大数据驱动的图书馆精准服务研究

大数据时代的到来给图书馆带来了新的机遇和挑战。在梳理近年来图书馆精准服务相关研究的基础上,作者提出面向精准服务的图书馆大数据系统构建设想,系统结构包括多来源的数据采集层、数据预处理与存储层、精准化的数据分析建模层和支持精准化的管理与服务的应用层等自下而上的四个层级,系统的核心在于全面采集图书馆的大数据。本研究通过构建各类图书馆业务模型和读者模型,为读者群体提供千人千面的精准化服务,从而满足读者差异化、个性化和定制化的服务需求,实现图书馆服务升级。     

大数据与高校图书馆服务功能新定位

大数据给高校图书馆服务转型带来新机遇和挑战.文章基于大数据内涵的阐释,系统把握高校图书馆数据类型和特征,深入分析大数据对高校图书馆管理和服务的正效应,从精准采访与推送、知识加工与融合、空间优化与再造3个维度阐述大数据和大数据思维在高校图书馆服务转型中的影响与支撑.     

基于用户需求的高校图书馆智慧服务大数据分析系统构建——以上海大学为例

文章通过设计高校图书馆智慧服务大数据分析系统,解决高校图书馆数据与业务应用的决策断层问题。该系统对业务数据可做多维度灵活分析,并进行用户行为聚类,挖掘借阅历史数据,提供图书推荐等,为高校图书馆的智慧服务向精准化转型提供支撑。     

图书馆精准服务研究

图书馆普适化服务模式存在无法适应国力发展和满足用户个性化需求的问题。文章提出图书馆精准服务的概念,总结了其用户个性化需求驱动和精准绩效评价的特点。图书馆精准服务的构建重点包括基于大数据配置资源、基于小数据提供服务,需要注意的问题有警惕沉默的螺旋现象、防止完全否定普适化服务、避免图书馆单方决策。     

面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像能够在用户、图书馆之间搭起交流桥梁,为图书馆情景化推荐服务提供基础性指导,为"互联网+"时代高校图书馆增强用户体验提供契机。在简要分析高校图书馆情景化推荐服务基本需求的基础上,详细阐述了用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值体现,即提供精准需求、实现精准宣传、实现精准推荐和提供参考依据,从数据收集、用户建模和画像勾勒三方面构建面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像,并提出在高校图书馆用户画像构建过程中要重点关注的"个人信息保护"问题。     

加拿大高校图书馆科研数据管理服务实践及启示

分析加拿大6所高校图书馆科研数据资源、科研数据管理政策、科研数据管理团队、科研数据管理服务等内容,提出我国高校图书馆科研数据管理服务发展思路:遴选高质量科研数据、精准提供科研数据管理服务、加强科研数据存储库建设、强化科研数据人才培养。     

大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务研究

在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。     

大数据驱动下图书馆服务模式的创新路径与价值增值研究

在大数据离散化解构和全息化重构的驱动下，图书馆服务中的资源、空间和用户三个基本要素间的关系转变为资源大数据、场景大数据和用户大数据间的关联，图书馆服务模式从“以资源为核心”到“以场景为核心”再到“以用户为核心”，实现了服务模式的创新和服务价值的增值。构建和落实“以用户为中心”的服务模式，精准对接用户需求，提供用户“感知有用”的服务，是未来图书馆创新发展的方向与目标。图6。参考文献54。     

线上线下文献资源精准化推送服务的探索实践——直接服务于本科教育

文章针对高校图书馆在本科生教学服务中存在的相关问题,提出了本科生教育教学精准服务方案,并且设计与实现了“新型个人图书馆”和“我身边的图书馆”两大子系统,呈现出了多系统对接、多数据融合、资源覆盖类型广等多个创新点,从而实现线上线下混合式文献资源精准化推送服务。该服务的推出能使图书馆在人才培养方面发挥更大的作用。     

基于用户画像的高校图书馆精准服务构建

图书馆精准服务是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户。文章在对用户画像理念及国内外研究梳理的基础上,从现有大数据利用状况、主观上精准服务转型的需要和客观上该技术执行可行性三方面分析用户画像技术实现高校图书馆精准服务的可行性。最后在搭建图书馆精准服务架构系统的基础上,提出围绕用户画像实现高校图书馆精准服务的技术过程。     

现代公共图书馆精细化管理及精准化服务创新实践——以临沂市图书馆为例

现代公共图书馆精细化管理及精准化服务是指在公共图书馆的管理和服务中，采用先进的技术和方法，提高管理和服务的效率和质量，实现精细化、精准化的管理和服务。临沂市图书馆按照构建现代公共文化服务体系的总体要求，坚持创新驱动，从建章立制、党建引领、压实责任和绩效考核等方面实施精细化管理。在打造精准化服务方面，通过构建“图书馆+品牌”模式、“互联网+阅读”模式，厚植特色化馆藏资源，推行智能化服务方式，丰富常态化文化活动，显著提升了公共文化服务能力、管理运行效益和品牌影响力，从而推动图书馆事业的创新发展与特色发展。     

