基于索洛模型的技术进步对内蒙古经济增长作用分析

资本、劳动力和技术进步是促进经济增长重要因素,其中技术进步的作用越来越重要,若仅将其作为单一因素进行分析,会忽略技术进步范畴内其他重要因素的影响。因此对技术进步进一步分解为人力资本、科技进步和规模经济,通过C-D模型和索洛增长模型分析其对内蒙古经济增长的贡献。结果表明技术进步对经济的贡献率为46.13%,其中人力资本的贡献为39.796%,科技进步的贡献为12.657%,规模经济的作用不大,表明内蒙古应加快推进产业集群化发展。     

能源与环境双重约束下中国经济增长效率的评价——基于DEA-Tobit模型

以2006年~2015年中国30个省市区面板数据为样本,运用数据包络分析(DEA)模型,在能源与环境双重约束下,对中国经济增长效率进行总体分析与评价,并利用Tobit回归模型对其影响因素进行分析。结果表明,我国经济增长效率还有较大的改善空间,其中西部地区普遍较低;产业结构、人均GDP、环境治理强度等对经济增长效率具有显著影响。其中人均GDP、环境治理强度与经济增长效率呈正相关,第二产业比重与经济增长效率呈负相关。     

资源约束与中国经济增长——基于一个三投入随机前沿模型的研究

采用资本、劳动和资源三投入要素的超越对数生产函数的随机前沿面板模型,考察了1990～2008年中国省域的生产效率和全要素生产率增长率。研究表明:资源的产出弹性为正,并逐年递增;东部地区的生产效率高于中西部地区;人力资本、市场化程度、外资因素和出口对生产效率有正影响,而政府财政支出的影响为负;影响全要素生产率增长率的最主要的因素是技术进步,其次是生产效率变化率。     

环境规制对黄河流域绿色经济增长的影响

选取2007—2017年黄河流域81个城市面板数据,借助MAXDEA软件,测度城市绿色全要素生产率,评价黄河流域绿色经济增长;实证分析黄河流域环境规制对绿色经济增长的影响。结果显示：短期和长期的环境规制均能够显著促进黄河区域绿色经济增长;黄河中下游地区环境规制与绿色经济增长均呈现“U”型的非线性关系明显。提出加强绿色技术研发以及充分考虑区域建设与治理成本关系等建议,促进黄河流域绿色经济增长。     

数字经济对中国经济增长和非农就业影响研究――基于投入占用产出模型

随着数字化浪潮的涌现,数字经济必将对中国的经济产生更为深远的影响,表现在不仅将促进国内生产总值(GDP)更快速的增长,还将提升生产率、消费结构转型、优化投资结构、提升企业出口规模、提高人力资本质量,并引领新型智慧城市的发展。文章构建了非竞争型就业投入占用产出模型,采用支出法GDP(即最终支出的3个方面:消费、资本形成总额和出口总额)核算了我国数字经济的经济规模,最终估计3类支出所形成的经济规模分别对就业的影响效应。研究发现:(1)ICT(信息和通信技术)产业与传统产业的融合能够带动经济规模的扩张,特别是网络消费的增长,以此产生的消费导向型就业效应正在逐步扩大(使得非农就业占全部就业人数比例从2014年的15.2%增长到2016年的20.2%),其中未来应特别关注的发展领域应聚焦在医疗健康、文化娱乐和交通通讯。(2)数字经济对技术密集型制造业的就业影响强于劳动密集型和资本密集型,同时在生产型服务业中也表现出了强有力的就业影响效应,并促使我国产业经济从劳动密集型向技术密集型的转型。(3)中国的数字化转型将带来生产率的提升和创新的提速,并促进职业技能的培养,促使人力资本从低成本优势向职业技能优势转型,从而培养更高技能的劳动力队伍。     

经济增长对高等教育投入影响的计量分析

经济增长与高等教育投入存在定量关系。通过对部分宏观经济总量指标和高等教育投入指标的选择，利用SPSS统计分析软件，对其相关性进行了分析，两两之间均存在较强的相关关系，建构了经济增长与高等教育投入的二项式模型，得出了高等教育投入未来几年的增长特点，并针对前面实证分析提出了对策建议，最后对模型的适用性进行了相关探讨。     

中国R＆D投入对经济增长影响的回归分析

科学研究与试验发展(R&D)投入是影响经济增长的重要因素.本文选取1992-2006年中国的R&D投入、固定资产投入、劳动力投入及GDP 增长情况等数据,用修正的柯布-道格拉斯生产函数及多元线性回归分析方法,分析了R&D投入对经济增长的影响,并提出了对R&D投入的几点建议.     

