移动图书馆信息接受适配及场景推荐

[目的/意义]为解决移动图书馆信息过载与用户个性化信息需求间的矛盾,对用户所处不同场景的信息接受情境进行有效的配置,最大限度地满足用户信息接受期望,以增强用户体验的愉悦度,促进移动图书馆服务创新。[方法/过程]引入场景化服务理念,以场景要素、用户信息行为与信息接受情境为主维度,构建移动图书馆信息接受适配模型,规划信息接受流程。[结果/结论]以移动图书馆信息接受适配模型为基础,运用协同过滤算法,实现移动图书馆信息接受的场景推荐。     

基于用户情境感知的移动图书馆知识推荐系统设计

移动图书馆对用户进行知识推荐时,考虑用户情境感知因素是非常必要的,因为将用户情境感知引入移动图书馆知识推荐平台具有较多的优势.文章对此进行了分析,并设计了基于用户情境感知的移动图书馆知识推荐系统框架.     

基于情境感知的移动图书馆服务系统模型研究

搭建融入情境感知的移动图书馆服务系统,能够凸显"以读者为中心"的人性化服务理念,强化图书馆作为文化枢纽的社会功能.文章首先在情境相关概念的基础上,采用德尔菲法明确了移动图书馆服务的情境因素,然后从系统架构和功能模块两方面详细阐述了基于情境感知的移动图书馆服务系统模型设计,最后通过原型系统的SUS测量验证模型的可用性.研...     

移动图书馆场景化信息接受内容适配剖析

[目的/意义]为提升用户信息接受体验的愉悦度,挖掘用户在不同场景的信息需求期望、信息搜索习惯和信息接受的偏好,并为用户所处场景适配内容是目前业界需要解决的实际问题。[方法/过程]运用微聚合理论对用户情境进行多维度分析,并通过场景识别搭建移动图书馆场景化信息接受内容适配框架。从"场景-内容-情境"适配的视角出发,构建移动图书馆场景化信息接受内容适配机理模型。[结果/结论]以云舟知识服务空间为例,对其信息接受内容适配程度进行分析,规划移动图书馆场景化信息接受的内容适配路径。     

基于微博的图书馆资源推荐系统设计

微博是新信息化环境下的新型信息交流和信息共享平台和工具。微博在全世界的发展非常迅速,给图书馆带来机遇和挑战。微博为图书馆的资源推荐搭起了"桥梁",我国较多的图书馆应用微博开展服务。文章构建了基于微博的图书馆资源推荐系统框架,为图书馆的资源推荐服务提供参考。     

智慧图书馆轻量级资源推荐服务模式研究

智慧图书馆轻量级资源推荐服务具有灵活性、可扩展性、易维护性、高可用性等优势。文章明确了轻量级资源推荐服务要素,提出构建具有开放共享、泛在化、专业化、个性化特征的资源推荐服务模式,并提出了相应的建设策略,以便为轻量级服务在智慧图书馆的应用提供有益的指导和建议。     

移动环境下基于情境感知的数字图书馆个性化信息推荐研究

针对移动环境下读者个性化阅读需求具有高度情境敏感性的特点,面向数字图书馆领域提出一种基于情境感知的个性化信息推荐模型.首先,提出“情境熵”来度量读者对不同情境属性的情境感知度,并计算出每个情境属性在信息推荐中的相应权重值;在此基础上结合传统的协同过滤技术,提出一种基于情境感知的信息协同过滤推荐方法.最后,通过实验验证本文所提出方法具有有效性,能够较好地预测读者对情境属性的感知能力,为读者提供移动环境下个性化的阅读推荐服务.     

移动时代高校图书馆的情境感知服务系统研究

无线技术的飞速发展与无线设备的大量应用,为传统图书馆服务带来了极大的挑战论文将情境感知技术应用到高校图书馆服务中,提出情境感知图书馆服务系统的框架及实施流程,希望能够提高高校图书馆的信息服务质量。     

基于关联数据的图书馆学术资源推荐研究

图书馆学术资源推荐服务是新信息化环境下图书馆的一种新的服务模式。基于关联数据的图书馆学术资源推荐可通过关联规则向用户推荐其满意的、相关度高的学术资源,关联数据架起了图书馆学术资源推荐与用户之间的桥梁。基于此,文章构建了基于关联数据的图书馆学术资源推荐系统框架,并展望了需进一步研究的问题。     

