最优区间估计问题的探讨

文中讨论了区间估计的最优性，并证明了最优区间估计的存在性，同时给出了一种寻求最优区间估计的方法．     

样本容量对总体均值区间估计精度的影响

在总体均值的区间估计中,样本容量对区间估计的精度有着重要影响。本文从理论上探讨了三种情况下总体均值区间估计精度的理论计算,并重点分析了样本容量对总体均值区间估计精度的影响原因,这对通过确定样本容量来控制估计精度以优化检测过程具有重要意义。     

两指数分布总体参数比的区间估计

利用F-分布给出了两个指数分布总体的参数比的区间估计的方法,并研究了指数分布参数比的最短区间估计,通过实例介绍了最短区间估计方法的使用.     

正态总体方差的贝叶斯区间估计

区间估计是数理统计的一个重要内容,分析了贝叶斯可信区间估计与经典置信区间估计的区别,推出了正态总体方差的贝叶斯可信区间,数值分析表明可信区间比置信区间更精确。     

关于参数的区间估计探讨

论述了区间估计的定义、评价标准及其计算方法 .以正态总体均值的区间估计为研究对象,阐明了如何恰当地构造分布,确定置信限,得到高精度的区间估计.     

例析用样本估计总体的方法

用样本估计总体是统计的基本方法,在生活和生产中,为了了解总体的情况,我们经常采用从总体中抽取样本,通过对样本的调查,获得关于样本的数据和结论,再利用样本的结论对总体作出估计.一、用样本平均数估计总体平均数例1某学校抽查了某班级某月10天的用     

样本估计总体的策略

例1 下面对数据的分析不正确的是（） （A）数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定。 （B）数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定． （C）数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定．     

Matlab数学软件在区间估计教学中的实验设计

区间估计是一种重要的参数估计方法．它既可以用来估计参数,在某些情况下又可以解决假设检验的问题。而传统的教学方法着重于区间估计的数学式理论推导,忽视了该课程在处理问题上与其他数学课程有着很大差异。为此,利用Matlab数学软件进行实验教学,通过编程计算和模拟仿真．对帮助学生掌握区间估计的算法．理解可信区间的涵义,激发学生对数理统计学的学习兴趣．深刻理解统计学的统计思想．都具有良好的作用。     

均匀分布分位数的区间估计

给出了均匀分布的参数和P分位数的无偏估计,讨论了P分位数的常用区间估计及最短区间估计;同时,给出了假设检验的方法.最后,根据具体数据计算出了这两种区间估计及其区间估计的长度,并把所得结果进行了比较,得出了相应的结论.     

区间估计与假设检验的相关性及应用

对统计推断理论中区间估计与假设检验的区别与联系进行了分析，讨论了两者之间的相关性，给出了利用置信区间解决假设检验问题拒绝域的一种新思路．     

两条回归直线交点及水平距离的置信区间

就一元线性回归模型中的两条回归直线所处的两种位置关系(相交或平行)给出交点及水平距离的置信水平1-α的置信区间.     

关于置信区间对称与非对称教学拾零

总结了数理统计中置信区间的教学体会,讨论了最优区间估计是对称区间的充分条件,并对教材中的例子给出了合理解释。     

双参数指数分布参数的最短置信区间

在双参数指数分布的两个参数的区间估计的基础上,利用Lagrange乘子法和函数单调性得到了各参数的最短置信区间的唯一存在性,给出了各参数最短置信区间的表达式及其等距搜索算法.     

区间估计中一个问题的探讨

讨论了正态总体的均值已知时方差的区间估计.两种方法找到了不同的置信区间,通过举例和分析χ2分布表,对这两个区间进行了甄别.     

基于滑动时间窗的置信区间流量异常检测算法研究

针对网络流量异常,提出了一种滑动时间窗的置信区间的方法,该算法可以有效地对网络异常流量进行检测,给出安全警告.     

A Simple Analytic Confidence Interval for CFI Given Nonnormal Data

The comparative fit index (CFI) is one of the most widely-used fit indices in structural equation modeling (SEM). When applying the CFI to model evaluation, although it is universally recognized that the focus should be the population fit, in practice one often considers only the CFI value within a sample and neglects the uncertainty in point estimation. Confidence interval (CI) methods for CFI appeared only recently, but these methods assume multivariate normality, which often fails to hold in practice. In addition, the current methods are applications of the bootstrap and are thus computationally intensive. To better handle nonnormal data and simplify CI construction, in this paper we propose an analytic CI method for CFI without assuming normality. We then carry out simulation studies to compare the new and current methods at various levels of model misfit and nonnormality. Simulation results verify the effectiveness and advantages of the new method.     

连环作案嫌疑人“地理特征”估计的统计模型

在不同地点发生的系列谋杀案对社会的危害极大,如何确定其犯罪嫌疑人的住所是破案的关键。对犯罪嫌疑人住所的估计,给出了3种方法,即质心法、距离法和概率统计法,通过比对论证和案例检验表明,距离法更具优势;进一步展开分析,运用二维正态理论实施置信区域的估计,能根据警方所期望的可靠度和实际警力划定搜索区域,对侦破和决策具有实际指导作用;为控制精度,给出了调整方差估计的方法,构造出加权平均公式,在不降低可信度的前提下合理缩小搜索范围,为提高侦破效率提供了理论依据和有效方法。     

均匀分布参数基于不完全数据的区间估计

针对不完全样本观测数据,讨论了一类均匀分布总体参数的区间估计问题．利用样本中位数给出了构造置信区间的一个新枢轴量,推导出了枢轴量的概率密度函数表达式,并且在大样本场合,讨论了总体参数的近似置信区间．该方法不仅适用于不完全数据场合,而且还适用于样本中可能存在异常数据的情形,具有稳健性．     

Sample Size Calculations for Precise Interval Estimation of the Eta-Squared Effect Size

Analysis of variance is one of the most frequently used statistical analyses in the behavioral, educational, and social sciences, and special attention has been paid to the selection and use of an appropriate effect size measure of association in analysis of variance. This article presents the sample size procedures for precise interval estimation of eta-squared and partial eta-squared in fixed-effects analysis of variance designs. The desired precision of a confidence interval is assessed with respect to (a) the control of expected width and (b) the tolerance probability of interval width within a designated value. In addition, sample size calculations for standardized contrasts of treatment effects and corresponding partial strength of association effect sizes are also considered.