我国货币需求的误差修正模型

本文运用计量经济学的协整理论对我国的货币需求进行了实证研究，建立了我国货币需求的误差修正模型。     

中国电力行业周期波动特征及电力需求影响因素分析 ——基于景气分析及误差修正模型的研究

2008年的国际金融危机使我国电力消费需求快速下降,而宏观经济却保持正增长,这一现象使人们怀疑数据的真实性。本文使用景气分析方法建立了电力行业景气指数,分析了2000年以来电力行业的周期波动特征,并使用月度数据建立了误差修正模型,研究了影响电力行业波动的长期经济因素和短期动态调整效应。研究结果表明,电力行业景气与宏观经济波动具有一致的变化趋势,但波动幅度不同;工业经济增长、高耗电行业结构、库存及电力需求之间存在稳定的长期均衡关系,工业经济增长和经济结构重型化是影响电力需求的最重要因素,库存与电力需求之间存在显著负相关关系;从金融危机时期电力行业波动的谷底来看,工业经济下滑和高耗电行业结构变化是电力行业周期波动出现深谷的主要原因,特别地,由于市场需求变化引起的库存调整能够导致电力需求更剧烈的波动;无论是长期还是短期,电价对电力需求的影响都不显著。     

GPS定位误差的影响因素分析

根据GPS定位原理,就影响定位误差的因素包括影响测距误差的因素和定位几何因素进行了详细的分析,并就减小定位误差的措施给予了初步的说明.     

我国环境污染与经济增长的实证研究——基于误差修正模型

通过建立环境污染与经济增长的误差修正模型,区分了污染物排放-人均收入的长期均衡关系和对长期关系的短期扰动,更准确地描述了我国环境污染与人均收入的关系,为环境规制的制定和评价提供理论参考。     

技术进步对中国碳排放的影响——基于向量误差修正模型的实证研究

技术进步对碳排放的影响受到了越来越多的关注,本文利用1978-2008年的数据,采用DEA-Malmquist指数法测算了中国全要素生产率,并以其作为技术进步的指标,运用向量误差修正模型检验了技术进步和中国碳排放的关系。结果表明,技术进步与碳排放之间存在长期均衡关系,长期内技术进步可以减少碳排放,而短期内技术进步对碳排放没有明显作用。     

汽车报废量影响因素及预测方法分析

随着我国经济的不断发展,汽车报废量快速提高,汽车回收行业越来越受到重视。本文对汽车报废量的影响因素进行了综述,并结合目前汽车行业的发展现状,对汽车报废量的预测方法进行分析,为政策相关政策的出台制定及汽车绿色制造行业的发展奠定了理论基础。     

汽车企业自主创新影响因素的解释结构模型

长期以来,汽车企业自主创新一直受到社会各界的广泛关注。影响汽车企业自主创新的因素众多,相互关系复杂。通过建立汽车企业自主创新影响因素的解释结构模型,分析了各影响因素的相互关系及其在汽车企业自主创新中分别所起的作用,找出其根本影响因素,并有针对性地提出了对策。     

影响农村居民人均年纯收入因素的实证分析

本文利用协整理论定量地分析影响农村居民家庭人均年纯收入的存在长期、稳定均衡关系的因素,再通过误差修正模型分析短期农村居民人均年纯收入的影响因素,并且得出了一些结论和建议。     

通货膨胀和M1增长率关系的误差修正模型分析

运用时间序列经济计量技术对我国1991-2012年居民消费价格指数和货币发行增长率的关系进行实证研究发现:我国的居民消费价格指数和货币发行增长率存在格兰杰因;我国的M1增长率和通货膨胀之间存在长期均衡的协整关系短期动态调整机制。     

我国外汇储备函数及其误差修正模型

文章运用协整方法分析国内生产总值、居民消费价格指数以及汇率对我国外汇储备的影响,研究这些变量与外汇储备之间的长期均衡关系,给出我国外汇储备函数.然后建立用于描述由短期波动向长期均衡调整的误差修正模型.在此基础上分析了影响外汇储备变动的主要因素并给出结论.     

