学习反馈对大学生在线学习投入度的影响

在线学习可以充分共享优质的教育资源,满足大学生的个性化学习需求,提高学习效果,是高等教育发展的必然趋势。文章针对学习反馈对大学生在线学习投入度的影响机理问题,首先分析了学习反馈促进大学生在线学习投入度的教育学与心理学原理;然后以理论分析、教学实验为基础研究反馈时间、反馈频率、反馈时段和反馈主体对大学生在线学习投入度的影响机理;最后基于理论分析与教学实验的结果,提出提升大学生在线学习投入度的策略。     

在线学习中大学生数字化学习能力、学习投入与学习效果的关系研究

伴随在线学习的需要和对在线学习效果的研究,本研究基于预备—过程—结果的3P分析框架,对10所高校1496名大学生展开问卷调查,探索在线学习中大学生数字化学习能力、学习投入与学习效果之间的关系。研究发现,数字化学习能力和在线学习效果呈显著正相关;在不同学校类型和年级等个体特征上,大学生的数字化学习能力和学习效果存在显著性差异;数字化学习能力既能直接预测在线学习效果,还能通过学习投入间接影响在线学习效果。其中,在线学习投入的中介作用能够解释数字化学习能力和学习效果二者关系的57.18%。为此,建议从以下3方面采取措施提升在线学习效果:因材施教,培养学生的数字化学习能力;打造线上“金课”,促进优质资源融通共享;激发动机,提高学生在线学习投入。     

基于多模态数据的在线学习认知负荷评估

近年来,认知负荷过载成为影响在线学习效果的一个重要因素。为解决此问题,文章聚焦在线学习认知负荷评估,首先设计了基于多模态数据的在线学习认知负荷评估研究框架,包含多模态数据采集、多模态特征提取和评估模型构建三个部分。接着,文章通过实验,采集学习者在特定在线学习环境下的多模态数据,提取人脸表情特征、眼动追踪指标特征和脑电信号特征,构建在线学习认知负荷评估模型。之后,文章对评估模型的准确性进行验证,发现在五种机器学习算法模型中,KNN模型的综合性能最佳,故将此模型作为最终的在线学习认知评估模型;同时,文章对多模态数据进行了分析,发现多模态融合方法在认知负荷评估上具有优越性。文章构建的评估模型可赋能在线学习平台实现认知负荷的实时评估,进而实现基于认知负荷的个性化学习,增强学习动机,提升学习效果,促进在线教育质量提升。     

自主学习能力对在线学习效果的影响机制探究——兼论在线学习交互体验的中介作用

围绕自主学习能力对在线学习效果的影响,文章基于实证数据分析发现,自主学习能力对在线学习效果的总效应显著,但主要体现为以交互体验为中介的间接效应;学习者之间的交互体验对深度学习效果的中介作用较明显。在线课程应有意识地培养学习者的自主学习能力,利用在线平台技术和学习行为大数据的支持,增强学习者的在线学习交互体验,从而助力于在线学习效果的提升。     

新医科背景下学生单一线上学习效果调查分析

目的：从学生视角出发,了解医学专业本科生单一线上学习效果的情况及影响因素。方法：采取方便抽样法对武汉市某高校医学专业本科生进行问卷调查。结果：线上回答或提问频率、小组任务参与情况、对线上学习认可度、对线上考试认可度、线上实验学习难度和对在线学习兴趣这六个变量对医学生线上学习效果的影响具有统计学意义（P<0.05）,其中线上回答或提问频率、对线上学习认可度、对线上考试认可度和对在线学习兴趣是线上学习效果的独立影响因素（P<0.05）。结论：教师应更加重视提高医学生线上学习的主观能动性和课堂参与度,合理调整线上实验学习难度。     

学习风格对在线学习交互程度影响的实验研究

交互是在线学习的灵魂,在线学习交互程度包含交互频度和交互深度两个方面。学习风格的差异是否会影响学习者的在线学习交互程度及其学习结果,已经成为在线学习交互研究领域的热点问题。本研究首先通过理论分析提出假设:学习风格会影响在线学习交互程度及学习效果,然后通过实验研究验证假设。研究根据Kolb的学习风格分类模型对被试对象进行分类,并使用QQ群作为交互工具,对一段时间内的教学实验数据进行分析。参与交互的频度以学习者在QQ群中的发言数量(条数)来考察,并使用内容分析法将学习者的发言内容划分为简单分析类、分享资源类、探讨问题类以及情感交流类等四种类型;以学习者发布探讨问题类发言的数量来衡量其参与交互的深度,并运用方差分析法对实验结果进行验证。本研究得出以下结论:学习风格直接影响在线学习交互的频度和深度;学习风格对学习绩效并没有造成直接的影响;交互的频度对学习绩效的影响也不显著,交互深度对学习绩效的影响非常明显。基于此结论,参与在线学习的教师应该关注学习者的学习风格差异,改变交互方式和交互策略,从而改进在线学习者的交互绩效。     

