数据科学与计算智能：内涵、范式与机遇

数据科学的发展,将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇;与此同时,计算智能的发展与新型智能范式的兴起,也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵,探讨了计算智能的发展与新型智能范式,列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向;进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论,提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题,以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注,从而把握时代的机遇,推动数据科学与计算智能持续发展。     

大数据时代：智能交通系统发展面临机遇与挑战

[导读]大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务、以及交通应急和安保等方面都将形成巨大市场。 科技专论： 近年来,电子信息领域的技术发展极其迅速,对智能交通系统发展带来了重大变革。物联网、云计算、大数据、移动互连等技术在交通领域的应用和发展,不仅给智能交通系统注入新的技术内涵,也对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。目前,国际智能交通领域的车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等热点技术领域,都在广泛研究和应用云计算、大数据、移动互联等新技术。我们注意到,今年10月在日本举办的第20届世界智能交通大会上,交通大数据的研究非常活跃并已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。随着研究和应用的深入,大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务,以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场。     

机遇与科学发现

人们在观察、实验或研究某一事物的过程中,常常会由于某个偶然的机会,遇到或发现出乎意料的自然现象,这就叫做机遇。科学研究中的机遇属于偶然性,因此,机遇也称为偶然发现。科学中的偶然发现大体可分为两种类型。一种是科学研究中发现了全部意外的情况。即按原计划进行探索,没有达到目的,但却意外地     

大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学

大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。《大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学》力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响．或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分,第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素．并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整阐述“数据科学”的基础性价值,论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响,并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、新兴企业在大数据领域取得的进展,展示一幅-真实的大数据图景．把判断留给读者,看谁拥有未来!     

中国畜牧业：机遇与挑战

中国畜牧业：发展机遇与挑战并存改革开放以来,我国畜牧业为农业和国民经济贡献卓著：2011年肉类产量7950万吨,连续22年居世界第一;禽蛋产量2775万吨,连续27年居世界第一;奶类产量3825万吨,居世界第三。加快转变发展方式是未来经济发展的主旋律,在此背景下,中国农业科学院农业经济与发展研究所副所长王济民认为我国畜牧业未来发展必须走可持续发展的道路,     

空间科学大数据的机遇与挑战

随着世界各国对空间科学的日渐重视和空间探测技术的蓬勃发展,空间科学大数据时代已经来临。文章从数据规模增长、数据管理理念演进、研究范式转变、大数据技术与工具发展、智能应用萌芽和研究生态系统建设等角度阐述了当前空间科学大数据发展的主要趋势,并结合未来发展需求与国家战略规划布局,剖析了空间科学大数据面临的具体挑战和发展机遇。文章提出应全面发力促进科学数据共享共用,扩大知识创新与科技产出,引领空间科学发展的新时代。     

面向开放共享的科学数据出版:机遇、挑战与对策

[目的]对科学数据共享领域科学数据出版的现状进行详细的分析,并提出一些对策建议,以期为相关部门进行科学数据出版管理提供借鉴和参考.[方法]采用文献调查法、比较法和归纳法归类分析科学数据出版的优势、科学数据共享中推进科学数据出版的机遇和挑战,并在此基础上就科学数据共享中如何更好发展科学数据出版提出几点对策建议.[结果]科...     

推进数据密集科学发现 提升科技创新能力：新模式、新方法、新挑战——《第四范式：数据密集型科学发现》译著出版

海量科学数据正日益成为科学研究的有力工具及知识基础。文章从《第四范式:数据密集型科学发现》一书出发,通过地球与环境科学、生命与健康科学、数字信息基础设施和数字化学术信息交流等方面基于海量数据的科研活动的生动实例,揭示了这种数据密集型科学发现的新范式对科学研究带来的新模式、新方法,最后从科学数据的管理、互操作、数据权益管理、数据素养等方面提出了驾驭第四范式的挑战。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。     

冰冻圈微生物：机遇与挑战

近年来,冰冻圈微生物的研究受到广泛重视。冰冻圈的低温和严酷的生存条件,选择了具有独特适应性和多样性的微生物,这些微生物是地球生命系统和生物多样性的独特组分。冰冻圈微生物大多为冷适应微生物;其中,有许多新微生物类群,是极其重要的物种和基因资源。嗜冷微生物是揭示生物冷适应机制的模式生物,其细胞及细胞组分在低温生物工艺上显示出巨大的应用价值。冰冻圈中也封存着一些古老的未知致病性微生物。冰冻圈是地球上对气候变化最为敏感的圈层,地球的升温正加速冰冻圈的退化和消融,冰冻圈微生物赖以生存的生境正在消失,且伴随着微生物的释放。这些微生物的释放可能是人类面临的不可预知的威胁。因此,亟待开展冰冻圈微生物调查与研究,探讨其对全球变化的响应及其适应机制。     