影响压力容器检测误差的因素分析

压力容器检测误差受多种因素影响,包括检测标准、检测工具、检测工艺、检测对象等等,任一因素出现变动,检测误差都会随之增大或减小。因此在压力容器检测工作中,务必做好误差控制,保证检测数据有可靠性。本篇文章结合压力容器检测实际,对影响检测误差的多个因素作详细探讨,得出一系列结论,供同行参考借鉴。     

影响压力容器检测误差的因素分析

压力容器检测过程中很容易发生检测误差,进而影响容器的制造和生产质量。为了探讨压力容器的检测误差影响因素,本文结合压力容器制造生产实际,对容器检测中可能存在的误差及误差影响因素作详细分析,并得出相关结论,供同行参考借鉴。     

基于组合修正模型的软件鲁棒性检测算法分析

为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。     

农民合作社技术需求满足程度影响因素分析

基于对四川省108家省级示范合作社的调查数据,采用有序Probit模型,分析了影响农民合作社技术需求满足程度的因素及其方向。结果表明：当前影响合作社技术需求满足程度的主要因素是农民合作社的技术需求类型及其对技术供给的认知。选择纯公益性技术和产后环节的技术为最紧迫的技术需求、选择政府农技推广部门和科研院所为理想的合作方、偏好松散型的技术合作方式的合作社,其技术需求满足程度偏低的概率更大。此外,合作社领导人的任职时间越长,其也认为当前合作社技术需求满足程度较低的概率更大。因此,应进一步优化技术供给结构,创新农业技术合作机制,提高合作社领导人的综合素质。     

单根,共识与误差修正模型——理论,方法和应用

本文从变量的非平稳性导致传统计量方法出现的虚假回归问题入手,系统地介绍了单根及其检定、共识关系及其检定和误差修正模型。最后把所介绍的理论和方法运用到中国宏观经济问题之中,分析了中国工业总产值与投资需求、消费需求、出口和进口之间的关系。     

激励政策对新能源汽车推广的影响研究——基于修正Bass模型的实证分析

为了更好地发挥新能源汽车政策的指导作用,需要对政策影响深入研究。从私人消费者决策角度出发,基于Bass模型系统引入政策因素后可得到较高预测精度的修正模型,用于分析我国政策对插电式混合动力汽车推广的影响。研究发现,潜在采用者对其与传统汽车成本权衡较在乎,单位公共充电站可以影响约211人;我国现行政策使2013—2030年累计推广量增加5倍多;且对不同油价环境适应性良好。相关研究方法可为以后政策制定提供量化决策依据。     

基于系统动力学的个体汽车美容业影响因素分析

随着经济的迅速发展,人们生活水平的不断提升,汽车这一经济发展的产物已经逐步从奢侈品变为人们生活的重要工具。面对着汽车产业的迅速崛起,汽车拥有者对汽车美容和保养的意识不断提高,进而刺激了汽车美容业的迅速发展。本文依据系统动力学的原理,采用建模软件Vensim针对个体汽车美容业进行了行业因素和潜力分析,进而加深了对个体汽车美容业影响因素的认知。     

基于KANO模型的连接器开发客户满意度影响因素分析

KANO模型能够将客户的需求进行分类,确定各需求对于客户的重要程度,再根据内外部条件挑选出合适的顾客需求融入产品开发中去,以能够更好地指导产品(连接器)开发工作,最终能够生产出受到市场欢迎产品。     

基于逐步回归模型的期刊质量影响因素分析

以114种经济管理类核心期刊为对象,以被CSSCI收录率表征期刊质量,利用逐步回归模型研究期刊质量影响因素,以有效解决常规回归模型中的多重共线性问题,从而为进一步提高期刊质量提供思路.     

中国原油和成品油价格的非对称实证研究——基于2006年-2011年数据的非对称误差修正模型分析

我国原油价格的上涨和下跌对成品油价格的传导作用存在差异.2009年5月起我国实行的新成品油定价机制(22+4％),并没有从根本上消除这种涨多跌少的局面.本文利用不对称误差修正模型,针对定价机制实施前后的原油和成品油价格进行分析.由于新成品油定价机制规定当国际市场原油连续22个工作日移动平均价格变化超过4％时,可相应调整国内成品油价格.鉴于此,采用2006年1月-2011年7月的月度数据,选取滞后期为一期(30天)的原油价格上涨和下跌波动系数进行比较.结果显示:现行的成品油定价机制虽在一定程度缓解了我国原油和成品油价格的不对称性,但原油成本上涨对成品油价格的影响仍然强烈.实证结果对改革和完善当前成品油定价机制具有重要理论意义和参考价值.