中国内地专利的空间分布及其影响因素分析

专利数据是衡量区域创新能力的常用指标之一。在我国,专利具有集中于沿海分 布的特点;动态数据表明区域创新能力的差距在不断扩大。专利的空间分布受到社会、经济等因 素的影响。计量模型分析表明,以“社会消费品零售总额”反映的区域市场发展整体水平对我国 区域创新能力的影响最大,其次是企业研发投入、外商直接投资、科研人员比例等因素。由此可 以得出一些有针对性的政策建议,来增强各地区以专利数量衡量的创新能力,具体为:对创新能 力落后的地区给予科技政策上的扶持;增加研发投入,提高各地区企业研发能力;重视外商投资 项目中技术的引进;发挥科技人员在技术创新中的作用和促进专利成果的转化等。     

黄河流域人口分布特征及影响因素研究

基于第六和第七次人口普查数据,结合人口重心、不均衡指数和空间自相关分析方法,探究黄河流域人口分布特征和影响因素.研究发现：近10年来黄河流域人口重心向东南方向移动,人口不均衡趋势加剧.人口分布东南高西北低,并存在显著的空间集聚特征,下游地级市形成人口密度高的高集聚区,上游位于高原和沙漠的地级市为人口密度低的低集聚区,随着时间推移,人口密度空间趋同趋势减弱.自然因素奠定人口分布基本格局,经济发展水平对人口变化具有较强的正向牵引作用,其次是居民收入水平,而产业结构对人口变化具有负向影响.     

川东北地区人口分布特征及影响因素分析

采用探索性空间数据分析(ESDA)方法,基于GeoDA-GIS平台,以县为研究单元,对2010年川东北县域人口空间分布进行研究,揭示了川东北地区人口空间分异特征。结果表明:川东北地区县域人口密度分布差异较大,且存在较强的空间自相关性,全局Moran’sI=0.41,表明县域人口分布存在显著的空间聚集特征;局部空间自相关分析的moran散点图、moran聚集图和LISA聚集图更加具体地展示了人口空间聚集的局部特征。通过关联分析,发现高程、交通条件、人均GDP等是影响川东北地区人口分布的主要因素。     

江苏省古村落空间分布特征及影响因素分析

本文以江苏省内的古村落为研究对象,利用ARCGIS, SPSS等数据分析软件平台,通过综合运用GIS空间分析,二元逻辑回归模型等方法,对江苏省古村落的空间分布特征及其影响因素进行分析,据研究结果表明：(1)江苏省古村落整体和局部的空间分布类型皆为凝聚型,古村落在整体上呈“一带多核”的分布状态.局部上来看,古村落在苏北地区呈“三核”分布,在苏中地区呈“一带一核多散点”分布,在苏南地区呈“多核”分布特征;(2)江苏省古村落分布相对集中且具有不均衡性特征,主要集中在苏州、扬州、南京、泰州;(3)自然环境方面,古村落的分布具有明显的“亲水性”和“向阳性”特征,村落主要分布在地势平坦的平原地区,有向高海拔地区分布的趋势;(4)社会人文方面,古村落的空间分布多位于经济发达、交通便利、旅游发展水平较高、历史悠久、人流量多的地区.研究结果揭示了江苏省古村落空间分布的规律,为江苏省古村落资源的保护与利用提供参考和借鉴.     

郑州市城市居住空间分布及影响因素分析

城市居住空间不仅包括建筑的空间组合,也包括人们居住活动所整合而成的社会空间系统,同时兼具物质空间和社会系统的特征。文章以住宅小区为例,对郑州市居住空间的分布现状和特征进行分析,并从自然、历史、经济、政策等方面进行探讨,得出自然、历史原因是郑州市居住空间分布的基础条件,但其影响作用逐渐减弱,经济、政策因素决定了居住空间的分布现状,影响力度并逐渐增强。     

旅游厕所空间分布特征及其影响因素——以浙江省为例

旅游厕所既是游客旅游活动过程中必不可少基础设施,也是一个国家或地区文明的窗口.以浙江省7564座旅游厕所为研究对象,运用GIS与数理统计的方法研究浙江省旅游厕所的空间分布特征并分析其影响因素,研究得出以下结论：浙江省旅游厕所的空间分布类型为凝聚型,空间分布较为集中,主要沿旅游景区、乡村旅游点、旅游线路沿线及交通集散点分布的特征,以金华、衢州、嘉兴三个城市旅游厕所分布最为密集.浙江旅游厕所空间分布具有正向自相关性,表明旅游厕所空间分布存在较强的依赖性.浙江旅游厕所的空间分布主要受政策调控、旅游资源、交通区位因素的影响.     

