不同语义环境下“小众专家”群体“稳定-变化”特征分析——基于MetaFilter的实证分析

[目的/意义] 社交媒介不仅提供了用户间知识交流的平台,而且形成了知识复用的渠道。一部分社交网络用户在信息传播、知识共享等方面都能够对其他用户产生影响,称之为“小众专家”。对“小众专家”群体的研究对于社交网络中信息传播具有促进作用。[方法/过程] 以MetaFilter数据集为例,利用用户社交网络活动数据,生成用户关系网络,结合网络分析与时序分析筛选“小众专家”,分析“小众专家”群体在不同语义环境下的“稳定-迁移”特征,并提出评测指标,进行验证分析。[结果/结论] 结果显示：只有极少部分“小众专家”能够在多种语义环境下保持稳定性,而大部分“小众专家”只能在单一语义环境中保持稳定性。     

学术社交网站用户社交不足的影响机理：基于质性方法的探索

[目的/意义]探析用户在学术社交网站中社交不足的影响机理,为用户优化学术社交行为提供理论指引,同时也为学术社交网站探索和开发社交功能提供一定借鉴与参考。[方法/过程]借助NVivo 11质性分析软件,对获取的41篇研究文献进行内容分析,梳理出学术社交网站用户社交不足的9个关键影响因素并聚焦为3个主要影响因素,在此基础上构建学术社交网站用户社交不足影响因素理论模型。[结果/结论]通过文献梳理表明,个体意向因素是学术社交网站用户社交不足的直接影响因素和内部驱动因素,平台客观条件与信息因素是间接影响因素和外部情境因素。其中,个体意向因素包括学术资本、主观规范、分享意识以及时间精力;平台客观条件包括学术声誉机制和后发劣势;信息因素包括信息效益、隐私信息和专业知识。     

学术社交网络用户行为研究进展

[目的/意义]开展学术社交网络用户行为研究文献的引文分析,以了解该领域研究概貌,并归纳识别学术社交网络用户行为的主要研究方向及进展,为后续研究提出建议。[方法/过程]系统搜集学术社交网络用户行为研究文献,整理形成文献集,运用引文分析方法,统计出高频关键词、高被引文献和高被引作者,并进行定性内容分析,概述学术社交网络用户行为主要研究方向及进展,提出研究结论和建议。[结果/结论]学术社交网络用户行为研究主要集中在学术社交网络的采用情况、社会网络结构、使用行为模式、使用行为影响因素以及使用障碍5个方面,并在各方面取得了一定的研究进展,但存在研究不充分、理论支撑不足等问题。     

图情领域用户对学术社交网络的真实利用研究——以iSchools全职教学研究人员为例

[目的/意义]研究学术社交网络中图情领域用户的真实利用水平与特征,有助于指导图情学科合理利用学术社交网络开展学术交流并提升学科影响力。[研究设计/方法]以ResearchGate(RG)为例,在核实用户身份信息的基础上筛选出iSchools全职教学研究人员为真实样本用户,通过对机构真实用户参与度、高质量用户比及其它RG交互利用指标数据的挖掘,分析揭示iSchools成员真实利用学术社交网络的现状,并基于机构和个体视角比较分析不同群体的真实利用特征。[结论/发现]图情领域用户对RG的真实基础利用程度有限,尽管全职教学研究人员已经成为iSchools在RG上的高质量用户,但其对平台的利用效果依然不足;男性和北美iSchools全职教学研究人员等较低真实用户参与度的用户群体可能表现出更为充分的交互利用行为,而交互利用指标能够较好的映射诸如用户职称级别、机构层级所反映的学术影响力差异。[创新/价值]基于iSchools全职教学人员用户身份的核实,揭示机构整体真实利用状况和个体真实利用差异,指导iSchools合理利用学术社交网络,以期为其他高校图情院系提供标杆,并为平台相关评价指标优化与平台建设提供参考。     

科研用户学术社交网络认知与使用动机比较研究

[目的/意义]调研中外科研人员对社交网络的认知情况，对学术工作者使用社交网络的目的、动机和需求开展比较研究。[方法/过程]利用问卷调查法收集来自国内各大高校707位被调查者对社交网络的认知、使用动机和访问信息，并将问卷调查结果与Nature研究结果进行比较。[结果/结论]结果显示，我国科研人员对学术社交网络的使用率和使用意识并不是很高，国内科研人员比较倾向于使用以社交型为导向的网站，对以学术型为导向的网站使用较少。国外主流ASNS平台中，我国用户对ResearchGate具有一定的认知度。     

学术社交网络信息质量的治理和提升

[目的/意义] 信息质量是平台提高竞争优势与可持续发展的重要前提，学术社交网络所秉持的自由开放精神造成了信息质量控制的障碍，因此需要通过关键要素的分析，实现信息质量的优化和提升。[方法/过程] 在前期研究工作的基础上，构建面向管控规则、平台技术、信息内容和信息用户4个维度的学术社交网络信息质量治理决策模型，基于DEMETAL方法对各个影响策略进行识别与分析，确定影响学术社交网络信息质量的关键策略。[结果/结论] 通过数据分析，梳理出5条重要的结论，并在此基础上凝练出两条管理启示及实施步骤，克服定性研究中的主观臆断，能够为学术社交网络平台的人机交互、质量管控和服务设计提供可行的实践参考。     

