神经网络在舰艇作战指挥系统中的应用

为建立科学和正确的指挥决策，以提高系统的快速反应能力和作战效果，对舰艇作战指挥建模进行了分析，指出了神经网络的优点，分析了其在舰艇作战指挥系统中应用的可能性，提出了让神经网络较快地用于舰艇作战指挥系统所必须注意的几个问题。     

基于模糊聚类的水利工程质量评价因素集构建

论文采用模糊聚类、优选决策统一理论与循环迭代模型理论,建立了水利工程中堤防加固工程的多层质量评价因素集,为模糊评价因素集的建立提供了更客观、更科学的实现方法,为水利堤防加固工程质量的综合模糊评价提供了更合理的基础数据。     

计算智能理论及应用

计算智能由美国学者James C．Bezedekl992年首次给出其定义，广义的讲就是借鉴仿生学思想，基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制，用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能，是智能理论发展的高级阶段。从方法论的角度和现在的研究现状，计算智能的主要方法有：人工神经网络、模糊系统、进化计算、免疫算法、DNA计算以及交叉融合的模糊神经网络、进化神经网络、模糊进化计算、进化模糊系统、神经模糊系统、进化模糊神经网络和模糊进化神经网络。计算智能理论技术的应用主要可以分为以下几个方面：智能建模、智能控制、智能优化、智能管理、智能仿真、智能设计和制造等。     

进攻作战中对有利战机综合模糊评估分析

战机是海上戟作战制胜的重要因素，是决策能力、指挥能力与指挥艺术的重要体现。传统作战中对战机的把握基本上完全由指挥人员人工判断，现代高技术条件下为提高快速反应能力需要依靠战术决策支持系统的辅助决策支持，对有利战机的综合模糊评估功能将是其中的重要组成部分。     

建筑工程施工方案优选方法研究

本文在分析建筑工程的特点和目标要求的基础上,研究了灵敏度分析、多目标规划、模糊多属性决策三种方法在施工方案优选中应用的优缺点,提出了模糊多属性决策法,该方法在施工方案优选中具有一定的适用性和优点。     

中大口径舰炮弹道观测校正探讨

针对舰炮命中精度低的弱点，中提出了舰炮弹道观测校正方案。根据舰炮弹道观测，预推落点进行射击最佳校正量估计，实现射击观测、校正、指挥与控制全自动化，可大大提高舰炮射击精度与作战效能。     

气动伺服系统的模糊神经网络力同步控制研究

主要研究基于比例压力阀的气动伺服系统的模糊神经网络（FNN）力同步控制问题。结合研究内容，设计和搭建了气动力控制实验台。针对常规模糊控制器在控制中没有学习功能、系统量化和分档误差较大、控制性能不够好等不足，设计了模糊神经网络控制器。它综合了神经网络具有的分布式存贮知识、学习记忆能力、容错性强等优点和模糊系统具有的直观知识表达方式、简捷迅速的逻辑推理和决策能力强等优点。具有优良的控制性能。     

决策信息不完全的作战方案模糊优选

对决策信息不完全确知多目标决策问题进行研究，提出了以决策方案集对全体线别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划问题，建立了决策信息不完全确知多目标模糊优选决策模型。     

城市地铁施工预支护方案多目标多层次系统多维模糊决策

在城市地铁区间施工中，预支护方案的选择涉及诸多因素，本文基于地铁工程的特点，综合应用系统工程的模糊数学识别理论与模糊关系优选理论，建立地铁施工预支护方案选择的多目标多层次模糊决策理论模型，以方案的目标特征值作为最低层次的输入，依次以低层次的输出作为高层次的输入，对每一层次进行模糊计算，最后用级别向量的特征值对各个预支护方案进行排序，得出最优方案。通过算例计算得到比较理想的结果，有效地解决受众多模糊性和不确定性因素影响的地铁施工预支护方案的多目标优化决策问题．     

