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小波阈值消噪方法是利用小波变换技术对含噪信号进行分解和重构,通过对小波分解后的小波系数限定阈值来消除噪声的方法.分析小波消噪的算法和实现步骤,并基于MATLAB软件平台编写仿真程序.进行光纤光栅反射信号的小波消噪仿真实验,消噪效果良好. 相似文献
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小波阈值和RLS自适应算法语音消噪应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对小波闽值算法和RLS自适应算法进行系统分析,比较两者的优势及不足,提出两者语音消噪的实现,并将实际信号与原始语音取样信号进行仿真消噪比较.研究表明,采用小波阈值算法进行消噪处理,消噪效果明显;RLS自适应算法具有更强的自适应性,消噪效果较好. 相似文献
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赵霞 《西安文理学院学报》2008,11(2):85-88
消除噪音对于信号处理特别是语音信号处理具有重要意义,小波消噪是最近十几年兴起的信号时频处理方法,它可以很好地应用于信号消噪,但是小波消噪中有许多参数需要选择,使得参数组合的方案数量尤其巨大,如何在经验的基础上选择对于某信号最适合的小波消噪参数,是我们要讨论的主要内容,本文引入方差试验方法,在有限的选择范围内,能够通过计算分析求出最优组合,并对最优组合的效果进行估计,此外,还得到了一些关于小波消噪的重要结论。 相似文献
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小波分析是近年来发展起来的一门新的数学理论和方法,在噪声消除等方面有着广泛的应用。常用的小波消噪方法主要有基于小波系数间相关性消噪和小波收缩阈值消噪两种,通过对两种方法进行分析研究,提出一种新的消噪方法——基于小波系数尺度间相关性的阈值收缩法,仿真试验证明该方法是可行的。 相似文献
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小波分析是近年来发展起来的一门新的数学理论和方法,在噪声消除等方面有着广泛的应用。常用的小波消噪方法主要有基于小波系数间相关性消噪和小波收缩阈值消噪两种,通过对两种方法进行分析研究,提出一种新的消噪方法——基于小波系数尺度间相关性的阈值收缩法,仿真试验证明该方法是可行的。 相似文献
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本文作者通过对多尺度下小波变换系数及模极大值的分析发现,在实际工程中,有用信号通常表现为低频部分或者是一些比较平稳的信号,所以可以对已经被噪声污染的信号进行小波分解,对分解后的小波系数使用门限阈值处理,以达到消噪目的,仿真结果表明,这一方法有其有效性与可行性。 相似文献
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传统信号去噪方法常采用门限法对噪声信号的小波或小波包变换做阈值处理以达到去噪的目的。本文介绍了一种利用小波包滑动阈值去噪的新方法,通过对信号的小波包分解系数的滑动阈值量化,得到重构的去噪信号。计算机仿真结果表明,滑动阈值法具有很好的实用价值。 相似文献
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通过对色谱仿真信号的小波处理,研究了不同色谱峰形的小波变换,提出了基于阈值的毛细管气相色谱信号的小波滤噪方案,改善了色谱信号进行小波高低频分解方法的滤噪性能. 相似文献
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提高信噪比是地震信号数字处理的主要任务.研究了几种常用的小波去噪方法在地震信号中去除随机噪声的应用,分析了各自的特点,并改进了算法.通过MATLAB的仿真结果表明,小波变换的去噪效果明显优于传统的Fourier变换方法. 相似文献
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简要介绍了一维小波分析的基本原理和信号的小波消噪原理,及其在结构损伤检测诊断方面的主要应用,并引例说明小波分析可以弥补傅利叶转换的一些不足之处. 相似文献
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傅里叶变换在应用中的局限性及克服方法 总被引:2,自引:0,他引:2
傅里叶变换是一种整体变换,无法表征信号的时频局部特性.通过对傅里叶变换的局限性做详尽的分析,给出了克服其局限性的几种方法.最后通过实例仿真对傅里叶变换和小波变换在信号降噪应用中的降噪效果做比较,突出了小波变换在应用中的优越性. 相似文献
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小波理论在心电信号去噪处理中已经得到了广泛的应用,针对不同的噪声可以采用不同的小波方法进行去噪处理。根据小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,利用小波变换多分辨的特点对心电信号进行滤波,并应用Matlab仿真进行实验。通过实验证明,利用不同的阈值函数及自适应阈值能较好地抑制信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰,具有一定的实用价值。 相似文献
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语音信号是非平稳的短时瞬态信号,有用信号与所含噪声处于同一频率段,采用滤波器形式的传统去噪方法,不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点,通过将含噪信号进行分解,分离噪声信号,将有用信号进行重构,可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号,在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现,结合小波去噪的基本思想,提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真,相关函数确定的去噪方法,能有效去除语音信号的白噪声。 相似文献
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应用关于信号的小波变换摸当选择其小波函数为平滑数的一阶导数时在剧变点处表现为极大值的理论,提出用语音信号的小波变换模来检测声门的开启时间,从而确定音调周期的方法,并给出相应的小波算法。 相似文献
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文章介绍了双树复小波变换,根据BKF模型,采用贝叶斯最大后验估计,给出了一种基于双树复小波变换的图像去噪算法。在仿真实验中,该算法与经典ProbShrink算法相比能提高峰值信噪比,改善视觉效果与去噪效果。 相似文献
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Shear probe works under a tough environment where the turbulence signals to be measured are very weak.The measured turbulence signals often contain a large amount of noise.Due to wide frequency band,no... 相似文献