国内外跨库检索系统功能的比较研究

选取国内外较有代表性的6个跨库检索系统:SearchLight、NLM Gateway、ISI CrossSearch、CALIS的统一检索平台、CSDL的集成检索系统、CNKI的跨库检索系统,从资源导航功能、检索功能、检索结果显示功能、内容敏感链接功能、个性化服务功能、特色功能、其他辅助功能7个方面对其进行比较分析,提出完善跨库检索系统功能的几点建议。     

高校图书馆中跨库检索系统面临的问题及对策

电子资源的日益增多以及检索界面的纷杂性使用户对电子资源的利用受到了影响。本文在对目前高校图书馆跨库检索系统所面临的问题和电子资源检索界面现状进行分析的基础上。提出了完善高校图书馆跨库检索系统的实现方案，并讨论了标准化跨库检索系统的优点及其重要意义。参考文献5。     

基于元搜索引擎跨库检索中检索协议标准比较研究

基于元搜索引擎的跨库检索可以检索到通用搜索引擎检索不到的网络数据库资源，但必须解决元搜索引擎与数据库独立搜索引擎间通信的协议标准问题。本文对目前这方面主要的三种通信协议标准OpenSearch，SRU和MXG进行了比较研究，以便为基于元搜索引擎跨库检索研究的发展提供一些有益的参考。     

高校图书馆中跨库检索系统面临的问题及对策

电子资源的日益增多以及检索界面的纷杂性使用户对电子资源的利用受到了影响.文章在对目前高校图书馆跨库检索系统所面临的问题和电子资源检索界面现状进行分析的基础上,提出了完善高校图书馆跨库检索系统的方案,并讨论了标准化跨库检索系统的优点及其重要意义.     

.NET环境下跨库检索系统的设计与检索代理的实现

讨论了跨库检索的产生原因和实现方式，并借鉴元搜索引擎原理，设计了一个跨库检索系统模型，并就其检索代理模块在.NET环境下的实现进行了详细阐述     

跨库检索策略研究

本文在研究跨库检索系统的基础上，根据跨库检索系统特点提出制定跨库检索策略的方法。     

基于接口的数字图书馆跨库检索模型的设计及实现

针对数字图书馆当前存在的问题，本文借鉴和引入元搜索引擎的基本思想，设计了一个基于接口的数字图书馆跨库检索模型，并对模型的构成及其功能、模型的难点与解决方法、模型的特点进行了详细阐述，同时从数据库的设计、关键步骤的实现等几个方面对模型的实现进行深入的探索。     

构建基于XLM的电子资源跨库检索平台

借鉴国外跨库检索系统的一些特点,结合工作实际设计了电子资源跨库检索系统的框架。     

基于OAI的数据库跨库检索研究

OAI（the Open Archives Initiative）是基于元数据采集的网络数据库系统互操作协议，因其采用了低进入障碍的技术方案而为很多网络数据库和信息增值服务项目采用。本文详细说明了OAI的技术框架，在此基础上解释基于OAI实现跨库检索的基本原理，并通过实例分析予以证明。     

数字图书馆跨库检索平台的设计和实现

借鉴J2EE系统开发模型和原理，运用多线程处理原理，设计一个跨库检索平台，并详细介绍设计思想．系统结构和实现要点。该系统能满足用户对数据库跨库检索和并发检索的需要。     

基于Rough集的情报检索研究

本文应用Rough集理论和模糊集知识研究一种新的情报检索系统 ,提出了新的情报检索方法。论文给出了这个系统的体系结构和系统的核心算法 ,进行了算法复杂性分析 ,检索算法的时间复杂性为 0 (log2 M)。它的主要特点是检索算法的时间复杂性不随着文献资料数量的增加而增加 ,只与主要标引词的多少有关。分析结果表明这是一种有效的算法     

基于检索相关性转移的本体论检索系统

在讨论当前情报检索系统的相关性判断基础上,指出在相关性判断的多维度多层次的复杂概念中用户关心的是语用相关,但多数检索系统仅能提供形式相关.建议运用本体论的基本原理,建立本体论的情报检索系统,从而实现检索的语用相关判断.     

基于关键词共现分析的检索结果聚类研究

随着互联网规模的急剧扩张,提升信息检索的效用变得相当困难.本文首先通过特定算法提取每篇文档的关键词,然后运用统计方法计量不同文档的共现关键词并形成相应的共现关键词标签矩阵,最后利用层次聚类算法对共现关键词标签进行聚类并形成相应的层次标签树来构造文档聚类束.该方法可以对源搜索引擎返回的结果进行有效的分类,使用户在更高主题层次上查看检索词的相关信息,准确地找到感兴趣的信息.通过与Lingo算法的比较,显示本文算法所得的标签更具可读性和概括性,同时F-measure评价指标也表明本算法在文本聚类的质量上有了一定的提升.     

基于粗糙-模糊集的Web信息检索改进模型

针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。     

基于粗糙―模糊集的Web信息检索改进模型

针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。     

基于本体的期刊论文检索系统研究

针对传统期刊论文检索无语义扩展查询的问题,文章中将本体引入期刊论文进行检索。选择Protégé本体编辑工具构建领域本体,通过Jena进行语义推理,基于Java编程语言实现了智能化的期刊论文检索系统,并对该系统的开发思路和关键技术进行了说明,最后演示了系统运行的结果。     

基于本体的多Agent智能检索系统模型研究*

针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性，提出基于本体的多Agent智能检索系统模型，给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述，以提高检索的准确率和覆盖率；各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务，体现系统的智能化与个性化等特点，为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。     

一个基于本体的信息检索平台

OntoText实验室的KIM项目是笔者经过实际考察，多方面比较分析后挑选出的比较有代表性的基于本体的信息检索应用实例。本文将对该系统进行深入剖析。     

中文信息检索系统中的自然语言理解技术研究

分析自然语言理解技术在信息检索中的应用及其对信息检索系统的影响,指出自然语言理解技术对信息检索技术的研发有支撑作用;介绍国内外在自然语言理解方面所开展的“理性主义”与“经验主义”研究,重点论述中文自然语言理解研究的三个流派及其各自的核心技术和不足之处,指出该技术面临的发展困境,并提出目前可采取的解决办法。     

基于内容的图像检索系统研究

回顾了图像检索系统的发展过程, 全面综述了在图像检索, 尤其是基于内容的图像检索领域的技术和现状, 探讨了图像检索系统中的关键技术, 并介绍了一些著名的图像检索系统, 最后就图像检索系统的新成果进行了详细阐述。