范式转换视域下的出版学发展简史与学科定位

从范式转换视域出发,在简述范式和范式转换内涵的基础上,提出出版学研究范式历经了三个发展阶段,即寄生于古典文献学时期的出版研究、融入营销学时期的出版学和依附于传播学时期的出版学,并提出未来出版学研究应当通过批判性继承与创新、内部横向整合和外部融合拓展等路径构建多元的出版学研究范式。     

科学研究范式的演化——大数据时代的科学研究第四范式

文章分析了科学研究范式的演化背景,并阐释了其演化过程,重点解释了数据密集型科学及科学研究第四范式,最后用知识地图的方式呈现出科学研究范式的整个演化过程及体系结构.     

略论出版学实证研究方法——以经济学实证方法为借鉴

实证方法成就了社会科学中被认为最具科学性的经济学的学科地位,而我国出版学现有研究方法的不足,严重阻碍了出版学研究水平的提升和学科的发展。文章试图从经济学实证方法中寻求帮助,以弥补出版学现有研究方法的缺陷,提升我国出版学研究的科学性。从问题式研究到比较分析再到实证方法,从思辨推理走向定量研究,是出版学研究方法走向多元和成熟的表现;而经验判断和实证方法的分野,是提高出版学研究客观性的必然要求。更为重要的是,从方法论层面对出版学实证研究方法进行正本清源式的剖析,才能避免伪实证研究方法的泛滥。     

议题、视角与方法：数字社会学对出版学研究的多维启示

出版的数字化转型催生了颇具规模的研究成果,但是当前出版学研究存在“四多四少”的结构性偏差。对出版学研究的深化既需要立足于现实出版生态的深刻变化,也需要积极主动地向其他学科学习。作为一种激发和彰显数字化时代社会学想象力的新研究范式,数字社会学有望从研究议题、研究视角、研究方法三个维度为数字化时代的出版学研究提供借鉴。研究议题层面,通过跨学科的问题意识迁移为出版学研究贡献学术增量;研究视角层面,倡导对研究对象进行综合性、能动性、批判性分析;研究方法层面,重视方法论革新,推动出版学研究从“思辨”为主转向“思辨”与“实证”并重。     

出版学研究方法的现状与完善

研究方法不仅是一门学科成熟与否的标志,而且也是一门学科是否得以顺利发展的基本前提和必要条件。我国的出版学专业诞生于上世纪八十年代初,是一门起步较晚的新兴学科。在二十多年的发展过程中,出版学曾经遭遇“出版无科,发行无学”的尴尬境地,     

关于深化出版学研究的几个问题

出版学研究要深化，需要解决以下几个主要问题：明确学科理论基点；从多方面拓宽出版学的研究视野，积极进行跨学科借鉴；完善出版学的研究方法。     

韩国出版学研究回顾与展望

韩国出版学会于1969年成立之后,即对如何确立出版学固有的研究对象,如何探索研究的方法与结构等基本问题开展工作.结合对未来的思考,本文将对韩国出版学研究工作做一回顾与展望.     

出版学应重视出版规律研究

科学研究在某种程度上说,就是规律的研究。出版学研究中的不足与缺憾是十分明显的,对出版规律研究的忽视就是其中一个突出的问题。就像编辑学必须深入研究编辑规律（近十年来,编辑规律研究一直是一个热点,受到编辑学界的持续关注）,出版学研究是无论如何绕不开出版规律的。出版规律应该是属于出版学框架中的基本概念,是最重要的理论范畴之一。而现在的研究现状确实不能令人满意。     

关于出版学“学科范式”的思考

范式是学科成熟的重要标志,常规学科必然有其学科范式。对处于"前学科"时期的出版学,加强学科自身的范式研究非常重要,它能规制学科发展,助力学科走向成熟。文章阐明了库恩范式理论应用于出版学科范式研究的可行性,指出"学科独立性"和"学科共同体"是出版学科范式的两大学理基础,建构了出版学科范式构成的内容体系,并逐一分析阐释了构成这一内容体系的"核心概念""价值取向""经典范例"和"方法论"各要素的含义和价值。     

对出版学研究过程的理解——以韩国出版学研究为例

疏理出版学概念、研究范围和学科性质。回顾韩国出版学研究的早期发展,评论韩国出版学会及其以学会志《韩国出版学研究》为中心的学术研究活动,并展望出版和出版学研究的未来。     

信息计量学视角下的科学数据研究述评

国内的科学数据研究经历了三个阶段,相关研究论文主要刊载在图书情报学期刊,论文高产机构以图书情报学院系、高校图书馆、中科院的文献情报中心为主,论文高产作者全部是图书馆学和情报学学科的研究者。先后出现了科学数据共享标准、科学数据共享与图书情报工作、高校科学数据管理、科学数据开放共享政策、科学数据权益、科学数据共享平台等研究热点。国内研究者应及时调整研究重心,更多关注与国内科学数据管理与共享实践进展密切相关的研究主题。     

数据科学视角下数据溯源研究与实践进展

真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。参考文献136。     

从数据类型角度探讨提升图书出版发行的新路径

近年来,大数据带给社会多个行业和领域巨大影响,它被当做一种颠覆性、革命性的技术,受到人们的普遍推崇.无疑,数据的创建和运用,对图书出版行业的生产方式、业务流程、营销发行起着举足轻重的作用.文章探讨了出版行业的数据类型及其特征,讨论了各种数据的优化提升,并在互联网语境下引入大数据,用新媒体思维探讨新路径,以促进出版发行的变革与发展.     

