10kV配电网合环操作的环流分析

本文介绍了配电网合环操作对供电可靠性的影响,分析了影响合环电流的原因,指出了合环电流是由稳态电流与暂态电流叠加而成的,并详细阐述了稳态电流与暂态电流的计算方法,从而进一步确保合环操作与电网的安全性。     

模糊自整定PID控制器的设计及仿真

针对传统PID控制器调节时间较长、鲁棒性差、不利于改善控制系统的快速性的问题,提出把模糊理论与PID控制算法结合起来构成模糊一PID控制器。这种控制器能随着过程控制的要求在线自动整定合适的PID参数,从而充分发挥PID功能,达到更好的控制品质。给出了参数可调整的模糊自适应控制器的设计方法,并对其进行一个三阶系统的仿真。结果表明,参数可调整的模糊PID控制器在复杂的控制系统中能取得较常规PID控制器更好的控制效果,系统稳态和暂态性能指标完全得到进一步的提高。     

工业加热炉温度Smith模糊自适应PID控制算法研究

针对工业加热炉温度控制系统具有非线性,模型参数具有纯滞后、时变的特性,提出了smith模糊自适应PID控制算法,该算法利用smith预估控制克服系统纯滞后的影响,模糊控制对模型参数要求的不精确性和适应性,PID控制提高系统的稳态精度。仿真结构表明,该控制算法具有较强的鲁棒性、有效地抑制了大纯滞后、时变的影响,对参数变化具有很强的适应性,对加热炉温度能取得良好的控制性能。     

暂态风电场无功补偿配置优化及评估方法

文章通过对双馈风力机的暂态特性进行分析,从风力机无功电流极限、暂态机械特性、暂态控制策略几个方面研究在系统故障时,考察风力机的无功电流输出能力及风力机超速脱网特性。结合大龙潭风电场线路参数对风电场无功补偿装置配置对风力机特性的影响做了研究,最后根据风场内部潮流计算得到不同工况下动态无功补偿装置的配置容量。     

舰船非稳态噪声特征提取方法研究

随机信号在理论上分为稳态信号和非稳态信号两大类,稳态信号是指统计特性随时间变不变化的随机信号,反之,非稳态信号则是指统计特性随时间变化的随机信号,其包含丰富地待测目标地信息量。如何准确获取舰船非稳态噪声特征至关重要,常规的稳态信号处理方法显然不适用,因此,本文基于短时Fourier变换理论,开展舰船非稳态噪声特征提取方法研究,仿真分析结果表明,该方法可以提取出非稳态噪声特征;通过实船非稳态噪声试验数据分析表明,该方法可以快捷、有效地给出舰船非稳态噪声地特征及发生时间。     

配电网单相接地故障选线方法的研究

分析配电网现有的选线方法,由于小电流接地系统发生单相接地故障时,系统对地电容与故障点之间的充放电,将产生振幅比稳态基频大许多倍的高频暂态分量,此过程包含有丰富的故障信息,对基于暂态分量的选线方法进行综述.     

电站6KV系统电压互感器谐振分析

电力网中,由于电感、电容性元件的频率特性,及电磁式电压互感器磁饱和时的非线性伏安特性,当系统参数突变时,可能匹配成某种谐振电路,导致谐振过电压,造成设备事故。针对6KV系统电压互感器谐振进行分析,查找原因并采取措施避免设备损坏。     

基于自适应鲁棒控制的直线电机非线性电磁驱动力补偿方法研究

直线电机系统存在模型不确定、参数时变、外部干扰、各种非线性动力学等问题,本文针对直线电机电磁驱动力的非线性特性,采用三次多项式建立了电磁驱动力模型,并讨论了所建模型的几种特性以及系统的状态方程;设计了一种直接+间接自适应鲁棒控制器以保证系统的瞬态和稳态性能;采用最小二乘法实现了参数的在线估计。仿真结果表明:基于自适应鲁棒控制的直线电机非线性电磁驱动力补偿方法能够较好地解决电磁效应引起的非线性问题,而且系统具有较好的跟踪性能。     