资源环境约束之下的一类内生经济增长模型

本文利用Ｐ．Ｍ．Ｒｏｍｅｒ的内生经济增长模型,将耗竭性资源纳入生产函数,并考虑环境外在性对跨时效用的影响,讨论了资源利用,人均消费与环境质量在长期增长过程中的相互关系以及模型的稳态增长解。     

环境资源约束下基于Solow模型的绿色消费路径研究

针对传统消费造成的资源过度消耗与环境严重退化的现象,基于扩展的Solow模型框架,引入环境资源存量约束与绿色消费变量,建立了环境资源约束下以社会福利最大化为目标的绿色消费路径模型,运用最优控制理论得到了均衡状态下最优消费路径的解析解,对不同影响因素变动下最优的绿色消费路径进行数值仿真,结果表明:(1)不同的绿色消费初值影响着消费模式绿色化的速度,但无法实现完全绿色化,两种消费模式之间会最终达到均衡状态;(2)环境资源承载力较高的条件下有利于消费模式的绿色化,但也刺激了传统消费更快速度的增长,从而会降低整体消费的绿色程度;(3)高资本弹性和高环境自净力均不利于消费模式的绿色化。     

清洁技术风险投资对经济绿色增长的影响——基于中国数据的动态分析

为进一步探析具有阶段性的风险投资对清洁技术产业企业的影响作用机制,利用中国31个省区市2007—2021年的面板数据,按照风险投资投入时间分为种子期、初创期、成长期和成熟期4个时期,采用动态面板阈值模型,将系统分为高、低两个状态,以不同阶段风险投资作为阈值变量进行实证分析。结果显示：不同阶段的风险资本投入对表征经济实现绿色增长的3个主要因素,即环境技术创新、CO₂生产率和可再生能源供应的影响作用不同。其中,种子期风险资本增长阻碍环境技术创新,在高状态中促进可再生能源供应增长;初创期风险资本增长在低状态时提升环境技术创新和CO₂生产率,在低状态中阻碍可再生能源供应增长;成长期风险资本增长在低状态时促进环境技术创新发展,在高状态时提升CO₂生产率,在低状态中促进可再生能源供应增长;成熟期风险资本增长在低状态时阻碍环境技术创新发展,在高状态时提升CO₂生产率,在低状态中促进可再生能源供应增长;而在整个风险投资中,风险资本增长在高状态下会阻碍环境技术创新发展、促进可再生能源供应发展,在高、低两种状态下均会提...     

环境约束下要素集聚对区域创新能力的影响——基于GWR模型的实证分析

要素集聚对区域创新能力的推动作用,有助于实现区域经济发展方式由"粗放型"向"集约型"的转变。本文以我国各省市为例,利用GWR模型分析了物质资本集聚、人力资本集聚、能源足迹强度和环境规制水平等变量影响区域创新能力的空间分异规律。结果表明,物质资本集聚带来的资本深化并未转化为技术深化,对区域创新能力没有促进作用;而人力资本集聚通过溢出效应增强了知识创造和知识获取能力,对区域创新能力表现出明显的促进作用;能源足迹强度对区域创新能力具有显著的制约作用;环境规制对区域创新能力具有双重效应,当期环境规制政策不利于区域创新能力的提高,而滞后期环境规制对区域创新能力的激励作用正在凸显,超过了环境成本负效应。其中,人力资本集聚、能源足迹强度和当期环境规制对区域创新能力的影响强度存在较大的空间异质性。     

中国经济增长与科技投入的关系——基于协整与VAR模型的实证分析

现代经济增长理论认为技术进步是经济增长的一个重要源泉,而科技投入是技术进步的物质保障和动力,研究科技投入和GDP的关系对于增加科技投入促进经济增长有重要的意义。因此本文运用协整理论和VAR模型,利用1958-2004年度经济数据对科技投入与经济增长的关系进行实证分析,测算了该时间跨度中国的科技投入对经济增长的长期和短期弹性;基于ECM检验了两者是否存在G ranger因果关系;最后描述两者之间的互动关系。     

我国R&D投入与经济增长实证研究——基于panel data模型分析

从我国R&D活动的三大主体(大中型企业、社会科研机构和高校)角度出发,利用全国30个省市1998-2006年的相关数据,对R&D投入与经济增长之间的关系进行实证研究.研究发现三大科研主体的R&D投入产出弹性均不高,其中以高校最低,而大中型企业的R&D投入产出弹性在三者中最高.分析了其原因并提出了相应的政策建议.     

