广义指数分布

两个相互独立,都服从指数分布的随机变量的和的分布称之为广义指数分布.当其中一个参数趋于无穷时,正好为指数分布.文中讨论了这种分布的各种性质及参数估计.     

广义指数分布在恒加试验中的参数估计

针对分组数据情形,研究其参数估计的文献甚是少见.鉴于如此,这篇文章探讨了广义指数分布在恒加试验中,基于分组数据的参数估计问题,并利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,最后通过Monte Carlo模拟说明了估计方法的有效性和可行性.     

有限维混合指数分布参数估计的EM算法

文中应用EM算法,结合单参和混合双参时混合指数分布的参数估计方法,给出有限维混合指数分布在完全数据下的参数估计,及相关的迭代方程,在应用上更具普遍性.     

广义指数分布在步加试验中的参数估计

加速寿命试验中的步加试验,可有效地提高产品质量,且操作简单.基于Nelson模型,讨论广义指数分布在步加试验中的参数估计问题,利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,通过数据模拟说明了估计方法的有效性和可行性.     

指数分布回归模型的统计诊断

对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近似以及似然距离的一阶近似公式,最后进行实际问题应用的分析,发现两个统计量对强影响点有一定判别作用.     

寿命问题的参数估计

寿命问题是统计分布的一个重要问题,本文讨论了指数分布情况下的分布,并用参数估计的方法对它的期望进行了估计.     

混合指数分布的矩估计

混合指数分布是寿命分析中的重要统计模型,参数估计是数据分析的重要方法.基于矩估计方法,主要研究由两个指数分布组成的混合指数分布.首先,计算出混合指数分布的期望、方差、多阶矩.其次,利用矩估计法,估计不同情况下混合指数分布的参数.     

寿命问题的参数估计

寿命问题是统计分布的一个重要问题，本文讨论了指数分布情况下的分布，并用参数估计的方法对它的期望进行了估计。     

广义Pareto分布的参数估计

广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简称GPD)是统计推断中重要的一个分布,其目前在诸多领域得到广泛的应用.GPD的参数估计方法有多种,但各种方法及估计效果一般都受到形状参数k的限制,总结几种常用的参数估计方法,如:矩估计(the method of moments,简记MOM)、最小二乘估计(the least squares estimation,简记LSE)、基于分位数估计(the elemental percentile method,简记EPM)、近似广义最小二乘估计(AGLSE)等,通过模拟研究,得出不存在一致最优的参数估计方法.而在k较大时,LSE在GPD参数估计中模拟效果较为理想,特别当k1/2时,AGLSE对k的估计精度较高.     

等比数列应力条件下产品寿命的参数估计

通过讨论产品寿命服从指数分布的情况、等比数列应力加速寿命的分布函数及数学模型,给出了相对应的标准时间下的参数估计.     

基于区间数据加速寿命试验参数估计的EM算法

主要讨论了在步进应力加速寿命试验中,如果寿命分布服从对数正态分布,寿命数据为区间数据,且试验产品满足Nelson提出的累积失效模型的情况下,可以通过推导出的时间折算公式及EM算法给出参数估计。同时举例说明了在样本数据较多的情况下该估计方法的有效性。     

Constant-step stress accelerated life test of VFD under Weibull distribution case

Constant-step stress accelerated life test of Vacuum Fluorescent Display (VFD) was conducted with increased cathode temperature. Statistical analysis was done by applying Weibull distribution for describing the life, and Least Square Method (LSM) for estimating Weibull parameters. Self-designed special software was used to predict the VFD life. Numerical results showed that the average life of VFD is over 30000 h, that the VFD life follows Weibull distribution, and that the life-stress relationship satisfies linear Arrhenius equation completely. Accurate calculation of the key parameter enabled rapid estimation of VFD life.     

序约束下两个Pareto总体参数的Bayes估计

Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作：（1）在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。（2）在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。     

J55油管的疲劳可靠性试验研究

针对机采油井油管经常发生疲劳断裂的问题,加工了J55油管疲劳试件,通过成组多级疲劳试验法,获得了J55油管高周疲劳分组试验数据。通过疲劳寿命的参数估计和疲劳寿命的分布类型检验,获得了J55油管在不同轴向应力水平下的疲劳寿命、分布规律和P-S-N曲线。结果显示,J55油管的疲劳寿命服从对数状态分布,其S-N曲线服从一般金属的疲劳S-N曲线形式。在疲劳寿命一定时,欲获得较高的可靠性,需大幅度降低油管的疲劳应力。     

序约束下两个Pareto总体参数的Bayes估计

Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作:(1)在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。(2)在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。     

混合weibull分布定数截尾数据下参数的Gibbs抽样

为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果.     

熵损失下指数分布参数的估计

在指数分布参数的先验分布为其共轭先验分布时,给出了其在熵损失函数下的-估计公式,并给出了容许估计的一般形式.     

双截尾指数分布的统计性质

该文提出了一类新的分布-双截尾指数分布,给出参数的点估计及估计的相合性和渐近分布,并利用渐近分布得到未知参数的置信区间,最后通过数值模拟验证了参数估计的优良性。     

熵损失函数下正态分布参数的E--Bayes估计

在正态分布的先验分布为逆分布时,研究了刻度参数在熵损失函数下的E—Bayes估计和多层Bayes估计,证明了该参数的Bayes估计是容许的,并证明了在熵损失函数下计算出的正态分布参数的E—Bayes估计与多层Bayes估计是渐近相等的．