基于粗糙集的海外石油勘探风险评价指标权重确定

海外石油勘探项目风险指标权重确定的合理性直接决定了我国石油企业海外投资决策的有效性。传统确定指标权重的方法多为层次分析法,但层次分析法主观性较强,得出权重结果可信度较低。运用粗糙集方法确定风险指标权重,通过人工智能方法对指标进行客观处理,并用粗糙集重要度概念得出风险指标权重。与层次分析法对比,粗糙集方法计算的权重结果更具真实性、客观性和实用性。     

粗糙集理论在科研能力综合评价中的应用

在科研能力综合评价中引入粗糙集理论,利用该理论充分挖掘已知数据之间的联系来确定评价指标的权重,避免人为干预所带来的主观性.实验证明,利用粗糙集理论的评价结果令人满意.     

层次分析法判断矩阵在确定科研绩效评价指标权重系数中的应用

科研绩效评估是一个复杂的系统工程,它以考察科技投资的实际效果和影响为目标,近百年来,人们开展了针对科学研究执行主体和过程各个方面的研究,形成面向不同对象和满足不同需求的科学研究绩效评估方法体系[1].     

基于粗糙集和知识粒度的特征权重确定方法

研究知识特征的粗糙集表征及其等价划分知识类别的精确度,在粗糙集理论的基础上结合知识粒度理论计算特征权重,提出基于粗糙集和知识粒度的权重确定方法,并通过算例证明所提出方法可以解决权重确定中存在的主观随意性和特征冗余等问题,进一步提高权重确定方法的适用性。     

确定电子资源评价指标模糊权重的可行方法

本文应用模糊理论中的模糊关系和模糊转换法来处理专家群体对电子资源评价指标重要性的问卷调查和数据分析。以基于重心的解模糊化方法确定模糊权重值,充分利用专家所给出的评判信息,将提高最终评测结果的可信度。     

综合运用主客观方法确定科技评价指标权重

目的为多指标科技评价体系建立一种主观、客观相结合的权重确立方法。方法采用专家直接评分法、对比排序法、层次分析法三种主观赋权方法和标准离差法、熵权法、CRITIC法三种客观赋权方法确立评价指标综合权重,进行多指标的科技评价。结果主客观赋权方法相结合确立的科技评价指标的综合权重,既反映了决策者经验信息,又反映了实际科技数据的信息,使得综合评价结果更合理和客观。结论主客观方法相结合可用于科技评价多指标权重的建立。     

粗糙集理论在高科技项目评价中的应用研究

介绍了基于粗糙集理论的评价方法，建立了高科技项目的多指标评价体系，并通过一个实例做了验证。实例证明，该方法和结论具有较强的说服力。     

层次分析法在绩效考评指标权重设定中的应用

企业在建立绩效考评体系时经常遇到的一个很棘手的问题,就是很难客观、量化地确定绩效考评指标的权重。目前在世界上普遍使用的绩效考评指标权重设定方法有很多种,如:主观经验法、等级序列法、权值因子法和层次分析法等,其中,层次分析法在绩效考评指标权重设定中的应用,有效克服了把定性分析向定量分析转化这一难题。层次分析法(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则,方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。     

结构洞理论在情报分析中的应用与展望

为了强化数据结构特征对于科学研究的重要作用,并从结构的角度引颁信息用户探索领域知识聚集体的结构,易于出现创新思想和成果的研究者的网络特征、具有知识交流和控制权力的研究者等信息.本文介绍社会网络分析中的结构洞理论和算法,及国内外从结构角度进行的有效分析和实证研究,进而提出结构洞理论和方法在情报分析领域能够解决的问题及其应用前景.     

