人工智能技术在音视频档案管理中的应用原则及应用场景分析

应用人工智能技术提升档案工作效能是档案信息化建设的发展方向。论文在简要论述音视频档案管理中应用人工智能技术必要性的基础上,提出了应用人工智能技术的原则,并基于实际业务分析设计了人工智能技术在音视频档案收、管、存、用全业务流程的应用场景方案,以期为档案部门在音视频档案治理工作中全面、高效、精准地应用人工智能技术提供参考。     

AI智能问答系统在档案咨询服务中的应用与研究

<正>人工智能技术广泛应用于社会服务领域,在档案智慧化管理服务中也逐渐崭露头角,本文基于人工智能中的智能问答技术赋能档案咨询服务场景,从可行性分析、系统架构、技术路径、业务应用四个方面对人工智能赋能档案咨询服务的可行性和效益性进行具体分析,以期为人工智能技术与档案管理服务多点结合探寻思路一、人工智能在档案领域中的应用现状与前景人工智能技术即机器模拟人的智能反应方式处理复杂工作,其技术根底是深度学习和类脑智能,主要应用场景包括生物特征识别、复杂环境识别、语言图像识别、人机交互、自然语言理解、智能决策控制等。全国档案事业发展“十三五”“十四五”规划连续提到了人工智能技术,     

基于人工智能的超分辨率SR技术在照片档案修复中的应用探究

<正>数智技术深度学习智能算法能够快速大批量处理照片，不但能满足数字化档案的长期保存要求，同时也降低了照片修复的成本，为便捷高效利用照片档案提供了可能性。本文围绕图像超分辨率智能修复算法原理和技术发展脉络，探索人工智能技术在照片档案修复工作中的应用，帮助档案机构、档案从业人员能快速地利用前沿的人工智能超分辨率技术进行档案图像修复工作，为照片档案的修复和利用提供新的技术路线。     

智能与情感双驱动的中学生全面成长档案管理系统研究

中学阶段是青少年校内学习的关键阶段,中学生全面成长档案为中学生成长提供了必要的支持。文章简述了中学生全面成长档案的相关理论和研究现状,面向中学生全面成长档案的应用、管理及需求展开深度调研,在调研基础上结合中学生培养的特点,利用人工智能和人机情感技术构建中学生全面成长档案管理系统总体模型,以此提升中学生全面成长档案的管理水平,深度挖掘成长档案的价值,发挥成长档案在中学生培养中的作用。     

人工智能技术在期刊出版中的应用研究

【目的】人工智能技术几乎应用于各行各业中，利用人工智能技术强大的数据处理能力、图像识别能力以及深度学习能力，可以大幅提高期刊出版的工作效率，但人工智能技术在期刊出版中的应用还处于初级阶段，亟须进一步深入研究。【方法】文章通过归纳总结阐述人工智能技术在期刊出版中的稿件接收、审稿、编辑和校对等出版环节的应用情况。【结果】通过分析发现，人工智能与期刊出版进一步深度融合面临着专业人才匮乏、智能化程度不高、数据资源分散、传播模式有待创新等诸多瓶颈问题。【结论】通过分析人工智能技术在期刊出版中的应用情况，以期为人工智能技术与期刊出版行业的深度融合研究提供参考。     

人工智能在档案资源开发利用中的应用分析

人工智能的应用为档案资源开发利用带来机遇,但目前在档案领域的应用尚处于探索时期。一方面,智能语音技术、光学字符识别技术、人脸识别技术等能够促进档案资源的文本化、数字化与检索智能化;另一方面,档案资源类型复杂、指导理念与技术脱节、用户信息泄露、算法伦理等问题制约着其发挥作用。本文通过分析人工智能在档案资源开发利用中的现状,探讨其在资源层面、理念层面与技术层面遇到的困境,提出通过技术聚焦、理念更新、用户信息加密等策略全面优化人工智能在档案资源开发利用中的应用,为充分挖掘与实现档案价值赋能。     