网络学习环境中不同媒体的效果比较研究

本文通过对比实验,研究网络学习环境中教学信息媒体呈现方式对学习效果的影响。研究结果显示,以文本形式呈现教学信息与以网络视频呈现教学信息在学习效果整体上并没有显著差异,但文本形式更容易在学习目标的“理解”层次上获得较好的学习效果,据此可以推断教学信息媒体呈现方式这一因素在基于网络的学习中对学习效果的影响与教学目标有一定的对应性。     

教育目标与网络媒体适配性对学习效果影响的实证分析

提高远程教育质量的关键是选择合适的教学媒体,网上学习媒体与教育目标的组合的适配性决定了学习效果和学习效率。该文采用实验和实地调查相结合的方法,考察网上媒体与教育目标匹配程度对在线学习效果和效率的影响和渠道。研究发现:对于识记和领会教育目标而言,文本媒体和视频媒体对学习效果的影响无显著差异;对于应用教育目标而言,视频媒体对学习效果的提高要优于文本媒体。对于不同的教育目标,媒体的优势存在差异,文本媒体更能节约识记和领会教育目标的学习时间;而视频媒体更能节约应用教育目标的学习时间。     

在线协作学习对成人教育学习满意度影响分析

在成人教育中,在线协作学习是一种非常重要的学习方式,在线协作学习有利于增强成人学习效果,弥补学习中的情感缺失,激发成人学习动机。在线协作学习主要是依靠学习者相互协作和交流来维持和发展的。因此,学员学习效果满意度非常重要,在成人教育中在不但要重视实际的学习效果还要重视学习者的主观学习感知。通过对在线协作学习过程中学习者和小组特征对学习满意度的影响进行分析,提出了解决成人教育在线协作中问题的策略,以期促进成人教育在线学习不断发展,提高成人教育效果。     

基于数量和质量的在线学习参与度考量方法研究

学生的在线参与度作为影响在线学习效果的重要因素之一,成为研究的热点问题。文章提出从数量和质量两个角度,对学生的在线学习参与度进行考量,并介绍了数量和质量的具体实施方法。最后将这些方法在实际教学中进行了验证,实践表明此考量方法能够提高在线学习参与度。     

基于MPOC的在线学习行为及影响因素研究

国家开放大学是国内规模最大的公立远程教育体系,以在线形式按照MPOC教学模式开展教学。探究学生在线学习行为特征及影响因素能够为管理部门优化在线教学提供大数据视角的决策参考。采集在线教学数据,结合访谈结果,以技术接受模型为理论支撑进行分析。结果显示,学生在线学习行为数保持一定水平,但在线时间偏少;有一定的社会性交互,但交互层次较低;学生注重课程考核,选课数量对学习效果有所影响。办学机构、课程类别对在线学习行为有显著性影响,教师在线教学行为是学生在线学习行为的最大影响因素。今后,需要从教师教学、基层办学机构教学管理、网络教学团队建设等方面着手,全面提升在线学习质量。     

学习者信息素养、在线学习投入及学习绩效关系的实证研究

中国在线教育“质量革命”已经到来,以学习者视角的在线学习分析与评估至关重要。该研究基于“学习预备—学习过程—学习结果”的3P分析框架,构建了学习者信息素养、在线学习投入、深度学习动机与策略,以及在线学习绩效各要素之间的在线学习影响因素关系模型,并采用结构方程模型法分析其作用关系和影响效应。研究表明,学习者信息素养对其在线学习投入、在线学习绩效、深度学习动机和策略均具有直接正向影响;在线学习投入对在线学习绩效具有直接正向影响;在线学习绩效对深度学习动机和策略具有直接正向影响;在线学习投入是信息素养与在线学习绩效的中介变量,但未达到关键程度;在线学习绩效是信息素养到深度学习动机和策略的关键中介变量,且对深度学习动机影响力大于深度学习策略。最后,文章提出优化学习者在线学习效果的相关研究建议。     

