基于共词分析的学科结构可视化方法的比较

目的:基于对医学信息学学科结构的共词分析,比较几种常用可视化方法的特点.方法:套录PubMed数据库从2004~2008年医学信息学核心期刊上发表的文献,生成高频     

产学研协同创新研究的文献计量与共词分析

协同创新作为科技创新的一种新范式,已越来越得到政、产、学、研各界的关注,正确把握我国产学研协 同创新研究的热点与未来发展是协同创新领域研究的关键。本文基于文献计量分析与共词分析方法,对近10年来收录 的中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊中以产学研、协同创新为主题的1407篇文献进行分析研究,通过统计文献 的期刊分布、高产机构以及文献的高频关键词和共词矩阵构建,运用因子分析、聚类分析、战略坐标等方法对国内协 同创新领域进行了热点分析与框架分类。研究表明,我国产学研协同创新研究热点主要集中在协同创新、     

基于改进信息熵的干细胞研究领域共词分析

由于医学文献的主要主题词和次要主题词在文献中所反映出的重要程度不同,因此在预处理过程中首将主要主题词和次要主题词进行加权处理.在主题速选阶段采用改进信息熵算法对主题进行遴选,最后利用词分析中的战略坐标分析对热点主题进行描绘.     

1995～2004年文献计量学研究的共词分析

本文利用LISA数据库,对1995~2004年全世界文献计量学领域发表的期刊论文进行了共词分析,并绘制了类团关系图和战略坐标图。研究结果表明:文献计量学的学科内部结构正在发生变化,研究范围进一步拓展,研究对象出现多样化趋势,“期刊论文的引文分析”在文献计量学领域中处于不可动摇的核心地位;科学计量学的研究核心从“科技生产率与科研评价”变为以“合作”为主题的“作者合作—作者生产率—大学合作”;“网络计量学”引起了足够的重视,它与文献计量学传统领域的联系很强,但是内部的研究还不太成体系,该领域的主题有进一步发展的空间,具有潜在的发展趋势。     

基于共词分析的国内链接分析研究

运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价.     

基于共词分析的国内链接分析研究CSSCI

运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价。     

基于共词分析的我国文献计量学研究主题分析

以CNKI数据库刊载的近十年（2000--2005年和2006—11年）我国文献计量学研究论文为数据源进行共词分析,利用Bicomb和SPSS软件,并借助聚类分析和因子分析,研究高频词间的关系,探讨了国内近十年文献计量学的研究主题：引文数量分析、引文网状或链状关系研究、科学知识图谱与信息可视化及网络计量学。     

基于共词分析的国内知识组织现状研究

本文对国内知识组织的研究现状和热点进行了可视化分析.利用共词分析方法,结合SPSS统计分析工具,对从CNKI数据库获取的知识组织领域的高频关键词进行因子分析、聚类分析以及多维尺度分析,发现目前知识组织领域的研究主要集中在知识组织对象、服务、发展、技术、体系和系统的研究,揭示了知识组织领域的研究热点和发展趋势.     

基于共词分析的我国用户信息行为研究主题分析

本文以CNKI全文数据库为数据来源,用Bicomb提取出高频关键词,构建共词矩阵,利用SPSS进行因子分析、聚类分析,绘制战略坐标图.研究表明:国内信息行为研究主题集中在信息需求与服务、图书馆资源建设与用户行为、信息检索与获取行为、信息组织与管理、信息素养教育、图书馆对用户信息行为的影响、个性化服务、信息行为学科界定8...     