从OCLC的数据科学项目看图书馆数据的形态演变

[目的/意义]对图书馆数据形态演变情况进行探讨,以了解各种形态下图书馆数据研究的重点及未来研究方向。[方法/过程]在考察OCLC的4个数据科学项目及其反映出的3种数据表现形式的基础上,将图书馆数据形态分为原生形态、聚合形态、扩展形态、关联形态、知识形态等5种类型。[结果/结论]不同的图书馆数据形态有着不同的数据加工深度和广度。可通过多源聚合、内生与外联、关联数据化、知识三元组抽取与融合等途径实现5种数据形态之间的有序演变。     

数据管理视角下的数据经济问题研究

本文以数字经济时代的关键生产要素——数据作为研究对象,着重探讨数字经济与数据经济的内在关系,借鉴制度变迁理论,通过网络调查、文献调研与比较研究等方法,分析数据经济的发展特征及其价值转化等运行逻辑。研究发现:①数据经济源于数字技术的快速发展与广泛普及,经历了数据资源型、数据驱动型和数据赋能型三个阶段;②数据经济是数字经济的重要组成部分和发展的必经阶段,二者之间既相互独立又互为补充;③数据经济具有作用对象从局域到全域、增值空间从局部到全流程、市场结构从静态分散到动态集中、市场关系从竞争分化到协同互利的整体转变特点;④当前数据要素的市场化配置涉及数据流通中的主权与权利保护、垄断与竞争、公平与效率等主要问题,亟待解决。数据科学和数据管理应把握其本质特征,提供全流程、动态化、整体性数据治理,以服务数字化转型升级的需求。图3。表2。参考文献53。     

近几年来出版学基础理论研究综述

作为出版学知识体系重要组成部分的出版学基础理论研究,随着出版研究的整体发展越来越引起国内外出版界人士的广泛关注。近几年来,研究者重点对出版学研究对象、出版学学科体系、出版学与编辑学的关系、出版专业教育进行探讨。本文从以上四个方面对这些出版学基础理论重点内容的研究探讨情况进行综合评述。     

知识付费视域下出版产业转型发展研究

出版产业进行数字出版转型探索已有十余年时间,但从模式成熟度以及产业收益率角度看,出版产业的数字转型成效并不理想.近年来,依托互联网兴起的如网络文学、知识变现等内容产业持续获得用户青睐,发展势头迅猛.作为老牌的内容提供商,出版单位拥有海量的图书资源和作者资源,在发展模式多元、分发渠道多样的当下,不应故步自封、闭门造车.出版单位应深入了解互联网运行模式,或积极尝试与技术平台商合作,或自主转型为平台商,利用知识付费的风口占据主动.文章从知识付费领域发展现状入手,对出版产业进入知识付费产业的方式方法以及运行模式进行归纳梳理,指出在知识付费视阈下出版产业运营模式需要注意的三方面问题,包括出版角色和功能需再定位,借势合作问题诸多、需谨慎推进,以及版权归属,希冀对我国出版产业的转型发展有所助益.     

比较视域下的在线音乐出版盈利模式研究

分析美国在线音乐出版下载付费、付费订阅和流媒体服务模式三足鼎立的态势,指出中国在线音乐出版也基本形成了涵盖下载付费、广告创收、音乐增值服务、在线演出和跨行业衍生模式的盈利体系,但跨越式增长的用户规模未能有效转化为在线音乐出版的产业利润,由此提出中国在线音乐出版盈利模式构建的关键在于:加强音乐版权保护力度,调整产业扶持政策,建立梯级付费制度,引导用户付费观念,延伸产业链,跨业态合作共赢。     

科学数据出版过程中的数据质量控制

[目的/意义] 梳理不同科学数据出版过程中数据质量控制的特点,总结数据质量控制当前面临的挑战,分析相关责任者现状,以利于更好地理解数据质量控制的发展趋势与特征。[方法/过程] 从数据出版模式入手,选取每一种出版模式下的典型案例,归纳总结其数据质量控制的实践、标准,进行不同模式之间的对比分析,总结异同,并发现问题。[结果/结论] 展示、出版和存储数据的方法不同,导致质量控制方法也存在较大差别。大多数期刊未提出与数据质量控制相关的建议和要求;数据知识库从技术方面完成数据集的质量控制,将质量控制作为数据存储、保存和服务开发过程的一部分;数据期刊拥有最详细的数据质量控制过程,并且与数据知识库合作进行数据的获取和存储。随着数据出版机构的发展,数据质量控制将会出现更有效的建议和最佳实践,但前提是必须解决可获取性、数据格式及评议模式等方面的问题。