图情学科高网络影响力科研成果主题挖掘——基于ResearchGate的研究

ResearchGate为代表的学术社交网络逐渐引起图情学科用户的重视,针对其高影响力科研成果主题内容的揭示,将丰富用户对不同媒介下学科的发展动向与研究重点的认知,亦有助于合理利用学术社交网络来提升个人影响力。文章选取学术社交网络中图情学科高影响力科研成果为研究对象,构建LDA模型挖掘摘要内容,引入来源年份信息分析各时期主题演化情况,在跨媒介比较中揭示网络交流背景下其呈现的内容特征。研究提炼健康信息学、用户信息行为、算法技术、应用开发、通信网络5个主题。从主题强度变化来看,健康信息学表现平稳,用户信息行为、通信网络呈现上升趋势,算法技术、应用开发整体出现下降。与期刊等传统媒介得到的结论相比,学术社交网络中的研究主题与其虽具有一定相似性,但更凸显出学科交叉融合特征。     

使用与满足视角下社交网络用户行为研究综述:基于国外54篇实证研究文献的内容分析

[目的/意义]基于使用与满足这一视角,对国外社交网络用户行为相关的文献进行系统的梳理与分析,以期对国内相关研究提供参考。[方法/过程]采用内容分析方法,遵循Webster和Watson的两阶段综述方法,共获取社交网络用户行为研究相关的实证类文献54篇;逐一阅读与分析这些文献,主要关注与分析每篇文献所应用的研究主题、理论基础、因变量、自变量与实证结果。[结果/结论]研究发现：已有研究通常整合多种理论来构建实证模型;认知需求、个人整合需求以及社会整合需求相关的影响因素被学者关注得最多;与此同时,情感需求与压力释放需求相关的影响因素也逐渐受到关注。后续研究需要关注不同层面的需求满足对社交网络用户行为产生的不同影响、不同代际的用户群体使用社交网络的行为以及社交网络沉迷行为这些日益浮现的重要议题。     

学术社交网络问答质量智能评价与服务优化研究

[目的/意义]学术社交网络所提供的问答服务已成为学者们快速获取学术信息、解决学术问题的重要途径,实现基于机器学习的问答质量智能评价和服务优化对学术社交网络中优质内容传播具有重要意义。[方法/过程]以ResearchGate问答服务为研究对象,从结构化特征、内容特征、其他特征以及回答者特征4个维度构建答案质量评价体系,利用机器学习方法和数据增强技术进行答案质量分类预测。[结果/结论]SMOTE算法在处理不平衡样本时具备有效性;支持向量机在单一模型预测中,取得出色的分类效果;组合模型使预测精度得到进一步提升,基于随机森林、支持向量机、BP神经网络构建的组合模型分类性能最佳,以此为基础可通过搭建问答质量智能评价系统实现学术社交网络问答服务优化。     

基于时空大数据的社交网络舆情演化图谱研究——以“天和核心舱发射”话题为例

[目的/意义]社交媒体中网络舆情的传播使社会矛盾激化、集聚、引爆,对社会稳定和公众价值观都产生巨大影响。本文试图通过构建社交网络舆情演化图谱和时空数据分析探究舆情演化模式和规律。[方法/过程]本文基于知识图谱理论,以新浪微博平台上“天和核心舱发射”话题下的网络舆情为例,使用时空大数据挖掘技术,构建网络舆情演化图谱并挖掘包含空间维、时间维和属性维的舆情演化的时空效应。[结果/结论]舆情主体的不同属性呈现多维关联模式。基于不同时间序列,社交网络舆情演化主体关系在空间上存在明显的差异性。该事件下舆情演化符合事件演进规律,具有时空分异特征。本文的研究能够提升舆情监管部门的时空数据管理能力,为实施有针对性的管控措施提供指导。     

Research universities on the ResearchGate social networking site: An examination of institutional differences,research activity level,and social networks formed

As one of the largest active academic social networking sites, ResearchGate (RG) has been utilized by scholars to share publications, seek collaborators, communicate work in progress, and build scholarly reputation. This study collects data from RG users from 61 U.S. research universities at different research activity levels, as categorized by the Carnegie Classification of Institutions of Higher Education, to examine the impact of institutional differences on RG reputational metrics. The results confirm that RG is a research-oriented academic social networking site that closely and realistically mirrors the research activity level of institutions. With an increase in the research activity level of a university, its affiliated RG users tend to have higher RG scores, more publications and citations, and more profile views and followers, while the average number of reads of their publications and followees tend to be lower and fluctuant. In addition, RG users primarily follow others from institutions of a higher research activity level, forming virtual social networks centered around esteemed institutions. The study suggests academic social networks can serve as indicators in evaluation of research activities among research institutions, and such sites can be helpful and credible for acquiring resources, keeping informed about research, and promoting academic influence.     

