一种改进的带冗余项的LCD多行选址算法及其实现

提出了一种带有冗余项的多行选址驱动算法及电路实现方案,其适用于液晶显示驱动芯片。算法通过在行调制矩阵中增加冗余行,在显示数据矩阵中增加冗余数据,从而减少了列驱动电平数。此外,还提出了本算法的实现电路。实验结果表明,在液晶显示驱动芯片中,该算法能降低30%的驱动功耗。     

启发式的属性值约简在隐形眼镜诊断中的应用

根据粗糙集理论,讨论属性值的约简方法。属性值约简是在属性约简的基础上,对决策表中的每一条记录去掉冗余属性值,从而构成一个最小的决策规则集。重点根据启发式值约简方法,对隐形眼镜数据进行分析,为后序的数据分析减少冗余信息。     

使用Delphi数据集的类

在使用Delphi进行数据库管理系统的开发过程中，数据集是必须而且经常大量用到的．创建数据集的类将减少代码冗余，使程序更具模块化、易于维护．本提出创建数据集类的思路，并就数据集类中的方法定义进行了研究和讨论．     

模糊聚类在数据处理中的应用

在分析数据处理的意义基础上,提出了一种基于模糊聚类的数据处理方法。该方法不依赖于任何数学模型,通过对大量数据仿真处理,研究表明本文提出的方法能在保留原始数据的有用信息的基础上剔除冗余数据,侦破过失误差,减少随机误差。     

基于JAVA的高职院校人事管理系统设计与实现

为了改善学院传统通过手工进行人事数据处理,导致数据高度冗余与不一致,以及工作效率低的现状,前台使用具有独立性与可移植性的JAVA语言进行开发,后台使用安全可靠的SQL Server 2008进行数据库设计,构建基于C/S架构的人事管理系统,以实现人事数据实时处理、不同数据源数据转换,以及事务提醒等功能。测试结果表明,使用人事管理系统进行数据管理,可提高数据共享度,减少冗余与出错率,保证数据的一致性和实时性,提高工作效率。     

数据库设计中的重复字段和冗余数据

在数据库设计过程中,常因某些原因产生重复字段,引出不必要的数据冗余。要避免冗余数据的产生,必须明确数据库设计的目的,了解数据库中表与表之间的关联,确定字段的合理性、规范性、完整性,尽量减少重复字段的使用,将冗余数据保持在最低程度。     

数据库表之间数据的传送

对已有数据库中的数据合理的使用,可减少数据输入的工作量.将某一数据库表中的任一部分数据传送到另一数据库表中为其他软件工程所采用,既可以避免没必要的数据冗余,又可以加快软件工程的完成速度.文章介绍在数据库表之间相互传送数据的方法和程序.     

基于异构冗余结构服务器间的数据同步研究

讨论了保持异构冗余结构服务器间的数据一致所采用的同步方案,保证了系统在遭受未知攻击后的可生存性及冗余服务器之间的数据的一致性。     

基于查表法的嵌入式系统CRC算法研究

针对嵌入式系统应用,在分析传统循环冗余校验算法原理的基础上,提出一种基于查表法的循环冗余校验算法,在保障嵌入式系统数据可靠性的同时,提高数据校验处理速度。     

一种基于移动Agent的无线传感器网络数据融合算法

数据融合技术能够通过合并多个数据源产生的数据,去除冗余信息,有效地减少网络中的数据传输量,节省传感器节点的能量,延长无线传感器网络的生命期.从农业生产的实际情况出发,针对蔬菜大棚远程温度监测提出了一种基于移动代理的数据融合算法.系统仿真结果表明,随着网络规模的增大,可以减少时延,有效的降低能量消耗.     

基于XOR算法从磁盘崩溃中恢复数据之策略

对服务器数据的保护目前绝大多数采用备份盘技术,数据盘数量与备份盘数量相等.采用冗余盘技术,冗余盘数量小于数据盘数量,这主要得益于逻辑异或XOR算法.无论是单磁盘崩溃或者两个磁盘同时崩溃,利用冗余盘数据与未损数据盘数据进行XOR运算,均能时磁盘崩溃后的数据进行有效恢复.     