高校教学类电子档案单套制管理探究

在“互联网+”电子政务的深入发展下,高校电子档案归档与传统纸质档案归档在移交、存储方式上都存在不同。文章以高校教学活动中所形成的有价值的电子资料存储为研究目标,分析高校教学类档案归档现状,单套制下电子档案在归档、存储、利用中的优势以及当前遇到的困难,在制度、管理、技术等方面提出解决策略。     

ChatGPT影响下的人工智能档案服务：突破与挑战

ChatGPT以其“高级智能+普式应用”的科技姿态和应用场景，迅速被业界关注，引发各行试用，获得全球热议，更带来对人工智能应用的深思。在对人工智能驱动的档案服务研究现状和应用现状调研的基础上，从交互性、创新性、呈现性和开放性等视角出发，剖析了ChatGPT与档案服务的关联技术，提出人工智能驱动下的档案服务突破：所行所得、所想所得的检索服务，自然流畅、多模呈现的交互服务，创新挖掘、千用千面的知识服务，自组自调、动态融合的组织服务，主体完整、使用保障的安全服务和解忧除难、全程暖心的情感服务，给出人工智能驱动下的档案服务风险与挑战：性格泄露、服务偏差、技术崇拜、信息茧房、价值引导。为人工智能盛行背景下的档案服务，提供思路与建设参考，起到警醒作用。     

赋能·助力·提升：人工智能技术在档案解密与开放审核工作中的应用探索

人工智能技术的发展给档案工作带来了巨大机遇,将人工智能技术应用于档案解密与开放审核工作中有利于顺应档案的信息化建设和数据化趋势,提升档案工作效率和服务质量,推动档案工作走向智能化、开放化、现代化。当前档案解密与开放审核工作仍面临着众多挑战,分析人工智能技术应用的优势与可行性、调查研究人工智能目前在档案解密与开放审核工作中的具体应用场景并提出相应的问题解决策略,有利于助力人工智能在档案解密与开放审核工作中的深入应用,保障公民的知情权、保证政府信息资源公开,从而实现档案价值,助力档案事业高质量发展。     

档案人员的继续教育

档案人员继续教育的内容要紧密结合时代的需要，又要密切联系档案干部队伍的现状。首先要在一个“新”上下功夫，抓住两个文明建设和档案工作的结合点，应用档案学理论，提出新观点，探讨新问题，开拓新领域，着重于创新精神和创造能力的培养。其次是通过学习档案法律、历史、文书学、情况学、自然科学和管理科学等方面的知识，对《电子文件与档案管理》知识的学习，掌握电子文件的收集、整理、归档及网络方面的知识。重视外语，学习计算机的基础知识、基本原理，学习文字处理技术，学习档案管理软件的应用，提高综合分析问题和解决问题的能…     

深度学习在医学档案图像识别与分析中的应用研究

医学档案图像在医疗实践中扮演着至关重要的角色,是医生进行诊断和治疗决策的重要依据。对医学档案图像识别与分析现状进行了一定论述,在此基础上,进一步探讨了深度学习在医学档案图像识别与分析中的具体应用,并结合深度学习的特点,分析了其在应用过程中存在的挑战,提出了具有针对性的解决方案,有助于促进深度学习在医学档案图像识别与分析中应用的不断深入,进而推动医疗水平的不断提高。     

对象存储技术在电子档案在线存储中的研究与应用

<正>近年来,随着党政机关电子文件单套制归档的大力推进,“互联网+政务服务”电子数据在线归档的深化开展以及照片、音视频等多媒体数据的大量归档,电子档案呈现数量和存储容量双快速增长的趋势。传统模式下的电子档案存储和管理方式已无法满足当下电子档案的存储管理需求,对电子档案存储进行无限拓展、高效和安全的管理成为迫切需要解决的问题。     

人工智能背景下档案数字化管理路径研究

人工智能时代，档案管理模式呈现智能化、数字化发展趋势。我国档案数字化管理利用人工智能技术实现对信息收集、整理、保存及应用。针对档案管理中数字化管理机制落后、管理手段单一等问题，文章以人工智能背景下档案数字化管理路径为研究对象，介绍了人工智能在档案管理中的作用。对档案数字化管理中存在的问题深入分析，并提出几点建议，希望为相关人士提供一定的价值参考。     