基于粗糙集理论的地方政府信息资源配置评价研究*

从影响地方政府信息资源配置效果的因素着手,构建出了一套地方政府信息资源配置评价指标体系。为了获得更加合理客观的评价决策结论,构建了粗糙集方法下的地方政府信息资源配置智能评价模型。针对评价指标体系中各评价指标权重获取的问题,考虑了实际应用分析中的小样本数据特点,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。文末的算例分析和实验比较,验证了该评价指标体系的合理性和粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

基于粗糙集和因子分析的能源互联网发展指数体系构建

运用德尔菲法结合相关文献,建立能源互联网发展指数初步评估指标体系,在此基础上利用粗糙集属性约简和因子分析方法进行指标的约简和降维处理,解决指标体系代表性弱、相关性强和重叠性广等问题。结合调查问卷结果对约简降维后的指标体系进行分析,得到的指标体系能够合理解释问卷结果,证明约简后的指标体系不仅具有简洁性,也具有可行性。     

基于粗糙集理论的高校网站信息知识发现

尝试将粗糙集理论应用于网站信息的知识发现。以广西17所本科院校的网站链接信息作为研究对象,构建影响网站流量排名的指标体系,数据处理采用粗糙集理论,经计算得到约简后的条件属性,并自动推导出12条决策规则。实证结果表明,构建的指标体系是合理及正确的,研究结果可为高校网站建设提供定量参考。     

基于粗糙集的科技成果转化指标约简方法研究

对当前科技成果转化评价指标体系研究现状进行了梳理,针对存在的问题,将粗糙集理论引入到指标约简方法当中,构建了基于粗糙集的科技成果转化评价指标体系的约简方法和流程,综合前人的研究成果,建立了科技成果转化的初步指标体系,利用构建的指标约简方法,对初步建立的指标体系进行约简,演示了指标约简方法的具体应用,验证了方法的科学性和适用性。     

粗集理论在信息检索中的应用研究

在对信息检索过程中,文档的属性信息是不确定性或者是不完全的,很难做出决策。基于此,提出将粗集理论应用于信息检索模型中,构造语料库的邻接矩阵,通过对扩展的特征项与文档的上近似集和下近似集的重叠程度的比较,来确定文档与查询的相关性,并通过相关度来对文档进行取舍。通过实验证明,该方法可以提高信息检索的准确率。     

基于粗糙集条件信息熵的图书馆信息资源评价研究

鉴于图书馆信息资源评价的重要性,考虑到现有图书馆信息资源评价多依赖于专家先验知识的问题,特引入粗糙集理论建立了图书馆信息资源智能评价模型,该模型利用粗糙集方法基于信息熵观点获得客观权重值结果,为图书馆信息资源评价提供了一个新的解决方案,且根据指标权重值结果,提出了丰富图书馆信息资源内容的相应对策。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

基于证据推理与粗集理论的供应链合作伙伴选择方法研究

合作伙伴选择是供应链构建的重要一环，基于证据推理与粗集理论的方法为供应链伙伴企业评价提供了有效的工具。本文利用证据推理和粗集理论处理伙伴选择中的主观判断信息和客观历史信息，从伙伴过去的客观数据中获取评价知识，通过合成算法综合两方面的评判结果，以得到更符合实际伙伴选择的评价结论。     

基于粗糙集和AHP的柳州市建筑节能评价指标体系研究

建筑节能评价指标体系是柳州市开展各项节能工作的基础,是对建筑节能工作正确决策的前提。采用文献研究法、专家调查法进行建筑节能评价指标的收集,依据柳州市具体的实际情况和评价指标建立的原则,初步建立评价指标体系共计得到79项指标,基于粗糙集理论对指标进行筛选,得到35项指标;应用层次分析法对精简的35项指标进行权重赋值,最终得到9项一级指标35项二级指标的柳州市建筑节能评价指标体系。     

基于粗糙集理论的工程项目投标报价风险分析方法研究

针对工程项目投标过程中的风险因素分析,基于粗糙集理论给出了投标报价风险分析的知识表达系统,并运用粗糙集理论和方法对投标报价风险决策表的属性和属性值进行约简,得出投标报价风险决策的最小决策表,使决策者对工程项目的投标报价风险决策能进行有效的分析,产生合理的决策方案,提高中标概率。