风电机组对电网暂态稳定性的影响

随着我国经济建设不断发展和进步,我国的电网系统也得到了极大的促进和进步。在电网系统建设过程总,风电机组的使用比例也将越来越多。这种设备的使用在一定程度上会影响到电网暂态的稳定性,因此,在使用过程中就需要加强对风电机组在电网应用中的研究力度,对风电机组对电网暂态稳定性的影响因素进行全面的了解,在最大程度上降低设备对电网的影响程度。本文主要通过相应的电力系统分析程序对暂态仿真进行了研究,最后探讨了不同的参数对电网暂态稳定性的影响情况。希望本次研究对更好的提高电网暂态稳定性有一定的帮助。     

配电网传递过电压仿真计算研究

针对配电网中由于电磁耦合而引起的传递过电压进行仿真研究。在理论上分析了传递过电压产生的机理;对比分析了稳态性质和暂态性质的传递过电压特点。计算结果表明:高低压绕组电容越大,母线等值电容越小,则传递到配电网母线的电压越高;稳态性质和暂态性质的传递过电压变化规律基本相同。应尽量使断路器三相同期动作,并根据系统实际情况在低压侧三相加装电容器组来防止或减小传递过电压。     

交互记忆系统、动态能力与创新绩效关系研究

国内外学术界均强调交互记忆系统和动态能力都对企业创新绩效有积极作用,研究也证实了交互记忆系统是企业获得动态能力的源泉,但三者的关系缺乏相应的研究。本文将交互记忆系统和动态能力整合到一个研究框架下,构建了全新的理论模型,研究交互记忆系统、动态能力与创新绩效的关系,来了解变量间的传导机制与影响路径,并运用多元回归方法对长三角地区229份有效问卷进行了实证分析。研究结果表明:动态能力在交互记忆系统的专长性和创新财务绩效的关系中起了部分中介作用,在专长性和创新成长绩效关系中起了完全中介作用,在交互记忆系统的协调性与创新绩效的关系中起了完全中介作用。     

非财务业绩评价、EVA^TM平衡计分卡对比研究

非财务业绩评价、EVATM、平衡计分卡是目前广为接受的主流业绩评价体系,本文从业绩评价的基本问题即业绩评价的主体、客体、评价对象、业绩观念、指标体系及能动作用对三大业绩评价体系的本质区别及相互关系进行了深入分析,研究有助于增进对三大业绩评价体系的认识和选择应用。     

Design and evaluation of information systems

A perspective is presented to bring into focus the state-of-the-art and development of methods and criteria which relate to the problem of design and performance evaluation of information systems. Two major aspects of design and evaluation are considered. These are the initiation, planning, development and testing of new information systems, to include modification of existing structures; and the appraisals and measurement of operational systems and their components. A taxonomy of information systems is presented in order to provide for a basis of organized evaluation of system performance.     

基于AHP-模糊综合评价法的文献信息资源共建共享绩效评估——以桂林工程技术文献信息中心为例

在建立文献信息资源共建共享绩效评估指标体系的基础上,提出利用AHP法确定指标权重,并运用模糊综合评价对其绩效进行评估。     

农田灌溉系统治理绩效增进及组态路径——基于多因协同联动的QCA方法

作为中国农村广泛存在的公共设施,农田灌溉系统的有效治理对实现农业可持续发展,促进农业农村现代化具有重要意义。本文运用定性比较分析（QCA）方法探讨了资源禀赋、制度规则、社会文化、社会资本4个因素对农田灌溉系统治理绩效的协同影响,挖掘了农田灌溉系统治理绩效差异化的组态路径。研究发现：①单个独立因素并不能形成高与非高水平的农田灌溉系统治理绩效。②高水平农田灌溉系统治理绩效可归为文化主导下制度与社会资本驱动型、资源主导下文化与社会资本驱动型、制度主导下社会文化驱动型3大类路径;非高水平农田灌溉系统治理绩效有资源-文化抑制型、资源-制度-社会资本抑制型2条路径。③高与非高水平农田灌溉系统治理绩效路径存在非对称关系,不能简单运用高绩效原因的反面解释非高绩效;对比发现社会文化和社会资本对农田灌溉系统治理高与非高绩效的影响更普遍。④高水平农田灌溉系统治理绩效路径中激励制度与约束制度存在替代关系;社会文化、制度规则对资源禀赋存在替代作用,是克服资源禀赋约束,提高治理绩效的可行手段。研究结果不仅为多因素联动影响农村公共事物治理的研究提供新分析思路,还可为促进乡村振兴提供重要理论与实践参考。     