����С���ݵ��罻��ѧ��App�û���̬����ģ�͹����о�

��[Purpose/significance] Enrich and expand the theoretical research system of building dynamic portrait of social academic App users based on small data, so as to provide ideas and reference for the social academic App platform to effectively predict the evolution trend of user behavior and improve the precise service level.[Method/process] Firstly, based on the deep analysis of concept and characteristics of the small data, combined with the feature of social academic App, this paper from two aspects of user behavior and the surface of deep factors designed dynamic portrait label system. Then collected the small data with strong correlation and high value with the user as the data support of the portrait, and clarified the acquisition and processing method. Finally, it put forward the research method to realize the dynamic portrait and form the overall frame model.[Result/conclusion] The construction of dynamic portrait of social academic App users based on small data can effectively refine the granularity of portrait, and improve the lag of previous portrait, which has important reference value for the promotion of accurate service level of social academic App platform under data-driven situation.     

社交网络中个人信息安全行为影响因素的实证研究

[目的/意义]随着社交网络用户的逐渐增多,社交网络中个人信息安全行为研究对帮助社交网络用户更好地规避社交网络安全风险、推动社交网络平台开发商提高信息安全技术具有积极的作用。[方法/过程]基于社会认知和保护动机理论,构建社交网络个人信息安全行为影响因素模型,并运用问卷调查和结构方程方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论]数据结果表明,反应效能是社交网络中个人信息安全保护行为最主要的影响因素,其次是感知威胁和自我效能对个人信息安全保护意愿产生正向影响,而回避行为对信息安全保护意愿产生消极影响,用户信息安全保护意愿对信息安全保护行为产生正向影响。     

微博客中基于时序的非正式信息流机制研究——以sina微博为例

微博客作为当前的新兴事物,其发展非常迅速。国内外学者纷纷对其进行了不同程度的研究,国外的研究大多数是限定性描述,国内的研究则侧重于用户的互动结构和社会网络。本文笔者利用自然语言处理和数据挖掘技术,通过分析微博中的信息内容、分析用户的社会网络和交互情况以及研究某条信息传播运动过程来揭示微博中非正式信息交流规律及其信息流机制。     

国内社交媒体用于学术成果Altmetrics评价存在问题及对策

[目的/意义]分析国内社交媒体用于学术成果Altmetrics评价时存在的问题及应对措施,以期推动国内学术成果Altmetrics评价研究。[方法/过程]采用文献调研方法,对国内外社交媒体用于学术成果Altmetrics评价的研究现状进行分析。[结果/结论]国内社交媒体用于学术成果Altmetrics评价存在6个方面的问题：缺乏数据基础;缺乏数据源和指标的探索;缺乏指标之间关系和影响因素的验证;缺乏对指标深层含义的研究;缺乏Altmetrics分析工具的开发;缺乏理论支撑。     

社交网络用户间歇性中辍行为关键问题研究综述

[目的/意义]间歇性中辍是社交网络用户消极使用行为的内容之一，通过分析国内外代表性研究成果，对该领域研究的知识体系和关键问题进行系统梳理，并据此展望未来研究趋势，为后续学术研究提供一定的借鉴作用。[方法/过程]基于中国知网和Web of Science等数据源，通过关键词检索、追溯检索和主题分析等步骤筛选出54篇重要文献，对研究主题、研究理论、研究方法3个关键问题进行系统综述，并据此构建规范性研究流程的框架。[结果/结论]社交网络情境下的用户间歇性中辍行为研究尚处于起步阶段，在研究主题的细分程度、理论模型的丰富度和研究方法的多样性等方面还有较大的研究空间。基于信息科学、心理学、社会学、新闻传播学等交叉学科视角，从促进因素和抑制因素双向博弈、外部社会环境和心理情感体验综合作用角度来深入探究社交网络用户间歇性中辍行为的影响因素和形成机理将成为未来该领域研究的趋势。     

虚拟求职社区的用户交互行为特点——以应届生求职论坛为例

[目的/意义]虚拟求职社区已成为求职者获取与分享信息与资源的重要渠道。通过挖掘虚拟求职社区的用户交互模式及结构,为社区的完善提出相应建议。[方法/过程]利用应届生求职论坛的用户交互数据,结合应用内容分析与社会网络分析方法,从用户交互内容及交互关系两个维度展开分析。[结果/结论]研究发现,用户交互最多的是求职相关事实数据,但用户也寻求社交网络、推荐及工具性支持等社会支持;不同求职主题的交互需求有较大差异,用户最为关注的是笔试/面试主题的各方面信息与资源。同时,用户整体处于离散状态,交流较少;主要关系网络由少数关键成员支撑,缺少足够的核心用户推动信息与资源的传播。