基于小波分析的GPS动态监测数据变形特征分析方法

主要对小波分析的一些基本数学理论进行了详细的介绍,并对小波变换以及多分辨率分析进行了重点且深入的分析。在此基础上,通过实际数据试验研究了小波基函数的选取,以及软、硬阈值处理方式对GPS变形数据序列去噪效果的影响,得到一些有益的结论。还对小波分解的噪声特性进行了详细分析,在此基础上通过实例验证了基于小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,得出了其提取结果要优于中值滤波方法进行提取的结论。     

静电除尘器中纳米颗粒运动与荷电特性

通过建立静电除尘器(electrostatic precipitator,ESP)内纳米颗粒沉积及荷电的数值模型,耦合流场、电场、颗粒荷电及颗粒运动等子模型,研究ESP内纳米颗粒的运动与荷电特性.研究发现纳米颗粒在ESP中的受力方向和大小会随着其运动而不断改变,其沉积效率曲线相较于微米级颗粒,呈现出U型的特征,经证明这...     

集装箱桥吊前大梁主铰冲击特征分析技术的研究

应用小波包分析技术,结合Hilbert包络技术,提出了小波包能量包络技术.该技术能够很好地表征桥吊在工作时产生的振动冲击等非平稳信号的状态特征,为桥吊的状态监测和安全评估提供了一种抗噪能力强、特征表述灵敏的特征抽取技术,并在已开发的状态监测和评估系统中得到了实践,取得了很好的应用.     

基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法

提出一种基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法,主要用于检测加性噪声模型.利用加性噪声对音频高频部分比低频部分影响显著的特点,对音频信号进行小波包分解;然后利用最小均方(LMS)自适应预测器对高频小波包系数进行预测,选取预测误差的统计量作为统计特征;最后采用支持向量机分类.实验证明,对于常用的加性噪声隐写方法,即使在嵌入强度或嵌入率较低的情况下,也能达到较高的分类准确率.     

基于小波变换的状态识别技术在斜拉桥模型中的应用研究

基于小波理论,通过多参数试验分析,研究了斜拉桥模型退化状态的特征抽取和模式识别技术.文中所提出的通过对空间位置序列的小波分析而获得的三维特征图对退化状态的判断直观、有效.     

伸展练习对DOMS的影响

目的:探讨伸展练习对DOMS的影响。方法:使用元分析方法,查阅相关数据库,对符合标准的11篇原始文献使用元分析软件进行统计分析。结果:伸展练习对DOMS的影响在运动后24、48、72 h其总体效应量估计值分别是-0.78、-0.84、-0.39,效应量差异具有统计学意义(P<0.05)。异质性检验表明,所采用的研究数据均符合随机效应模型,进行亚组分析发现,伸展练习的效果与研究的组间设计、牵伸时间、干预的时间相关(P<0.05)。结论:运动前后进行伸展练习可以缓解DOMS,但受到一些因素的影响。     

注塑机双肘锁模机构运动特性分析

对注塑机双肘锁模机构进行运动特性分析,求出了注塑机实现慢——快——慢的理想运动特性的工作区间,找到了锁模瞬间产生冲击振动的本质原因,从而,提出了利于注塑机工作平稳的双肘锁模机构和活塞行程的设计方法。     

振动波方向影响肌肉振动训练效果的实验研究

文章主要研究在不同振动波条件下对肌肉力量训练效果的影响。以33名大学男生为研究对象,在不同方向振动波的条件下进行负重蹲实验。以三维影像与三维测力台同步测量系统采集跳深和负重蹲动作的运动学及动力学数据;以瑞士等速肌力测试系统采集膝关节在不同速度时向心、离心运动的肌力学数据。分析结果认为,振动波方向影响肌肉振动训练的效果。振动波方向与肌纤维纵轴之间趋向于垂直状态或形成较大角度时,振动波能够对肌肉产生较大的刺激。振动波与肌纤维的角度过小或成平行状态时,振动波对肌肉的刺激作用便相对较小。肌纤维受到与其呈大角度的振动波的作用时间越长,便越能对肌肉能力的增强产生较大的影响。     

S变换与小波变换检测信号突变性研究

时间局部谱分析方法的研究对信号突变性检测具有重要意义。S变换是加窗傅里叶变换和连续小波变换思想的延伸或推广,S变换保持了与傅里叶谱的直接联系,提供了依赖于频率的分辨率,具有连续小波变换所没有的一些特点。介绍了S变换和广义S变换的数学原理,分析了S变换与加窗傅里叶变换和小波变换之间的关系,对一个突变信号在S变换与小波变换下的表现特征进行研究,结果表明,S变换能比小波变换更直观更清楚地表现信号突变位置。     

关于P波到时的小波分析方法

本文就P波的到时进行研究,采用了小波分析的方法,由于小波分析所固有的优于博氏变换的性质：即小波分析能对波的频域特性和时域特性有比较好的反映,这相对于博氏变换的只能够反映单独的频域特性或者单独的时域特性而言,采用小波分析更加能够保证波型的不失真,采用经过小波分析后得到的数据更加能够精确的满足计算所需．本文运用Daubechies的紧密支集的正交小波基对实际的地震数据进行处理,以期能够对P波的到时进行自动识别．计算结果显示：对地震数据进行不同阶次的小波变换得到不同的结果,很明显可以看出不同阶次的小波变换所产生的结果有不同的时频特性,并且变换阶次越高,信号变换后得到的结果所反映的频率越低;对地震数据进行线性极化计算,可以得到明确的P波利时．     

基于隐马尔可夫模型的人像鉴别算法

提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用.     

