基于Fish算法的实时搜索系统的实现

介绍了著名的实时搜索算法Fish算法，并对该算法进行了改进，实现了一个实时搜索系统。新的系统能够帮助用户有效、准确的获得所需信息，滤除大量与自己需求无关的信息，从而在网上信息量爆炸性增长的时代，满足用户不断增长的对信息个性化的需求。     

基于P2P技术的搜索技术的研究

P2P作为Web2．0的重要分支,在信息搜索方面有优势。本文讨论了P2P搜索技术的优点、网络拓扑结构和搜索结构,并介绍P2P相关的算法和分析了主要算法的优缺点。     

基于检索视角的人肉搜索透析

本文从检索视角,分析人内搜索的发展、动力、流程与模式、实现条件及作用,指出人肉搜索的良性发展需要多方参与,积极引导.     

用户搜索路径特征对信息搜索效果的影响研究——基于fsQCA的方法

本研究旨在揭示用户在移动端信息搜索中的搜索路径特征如何对搜索效果产生影响。通过用户实验的方法,在同一任务情境下设计两种不同的搜索任务,量化并提取路径长度、深度、复杂度和新颖度4个搜索路径特征,采用模糊集定性比较分析（fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA）方法,探索不同路径特征的组合对搜索效果的影响。本研究发现了6种带来高信息搜索效果的搜索路径特征组态,归纳出了3类可以带来高信息搜索效果的搜索路径模式：快速浏览型、查询探索型和查询保守型。本研究的创新点在于从组态的视角揭示了搜索路径特征与搜索效果之间的多重并发因果关系。     

基于移动搜索的图书馆参考咨询服务

移动搜索具有便携性、精准性、人性化、受众范围广等特点。图书馆利用移动搜索技术开展参考咨询服务主要有三种模式。而图书馆在开展基于移动搜索的参考咨询服务时,应注重参考咨询结果的精准性,提高参考咨询人员的素质,增强用户体验,加强个性化服务的开展。     

基于搜索时间序列聚类的网络用户搜索策略识别

[目的/意义] 搜索引擎是用户访问网络资源的重要入口,识别用户搜索策略有助于发现用户搜索的认知规律,让搜索引擎更好地理解用户搜索。[方法/过程] 采用Microsoft顺序分析与聚类分析算法对用户搜索日志中的搜索时间进行分析,识别用户利用搜索引擎时普遍采用的搜索策略,并概括不同类型搜索策略的特征。[结果/结论] 用户在搜索中存在“快速消费”策略、“试探”策略、“探索”策略和“终止与确认”策略,不同策略在搜索时间、浏览次数、用户认知过程等方面表现出明显的差异。     

基于日志挖掘的学术搜索困难度量方法研究

[目的/意义] 用户检索中经常面临不同程度的信息搜寻困难,为更好地理解用户需求、改进检索系统,需要一种简洁有效的方法度量信息搜寻的困难程度。[方法/过程] 将用户为查询而付出的行为及时间代价作为其信息搜寻困难的体现。按照用户在会话中的行为模式划分会话类型,将查询需求被满足且代价最小的会话类型作为比较基准,用基准会话的代价衡量其他会话类型的困难程度。为优化代价的表达模型,对搜寻代价的行为指标进行相关性检验,用因子分析选择独立性、区分度好的行为特征进行建模。以国家科技图书文献中心（NSTL）日志和搜狗日志为数据集比较学术搜索与通用搜索环境,以及不同会话类型所代表的探索过程中,用户的信息搜寻困难度。[结果/结论] 在本文所度量的两种搜索系统中,用户面临的信息搜寻困难度分别为2.30和1.57,学术搜索中的困难高于通用搜索。在两种体现学术探索过程的会话中,困难度分别为2.35和4.13。本文提出的方法可以用简单的数值来概括具有多种影响因素的搜索困难,并能用于不同类型会话和搜索环境,丰富了检索系统的评估手段。     

基于搜索营销的广告传播策略探析

消费者行为模式从AIDMA、AISAS到SIVA的演变,折射出消费者主导地位的提升及"搜索行为"在购买决策中价值的突显。搜索营销时代,广告如何传播才能取得好的推广效果是企业亟待破解的难题。本文立足满足消费者信息搜索需求的目标导向,从目标客户群的角色厘定、作为搜索营销信源的网站/网页建设、多元化广告投放的平台选择、如何利用网络提供的众多检索渠道加强自我传播等方面探讨了基于搜索营销的广告传播策略,以期为企业更好应对搜索营销背景下的广告传播活动提供参考。     

高校图书馆OPAC中的分面搜索对用户体验的影响——基于不同任务的对比实验分析

[目的/意义] 研究高校图书馆OPAC中引入分面搜索技术给用户带来怎样的搜索体验。[方法/过程] 主要通过对用户在两种界面下(传统列表界面和基于列表与分面的界面)进行两种搜索任务(已知任务和探寻式任务)时所表现出的行为和喜好进行实验与观察,从搜索时间、搜索结果准确度、用户评价3方面对比分析搜索界面、搜索任务对用户搜索体验的影响。[结果/结论] 通过研究发现:相对于传统列表界面,受试者在使用基于列表与分面的界面时,搜索用时更短、用户评价更高。     

