电动汽车动力性能的仿真和优化

利用基于MATLAB/Simulink的电动汽车仿真软件建立整车的动力性能仿真模型,根据建立的模型对电动汽车的动力性能进行了分析.使用ADVISOR软件中的Autosize部分对主要的参数进行了优化,缩短了开发周期,降低了设计成本.     

Simulation And Optimization of Electric Vehicle＇s Dynamic Performance

利用基于MATLAB/Simulink的电动汽车仿真软件建立整车的动力性能仿真模型,根据建立的模型对电动汽车的动力性能进行了分析.使用ADVISOR软件中的Autosize部分对主要的参数进行了优化,缩短了开发周期,降低了设计成本.     

考虑电压敏感的负荷特性的电力系统暂态稳定研究

围绕电压敏感的负荷特性对电力系统暂态稳定的影响这一问题展开研究.描述了一个基于MATLAB的电力系统仿真软件PSAT在电力系统暂态稳定中的应用.利用PSAT软件中的5机14节点的系统模型作为仿真实例,建立不同参数的电压负荷模型,经过时域仿真得到大量的仿真图形和数据.结果表明:电压负荷参数的改变对电力系统暂态稳定具有一定的影响.     

基才AMESim的矿用汽车行驶动力学仿真研究

将AMESim仿真软件应用于矿用汽车行驶动力学仿真研究,利用AMESim软件的平面机构库建立了行驶系统的四自由度动态仿真模型,对该系统在台阶路面上的动力学响应进行了动态仿真,研究了轴距中心处及车身俯仰角的动态变化情况,为矿用汽车悬架系统的设计提供了依据。     

两挡AMT纯电动汽车的换挡协调控制及仿真研究

与传统内燃机汽车相比,纯电动汽车在环保方面具有显著优势,大力发展电动汽车已经成为汽车产业发展主流趋势.以纯电动汽车自动变速器(Automated Mechanical Transmission, AMT)为研究对象,对其参数换挡协调控制进行了研究.按照控制参数的变化实现换挡,根据电动机特性和汽车行驶动力学方程,应用MATLAB/Simulink搭建车辆模型,进一步制定换挡控制策略,并对其进行仿真模拟验证.仿真结果表明,建立的仿真模型和设计的换挡规律是合理可行的.     

全桥DC／DC（H桥）变换电路的设计与实现

在对桥式可逆斩波电路作出理论分析的基础上,建立基于MATLAB／Simulnk／PowerSystem工具箱的桥式可逆斩波电路的仿真模型,给出了电阻电感性负载及电动机负载时的仿真结果,并对其进行分析,同时也验证了本文所建模型的正确性．     

基于MATLAB的电力电子仿真

随着电力电子技术的不断发展,可控整流电路在直流电动机控制、可变直流电源、高压直流输电等方面得到广泛应用。本文建立了基于MATLAB的单相桥式整流电路、三相全控桥式整流电路的动态模型,给出了仿真实例与仿真结果,验证了模型的正确性,并展现了MATLAB仿真具有的快捷、灵活、方便、直观等优点,从而为电力电子电路的教学及设计提供了有效工具。     

电机软启动器的MATLAB仿真分析

软启动器是一种用于控制鼠笼式异步电动机的新设备,具有传统启动方法无法比拟的优势。软启动器一般以大功率双向晶闸管构成交流调压电路,通过控制晶闸管的触发角来调节输出电压。就软启动中使用的大功率双向晶闸管三相交流调压电路的特点进行分析与普通启动方式进行比较,并用MATLAB进行仿真。     

基于MATLAB的智能控制系统的信道建模

本文首先对数字基带信号、数字频带信号、数字基带传输系统、数字频带传输系统、有线信道、无线信道等通信名词给出了概念性的介绍;详细阐述了有线信道、无线信道的类型及信道中的传输损耗;并针对此次主要借助的仿真软件——MATLAB进行了简单的概述;以曼彻斯特码作为数字基带传输的码型,建立传输线的等效电路模型,借助MATLAB软件仿真信号在有线信道中的传输过程,建立了多径信道、菜斯信道、高斯白噪声信道三种无线信道模型,借助MATLAB软件仿真信号在无线信道中的传输过程。     

基于Matlab的通用变频器仿真教学系统开发

通用变频器功能完善、操作简单、应用广泛,但由于其高度集成化,学生只能利用它进行基本的实验操作,很难将学到的理论知识融入其中。基于Matlab仿真软件,结合三相异步电动机,搭建通用变频器的仿真教学平台,构成一个基于通用变频器―三相异步电动机的交流调速系统。通过模型的构建、参数的设置以及仿真内容的设置等多个环节,让学生将变频器涉及的重要理论知识通过仿真的分析得以验证,并结合实际工程问题进行分析,尤其是在控制策略的实施上,发挥仿真平台的优势,提高学生的电路设计、仿真分析以及解决问题的能力。     