小波分析技术在故障诊断中的应用

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.     

基于优化XGBoost的运动效果量化评估与分析研究

科学运动是提升大学生身体综合素质的基础性工程。为有效量化评估大学生速度、耐力等身体素质,本文通过研究不同运动特征对跑步运动效果的影响,基于贝叶斯优化的XGBoost算法提出一种运动效果评估策略,并通过引入SHAP算法来量化特征贡献,分析影响运动效果的重要因素。同时,在运动数据分类挖掘与评估中考虑不同种类运动过程的差异,确保运动效果评估的准确性。最后通过实验验证了基于贝叶斯优化的XGBoost在运动效果评估上的性能,并利用SHAP值来分析影响运动效果的不同运动特征及其重要性。本文提出的算法不仅可用于分析大学生锻炼的运动效果,还能为竞技体育的技能形成与成绩突破、大众健身的体质健康管理,提供更为先进、可靠、精准的数据分析方法。     

基于多角度合成SAR图像的目标识别性能分析

合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）在合成孔径累积时间内仅在小范围方位角获取目标的后向散射特性,导致SAR图像对观测方位向的变化极其敏感。通过图像非相干合成方法将不同方位向上的多幅同目标SAR图像合成单幅特征更明显的SAR图像,通过二维主成分分析方法提取特征和k-近邻分类方法实现目标识别。在两组不同数据集上对识别性能进行分析。实验结果表明,多角度SAR的识别率比单一角度更高。多角度SAR对观测平台俯视角的变化具有较强的鲁棒性。     

集装箱桥吊前大梁振动的时间序列分析与故障诊断

基于对集装箱桥吊工况的模拟和振动监测研究,探讨时间序列分析方法用于桥吊状态监测的可能性和有效性,并对桥吊振动信号AR(自回归)模型的建立及其功率谱估计进行了分析。结果表明,时间序列分析对集装箱桥吊的故障诊断和状态监测是可行和有效的。     

用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function, IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.     

全身振动训练对神经肌肉功能的影响*

目的：检索全身振动对神经肌肉功能影响的研究文献,探讨全身不同振动特性(频率、振幅及振动方法)和运动方案对神经肌肉功能的影响。方法：1）检索中国知网、PubMed、Embase和Web of science数据库进行文献检索;2）24篇文献进行分析,根据排除和纳入标准,最终筛选5篇文献;3）运动方式有膝关节伸展、膝关节屈曲、下蹲跳(CMJ)、跳高 (JH)等;4）依据ISMNI文献质量进行分级。结果：1）全身振动可提高肌肉力量、功率和柔韧性。2）改善肌肉功能的主要因素有振幅、频率、振动类型及使用方法、运动强度、运动方案和受试者的特征。结论：全身振动结合运动训练更有效地改善神经肌肉功能。     

盘型凸轮机构在NX中的运动仿真分析

鉴于传统的机构运动分析方法精度低,且费时费力,使用NX软件的运动仿真模块对盘型凸轮机构进行了运动仿真分析.通过对盘型凸轮机构进行二维状态碰撞运动仿真和三维碰撞接触状态的动力学分析,得到了两种不同分析方法下盘型凸轮机构的动力学参数,并利用Admas软件对其中部分数据进行对比验证,对比发现数据基本一致.通过NX软件进行运动分析,可为优化盘型凸轮机构的结构设计提供参考.     

运动节奏研究的探索与突破

运动节奏的研究对体育教学和训练中运动技术特征的探询,技术的优化以及风格的表现都有着重要的价值.通过文献资料法、访谈法、观察法和数理统计法对对国内外体育期刊中有关节奏的研究进行分类探讨,从文献研究的主要领域、内容、分布特征和发展态势寻求研究的突破方向,以便对理论研究的深化和实践的有效应用提供参考和指导.由分析可知,运动节奏是运动员竞技能力表现与发挥的综合呈现指标,涉及多学科的联合攻关.目前不同项群运动节奏的理论研究仍然处于不均衡状态,对于较复杂的项目运动节奏的研究,应采用精确科学数据解析与现象学研究相结合的方式进行.     

三自由度并联式波浪补偿平台建模与仿真

鉴于船舶在波浪中的六自由度运动中,其升沉、横摇和纵摇运动对船舶工作平台上的设备影响较大,设计一种三自由度并联式波浪补偿平台来减少这种影响。通过对平台进行运动学分析,得到平台的运动学模型。利用ADAMS和Simulink建立带有控制系统时间延迟参数的虚拟样机模型,依据平台的运动学模型设计对船舶运动进行补偿的控制策略,并利用虚拟样机进行仿真,验证平台机构和相应控制策略对船舶运动的补偿效果。结果表明:当控制系统的时间延迟参数取值为1 ms时,平台对船舶升沉、横摇和纵摇运动的补偿效果分别为88.81%、95.44%和91.97%;当控制系统的时间延迟参数取值为0.1 ms时,平台对船舶升沉、横摇和纵摇运动的补偿效果分别为96.04%、99.07%和97.65%。由此可见:平台对误差有一定的包容性;可利用具有船舶运动预测功能的算法为平台提供超前的船舶运动数据或者提高控制系统的实时性来提高补偿效果。