基于神经网络消除噪声技术的研究

针对应用神经网络对消除噪声技术进行了研究。主要完成了以下的研究工作：研究了利用神经网络来消除噪声的可行性。探讨了基于反向传播（BP）神经网络和基于径向基函数（RBF）神经网络的消除噪声,并利用MATLAB软件进行仿真,得出一系列仿真波形.     

奇妙的噪声控制技术

噪声影响了人们正常工作、生活、学习,随着社会生产水平和人们物质文化生活水平的不断提高,人们对从各方面控制和消除噪声的要求也越来越强烈。     

奇妙的噪声控制技术

噪声影响了人们正常工作、生活、学习,随着社会生产水平和人们物质文化生活水平的不断提高,人们对从各方面控制和消除噪声的要求也越来越强烈。     

论心电信号检测中的噪声与干扰及其消除方法

心电信号检测是当今治疗心血管疾病的主要辅助手段之一,但是由于心电信号检测在具体诊疗中实际条件不佳以及干扰现象严重的特征,在诊疗中常常会出现肌电干扰、基线漂移以及工频干扰等现象,最终导致诊疗误差等问题的产生。基于此,文章就心电信号检测中的噪声与干扰及消除方法做了深入探讨,旨在为同行日后工作提供参考。     

低频噪声信号的消噪分析

电噪声是电子线路中普遍存在的一种物理现象。研究表明当器件缺陷严重时,低频噪声可占主导地位。然而在这些低频噪声中广泛存在着非平稳性、长程相关性、自相似性,当用现有手段分析这些噪声时就需要有效的消噪方法,但采用传统的方法很难对其消噪。由于小波具有多分辨分析特性,在低频噪声研究领域是有效的研究工具。本文采用小波函数对低频噪声进行消噪,仿真结果证明了该方法的有效性。     

低频噪声对老年人健康的影响

老年人口数在国家总人口所占的比例逐渐增大，老年人口数的增加和人口年龄结构的老龄化给社会带来了很多新的问题，其中老年人的健康问题尤为重要。低频噪声就是老年人身心健康的危害源之一。通过对现场的调查分析可以看出，老年人处于一定强度的噪声环境中引起心理上的烦躁情绪比其它年龄段的人群严重，继而危害老年人的健康，而创造良好的生活环境有利于老年人的身心健康。     

机场噪声 城市噪声防治的一大难题

机场是现代化城市的标志。机场给人们带来了方便和繁荣,同时也带来了污染和噪声。机场航空噪声影响范围广,噪声烦恼度高,是城市区域环境噪声防治的难题之一。在欧美发达国家的大中型城市中,受机场飞机噪声影响的人数超过了车辆交通噪声影响的人数,排在首位。中国属发展中国家,城市交通噪声问题尚居首位。然而,随着经济发展,机场不断扩建,航班越来越密集,机场噪声的问题也日渐突显。     

扫描输入的文字图像中噪声消除的高效算法

本文给出一种用于消除扫描输入的文字图象中孤立噪声的新算法,这种算法去噪速度明显快于中值滤波,并具有比中值滤更为优良的保持细节特性,文中给出了计算机实验结果。     

低频噪声 噪声污染新问题

定义:我国对于低频噪声的声音频率范围定为20～200赫,其中对人体影响较为明显的频率为30～50赫。·声源:主要是电脑、电梯、变压器、中央空调(包括冷却塔)及交通车辆。·危害:长期生活在低频噪声环境中,人的听力和神经系统会受到很大的影响,而且是不可逆转的器质性变化。     

浅析焊接残余应力的控制与消除

文章通过分析焊接残余应力产生的原因及其对焊接结构产生的影响,提出了控制焊接残余应力的措施及消除焊接残余应力的方法,明确了控制与消除焊接残余应力对焊接构件的重要性。     

消除神经信号采样中噪声的数字滤波技术及其比较

针对多种噪声的干扰,采用自适应平滑技术、自适应滤波技术、普通数字滤波器和一种用于消除50Hz市电干扰的方法在Compaq 286e微机上对人体正中神经束内诱发的单一传入电位的波形特征进行处理,发现自适应滤波及快速算法可以很好地消除市电干扰,但电位波形发生严重畸变而自适应平滑的效果比较理想;后者适应范围较广,对降低神经电位的各种干扰有明显效果;快速算法可用于生物信号的实时处理.     