数据驱动的在线学习倦怠预警模型研究与实现

在线学习倦怠是学习者由于学习压力等因素影响而产生的一种倾向于逃避学习的消极心理状态,对其进行有效识别与适时预警是实现高效在线学习的重要途径.鉴于此,文章首先确立了在线学习倦怠的内涵与结构维度,并基于学习倦怠量化表征依据分析构建了数据驱动的在线学习倦怠预警模型;然后从在线学习倦怠预警过程出发,详细阐述了数据驱动在线学习倦怠预警的实现方案;最终依托iStudy学习平台完成了在线学习倦怠预警系统功能的设计与开发,并以H大学在线学习者为研究对象进行系统应用和实证分析.实践效果表明,该预警模型可以有效降低学习者倦怠水平并显著提升课程学习效果,为在线教育中的学习倦怠评估与智能化预警奠定了一定的基础.     

学习策略在移动学习平台中的应用

随着移动互联网的发展和移动通讯设备的普及,移动学习逐渐走进我们的生活。一方面,学习者可以利用移动设备进行随时随地学习;另一方面,学习者在学习过程中可能会受到各种因素的干扰从而影响其学习效果。文章以学习策略为出发点,探讨如何采取有效的学习策略,提高移动学习的学习效果,为移动学习平台的开发提供相应参考。     

基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型研究

与传统课堂学习相比,在线学习具有信息量大、复杂度高的特点,对在线学习者的学习效果具有一定的负面影响。在分析认知负荷与眼动追踪技术的基础上,文章结合注视时间、注视点个数、瞳孔直径等三项眼动指标,构建了基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型。随后,文章通过在线学习环境下的学习者认知负荷测试实验,结合大量眼动实验数据,验证了量化模型的可行性和准确性。基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型的提出,可为生理指标测试工具应用于在线学习提供有价值的理论参考。     

疫情期间现代媒体对学生学习生活的影响摭探

现代媒体是学生开展居家学习的重要工具,可以让学生在疫情期间全身心地投入到学习中,取得理想的学习效果。文章分析现代媒体在疫情期间对学生学习生活的影响,指出教师要转变观念,构建现代媒体思维方式;借助现代媒体,实现学生学习行为的生活化;借助现代媒体,在教学中做到“对症下药”。     

基于不同学习风格类型的大学生在线学习交互研究

随着网络教育的迅速发展,在线学习为学习者提供了个性化、资源共享和师生间双向交互等优势。文章针对网络中不同学习风格学习者的差异,从参与交互行为的频率和深度两个因素进行了实验研究,分析了影响学习者学习绩效的主要因素,以此提出了在线学习的交互策略。     

学习风格用户模型分类及其自适应策略

学习风格作为主要的认知模型,是在线学习系统中常用的用户建模依据。基于此,文章首先基于被使用频率最高的学习风格模型——Kolb模型、VARK模型、Felder-Silverman模型和FDI模型,对学习风格用户模型进行了分类,并解析了其可能提供的自适应服务;随后,文章从在线学习系统中用户建模的角度,分析了整合不同学习风格用户模型的自适应策略;最后,文章总结了影响在线学习系统自适应性能的关键问题,以更好地发挥在线学习系统的自适应性能。文章对学习风格用户模型的解读及其自适应策略的分析,将有助于在线学习系统对学习者进行更准确的描述和诊断,从而提供更适合的学习资源和学习建议。     

刍议疫情防控下的学生在线学习

新冠肺炎疫情防控期间,教育部提出“停课不停学”的要求,教师积极开展线上教学,学生认真在线学习。针对学生在线学习效果及影响自主学习因素、教师教学因素、学习条件因素,制定重视学生学习兴趣培养,重视教育教学能力与业务素养提升等增强在线学习效果措施,从而更好地提升在线教学的实效性。     

在线学习活动设计研究

在线学习活动是影响网络课程质量以及在线学习效果的关键。目前,网络课程在线学习活动的设计,无论是理论认识,还是实践探索,都存在显著不足。根据国家网络教育精品课程调研的结果,在线学习活动按学习方式可分为自学、听讲、探究、体验和问题解决等5种基本类型;从设计的角度看,在线学习活动包括学习任务、学习过程、监管规则、学习支持、评价规则和学习资源6个构成要素。设计在线学习活动时,要从学习者角度出发,围绕活动构成要素,遵循一定的方法和原则,设计活动各方面的内容。设计完成后,开发人员还应反思设计过程。