基于DEA的广东省21个地市财政科技投入绩效评价

本文通过建立财政科技投入绩效评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)方法,并在2004年统计数据的基础上,对广东省21个地市财政科技投入绩效进行评价.详细分析了各城市财政科技资源的投入产出效率.评价结果表明:广州、珠海、佛山、中山、江门的财政科技投入绩效较佳.     

基于省级面板数据财政科技投入绩效评价模型的构建

选取财政科技投入绩效体系的10个评价指标作为变量,基于2000至2009年的省级面板数据,对每一个时间截面进行主成分分析,得到每个时间截面的评价系数向量和各地区财政科技投入绩效评价得分情况,进一步用矩阵形式构建财政科技投入的绩效评价模型。研究表明,财政科技投入评价系数具有长期的稳定关系,各地区财政科技投入绩效水平逐年提高。     

四川省财政科技投入绩效评价体系的优化设计

以四川省财政科技投入绩效评价中存在的问题及优化目标为出发点,依据财政投入的绩效特点和绩效主要表现形式,确定了优化设计原则及思路,围绕财政科技投入项目类别特征构建了创新环境与能力建设和创新活动资助两大类别的评价指标体系,并对指标体系的实施评价流程进行了设计.     

基于客观赋权法的财政科技投入绩效评价软件研究

以变异系数法和CRITIC法为基础,详细阐述财政科技投入绩效评价软件的设计过程,并以东莞市为例,将连续三年的指标执行数据输入该软件中,计算获得指标的权重和样本评价值,通过与客观现实的比对,证明软件的实用性.该软件最大程度地避免了运算中的误差,并用量化的结果反映了财政科技投入的绩效状况,提高了评价效率.     

湖北省财政科技投入绩效评价优化策略探究

科技创新是国家、地区谋求发展优势、实现产业结构升级的必然选择,更是湖北省实现弯道超越的突破口。然而,科研成果的外部性和信息时代的快捷性都助推着搭车心理的泛化,尤其是在基础研究领域。湖北省应该根据省情调整好基础研究、应用研究和试验发展方面的财政科技投入比例,优化财政科技投入绩效评价体系并充分利用其反拨作用是实现科技兴省目标的关键。     

基于DEA模型的黑龙江省科技投入绩效评价研究

根据黑龙江省2000～2008年科技投入与产出实际数据,应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)模型,对其综合效率、纯技术效率和规模效率进行相对有效性评价研究.研究结果表明,黑龙江省DEA有效年份占75%,弱有效年份占12.5%,无效年份占12.5%,但弱有效及无效年份的效率指数都在0.97以上,资金投入、科学家和工程师数量与高新技术产业产值、授权专利数量、技术市场成交额等产出高度相关,现有政策法规适用性较强,政府可采取一定措施保持和提高科技投入绩效.     

基于DEA科技企业孵化器绩效评价——以广东为例

根据DEA方法指标预选办法对指标进行了筛选,建立评价模型,并以广东省2006年科技企业孵化器为决策单元进行DEA计算,对它们的综合效率、技术效率以及规模效率进行分析,指出了广东省科技企业孵化器整体绩效偏低以及技术无效是绩效低下的主要原因,然后通过计算孵化器投入产出的影子价格,分析各投入要素对决策单元的稀缺程度,得出了提高科技人员的素质能显著地促进高技术企业孵化器效率提升的结论.为我国科技企业孵化器绩效评价提供了一种更为客观、有效的方法.     

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价.实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大.根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议.     

基于灰色关联分析的地方政府财政科技投入绩效评价:以上海市为例

利用灰色关联方法,构建了地方政府层面的财政科技投入绩效评价的原理、体系、方法．以上海市政府科技投入绩效评价工作的实际工作为例,介绍了开展关联评价的关键操作步骤,提供了部分结论,为开展类似工作的地区政府提供有关理论支撑和操作指南,文中数据均来自上海市近年真实数据,可供决策部门直接参考．     

重庆市财政科技投入的绩效评价与模式分析

通过建立财政科技投入绩效评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)方法对重庆市1997-2005年财政科技投入绩效进行评价.结果表明,重庆市财政科技投入的相对效率总体上偏低,财政科技投入的产出对经济增长的贡献偏低,财政投入与社会资本的衔接程度对财政科技投入的效率有影响,财政资金引导作用缺乏降低了财政科技投入的效率.为提高财政科技投入的绩效,确保财政科技投入的增幅高于财政经常性收入的增幅法制化,建立政府投入的引导机制,建立健全社会投入的激励机制,改进科技项目和科技计划管理体系,建立财政科技投入使用绩效考评机制.     

基于SE-DEA模型的广东省科技创新效率评价研究

运用SE-DEA模型对2018年广东省21个地市的科技创新效率进行评价,得出各地市科技创新效率排名,其中有12个地市科技投入与产出指标达到DEA有效.评价结果如下,广州市排名第一,肇庆排在末位,投入产出指标中排名首位的深圳市科技创新效率评价表现不佳,仅排在第七位,说明科技创新效率与区域经济发展水平关联不大,且并非R&D...     