浅谈城市噪声的影响与治理控制

城市噪声是城市污染的一种,它对人们的正常生活、学习和工作都造成了严重的影响,而且,当噪声分贝过大时,还会对人类的身体健康产生威胁。因此,采用相关的技术手段对噪声进行有效治理和控制是当下一项刻不容缓的任务。本文主要就城市噪声的解释和类别、对人体的危害等三个方面作主要论述,并在最后给出了几点相应的治理措施。     

齿轮噪声产生的原因及治理方法

齿轮装置的噪声主要是齿轮运转时的振动产生的;齿轮的振动不但影响回转精度,同时在强度方面也是齿轮动载增加的原因。由于影响齿轮振动和噪声的原因非常多,所以实验研究和实验结果大多是在特定条件下得到的,很难找出普遍性的结论。对于每一个因素进行分离的理论实验研究是必要的。     

基于提升小波的SAR图像斑点噪声抑制方法

斑点噪声去除是对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上,对SAR图像进行对数变换,将乘性噪声转变为加性噪声,然后再对图像进行提升小波分解,采用Bayes Shrink阈值对小波系数进行处理。最后根据4个指标来对比不同方法的去噪效果。结果表明,与传统的滤波方法相比,基于提升小波的去噪方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点噪声抑制能力方面具有较大的优势。与传统小波相比,提升小波不但在运算速度上有优势,而且省内存。     

基于横噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法

针对CCD型医学图像中,在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰,影响图像信息的正确性,分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题,为提高医学图像分割效果,提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹噪声的原因,通过wold纹理模型与多尺度马尔可夫随机场模型,利用确定性随机场和不确定性随机场的谱属性不同的特征,将医学图像边沿的干扰特征分离开,有利于对粘连医学图像进行分割。实验证明,方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息,同时运算复杂度低。     

电炉液压控制系统的振动和噪声

一、问题的提出：我们北满特钢一电炉分厂的大部分设备都是由液压系统控制的，但是液压系统的振动和噪声造成的危害也是不容忽视的。在液压系统中存在着一些强制力，如机械传动的不平衡力，机械或液压冲击力，摩擦力及弹簧力等，这些强制力往往是周期性的，因而产生一定的波动，使某些元件发生振动，振动能量的一部分作为声波向空气中发射，空气受到振动而产生声压，于是发出噪声。噪声是一种使人听起来不舒服和令人烦燥不安的声音，直接危及到人的情绪、健康和周围环境。特别是近年来我们一电     

浅谈消除交流控制线路中感应电压影响的方法

随着化工工艺装置规模的不断扩大及其自动化程度的稳步提高,电动机控制电缆的长度进一步增加,如此一来就很容易有感应电压出现在控制线路中,电动机停不下来会导致生产事故发生,出现设备甚至是人员的伤害。本文针对某化工装置的电机回路的感应电压导致停不下来的情况,通过尝试各种方法,最终妥善消除感应电压。     

JL474Q型柴油机燃烧噪声预测问题的研究

燃烧噪声预测是傅燃机振动与噪声控制领域的一个重要的研究方向。尤其在柴油机的研究过程中更为重要。本文以JL474Q型柴油机为具体研究对象,对燃烧噪声的预测开展了深入的研究。     

浅谈成青快铁噪声和振动对沿线居民的影响

尽管国内高铁迅速发展,却没有量化的数据反映高铁噪声与振动对沿线居民的影响程度.该项目结合牵引动力国家重点实验室开放项目,根据项目研究计划,通过设计调查问卷,以实地调查分析的研究方法,得到相关分析数据,讨论成青快铁噪声和振动对沿线居民的影响,最后提出结论和建议.