新疆乡村旅游地空间分布及影响因素研究

以新疆乡村旅游地为研究对象,采用最邻近指数法、核密度估计等方法分析新疆乡村旅游地的空间分布格局,并运用地理探测器及MGWR模型识别乡村旅游地空间分布的主要影响因素。研究发现:(1)新疆乡村旅游地整体呈现“东北-西南”的空间分布格局,表现出以“两大核心密度区-两大次核心密度区”为依托的环核分布的空间特征。(2)通过对14个因子进行地理探测器分析,发现降雨量、河网密度、人口密度、植被覆盖指数、土地侵蚀指数5个因子解释力较大。运用MGWR模型,对5大因子进行单因子分析,发现因子均具有较强的空间异质性,除土地侵蚀指数外,均呈正向影响。(3)为探究解释力较大的影响因子之间的相互作用,对5大因子进行交互探测,发现各因子组合均呈非线性增强或双因子增强的特征,其中植被覆盖指数与河网密度与降水量的交互作用最强。     

云南省传统村落的空间分布及其影响因素

保护传统村落,形成独特、魅力的景观,呼应全社会遗产保护、文化多样性保护的主流话语,是建设美丽中国、美丽云南的时代要求。文章以云南省入选中国传统村落名录的502个村落为研究对象,运用百度地图的API功能和Arc GIS10.2空间分析工具,对云南省传统村落的空间分布进行分析。研究发现,自然地理环境、少数民族分布、城镇化发展水平、道路交通发展、申报材料准备与评选标准细则等是形成传统村落空间分布特征的重要影响因素。研究能够为云南传统村落保护发展提供基础支撑。     

晋城国家级传统村落空间分布及影响因素

复兴传统村落是传承中华文化的重要途径。晋城地区传统文化丰富,特色鲜明,对该地区传统村落的研究、发掘和保护,有利于传统文化的复兴。本文使用Arcgis10.3和谷歌在线地图等工具,对晋城地区住建部公布的69个国家级传统村落空间分布特征进行研究,总结出以下特点:从县域角度来看,主要集中分布于泽州、高平,其他地区较少;地形、海拔、河流、人口、中心城镇距离、社会经济等是影响晋城地区传统村落空间分布的因素。     

安徽省A级景区空间分布特征及影响因素分析

A级景区作为旅游活动的主要载体,其空间分布格局对区域的旅游规划有重要的现实指导意义。基于2016年度安徽省A级景区数据,融合GIS空间分析方法,从空间格局、空间密度、空间均衡性以及空间关联性等方面分析了安徽省A级景区的空间分布特征,并从自然、人文两个视角探讨了其影响因素。研究结果表明:(1)A级景区呈现空间集聚型分布,空间密度核心区域主要集中在淮南、蚌埠、芜湖、黄山、合肥五市周边。(2)A级景区市际呈现出较分散的态势,整体上空间自相关性不强,而在皖南、皖中和皖北区域尺度上集中态势较高。(3)A级景区分布与地形、水系等自然因素及餐饮住宿接待设施有着较高的耦合关系,而与经济和交通等人文因素的相关性系数较低,今后需强化分配景区建设的社会经济资源,进一步完备景区旅游交通网络,优化安徽省A级景区合理布局。     

浙江非物质文化遗产时空分布演变及影响因素

浙江国家级非物质文化遗产多产生于宋、元、明、清时期,集中于杭州、金华、温州等地区,其内涵不断丰富,集聚地域不断扩大,且呈明显的凝聚趋势。影响浙江非物质文化遗产时空分布的因素主要为浙江省的自然地理环境和历史文化发展程度,而近代以来的政府管理则是其传承的诱因之一。     

中国城市绿地空间分布特征及其影响因素研究

利用2007年中国城市社会经济统计资料对中国241个地级及以上城市的建成区绿地面积进行分析。结果显示:①建成区绿化覆盖率分布走向由东南至西北逐渐降低,该分布情况与我国的城市化程度、经济发展及人口密度分布方向基本一致。②建成区绿化覆盖面积与建成区土地面积、地区生产总值和人口数量呈正相关,以建成区绿化覆盖面积受建成区土地面积影响最大,地区总产值次之。     

我国人口与经济空间分布差异及关系研究

随着工业化和城市化步伐加快,我国人口空间分布不断变化,各地区人口分布也存在着较大差异。基于人口普查数据及统计年鉴等数据和资料,采用变异系数、集中指数等方法,对我国人口与经济分布的时空特征进行分析,从空间视角研究人口数量、结构和经济发展的分布差异。结果表明：20世纪90年代以来,我国人口增速逐渐下降,地区人口总量和密度差异较大,经济空间差异与人口空间差异的相关关系明显,经济集中程度高于人口集中程度,人口与经济分布不均衡,但偏离程度不大,生产向经济发达地区集中,人口却未发生相应的集中,从而造成生产与人口、就业分布失衡及地区差距。