一套保护51单片机系统外部数据的方法

本文提出一套用冗余程序存储器与冗余数据存储器并用方法，加上标志字和数据合法性判断，从而实现有效保护51系列单片机系统外部数据不受干扰。     

多媒体课件制作中冗余数据的控制--中学化学网络课程开发的实践与研究

在网络课程开发过程中,需要制作大量的多媒体课件,其间不可避免地会产生冗余数据,当这些数据累积到一定的量时,就会对课件的使用和教学的实施产生严重的负面影响。本文在大量实践与研究的基础上,全面、理性地分析了课件制作过程中冗余数据产生的原因,提出了控制冗余数据产生、优化课件的有效措施,并建构了课件内容选择流程和媒体选择模型。     

浅议VFP数据库结构优化

数据冗余是数据库系统应用中经常要遇到的问题,如何有效地控制数据冗余,是每个数据库系统开发人员要面对的问题.解决这一问题要多角度考虑,数据库结构是数据库应用系统的基础,优化数据库结构能够有效地控制数据冗余.     

远程教育中云存储机制下图像数据分类模型优化设计

远程教育中云存储机制下存有海量图像数据,在海量数据中存在大量与需要检索的特定图像特征相近的冗余图像,传统的基于图像特征的分类方法,由于关键帧准确性较低,造成图像分类不准确,导致远程教育中图像数据的检索准确性较低。为此,提出基于关联规则挖掘算法的图像数据优化分类方法。对可能是冗余的图像数据进行微调,使待检索图像关键帧处于准确的变化区间内,利用图像校验方法,消除冗余图像,对校验结果进行二次检验,降低了建立图像数据特征关联的偏差,实现了对图像数据的准确分类。实验结果表明,利用该方法能够对远程教育中云存储机制下的图像数据进行准确检索。     

大数表决及异构结构间数据同步的研究

讨论了形式化的大数表决技术及算法的实现问题,分析了保持冗余结构服务器间的数据一致所采用的同步方案。方案保证了系统在遭受未知攻击后的可生存性及冗余服务器之间的数据同步。     

基于Huffman编码的XML文件压缩存储算法研究与实现

XML(可扩展标记语言) 是一种广泛应用于网络的数据存储交换格式,采用通用标记语言,具有良好的数据存储和分析能力,其缺点是XML文档存在结构冗余。伴随着XML在网络上应用的扩展,XML压缩成为目前关注的研究问题。从压缩、存储两方面研究了XML文件的压缩算法。根据重复出现权重,基于Huffman树生成对应的编码（0、1数字表示）,减少XML文件结构重复导致的冗余。存储文件时,把n位编码（二进制）转化为一个ASCII字符存储（n不是8倍数即补位）,节省了存储空间。大量实验证明：算法具有良好的可行性和研究价值。     

基于粗集理论的信息系统数据行约简

一种判断数据是否是冗余数据的方法被提出,即分别计算出删除这些数据之前和之后的信息系统属性约简,若两者相同,则说明这些数据是冗余数据;若不相同,则不是.从这一思想出发,先提出了数据行的概念,接着给出了数据行约简的定义,最后通过示例演示了数据行约简的过程.     

基于分布式思维的云计算数据挖掘平台设计

在云计算背景下,海量数据信息相互影响,对原本的关联规则形成冗余干扰,导致当前以线性思维为主导的挖掘平台受到冗余干扰的影响,挖掘效率低下。为此,在分析传统方法弊端的基础上,提出了基于分布式思维的数据挖掘平台设计方法。为了解决冗余干扰问题,设计了一种冗余消除算法,以计算区域之间的相似度,形成分布式挖掘关联。试验结果证明,这种分布式数据挖掘平台可达到数据搜索简单、快速,且降低成本的目的。     

一种基于动态降维的数据约简方法

根据数据处理形式的不同,提出基于动态降维的数据约简方法和多维度动态降维算法。通过引入数据冗余删除理论,降低数据的冗余程度;采用数据降维技术,实现数据清洗,数据结构并行,提升核心数据的知识表示能力。最后通过实验验证了本方法的有效性。