基于浏览器日志分析的探索式搜索行为研究

为探讨网络用户探索式搜索行为的特点,设定一个提问-应答式搜索任务和两个复杂程度不同的探索式搜索任务,并根据受试者的检索能力分组,在实验环境下,记录受试者的浏览日志。日志分析结果表明,任务类型与搜索能力均对探索式搜索行为产生不同程度的影响。与提问-应答式搜索相比,探索式搜索需要的信息量大,受试者受自身知识背景影响程度高,且任务难度越大,探索结果越多、越分散;检索能力的强弱对受试者探索式搜索行为的影响较小。     

基于Ontology的国防产品信息搜索系统*

针对基于关键字的传统搜索方法的不足,提出一种基于本体的信息搜索模型。就Web文本特点,介绍一种领域本体的半自动构建方法,利用基于领域本体的主题概念抽取方法完成语义标注,并实现在国防产品信息搜索中的应用。     

基于关键词集合的信息搜索推荐研究

文章讨论了搜索推荐的概念,分析比较了相关关键词的几种获取方法,并以此为基础,建立了基于关键字集合的搜索推荐模型,并以一个实例来证明这一模型的有效性。     

基于Solr的特色库发现系统

针对DSpace开源系统基于Lucene的全文索引和关键词检索技术存在的问题,在特色库建设中引入了Solr搜索服务,替换了原有的Lucene分析器,强化了分面搜索、分面浏览、访问统计的发现功能,探索了词汇控制规范检索、分类法强化学科属性、自由词检索方式。     

基于场景测试的高校学生网络信息搜索能力评价

本文构建出一个基于场景测试的学生网络信息搜索能力评价体系,包括了评价指标、评价标准和评价工具。文章采用该评价体系对高校学生进行测试,探讨了我国高校学生的网络信息搜索能力水平和相关特征,同时还考察了测试效果。最后指出该评价体系能够较好地定量测评学生网络信息资源搜索能力,对我国信息素养教育的发展起到重要的促进作用。     

人肉搜索基于长尾市场的经济作用

人肉搜索过程中,聚合碎片化经济信息、微观信息为宏观信息,连接断裂信息、残缺信息为整体信息,营造舆论环境,形成社会监督,规范市场交易行为等经济作用,改善了经济社会的发展环境,有利于市场经济更好的运行。     

基于异构检索模式的用户学术搜索信息行为日志构建

用户日志是记录用户信息行为的重要手段,笔者通过MetaLib异构学术检索系统及建设需求构建了一个基于异构检索模式的用户学术搜索信息行为日志系统,该日志系统能有效地记录用户整个学术搜索阶段的信息行为,对用户个性化服务、学术搜索引擎的优化与改进、数字资源的使用统计与采购分析等有非常特别的意义。     

基于行为关联的桌面搜索

日前,EMC在其成立不久的上海研发中心举办了主题为“创新无极限”2008年度创新日大会。作为EMC一年一度展示最新技术与产品的主要平台,每年的创新日活动都有大量EMC核心重要的行业客户参与,走进其研发中心,了解存储业界引领最新趋势的技术研发项目和存储系统产品。     

基于用户日志的移动搜索行为分析

认为移动搜索用户行为特征与规律的发现,对移动搜索服务的改进具有重要的参考价值。基于国内某大型学术类网站一批包含300余万条有效记录的日志数据,分析查询串、搜索时间的分布、搜索会话、移动搜索设备终端等我国移动搜索用户行为的基本特征指标。研究结果显示:与传统PC搜索相比,移动用户的查询时间分布更均匀,会话更短,使用查询推荐比例更少,移动智能终端设备用户搜索更频繁。     

基于DotNet的智能模糊搜索系统的实现

提出一个能对关键词的词意进行分析与扩展的智能模糊搜索模型,并在此基础上实现一个智能模糊搜索系统.本系统以C#语言为基础,在Visual Studio.NET2.0平台上运用ASP.NET技术,并结合多种脚本语言和Ajax技术来实现.     

基于模糊规则推理的主题资源搜索系统设计与实现

本文在分析用户网络浏览行为的基础上,从用户的专业知识经验出发设计了用以控制、引导网络蜘蛛行为的专家知识库,利用模糊规则推算法,在进行网页下载的同时对网页中的URL主题相关度进行预测的同时对相应的资源进行模糊规则分类.文章并以基础教育资源搜集为例对该算法进行了实现,通过对先后两个版本的系统性能的分析和比较,结果表明,使用模糊规则推理算法,进行URL相关度预测可以有效提高主题资源搜集的速度,采用二次分类的办法可以进一步提高资源分类的准确度,从而提高主题资源搜索系统的整体性能.