规模车辆调度问题的有效算法分析

物流配送车辆调度几十年来一直是一个研究的热点,特别是近阶段物流作为一个新兴的行业正在发展。本文首先介绍了车辆调度的定义和分类,针对其特点在目前各类优化方法中,选择了具有代表性的两个算法,节约启发式算法和遗传算法。对这两种算法在建模和原理上进行阐述,最后比较分析双方的优缺点和适用性。在现实运用中操作者可以根据各自所需进行合理选择。     

蚁群算法在车间作业调度问题中的应用研究

混合蚁群算法在原有蚁群算法的基础上采用了新的信息素更新规则,把算法的效率和可用性提高了一个层次,通过实验验证混合蚁群算法对解决车间作业调度问题具有很好的性能。     

运动中的选择性注意研究

运动中的选择性注意是指,运动主体心理活动指向各种与动作技术完成相关的刺激,并对其做出选择应答的一种意识调节状态,其特点是意识的指向性和集中性。运动中的选择性注意多是视觉信号之间的竞争选择,如果将注意指向所有那些与完成动作有关的适宜刺激、而不是指向那些无关的刺激,就更有可能做出最佳的竞赛表现和体验到情绪饱满自如的状态。选择性注意不当的主要原因是:注意受无关信息的干扰,没有指向相关信息;未能把所有注意集中到与成功运动绩效有关的信息上;注意指向过窄。良好的选择性注意需要预测信息并识别复杂的信息结构、提取重要视觉信息、抗拒干扰信息、合理分配与转移注意。外部刺激的可预测性也影响选择性注意效果。     

基于爬山算法的集装箱堆场场桥调度

为提高集装箱码头的运作效率,采用1种基于整数规划模型和启发式算法(爬山算法)的场桥调度混合策略,将场桥调度和堆存空间分配作为整体构建场桥动态调度模型.以上海某集装箱码头堆场为例通过仿真验证该系统,结果表明该模型和算法的有效性和实用性.     

体育运动中选择性注意的研究方法

通过查阅国内外文献,归纳了体育运动领域选择性注意的研究方法和技术,随着认知心理学的不断发展以及录像和计算机技术的兴起,经由早期主观、经验向客观、实证过渡,越来越多地呈现出科学性、准确性和先进性.在分析这些方法和技术的优、劣势的基础上,建议单一化向多元化进展.     

一种基于分布式系统的队列多级调度算法

为了提高网络服务质量,提出一种网络业务中分布式系统的多级队列调度算法,该算法采用六级队列五级调度,配置灵活,同时五级调度流水实现,确保调度速度,为分布式系统的多级队列调度提供一种合理的机制,从而为各个队列所对应的用户/业务提供良好的QoS服务。     

运动领域中选择性注意的研究范式

运动中的选择性注意是运动主体心理活动指向各种与动作技术完成相关的刺激,并对其做出选择应答的一种意识调节状态。运用文献资料法通过归纳总结,综述了关于选择性注意的研究范式及方法,以探讨在运动领域如何对选择性注意采用多方法结合进行研究。     

网络资源预留技术的调度研究

当网格计算支持预留技术时,向队列提交应用程序的等待时间增加了,并且时间的增加决定于预留技术是如何支持的。进一步发现,要想达到最好的效果就要假定能正常结束和重新启动这些应用程序、能完成回填工作、并且能预测相对精确的运行时间。因此提出了资源预留的调度安排,并研究多个不同的方法来使得调度系统支持预留技术。同时检查了一些不同技术的性能,这些技术把使用队列的调度和预留结合起来。     

基于EDA仿真软件的多资源调度算法

为提高电子设计自动化（electronic design automation,EDA）并行仿真任务的资源利用率并保证公平性,在占优资源公平分配机制（dominant resource fariness,DRF）的基础上,提出考虑license的占优资源公平分配（dominant resource fairness allocation algorithm considering license,LDRF）算法。一方面考虑多类型资源的公平调度问题,满足EDA任务对资源种类多样性的需求;另一方面考虑对EDA工具的license资源调度,避免任务占有硬件资源但是没有获得license授权不能运行,导致资源利用率下降。实验仿真结果表明,在license有限的条件下,LDRF的平均CPU资源利用率比DRF算法提高60%,平均内存资源利用率比DRF算法提高34%。     