人工智能在档案管理中的应用探析

人工智能是未来近十年科技的发展主流。公共档案馆作为国家文化事业机构,需要顺应时代外部驱动,应用新技术,创新管理与服务方式。文章首先论述了档案管理应用人工智能的必要性,并提出人工智能在档案管理中的应用主要包括电子档案的智能收集、档案价值的智能鉴定、档案信息的智能检索、档案库房的智能管控、档案咨询的智能服务、档案文献的智能解读六大方面。最后从观念层、资源层、技术层制定了人工智能在档案管理中的应用策略,从而实现档案管理的智能化、科学化、知识化。     

“深度伪造”音视频传播带来的法律风险及其规制

“深度伪造”音视频是基于深度学习的一种新型信息篡改与置换技术，是对视频、音频和其他内容进行数字化创作或修改的结果。“深度伪造”音视频通过网络社交媒体的涟漪效应迅速传播，导致法律风险逐渐增多。鉴于此，司法实践中应对深度伪造音视频肖像权侵权标准区别对待；明确制作者传播者的标识义务；采用过错推定原则追究音视频平台民事责任；政府采取多元化的事前事中监管措施，尽可能减少“深度伪造”音视频传播的负面效应，进而寻求技术革新与风险调控之间的最佳平衡。     

基于人工智能技术的智能归档与管理模型系统平台构建研究

通过对档案管理工作与业务流程进行分析,提炼和抽象人工智能技术在档案管理工作中的常见应用场景,据此提出了基于人工智能技术的智能归档与管理模型系统平台架构、功能模型、数据融合方式以及服务模块。     

深度学习驱动的跨模态视觉数据搜索研究综述SSCI

在移动互联网、智能终端以及人工智能技术迅猛发展的大数据时代背景下,以图像、音视频、3D模型等跨模态多媒体数据为检索对象的移动视觉搜索成为当下的研究热点,如何通过跨模态知识协同实现视觉数据搜索成为当务之急。文章以跨模态数据搜索的主流技术——深度学习为主线,将跨模态数据搜索的系统框架、技术关键等研究现状划分为基于卷积/循环神经网络的方法、基于图网络表示的方法、基于生成对抗的方法以及基于深度哈希编码的方法进行归纳,并对研究现状中尚未解决的难点进行关注,对未来的发展态势进行展望,为纵深方向的探索提供理论依据。     

人工智能与档案开发利用：应用、愿景与进路

人工智能技术的应用能够实现档案信息深层加工和开发利用,进一步推动档案事业高质量发展。通过介绍人工智能在我国档案开发利用中的应用实践,从制度、信息安全、用户和技术四个层面,对比分析存在的问题,提出基于国民经济和社会发展规划、“十四五”档案事业发展规划等的档案开发利用愿景,并从四个层面进行探索,寻找实现愿景的道路,提出未来我国人工智能在档案开发利用的进路。     

人工智能在档案工作中的应用研究

人工智能已经成为“互联网+”时代下中国发展战略之一,对中国各行各业产生深远影响,档案行业也不例外.论文概述了人工智能的发展历程和代表性技术,认为人工智能在档案工作中的应用主要包括网络档案信息资源智能收集、数字档案信息资源智能分类与检索、智能化档案价值鉴定、智能化档案安全管理和智能化档案提供利用服务在实际应用中人工智能还存在一些问题,需要深入研究并加以解决.     

我国档案学领域技术应用发展历程与特点研究——基于关键词编码分析

本文以CNKI期刊数据库中的档案领域技术应用类论文为参照,利用关键词分类编码等方法,定量分析论文中关注的技术类别及其应用情况。研究发现,40余年来,档案领域技术应用研究历经起源、成长与发育期等阶段,现已进入成熟期;档案领域应用的技术包含信息技术、人工智能、数据分析等15个主要类别;当前研究更多为主流技术应用的理论探讨,较少深入到档案管理具体实践工作,整体研究深度和专业性不足;今后,可加强理论与实践结合、交流与分类指导,以提升档案管理技术应用与研究的深度和发展水平。