E-Research环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务研究

E-Research环境下图书馆创新了为科研服务的方式。阐述了E-Research环境下用户信息需求的变化,即科研信息需求社会化、集成化及高效化;论述了E-Research环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务,表现为科研过程的知识供给服务、知识管理服务与科研成果转化服务3方面;提出通过优化组织部门配置、优化资源配置、优化数据服务等3点实施路径,优化E-Re?search环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务模式,从而提高图书馆科研数据信息精准服务的效能。     

区块链视域下高校图书馆智库服务动力发展机制研究

本文基于区块链与高校图书馆智库服务的耦合机理,形成以整合基础要素、实施服务手段、输出项目成果为内容的服务流程,提出区块链视域下高校图书馆智库服务在体系化管理、信息化共享、精准化服务、协同化参与、公平化激励等层面的动力发展机制以及发展策略,为我国智慧创造和顶层设计贡献力量。     

大数据背景下高校图书馆电子信息资源建设与服务

大数据是一次革命性的技术突破,给图书馆资源建设、读者服务、组织管理等方面带来了挑战和机遇.高校图书馆应该利用大数据技术手段来促进图书馆资源采集体系的完善,为教育发展提供有力保障.文章从资源建设与服务两方面阐述了大数据背景下高校图书馆的发展模式.     

基于读者数据的精准化阅读推广服务路径探析

高校图书馆运用大数据思维开展读者行为数据统计、分析和深度挖掘工作,可为其业务决策和服务创新提供数据支撑和有益参考。文章解读了《2019年湖北经济学院图书馆阅读报告》,基于相关读者数据分析了大学生的阅读行为特征,针对用户画像、资源配置、平台、空间布局等方面的问题提出了高校图书馆精准化阅读推广服务路径,以期推动书香校园建设。     

大数据环境下公共图书馆精准服务:内涵、价值及应用路径

公共图书馆在大数据环境下开展精准服务已经成为大势所趋.大数据挖掘技术、人工智能技术、云计算技术等为公共图书馆开展精准服务提供了支撑,公共图书馆通过精准识别读者阅读需求、服务资源定位、服务过程精准控制、精准评价图书馆服务效果来实现图书馆服务的优质化与高效化,推动图书馆由原来的粗放式服务转变为精准式服务.以大数据为驱动,以读者为主体,以图书馆馆员为引导,多元共同参与的精准服务在当下已经变为现实,这也是当前公共图书馆顺应时代发展的必由之路.     

以现代化建设推进高校图书馆高质量发展北大核心CSSCI

党的二十大报告对科教兴国战略进行了新的阐释。高校图书馆应主动适应国家科教兴国战略需要,根据学校办学特色和发展目标定位,不断加强特色资源建设,以治理水平现代化、资源数字化、技术智能化、服务精准化来统筹推进高校图书馆现代化建设,实现高校图书馆高质量发展。     

美国高校图书馆大数据服务实践研究及启示

文章根据大数据背景下,美国高校图书馆尝试服务转型,并以雪城大学、斯坦福大学为例,雪城大学应用大数据技术收集社交媒体信息,预测2016年总统大选;斯坦福大学参与社会互联网信息与电子邮件保存、整合与管理的实践,体现了在大数据时代美国高校图书馆服务的转型新趋势,为国内高校图书馆的服务创新及转型发展提供了经验.     

地方高校图书馆面向大数据个性化知识服务模式研究——以黑河学院图书馆为例

随着大数据技术的发展，图书馆的服务系统也在不断适应着这种变化。大数据时代，为读者提供个性化知识服务成为高校图书馆的迫切需求。文章阐述了大数据知识服务理念及个性化知识服务特点，分析了地方高校图书馆知识服务的现状和不足，最后提出了面向大数据个性化知识服务模式的探索。     

新时期高校建设智慧图书馆的策略分析

智慧图书馆是基于图书馆进行的智慧升级、数据升级和服务升级,重新构建图书馆和用户之间的关系,有效实现精准化的图书服务。随着我国互联网技术、人机交换技术等核心技术的发展,图书馆正朝着多功能、多元化、智能化方向发展,智慧图书馆应运而生,成为图书馆资源使用率提升的发展重要路径。全文分析新时期高校建设智慧图书馆的价值,重点论述新时期高校建设智慧图书馆的具体策略。