基于共词分析的我国阅读疗法研究热点

选取1989-2012年我国阅读疗法研究论文的高频关键词,两两统计其在同一篇文献中的共现次数,构造共词矩阵,进而转化为相关矩阵、相异矩阵。对相异矩阵进行聚类分析,探讨我国阅读疗法研究的热点。     

基于共词分析法的学科主题演化研究方法的构建

[目的/意义]相比于以单纯的关键词统计排序为主的词频分析法,和以文献作为分析对象、需要庞大的引文索引作为基础的共引分析法,共词分析法具有一定的优势。因此,基于共词分析法来研究学科主题演化规律。[方法/过程]构建基于共词分析法的学科主题演化研究方法,包括4个模块,分别是：数据准备、演化阶段划分、主题识别和主题演化分析。[结果/结论]在主题识别阶段改进了词频g指数来选取共词分析的对象;在主题演化分析模块,提出从静态和动态两个角度来分析学科主题的演化情况,构建三维战略坐标来进行静态分析,并构建学科主题演化现象识别模型来进行动态分析。     

利用专利文献识别新兴技术主题的技术框架研究

解析新兴技术主题的概念,同时结合专利文献的特点,利用专利文献提出识别新兴技术主题的初步技术框架,并以工业生物技术领域的专利文献为数据来源,采用文本聚类技术、共词战略坐标分析、共词网络分析、专利分析等方法对该技术领域的新兴技术主题进行实证分析。     

国内自然语言处理研究热点分析——基于共词分析

在确定国内自然语言处理领域使用频率最高的61个关键词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具,通过因子分析和聚类分析的方法,并借鉴相关研究结果,探讨国内自然语言处理研究现状及研究热点。
     

国内外共词分析研究综述

共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文从共词分析的起源与原理入手,介绍共词分析的一般研究流程,总结目前共词分析的国内外研究现状及其优势与不足,并阐述了共词分析法与学科演进态势研究之间的紧密联系     

基于共词分析的国内开放存取研究主题探析

检索CNKI数据库中的开放存取相关论文,提取并确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,用SPSS进行因子分析和聚类分析,并绘制战略坐标图。发现国内开放存取研究主题集中在OA对学术交流的影响、OA期刊评价与质量控制、OA资源长期保存、OA版权与政策、OA仓储、OA出版、OA发展现状与对策、OA对图书馆的影响8个方面,并逐一对其进行论述,以探究国内OA研究的现状与进展。     

生物信息学

生物信息学是生物技术的核心 ,是一门由生物、数学、物理、化学、计算机科学、信息科学等多学科交叉产生的新兴学科。本文介绍了生物信息学的概念 ,分析了发展生物信息学对现今科学发展的重大意义。根据生物信息学的发展特点 ,具体分析了生物信息学研究的内容 :基因组序列的分析 ;基因进化 ;药物设计 ;基因区域预测 ;基因功能预测 ;蛋白质结构预测。评述了生物信息学发展的现状 ,指出我国生物信息学发展中存在的问题 ,并对我国发展生物信息学提出了一些建议。最后分析了生物信息学发展的方向 ,展望了生物信息学的发展前景     

近十年我国图书情报学科研究热点的共词分析

本文以五年为一个时间段,采用共词分析方法对1998～2007年我国图书情报学科8种核心期刊文献中的高频关键词分别进行聚类分析与类团关系分析,列出了两个阶段聚类结果的类团关系表,绘制了两个阶段的类团关系图,并对这两个阶段我国图书情报学科的热点研究领域和主要研究领域进行了较为详细的对比分析,以期从微观层面上对我国图书情报学科不同时期的研究热点和主要研究领域进行揭示与把握。从分析结果上看,我国图书情报学科的研究热点具有一定的传承性、连续性、稳定性、发展性、阶段性和变化性的特点。     

我国档案学研究主题的知识图谱绘制——以共词分析可视化为视角

本文以CSSCI收录的两种档案学期刊《档案学研究》和《档案学通讯》发表于2002-2012年的2704篇学术文献为研究对象,采用共词分析、社会网络分析、多元统计分析和战略坐标分析等研究方法,绘制了2002-2012年我国档案学研究主题的知识图谱,确定了我国档案学研究的16个重要研究主题及其演变趋势。