基于模糊神经网络的数据挖掘技术的研究

简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。     

模糊神经网络的研究进展

本文系统的论述了模糊控制，神经网络以及模糊神经网络的发展及现状，探讨了模糊神经网络发展当中的一些问题，指出了模糊神经网络现阶段存在的不足与发展方向。     

教育技术专业硕士学位论文优选研究

教育技术专业硕士学位论文优选属于教育技术学中的一个评价问题,而评价活动包含着极其复杂的人为因素,是一个复杂性问题。面对这样的问题,使用问题解决理论、复杂性系统理论作为指导,运用复杂评价方法:模糊德尔菲法、模糊层次分析法、模糊综合评价法科学化地实现教育技术专业硕士学位论文优选,并以实例进行了验证。     

基于模糊聚类的自适应模糊神经网络

本文将模糊C均值聚类和自适应神经模糊网络结合起来．模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分，生成初始的模糊规则库，自适应模糊神经网络（ANFIS）选用最小二乘法和BP算法．与普通的模糊神经网络相比，这种模糊神经网络收敛速度快，建模精度高。     

海上破交作战决心决策模型

为快速生成和评估海上破产作战决心方案，本利用模糊理论对决策过程中的不确定性信息进行处理，将海上破产作战决心决策转化成一个模糊多目标决策问题并建立相应的决策模型。该模型可以迅速辅助首长定下正确作战决心，具有很好的军事价值。     

大伙房输水工程掘进机施工方案优选研究

大伙房输水工程是目前世界上最长的一个隧道工程,整个隧洞的四分之三采用开敞式硬岩掘进机进行施工。针对本工程实际,以循环运行网络模拟理论为基础,建立了隧洞工程掘进机法施工过程模拟模型,并开发了相应模拟计算软件。运用施工过程模拟的方法,对大伙房输水工程出口段可行的11个施工方案进行了模拟研究,运用模糊多属性决策理论对模拟结果进行了优选,得到了最优施工方案。     

建筑设计方案的模糊决策

对建筑设计方案进行评价,其实质就是对多个设计方案从多个指标进行评价和选优。由于在评价过程中,涉及的指标和考虑的因素很多,尤其是大量定性指标的存在,使决策具有明显的模糊性和不确定性。本文选用模糊理论的模糊决策法进行综合评价,并通过住宅建筑设计方案评价的实例计算,表明模糊决策方法可以最大限度地实现建筑设计方案决策的合理性和科学性。     

基于模糊神经网络的非营利组织绩效评估

非营利组织绩效评估是一个新兴的课题,具有模糊性的特点。模糊神经网络作为模糊理论同神经网络相结合的产物,它集成了二者的优点,弥补了彼此的不足。利用模糊神经网络对非营利组织绩效进行评估,首先建立评估指标,然后通过模糊神经网络模型的构建,对评估指标进行分析,最后得出评估结果,从而达到评估的客观性和准确性。     

模糊综合评判法在高层建筑模板支撑设计中的应用

在分析高层建筑模板支撑优选影响因素的基础上,提出了方案评判的指标体系,应用模糊综合评判理论,建立了模板支撑方案的模糊优选模型.通过某工程实例验证了该模型的可行性.     

三标度AHP多层模糊评价法在机床结构件优选设计中的应用

针对机床结构件多设计方案优选决策这一包含多层次、多指标,定性和定量因素并存的综合决策问题,提出了利用三标度AHP多层模糊评价法对机床结构件进行优选设计。以龙门机床立柱结构件为研究对象,在综合考虑其材料选用、结构设计及优化的基础上,得到了4种不同的立柱结构件作为备选方案。利用有限元分析软件对备选方案进行了静力学分析、模态分析和热分析,得到了影响立柱综合性能的3大要素14个性能指标作为优选设计的原始数据。建立了机床结构件三标度AHP多层模糊评价模型,代数数据计算求解,定量的找出了最优方案。经课题组人员分析比较并结合专家意见,认为采用三标度AHP多层模糊评价法找出的最优方案符合工程实际,方法有效可行。     

初级指挥院校要突出对学员指挥决策素质的培养

依据现代战争对军事人才的要求，从指挥决策的高度提出指挥型人才必须具有信息的获取能力和快速处理能力、装备的综合战术运用能力、先进的军事学术思想、非凡的身心素质等，并对高素质军事指挥人才的指挥决策素质培养途径进行了探讨。