情境感知视角下公共图书馆资源推荐服务重构与拓展

情境感知视角下公共图书馆资源推荐服务有了新内涵和新功能,要求开展资源推荐服务重构与拓展。情境感知视角下,公共图书馆资源推荐服务重构为情境信息采集与整合、图书馆资源提炼与排序、推送时间与渠道适宜性,拓展为聚焦读者画像注重场景识别、聚焦读者体验注重服务延伸、聚焦空间融合注重情境重组。     

基于用户画像的高校移动图书馆情境化服务研究

介绍了用户画像的概念和在商业、媒介、计算机、图书情报等领域的研究现状,分析了高校移动图书馆用户画像应用的必要性和可行性,对高校移动图书馆用户画像数据获取、画像建模进行了剖析,就基于用户画像的高校移动图书信息资源服务模式创新提出了建设性方案。     

图书馆空间要素场景化适配模型与路径研究

场景时代，空间建设场景化是图书馆未来的发展趋势。基于图书馆空间建设的现状及问题，阐释图书馆空间要素场景化构建的目的和方式，提出图书馆空间场景的建筑、资源、技术、服务、设施五个维度的要素情境，构建沿着“输入层－汇聚层－核心层－应用层”逐层演进的适配模型和沿着“用户－要素－情境－场景－体验－修正”逐步推进的适配路径，并以深圳图书馆新馆为例，解析图书馆空间要素场景化适配的效果。图６。参考文献４０。     

基于情境交互的高校图书馆移动App服务分析及探究

随着智能交互、情境感知、移动终端等技术及设备的日趋成熟,5G环境下物联网概念不断深化,加之用户对移动终端设备的频繁使用,这为图书馆升级服务环境、方式及内容提供了转型机遇,高校图书馆作为新兴技术的响应者,其移动服务被赋予新的内涵。移动App作为图书馆移动服务的主要形式之一,构建情境交互式的App成为图书馆顺应信息技术发展、满足用户多元化需求的重要方式。文章从国内外高校图书馆移动App服务研究内容出发,概括总结情境感知理论和交互技术内涵及其在图书馆领域的应用实践,分析并提出情境交互的高校图书馆App服务结构,为高校图书馆移动App服务提供新的发展思路。     

大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务研究

在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。     

情境化信息推荐机制的研究

传统推荐服务能够推荐给用户个性化的信息,因此在解决信息过载方面具有极大优势,但动态变化的"情境"对用户选择信息产品或服务的决定也可能产生重要影响,随着移动商务的迅猛发展,这种影响越来越显著.因此近来情境化信息推荐机制研究引起了广泛的关注,成为新的热点.本文综合评述了情境化信息推荐机制的研究现状,主要介绍机制的形式化定义、基于情境的推荐模式分类、不同模式下推荐机制实现的关键问题、实现技术以及推荐机制的评测研究,着重评述国外近期研究成果的特色、优缺点,最后给出未来可能的研究方向.     

移动图书馆信息接受情境融合模式及其机理研究

移动图书馆信息接受情境与用户信息行为密切相关。为有效提升移动图书馆的资源利用率和服务水平,特提出移动图书馆信息接受情境融合的构建思路：基于移动图书馆用户信息接受特征,分析移动图书馆信息接受情境融合单元和链式、域式、场式、流式四种移动图书馆信息接受情境融合模式,并从理念、过程、模型三个层面探讨移动图书馆信息接受情境融合机理。结果表明,移动图书馆信息接受情境融合与用户信息接受行为适配是移动图书馆创新服务的核心和关键,可为移动图书馆场景式服务创新指明方向,为移动图书馆信息服务深入研究奠定良好基础。图６。参考文献２２。     

基于新媒体的移动图书馆服务研究

移动图书馆是利用具有移动性和交互性两个显著特性的新媒体提供移动服务的数字图书馆,但其服务形式还未突出体现新媒体全面交互性。加强与Web2.0的结合、构建服务平台将会给移动图书馆的开展带来新的思路。     

移动图书馆信息接受情境多模式构建研究北大核心CSSCI

提出移动图书馆信息接受情境的构成要素、结构、功能和效用及其构建内涵。以此为基础,指出移动图书馆信息服务绩效在很大程度上取决于信息接受情境的适配程度。由此可知,如何对移动图书馆信息接受情境各要素的融合适配是其构建目的的关键。以信息接受情境现有适配中存在的缺陷为研究基础,从用户信息行为出发,对移动图书馆信息接受情境进行细化后重组,并对各要素进行生态性适配。掌握移动图书馆用户信息行为对情境的作用机理不仅有助于改造、优化和配置情境,实现情境的有机融合,也有利于对用户信息行为特征和规律的揭示,进一步实现信息行为与情境的匹配,促进知识创新和服务增值。