产学研耦合互动对创新绩效影响的实证研究

从耦合互动的视角来分析产学研合作创新绩效,对于完善产学研合作创新理论和提高创新绩效具有重要研究意义。产学研耦合指合作方之间创新系统的互补与兼容,互动指合作方为完成任务而发生的交互行为。在深入分析产学研创新系统耦合、互动行为和创新绩效的基础上构建了实证研究的框架。通过收集调研问卷数据,运用结构方程模型分析方法实证检验相关假设。研究表明产学研创新系统耦合通过互动行为影响创新绩效。最后从基于耦合互动视角选择合作伙伴、建立耦合互动创新过程管理机制、加强耦合互动运行机制的建设等方面给出了提高产学研创新绩效的建议。     

Dynamic gain scheduling control design for linear multiagent systems subject to input saturation

This paper considers the finite-time bipartite consensus problem governed by linear multiagent systems subject to input saturation under directed interaction topology. Due to the existence of input saturation, the dynamic performance of linear multiagent systems degrades significantly. For the improvement of the dynamic performance of systems, a dynamic gain scheduling control approach is proposed to design a dynamic Laplacian-like feedback controller, which can be obtained from the analytical solution of a parametric Lyapunov equation. Suppose that each agent is asymptotically null controllable with bounded control, and that the corresponding interaction topology of the signed directed graph with a spanning tree is structurally balanced. Then the dynamic Laplacian-like feedback control can ensure that linear multiagent systems will achieve the finite time bipartite consensus. The dynamic gain scheduling control can better improve the bipartite consensus performance of the linear multiagent systems than the static gain scheduling control. Finally, two examples are provided to show the effectiveness of the proposed control design method.     

非线性不确定系统的模糊自适应 输出反馈跟踪

本文研究了非仿射非线性系统的模糊自适应 输出反馈跟踪。在非仿射非线性模型存在不确定的情况下，使用模糊自适应控制器对系统进行控制，并基于Lyapunov稳定性定理得出自适应律。通过解一个代数Riccati方程实现了 跟踪性能。估计状态通过引入高增益观测器得到，实现了系统的输出反馈控制。最后，通过对一个数值例子的仿真验证了算法的有效性。     

Oracle数据库优化探究

Oracle是目前使用最为广泛的大型数据库管理系统,提高Oracle数据库系统的运行效率,是整个计算机信息系统高效运转的前提和保证。影响Oracle数据库应用系统性能的因素,既有软件方面的因素,也有数据运行的硬件环境、网络环境、数据库管理和维护方面的因素等。通过对其优化可以解决数据库系统运行过程中性能突降等问题,以保证系统运行的优良性能。以数据库性能优化的基本原则为基础,从5个方面总结了Oracle数据库的优化调整。     

Examining the effect of user satisfaction on system usage and individual performance with business intelligence systems: An empirical study of Taiwan's electronics industry

The advent of new information technology has radically changed the end-user computing environment over the past decade. To enhance their management decision-making capability, many organizations have made significant investments in business intelligence (BI) systems. The realization of business benefits from BI investments depends on supporting effective use of BI systems and satisfying their end user requirements. Even though a lot of attention has been paid to the decision-making benefits of BI systems in practice, there is still a limited amount of empirical research that explores the nature of end-user satisfaction with BI systems. End-user satisfaction and system usage have been recognized by many researchers as critical determinants of the success of information systems (IS). As an increasing number of companies have adopted BI systems, there is a need to understand their impact on an individual end-user's performance. In recent years, researchers have considered assessing individual performance effects from IS use as a key area of concern. Therefore, this study aims to empirically test a framework identifying the relationships between end-user computing satisfaction (EUCS), system usage, and individual performance. Data gathered from 330 end users of BI systems in the Taiwanese electronics industry were used to test the relationships proposed in the framework using the structural equation modeling approach. The results provide strong support for our model. Our results indicate that higher levels of EUCS can lead to increased BI system usage and improved individual performance, and that higher levels of BI system usage will lead to higher levels of individual performance. In addition, this study's findings, consistent with DeLone and McLean's IS success model, confirm that there exists a significant positive relationship between EUCS and system usage. Theoretical and practical implications of the findings are discussed.