广东省科技创新和金融市场协同效应分析及对策

基于协同学的基本原理,构建科技创新与金融市场协同发展的测度模型,并以广东省2000—2014年科技创新和金融市场的有关数据,实证检验二者之间的协同效应。结果表明广东省科技创新有序度大体呈上升趋势,而金融市场有序度则表现出较大的波动性,科技创新与金融市场间良性协同发展的机制尚未形成。为此,结合广东省科技创新与金融市场发展的现状,提出一系列促进科技创新与金融市场协同发展的对策建议。     

广东省科技企业孵化器技术效率测度及特征分析

基于2015—2017年广东省1663家科技企业孵化器样本数据,运用基于产出距离函数的真实固定效应随机前沿模型,对广东省科技企业孵化器的技术效率进行实证测度及特征分析。研究结果表明:广东省科技企业孵化器的技术效率仅为0.370,但呈逐年提升趋势;广州和深圳等经济发达城市的科技企业孵化器的技术效率普遍偏低,河源、汕尾、潮州、湛江、茂名和韶关等经济欠发达城市的科技企业孵化器的技术效率相对较高,说明广东省科技企业孵化器在资源投入和孵化产出匹配上有较大的提升空间;广东省科技企业孵化器中,非国家级、综合型与创立时间较短的科技企业孵化器具有更好的技术效率表现。     

科技金融效率多尺度视角下的区域差异分析

科技金融效率测量因时间和空间差异存在精度失偏和效度不足的内在问题。伴随科技投入而来的金融活动能实现科技活动的现实效率和潜在效率共同提升,但不同区域范围分析存在显著异质性因素,这需要具体方法有针对性的进行测量。本文运用DEA模型对我国2005-2014年30省(市、区)科技金融效率进行测度,并结合变异系数、基尼系数和泰尔指数等方法从经济带、行政区与省级层面等范围视角对科技金融效率区域差异进行综合评价。研究结果表明:十年间我国科技金融效率整体水平偏低,呈现出东-中-西梯形递减分布格局,区域内差异化严重且呈现出锯齿状波动变化态势。区域间差异程度总体趋于收敛状态;从科技金融效率区域差异分解结果来看,区域内差异对总差异贡献显著,区域间差异次之。这反映出现有行政区划格局及投资驱动下的科技金融活动效率区域内呈现出极化效果,经济一体化进程中推动经济发展内生性能力正在显著孕育当中,区域间差别明显。     

基于DEA和Malmquist指数的全国研究与开发机构科技投入产出效率测算及提升研究

为深入评价研究与开发机构的科技投入产出效率,本文以2015～2019年全国研究与开发机构的科技创新投入产出数据为基础,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数,对全国研究与开发机构的科技投入产出效率进行了静态和动态分析。结果表明,2019年我国有90.323%的省份处于非DEA有效状态,其中92.857%的省份科技创新投入冗余,7.143%的省份科技创新投入不足。2015～2019年全国研究与开发机构的科技创新效率呈现M型波动,技术创新水平提升或衰退是主要影响因素。     

基于SFA方法的科技资源市场配置效率评价

本文在探索国内外研究现状和现有科技资源配置模式的基础上,研究提出科技资源的市场配置模式。基于SFA方法开展全国和江苏科技资源市场配置效率的评价与实证研究,结果表明我国科技资源市场配置效率的平均水平还较低,江苏省内苏南、苏中、苏北地区科技资源市场配置效率水平差异较大。最后,提出促进科技资源市场配置的对策建议。     

基于DEA方法的广东省科技投入产出相对效率的评价

利用数据包络分析(DEA)方法对广东省1987-2007年科技投入产出相对效率进行测度。结果表明:科技投入产出相对效率具有从剧烈变化向稳步上升的发展趋势;科技投入产出相对效率与经济增长率之间存在显著的正相关关系;增加研发经费投入和提高科研人员素质有助于提高科技投入产出相对效率。     

基于DRF和DEA方法的中国主要软件园投入产出效率评价

运用DRF分析方法和DEA模型,对2006年我国8个主要国家级软件园的投入产出效率进行评价。结果表明,除大连等四家软件园同时具有综合效率、纯技术效率和规模效率之外,其余均规模无效率,且大多数是由规模报酬递减所致。进一步研究发现,软件园的投入产出效率与其所在城市的经济发达程度无关,多数软件园的规模无效率是由于投入规模(不包括固定资产投入)过大造成;各效率与投入、产出要素的相关性分析表明,纯技术效率与国内需求经济效益相关性较强、与国外需求经济效益相关性较弱,与投入要素没有相关性;规模效率仅与园区企业数目有微弱相关性。     

广东高校科技资源优化机制改革研究

从科技人才资源、科技财力资源、科技物力资源、科技成果资源等方面对广东高校的科技资源现状与问题进行分析,深刻剖析导致以上问题出现的体制机制障碍原因,并提出优化广东高校科技资源配置的对策.     

科技援疆战略对新疆创新资源聚集效率的影响研究

科技援疆战略是国家引导国内多方创新资源向新疆聚集，促进新疆创新资源聚集效率提升，提高新疆自主创新和自我发展能力的一项重大区域科技援助政策。准确科学评价其实施的“有效性”，不仅对其本身的实施和完善具有重大意义，还对其他国家区域科技援助政策产生借鉴作用。本文基于2003-2019年中国各省份的面板数据，运用双重差分倾向得分匹配法 (PSM-DID) 从创新资源聚集效率视角实证检验了科技援疆战略实施的“有效性”。研究发现，科技援疆战略对新疆创新资源聚集效率产生了显著负向影响，表明科技援疆战略并未促进新疆创新资源聚集效率提高；进一步的影响机制检验结果显示，援疆创新资源配置机制和使用机制在科技援疆战略对新疆创新资源聚集效率影响中具有中介效应，但两大机制未能实现援疆创新资源合理配置和有效利用，导致新疆创新资源聚集陷入了“低效率陷阱”，最终使得科技援疆战略对新疆创新资源聚集效率提高的促进作用难以显现。