据智能的四大核心要素是场景、数据、分析与管理。同时，可将数据智能视为一种思维、产品、过程、能力或工具技术。