元数据质量评价研究综述

[目的/意义]元数据质量是数据价值实现的关键,元数据质量评价可以促进元数据质量的提升。通过对国内外元数据质量评价相关研究进行综述,为国内相关研究领域的学者提供参考。[方法/过程]以元数据质量评价相关的文献为研究对象。首先,对元数据质量的内涵和概念进行界定和辨析;其次,从元数据质量评价模型、评价指标、评价方法和评价应用四个维度对元数据质量评价的进展进行介绍;最后,对元数据质量评价的相关研究进行总结与展望。[结果/结论]元数据质量存在不同的概念界定,但是其核心都强调满足用户的需求程度;评价指标主要可以划分为元数据形式指标、元数据内容指标和元数据效用指标三个维度;采用基于评价指标计算的评价方法是当前的主流方法,主要应用于开放政府数据平台和开放科学数据仓储等的元数据质量评价。元数据质量评价指标的多元化、评价手段的智能化和评价应用的多样化将是该领域的未来研究重点。     

高分辨率遥感影像线状地物提取方法研究

线状地物提取是遥感影像处理的主要研究内容之一。本文针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法的不足,构建了一种基于Canny边缘检测的面向对象提取方法。并针对面向对象遥感影像分割容易受到噪声和其他地物干扰导致提取精度不高的问题,运用Canny算子对遥感影像进行高斯滤波,降低噪声影响,采用高低双阈值法细化边缘有效检测出地物的边缘信息。最后结合面向对象的原理,通过基于规则的方法提取线状地物,得到包含线状地物信息的二值图像。精度检验结果表明,基于Canny边缘检测的面向对象方法提取线状地物的欠提取率平均为6.3%,比数学形态学方法提取线状地物的欠提取率下降了22.6%,可以有效提高线状地物提取的精度,对高分辨率遥感影像线状地物信息提取研究具有一定的参考价值。     

中小企业选择技术创新项目的方法研究——以评价技术创新效果的视角

正确选择合适的技术项目,对于中小企业成长和发展而言至关重要。以评价技术创新效果为切入点,提出应该从技术创新效率和经济效益两方面,评估技术项目的可行性。通过建立效率评价模型、效益评价模型以及相应的评价指标体系,并制定相关评价准则,总结出一套评价技术创新效果的方法。     

浅析青海省乌图美仁那西郭勒一带成矿机制

通过对青海省乌图美仁那西郭勒以往地质、矿产、物化探资料了解,分析区域地质背景和成矿条件,采用地物化综合等方法,发现区内石英闪长岩南部的外接触带位置闪长玢岩脉发育有浸染状、细脉状黄铁矿化,伴有土壤测量综合异常,有进一步工作寻找岩浆热液型多金属矿的意义。三叠系花岗岩与金水口组地层其接触带无明显的矿化蚀变现象,目前不具寻找矽卡岩型多金属矿的条件。     

基于情报分析法的科技成果评价研究

通过对当前主流成果评价方法局限性的剖析,提出一种成果评价改进方法;重点探讨在成果评价中结合情报分析法,即通过情报分析与研究的手段,对科技成果进行基于相关文献公开报道的全方位客观、公正评价,弥补当前科技成果评价方法体系中的不足,提高科技成果评价质量.     

遥感信息传输及其成像机理研究

对遥感信息地学特征理论、高光谱分辨率遥感信息机理与地物识别、地物微波遥感信息处理与成像机理以及地表遥感信息在介质中传输规律 ,进行原理创新探索与实验技术研究。提出了地物粗糙表面几何参数与物理参数分离理论 ,阐述了相应的实验结果。在研制了先进面阵推扫式高光谱成像仪的基础上 ,研究分析了地物的高光谱成像规律、分类识别和信息提取。研究了多波段多极化成像雷达遥感信息机理、典型地物识别、特征信息提取和地物分类及识别方法。发展和阐述了遥感气溶胶谱光学厚度的宽带消光法 ,并用于北京等地多年气溶胶光学厚度资料的反演研究     

土地资源数据库中现状地物面积扣除技术研究

土地资源调查中 ,线状地物面积扣除是影响地类面积汇总统计精度的一个重要因素 ,也是土地资源数据库中比较难解决的问题。该文从线状地物面积扣除方法的可操作性、面积扣除精度、地类面积汇总统计精度、数据冗余度、数据管理等角度分析了常规线状地物面积扣除方法 ,在此基础上 ,提出了基于缓冲区的线状地物面积扣除方法。探讨了基于缓冲区的线状地物面积扣除方法中线状地物缓冲区的创建、缓冲区误差处理、线状地物面积扣除的具体实现方法 ,并与常规线状地物面积扣除方法对比 ,分析了基于缓冲区的线状地物面积扣除精度     

火力发电厂脱硫吸收氧化系统经济运行优化思考

在火力发电厂运行的过程中,采用脱硫吸收氧化的方式能够实现减少污染状况,有助于调节当前火力发电厂的运行质量。本文对脱硫系统概述进行分析,通过浆液循环泵经济运行的评算、氧化风机经济运行评价两方面做以深入探讨,希望能为相关人士提供有效参考。     