绿色服务产业政策对中国低碳经济增长的影响

绿色服务产业是绿色产业中提供智力支持和专业服务的支持性产业。在加快推动低碳经济发展的进程中,绿色服务产业的发展明显落后于绿色制造产业,为进一步激励和规范绿色服务产业,充分发挥其对低碳经济的助推作用,政府密集出台了一系列绿色服务产业的相关政策。本文根据《绿色产业指导目录》（2019年版）中绿色服务产业相关目录提取政策主题词,并利用北大法宝数据库提取2002—2017年间2921条绿色服务产业政策,实证分析绿色服务产业政策对低碳经济增长的影响效应及传导路径。研究表明：①2000年后中国绿色服务产业政策数量快速增长,绿色制造较为发达的东部地区,其政策规模明显大于其他地区;②绿色服务产业政策对低碳经济增长具有显著的促进作用,在经济基础或者生态基础好的区域促进作用更强;③中国绿色服务产业政策主要通过扩张绿色产业规模、促进产业结构绿色转型、加强绿色技术创新促进低碳经济增长。因此,应进一步完善绿色服务产业政策体系,为绿色制造的高质量发展提供有力支撑,同时关注绿色服务产业政策的异质性特征,促进不同地区的协调发展。     

我国R&D投入与经济增长实证研究——基于panel data模型分析

从我国R&D活动的三大主体(大中型企业、社会科研机构和高校)角度出发,利用全国30个省市1998—2006年的相关数据,对R&D投入与经济增长之间的关系进行实证研究。研究发现三大科研主体的R&D投入产出弹性均不高,其中以高校最低,而大中型企业的R&D投入产出弹性在三者中最高。分析了其原因并提出了相应的政策建议。     

能源结构约束与中国经济增长——基于能源“尾效”的计量检验

中国经济已进入快速增长的轨道,但由于受增长方式局限性的影响,这样的快速增长存在众多约束,其中能源的总量不足和结构偏差已经成为最为突出的发展瓶颈。尤其是能源的结构问题对我国可持续发展构成了严峻的挑战。根据Romer的假说,由于自然资源的限制,单位劳动力平均产出最终将呈下降趋势,从而存在由于经济增长中资源环境要素消耗导致的"增长尾效"。本文在借鉴Romer的经济增长"尾效"假说的基础上,放宽了其关于经济规模不变的假定,对我国经济增长的能源结构性约束进行了量化。结果显示从阻碍经济增长的角度来看,石油的尾效值最大(0.0648),其次是天然气(0.0324)、水电风电核电(0.0275),煤炭最小(0.0096)。这意味着目前我国能源利用的主要矛盾并不是能源的总量约束,而是能源的结构性约束。能源的结构性矛盾已成为我国未来能源问题的软肋。     

基于对经济增长滞后影响的山东省科技投入及其结构演变分析

科技投入能促进经济增长,这种增长既可能体现在当期也可能会有滞后。根据山东省2000年～2010年间的统计数据,基于科技投入对经济增长的滞后影响,运用T型关联度及特化系数对科技投入与经济增长间关系进行分析。研究结果表明:(1)科技经费投入与人力投入与经济增长均有正关联关系,但经费投入对经济增长的当期促进作用最大,而科技人员投入的促进作用较弱;R&D经费投入对经济增长的长期促进作用较为显著,科技人员投入的长期促进作用处于中等水平,科技人员中的科学家和工程师的长期促进作用不明显。(2)新世纪以来,山东省科技经费来源结构一直是企业主体型且企业资金特化水平逐年增强,其在科技进步与经济增长中发挥了主体作用。山东省R&D投入强度一直低于全国平均水平,R&D活动中的基础研究阶段需加大投入力度。     

经济增长对科技投入影响的实证研究

科技投入与科技进步对经济增长具有促进作用已成为人们的共识．经济增长是科技投入的基础，本文在分析我国科技投入状况的基础上，建立数学模型定量地分析经济增长对科技投入的影响，并提出了政策建议。     

资源约束下的可持续经济增长内生技术进步模型

建立了一个三部门内生增长模型,并在不可再生资源约束下给出了人均消费量可持续增长率的数学表达式。这一模型表明：经济可持续增长有赖于纵向产业集约度的提高、第三产业中人力资本含量和增加及纵向产业技术进步速度的加快等,本文拓宽和加强了文献（７）的结果。     

数字基础设施投入对中国制造业绿色增长的影响：空间效应与机制分析

中国明确提出2030年前“碳达峰”、2060年前“碳中和”的目标,制造业数字化是扭转碳排放整体增长趋势的重要路径,加快推进数字基础设施投入是带动数字化转型、优化资源配置效率的重要引擎。从制造业数字化转型视角出发,基于中国30个省份2003—2017年面板数据,运用空间杜宾模型实证分析了数字基础设施投入对制造业绿色增长的空间溢出效应及其地理边界。实证结果表明,数字基础设施投入不仅促进了本地区制造业绿色增长,还通过空间溢出效应显著地推动了周边地区的制造业绿色增长,且其空间溢出效应存在显著的地理边界特征。进一步分析其作用机制发现,数字基础设施投入主要通过促进技术进步和改善技术效率来推动制造业绿色增长,同时也会扩大技术差距来抑制制造业绿色增长。