选择性发射结太阳电池技术

选择性发射结技术是实现高效晶体硅太阳电池的主要技术之一。介绍了选择性发射结的基本原理和优点,并对各种选择性发射结太阳电池技术进行归类、对每个类型的特点进行分析。另外还介绍选择性发射结太阳电池技术在国内光伏企业中的产业化情况。     

无线中继网络的联合路由与调度的近似最优算法

在基于802.16j的无线中继网络中,考虑路由和调度的联合优化问题,最小化系统总调度时间. 首先采用线性规划的方法建立路由,进行链路业务速率分配,然后基于平移和交换思想提出一种链路调度算法. 理论分析证明所提算法的性能在最坏情况下,不会超过最优性能的1.5倍. 仿真结果表明,所提算法的平均性能非常接近最优性能.     

多信道环境下的偏斜调度策略研究

针对多信道广播中用户访问时间最小化的问题,提出一种偏斜调度策略。该策略引入了近似最优的TOSA算法的高层调度算法,然后将经典的多盘调度算法应用于算法中的低层调度以进一步提高数据广播性能。试验结果表明,该算法有效地降低了用户的平均访问时间,在偏斜数据访问模式下性能更优。     

基于协同奔袭自适应狼群算法的双车间优化调度

为了解决传统狼群算法处理数据速度慢且容易陷入局部最优的问题,基于车间协同调度,提出一种协同奔袭策略的狼群优化算法(cooperative attack wolf pack algorithm,CAWPA).将改进后的狼群优化算法应用在双车间协同调度问题上进行验证,并与GA、GWO算法比较.结果表明,改进狼群算法比GA、...     

选择性注意理论解释的研究进展

运动中的选择性注意是指：运动主体心理活动指向各种与动作技术完成相关的刺激,并对其做出选择应答的一种意识调节状态。综述关于选择性注意信息加工过程中的理论模型：过滤模型、衰减模型、基础相关模型、选择性注意的双重机制理论以及关于选择性注意脑机制的研究进展,归纳该领域现有的研究与成果,以探讨在运动领域如何对选择性注意的机制问题进行研究。     

用改进萤火虫算法求解岸桥调度模型

针对集装箱码头岸桥调度问题,以集装箱箱组为切入点,综合考虑岸桥干扰约束及作业单元优先顺序约束,以最小化船舶作业时间以及岸桥作业时间为目标,建立混合整数规划模型.利用多种算法进行求解对比,并针对新颖的萤火虫算法进行研究,提出两种改进的萤火虫算法以克服其运行时间较长及易陷入局部最优的缺陷.实例分析表明,两种改进后的萤火虫算法能有效解决岸桥调度问题,其相关理论对提高岸桥的作业效率以及集装箱码头服务水平具有一定借鉴意义.     

牡丹江森工林区基层森林防火调度工作研究

对森林防火调度的职责和标准、调度指挥和工作程序、调度指挥作用的发挥等问题进行了研究和探讨。     

ZR-D选择性堵水研究及其在曲堤油田中的应用

ZR-D堵水剂是针对曲堤油田高含水区块逐渐增多、多油层合采隔层薄和出砂的状况,根据地层特点选配的一种新型药剂,通过室内试验和现场应用表明:该堵剂封堵强度高、耐温、耐冲刷性能好,堵水效果显著,堵后可采取化学方法解除,可同时适宜高温、低渗的砂岩地层堵水。     

选择性输入影响因子研究——以高职英语课堂词汇输入为例

接触大量的可理解性输入,固然是学习英语重要方法之一.然而学生并非是被动接收的容器,而是主动的学习个体,学生有权对接触的输入材料说不.基于此,以高职英语课堂词汇学习中的选择性输入现象为例,研究分析选择性输入的影响因子,并提出高职英语词汇教学如何提高输入效率的建议和策略.