油田中心数据库建设思路与方法

近年来,随着我国经济的不断发展,工业水平的不但提高,对石油行业要求不断的增加,石油行业想要在激烈的市场竞争中占有重要的地位,必须加快油田数字化建设,其中中心数据库的建设是数字油田建设的重要组成部分.本文针对当前大多数油田中心数据库建设中存在的问题,提出了优化和建设中心数据库的思路和方法,这对提高油田中心数据库的建设水平具有积极的意义.     

基于大数据时代钻井工程技术一体化平台的建设

当前我国的油田行业发展迅猛,特别是大数据时代到来后,油田钻井与开采中大力推广了大数据、数据库、人工智能等技术,大大提高了油田生产水平。油田项目中钻井工程的实施难度大,为响应数字化、智能化发展的号召,各个油田应加大资金与技术投入,集中精力建设钻井工程技术一体化平台,在该平台内实现数据集成与信息共享,打造兼具动态查询、生产协调、统计分析等功能的智能化平台。基于此,重点分析了大数据时代下钻井工程技术一体化平台的建设路径,对石油开采具有指导价值。     

对油田数据库管理与决策分析系统的研究

为了提高油田数据库的管理水平,提高油田数据库开发方案的编制水平,我国油田企业研发了一套适合油田数据库管理以及决策分析系统的软件,使油田综合研究与数据库管理编制的工作具有程序化、网络化、模型化,并且提高了油田开发决策的准确性与科学性。本文主要针对油田数据库管理以及决策分析系统进行了研究。     

油田开发生产数据库备份与恢复

油田开发生产数据库经多年建设与完善,数据库内容涵盖了油田科研、生产、管理等多个专业。本文通过作者长期实际工作积累和体会,介绍了作为DBA通过制定与实施周密的数据库备份恢复策略,以保证油田开发生产数据库长期安全高效平稳运行。     

信息时代油田档案工作的开拓与发展

1 将油田信息数据库与档案部门进行联网,把以前的文档管理系统进行修改和升级 以前的软件主要采用MS-DOS操作系统进行文档软件的开发、研制.但随着科学的进步,档案馆与油田综合信息数据库的联网,要求对文档系统进行修改,才能在Window2000以及WindowsXP网络中运行,否则该系统将难以"上路",难以跟上信息技术的发展和档案工作的需要,限制档案工作的管理水平,同时也抑制了油田档案工作的发展.同时,这还涉及到管理软件在升级的过程中所涉及到原始档案的保留以及格式转换过程中所涉及到的档案的安全问题.这些都是需要通过技术来实现的.     

浅谈油田老井档案数字化加工方法研究

油田老井档案是油田发展历程中遗留的珍贵资产,由于年代久远,变旧破损严重,大部分已无法利用和保管,已成为了档案数字化加工中的难点课题.信息技术的发展与广泛应用给档案工作带来了新的契机和研究课题——档案数字化建设.通过矢量化采集技术及数据成图技术,还原钻井地质图、综合录井图、录测井图、地质综合柱状图、横向图、同位素图等各类成果图,完成对油田老井档案数字化加工,将采集数据加载到专业数据库,使利用者可以随时用数据做地层层序研究、单井评价、储层四性关系研究、油气水综合解释等研究工作.     

土地管理物联信息系统研究与实现

现河采油厂土地物联信息管理系统,是针对油田生产特点的集导航、信息管理于一体的土地信息管理软件,融合油田物联网技术,能够根据土地名称查出相关土地图片,便于及时发现宗地异常,进行数据核对,提高油田土地管理信息化水平,对油田土地信息的进行科学管理与分类,开发并应用相关数据库和网络化应用软件以及图形管理与索引,实现良好的人机交互功能,实时数据的获取和更新,系统安全机制,关联修改（一键式修改）,信息图形化标准模块的开发。     

基于SES油田信息搜索引擎技术应用研究

随着油田生产和管理的市场化和国际化,油田的生产管理也引进了信息化技术,而且不仅仅是生产管理上应用此项技术,可以说在油田生产的各个方面和环节都应用了信息化技术,正是此项技术的应用,使得我国的“数字油田”不断地进行深入的建设和发展,建设稳定持续的“数字油田”对于信息化技术的依赖则越来越大,信息化技术对于提升油田的经济效益以及社会竞争力方面起到了重要的作用.本文将从SES信息搜索引擎技术出发来探索油田信息化的应用于研究.     

大庆油田油气生产物联网系统

大庆油田油气生产物联网系统分为采集与控制子系统、数据传输子系统以及生产管理子系统三部分.各厂数据中心部署的作业区实时数据库将生产数据汇总到油田公司级实时数据库,最终导入油田公司关系数据库,为生产管理子系统提供生产数据.生产管理子系统应用服务器为油田公司、厂、作业区、工区各业务部门提供生产管理等功能.     