基于MATLAB/SimMechanics模块六自由度串联机器人的运动分析与控制

以KR5ARC型机器人为研究对象,建立机器人杆件坐标系,获得相应的结构参数和运动参数;利用MATLAB/SimMechanics模块建立机器人的仿真模型,并进行了一定的运动学分析;设定机器人的运行轨迹,并在MATLAB环境下编程,通过MATLAB程序的循环求解,自行求得机器人各关节转动角度的最优解,并对机器人轨迹规划进行仿真。通过仿真模型末端的传感器模块和轨迹模块,获得末端执行器和各关节运动的各种数据,为工程人员控制分析机器人提供一种有效的手段。     

异步电动机直接转矩控制系统的设计与仿真

直接转矩控制（DTC）借助于滞环调节器产生脉冲信号,直接对逆变器的导通状态进行最优控制,以获取转矩的高动态性能,并省去了复杂的矢量坐标变换.具有动态响应迅速,控制简单,易于实现等优点.本文采用自行设计的电压开关矢量表,建立了异步电动机直接转矩控制系统的基于MATLAB的仿真模型.仿真结果表明,所设计的直接转矩控制系统是正确的.     

基于MATLAB/Simulink的空调系统送风机稳定性的仿真研究

建立了空调系统送风机控制系统的仿真模型，利用MATLAB仿真软件对空调系统送风机的控制系统稳定性进行了仿真，通过对仿真曲线的分析，确定了控制系统从开始受到扰动到重新达到稳定所需的时间，为空调控制系统的现场调试提供了参考。     

基于MATLAB/Simulink的空调末端装置

建立了空调系统末端装置常见控制方式的仿真模型,利用MATLAB仿真软件对空调系统末端装置的控制系统进行了仿真,通过对仿真曲线的分析,确定了末端装置控制系统从开始受到扰动到重新达到稳定所需的时间,对空调末端装置控制方式的选型具有一定的参考价值。     

500kV输电线路电磁环境的matlab仿真分析

运用MATLAB GUI平台进行编程仿真,以正三角排列的架空线路为例建立评价模型,对500kV输电线路周围的电磁环境进行仿真研究.分析了相导线对地高度、相间距离、分裂导线根数、分裂间距、分裂导线子导线半径的变化对工频电场、工频磁场、无线电干扰和可听噪声的影响,依据相关的限值要求提出了控制措施.     

基于RDPSO-BP的粮食产后储藏环节损耗预测分析

对产后粮食损耗进行分析与研究,调查获得10多个省份的粮食损耗问卷,对问卷进行统计分析得到影响损耗的各个因素变量,同时进行数据预处理作为模型数据集。最后,将该数据集应用于提出的RDPSO-BP模型中。将随机粒子群（RDPSO）算法与BP神经网络相结合,并优化神经网络参数,从而得到粮食产后储藏环节损耗率预测模型。通过MATLAB仿真实验,发现优化后的RDPSO-BP模型相比传统BP神经网络,具有更高的预测精度,训练与测试误差分别降低了0.041%和0.055%。因此,该模型能够更好地预测粮食产后储藏环节的损失率,在实际粮食损耗分析中具有重要作用。     

Study on dynamic model of tractor system for automated navigation applications

INTRODUCTION Automatic guidance of agricultural tractors hasbeen studied over the past several decades. The po-tential benefits of automated agricultural tractorsinclude increased productivity, increased applicationaccuracy, and enhanced operation safety (Reid et al.,2000). Various guidance technologies, includingmechanical guidance, machine-vision guidance, ra-dio navigation, and ultrasonic guidance, had beeninvestigated (Reid et al., 2000; Guo et al., 2003).Most previous work on…     

应用回归分析法建立离散数据的数学模型

应用MATLAB软件对一组模拟数据进行曲线拟合,建立了三种数学模型,并通过举例介绍了回归分析建模的方法和步骤,解决了离散数据建模的难点问题。     

基于MATLAB的离散系统分析

利用MATLAB分析离散系统的时域响应和频域响应,对建立的系统数学模型进行模拟仿真,进而分析离散系统的因果性、稳定性、幅频特性和相频特性。仿真结果能直观清晰的反映离散系统特性．为研究数字通信系统物理实现特性和评价数字通信质量提供了前提基础。     

A new neural network model for the feedback stabilization of nonlinear systems

A new neural network model termed ＇standard neural network model＇ （SNNM） is presented, and a state-feedback control law is then designed for the SNNM to stabilize the closed-loop system. The control design constraints are shown to be a set of linear matrix inequalities （LMIs）, which can be easily solved by the MATLAB LMI Control Toolbox to determine the control law. Most recurrent neural networks （including the chaotic neural network） and nonlinear systems modeled by neural networks or Takagi and Sugeno （T-S） fuzzy models can be transformed into the SNNMs to be stabilization controllers synthesized in the framework of a unified SNNM. Finally, three numerical examples are provided to illustrate the design developed in this paper.