AI 在智慧图书馆应用趋势：机遇与挑战

【目的/意义】人工智能的融入将推动图书馆在公共服务领域的业态革新,提升图书馆公共文化服务效能, 促进智慧图书馆建设过程中各领域的服务创新。【方法/过程】本文以SCI、SSCI、Scopus数据库为来源,通过对文献 进行内容分析和主题挖掘,呈现智慧图书馆研究的热点主题内容和热点应用场景、AI在智慧图书馆中的未来研究 趋势以及AI为智慧图书馆建设带来的机遇和挑战。【结果/结论】从热点主题内容上看,本文梳理了学者们的主要研 究兴趣;根据AI的技术优势以及智慧图书馆的业务需求,梳理出AI在智慧图书馆中的五大应用场景,并提出该领 域未来四个研究趋势;最后,结合AI技术未来最新的发展趋势,分析了AI为智慧图书馆带来的发展机遇,并提出AI 技术落地所面临的挑战。【创新/局限】本文分析了AI在智慧图书馆建设中的落地场景、未来研究趋势以及图书馆可 能面临的机遇与挑战;但研究的样本文献主要基于国外主流数据集,在未来研究中将进一步扩大样本文献。     

机遇与挑战

跨入新世纪,人们谈的最多的是有关中国加入世贸组织的话题,最关心的是中国加入世贸组织的时间。面对全球的和平与发展,世界各国都在积极地发展经济,强大自己的经济实力。我国自改革开放以来,经济飞速发展,得到世界各国的关注,中国加入世界贸易组织是必然的事情,尽管有意想不到的重重阻力,我们仍然期待听到令人欣喜的消息。在新世纪。加入世贸组织是我国经济发展的机遇,同时也是各行各业面临的巨大挑战,加入 WTO 后,我们会面临各种各样的新问     

文献检索教学在全面落实素质教育中的机遇与挑战

文章就全面落实素质教育的政策环境，需求所带来的机遇和挑战，阐述了文献课教学应主动采取的相应对策，以适应和参与知识经济的到来。     

科学和管理:中国的机遇与挑战

在科技创新中,科学的重要性日益突出,全球创新范式正在从"基于技术的创新"逐步走向"基于科学的创新"。中国应积极加强对基础研究和科技前沿的投资,真正走向"高科技"。管理作为一门重要的社会科学,对于科技的创新、社会的进步等具有重大价值。全球的管理范式也正从"基于控制"走向"利于创造"。中国应积极应对管理这一"高情感"范式的变迁,力图实现"高科技"和"高情感"的同步发展。     

人工智能中的推理:进展与挑战

推理是人工智能中的核心问题,本文分析了基于知识图谱推理、记忆驱动的推理、多智能体推理、因果推理和跨媒体综合推理等方面研究内容,探讨不同推理手段今后值得重视的研究方向。     

大数据给图书馆带来的机遇与挑战

本文首先分析了“大数据”的概念和特征,然后分析了在大数据时代,图书馆在数字资源建设和各项服务方面将会迎来新的发展机遇,但大数据也会对图书馆的基础设施、馆员素质、读者服务、版权保护、信息安全等方面的发展提出挑战。最后,图书馆必须顺应时代发展潮流,提前制定大数据战略,加大人才的培养和引进力度,更加关注特色资源的建设,引进或者研发数据挖掘和分析的工具,加强用户研究与交互数据的利用,以便让图书馆在新的历史阶段焕发光彩。     

大数据时代大学教育的机遇与挑战

随着大数据元年的到来,大数据已经开始冲击着各行各业,并影响着大学教育的方方面面。大数据时代将改善学习的核心要素,给大学教育带来深刻的影响。在大数据时代大学教育由单向度反馈转向多向度反馈,为实现个性化的教学方案提供必要的前提。同时大数据在大学教育中的应用还将面临技术层面、学生个人隐私及预测结果的正确运用等多方面的挑战。     

大数据时代信息技术的机遇与挑战探析

在大数据时代背景下,信息技术受到了人们的广泛关注。作为企业发展的重要资源,数据的安全性受到了企业以及国家的高度重视。在这种背景下,信息技术既面临着巨大的挑战同时也面临着较大的发展机遇。本文主要机遇大数据时代,就信息技术的机遇与挑战进行分析。     

大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨

大数据已成为行业研究的热点,被美国政府定义为"未来的新石油"。本文以大数据为切入点,着重分析了电子商务企业在大数据时代迎来的机遇,重点阐述了电子商务企业在大数据拥有、大数据处理以及隐私保护等方面存在的种种挑战,并提出了相应的建议和策略。     

大数据时代:地质学的挑战与机遇

大数据正在影响着人类生活,改变着人类认识和研究世界的思维方式。作为典型数据密集型学科的地质学,正面临着前所未有的挑战与机遇。为了应对这一挑战,地质学家不仅需要改进传统的研究方法,更重要的是要改变传统思维模式,拥抱大数据时代的到来。地质学与大数据的结合不仅极大拓展了地质学的认知空间,提升了获取地质学新知识的能力,同时为地质学支撑的能源矿产调查、环境资源合理利用以及防灾减灾等社会生产和公共服务提供了创新活力。在分析国内地质学大数据研究现状的基础上,文章阐述了我国地质学大数据研究的前沿科学问题,提出了地质学大数据发展战略目标,探讨了地质学大数据发展面临的主要问题和解决途径。大数据将改变地质学家的思维方式,数据驱动的科学发现模式将为地质学的发展带来全新的面貌,文章呼吁地质学界对大数据给予更多的关注和支持。