A1系统项目研究环境建设在油田中的应用

项目研究环境是A1系统数据管理生命周期的最终环节。由于充分考虑到中国石油各油田项目研究工作的实际情况,围绕服务于科研生产项目这一宗旨,结合国外油公司项目数据管理的成功经验,采用石油行业专业技术、数据库技术、网络技术、数据库访问技术、Web技术、GIS技术,集成了相关硬件、软件,为研究人员提供了多学科、一体化协同工作的应用平台。本文总结了项目研究环境的设计思路及其在中国石油多个油田中的实践,论述了项目研究环境在提高项目研究质量和工作效率的优点。     

大数据分析技术在油田生产中的应用研究

建立在大数据分析技术基础上的油田生产,包括了对所有环节的数据的收集、利用,以及对整个油田的科学化预测和分析。基于大数据分析的油田生产,也就是在采集石油的过程中,对各种数据进行收集、迁移、传递和利用,从而为其中各项工作的开展提供决策依据和支持。所以,大数据分析技术对于油田生产的发展是非常有帮助的。只有充分利用了先进的大数据技术,才能展现出油田数据的价值,为油田企业创造更多的经济效益。     

采用NGN技术促进油田通信网络的发展经验谈

随着我国整体社会经济的不断发展,各行各业的现代化、信息化进程也在逐渐发展中.为了促进我国油田通信网络的良好发展,笔者在此阐述了新兴的NGN技术以及油田通信网络的相关概念,对于在油田通信网络中采用NGN技术的情况经验进行了研究分析,并研究了NGN技术向IMS技术更新升级的趋势.     

数据库技术的现状及其发展趋势

数据库技术是ＭＩＳ中的一个关键技术。本文先概括地讲述了数据库技术发展的现状,然后指出对象－关系技术、数据仓库、数据挖掘和Ｗｅｂ数据库是数据库技术的发展方向。     

IP化组网技术在油田生产通信网络中的应用探述

数字化技术是油田自动化、信息化、智能化等优势技术的集成,是油田发展的必然趋势,对提高生产效率、降低安全风险、降低管理费用具有重要作用。从通信网络的IP化发展趋势、IP的通信网络功能模型,IP的通信网络架构与组成、油田生产通信网络中应用IP化组网技术重要性、油田生产通信网络中IP化组网技术具体应用、油田通信专网网络安全、油田生产通讯网络优化与IP化趋势下的油田专用网建设,网络安全措施等方面进行探讨。     

虚拟化应用与智能油田建设

智能油田是油田信息化建设的需要,是油田发展的未来。本文阐述了虚拟化技术的起源、发展,同时结合新疆油田在油气勘探开发中的实际需要,提出可行性解决办法,实现了油田信息共享、面向应用与服务,为智能油田的建设打下了基础。     

信息化建设推进数字油田建设进程

目前,国内各省市对我国油田管理数字化及信息化建设项目,重要性理解上有所不同,但也始终,朝着高度统一的一个方向积极发展。根据石油公司数据库的使用情况,绘制数字信息结构图,主要功能包括一个数据门户窗口和这两个维护中心。门户窗口主要包括集成数据库所有信息网络系统,内外展示,形成数据门户的窗口功能;而这两个维护中心则是指数据库数据中心和数据维护管理中心,它们决定了企业或维护管理中心的容量。     

数据库技术的发展与电子文件管理系统建设

本文以半个世纪以来数据库技术的发展为线索,阐述了随数据库技术而研发的各时代电子文件管理系统的特征与可能实现的功能。详细表述了从传统的以保存和应用结构化数据库为核心建设的电子文件管理系统,发展到大数据时代的以非结构化的NOSQL数据库的系统建设。揭示了IT技术与电子文件数据库和系统建设的发展规律。     

无人机航测技术在油田地面产能建设中的应用策略

为满足现代化油田地面产能建设需求，更加高效、准确、全面地获取测绘结果，从而为油田地面产能建设提供重要依据。特对油田地面产能建设中的无人机航测技术应用策略进行分析，包括油田地面产能与无人机航测技术概述、油田地面产能建设效果保障措施、油田地面产能建设中的无人机航测技术主要应用策略、应用案例及其发展方向。希望通过分析，可以为无人机航测技术的良好应用与油田产能建设效果的提升提供一定参考。     

油田数字化建设中物联网技术的应用

油田作为生产原油的重要场所,在当前信息化的社会环境下,进行数字化建设已经成为必然趋势,而科学技术的不断发展,则为我国油田的数字化建设提供了有力的技术支持。物联网技术日渐成熟,凭借其万物互联的先天优势,在油田数字化建设中有着极为广阔的应用空间,在油田的数字化建设中对物联网技术进行合理应用,能切实改变我国油田的生产现状,促使油田生产效率的不断提升。基于此,首先就物联网技术进行了简要的阐述,继而就物联网技术在油田数字化建设中的应用进行了深入的分析,以期能够为我国油田的数字化建设事业提供一定的帮助作用。     

数据库技术的现状及发展趋势

数据库技术是现代信息技术的重要组成部分,在发展知识经济中占有重要的地位,它直接关系到一个国家信息化的进程。本文通过回顾数据库技术30年的发展历程,介绍了当今流行的各类型数据库的发展现状,阐述了数据库技术发展的趋势。