同行专家审稿行为的后评价分析

摘 要 【目的】探析同行专家审稿行为的后评价工作,防范审稿失范行为,提高学术期刊质量。【方法】 通过对同行专家的审稿行为进行调研,探究同行专家审稿行为后评价的评价指标、评价途径和评价方法。【结果】指出审稿行为后评价工作应基于评价指标,通过编辑、其他审稿专家、作者和读者的直接或间接评价来完成,并应重视影响评价效率和评价质量的相关工作环节。【结论】建立规范的审稿行为后评价制度对防范审稿行为失范、提高学术期刊质量具有重要意义。     

同行专家审稿行为的后评价分析

【目的】探析同行专家审稿行为的后评价工作,防范审稿失范行为,提高学术期刊质量。【方法】 通过对同行专家的审稿行为进行调研,探究同行专家审稿行为后评价的评价指标、评价途径和评价方法。【结果】指出审稿行为后评价工作应基于评价指标,通过编辑、其他审稿专家、作者和读者的直接或间接评价来完成,并应重视影响评价效率和评价质量的相关工作环节。【结论】建立规范的审稿行为后评价制度对防范审稿行为失范、提高学术期刊质量具有重要意义。     

Rank hash similarity for fast similarity search

The paper is concerned with similarity search at large scale, which efficiently and effectively finds similar data points for a query data point. An efficient way to accelerate similarity search is to learn hash functions. The existing approaches for learning hash functions aim to obtain low values of Hamming distances for the similar pairs. However, these methods ignore the ranking order of these Hamming distances. This leads to the poor accuracy about finding similar items for a query data point. In this paper, an algorithm is proposed, referred to top k RHS (Rank Hash Similarity), in which a ranking loss function is designed for learning a hash function. The hash function is hypothesized to be made up of l binary classifiers. The issue of learning a hash function can be formulated as a task of learning l binary classifiers. The algorithm runs l rounds and learns a binary classifier at each round. Compared with the existing approaches, the proposed method has the same order of computational complexity. Nevertheless, experiment results on three text datasets show that the proposed method obtains higher accuracy than the baselines.     

时间序列相似性度量的面积距离方法的研究

针对现有的一些时间序列相似性度量函数存在的问题,在时间序列分段线性表示的基础上,提出了一种新的基于面积的度量方法。分段后的时间序列,用对齐法解决时间序列模式之间长度可能不相等的问题,再通过平移,将相交的两线段所围成的面积,作为相似性度量的函数。该方法与现有的一些相似性度量方法进行比较,并且通过人工模拟数据和真实的股票数据进行实验,证明了该方法能够更好地进行相似性搜索,并且较其他的方法,更合理,有效。     

一种基于随机搜索的黑洞二划分算法实现

本文实现了一种基于随机搜索的黑洞二划分算法,该算法模拟了大自然的自组织、自适应过程,所得解质量较高。     

基于颜色内容的图像检索原理与方法

本文介绍了基于颜色内容的图象检索技术原理,分析了颜色的特征、颜色直方图构造、颜色直方图匹配算法及其优化、索引编制和检索匹配的过程等问题。     

基于协同过滤技术的电子商务推荐系统初探

推荐系统正逐渐成为电子商务系统重要的竞争手段,而协同过滤技术是个性化推荐系统的研究热点。文章从协同过滤技术的基本原理出发,系统评述了协同过滤算法的分类、相似性计算法则、算法的性能评价等关键议题,最后指出了协同过滤技术存在的问题以及将来的研究方向。     

基于本体的粒度计算模型

本文描述了基于本体的粒度计算模型。利用Ontology技术,给出了概念的形式化表示,并构造出一种新的粒度计算模型以及该模型的相关定义。     

An unsupervised heuristic-based approach for bibliographic metadata deduplication

Digital libraries of scientific articles contain collections of digital objects that are usually described by bibliographic metadata records. These records can be acquired from different sources and be represented using several metadata standards. These metadata standards may be heterogeneous in both, content and structure. All of this implies that many records may be duplicated in the repository, thus affecting the quality of services, such as searching and browsing. In this article we present an approach that identifies duplicated bibliographic metadata records in an efficient and effective way. We propose similarity functions especially designed for the digital library domain and experimentally evaluate them. Our results show that the proposed functions improve the quality of metadata deduplication up to 188% compared to four different baselines. We also show that our approach achieves statistical equivalent results when compared to a state-of-the-art method for replica identification based on genetic programming, without the burden and cost of any training process.     

基于关系相似度计算的实体关系分类研究

实体关系抽取和实体关系分类是信息抽取中重要的研究领域,不仅要识别文本中的实体,还要确定这些实体之间的关系,能够辅助机器对文本语义的理解。提出了一种基于关系相似度计算的实体关系分类模型,并针对7种常见实体关系进行了分类实验。     

一种改进的基于内容的图像检索系统研究

基于内容的图像检索（CBIR,Content—based Image Retrieval）技术是图像领域研究的热点问题之一。介绍了图像检索系统相关算法的基本原理,采用的是基于改进的颜色直方图的算法,结合欧氏距离算法来进行图像处理和计算。选用Visual C＋＋开发工具结合CxImage类库实现图像检索系统。用户可以选择关键图和图片库,之后系统就对关键图和图像库进行特征提取,将关键图与图片库的每一张图片相应特征进行对比,并计算关键图与图像库中每幅图片的相似度,最后按指定相似度大小输出检索结果显示给用户。     

基于用户兴趣的个性化搜索系统研究

针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。