基于多项式插值法估计小波系数的阈值

在小波分析用于降噪的过程中,关键步骤就是在小渡系数上选取阂值。本文讨论了小波闽值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,然后针对硬闽值法不连续和软闽值法有偏差的缺点,提出了一种改进方法,即多项式插值法,并给出这种估计器模型,这种算法不同程度地克服了软闽值和硬闽值方法中固有的缺点。通过数值试验进行比较,结果发现,这种改进的小波系数阂值估计模型用于信号去噪时,比单纯的软阈值和硬阈值方法均获得了更好的效果。     

基于 Matlab 的图像阈值分割算法研究

重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法。对全局阈值算法中的人工选择法、迭代式阈值选择法、最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用M atlab进行实现并给出了实验结果;分析了几种算法的适用情况,并提出了一些改进意见。     

基于正交小波软阈值的图像去噪算法

图像去噪在图像处理中一直是研究的重点之一。传统的图像去噪方法局限在频域范围内,无法表述图像的时域局部性质：而小波变换是一种信号的时频分析,利用小波方法去噪是小波分析应用于实际工程的一个重要方面：提出一种基于正交小波变换和软闽值方法数字图像去噪算法：仿真实验表明：提出的算法去噪效果良好。     

基于MATLAB的图像增强处理与应用

本文对数字图像增强技术中的基于MATLAB实现图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作进行了讨论,同时给出了运用MATLAB进行图像处理的前后对照图像。     

一种远程教育视频动态图像清晰化处理算法

针对远程教育视频图像传输过程中,由于传输距离过长,图像传输信号会受到复杂外界环境因素的影响,造成视频图像传输信号衰减,导致远程教育视频图像中包含大量的非线性噪声,造成图像不清晰。提出了一种基于非线性滤波的远程教育视频图像清晰化处理算法。对远程教育视频图像中的噪声特征进行分类处理,利用非线性滤波算法进行去噪处理,从而实现了远程教育视频图像去噪处理。实验证明,这种算法能够避免由于传输距离过长导致的远程教育视频图像中存在大量噪声的缺陷,提高了远程教育视频图像清晰度。     

基于小波分析的图像消噪

简单介绍了小波分析的基本理论和小波消噪的基本原理,详细分析了基于小波分析对图像进行消噪的处理技术,并且利用Matlab实现了对图像的消噪处理。通过对实验结果的分析,比较了在图像消噪过程中用到的两种闽值的优劣,同时也证明了小波分析在对图像进行消噪处理中具有很大的优越性。     

基于小波变换的图像融合及其MATLAB实现

图像融合是对数字图像的预处理,使图像整体或局部特征能有效地改善。本文基于对图像融合理论的理解,分析了小波变换在图像融合中的应用。在此基础上,利用MATLAB对不同融合系数的图像以及不同增强系数的图像进行融合等,并对其结果进行分析与比较,表明采用方法的合理性。     

一种基于MATLAB的视频图像信号提取方法

文章提出了一种基于MATLAB的视频图像信号提取的方法。该方法利用MATLAB强大的工程计算能力以及自带的图像处理工具箱,能够非常方便的将感兴趣的图像从AVI格式的视频文件中提取出来。相比于其它提取方法,该方法简单易懂,操作简便,适合日常处理。     

基于改进遗传算法的双阈值图像分割

将双种群遗传算法用于阈值的选取,仿真结果表明:合适的遗传算子选定后,基于遗传算法的双阈值图像分割方法可以正确有效地分割图像,将遗传算法用于图像处理中,是非常有效的.     

MATLAB在数字图像处理中的应用

简单介绍了MATLAB的特点，介绍了MATLAB图像处理工具箱及其在数字图像处理中的应用。以图像的中值滤波为例说明了它的基本用法。     

应用MATLAB图像处理技术分析与预测毛织物的起球性

本文利用MATLAB对毛织物的起球图像进行了分析,用图像处理技术对毛物起球的总数,起球面积等特征值进行了统计,并预测了毛织物的起球性.     

基于点处理的图像脉冲噪声滤除方法研究

在分析含噪图像恢复方法和脉冲噪声概率密度函数的基础上,提出了一种基于点处理理论的脉;中噪声污染图像的恢复算法。该算法依次扫描图像的像素点,判断当前的像素点是否为脉冲噪声数据点,如果为噪声点,则计算空域滤波器的输出结果,并替代该像素点的值;否则,该像素点的值保持不变。实验结果表明,该方法基于像素点的空域处理,具有无排序操作、算法执行速度快和保持图像细节的优点。     

图像处理中关于汉字粘连字符的分割的背景算法

本文提出了一种基于汉字结构特征的手写体汉字字符切分算法。根据两个组件之间的上下、左右和包围关系,对组件进行合并形成完整的汉字图像。分析整个汉字字符串中组件的宽度和相邻组件的间距,形成字符串的特征估计,指导左右关系组件的合并。     

低信噪比图像高斯噪声非线性模值滤波算法分析

高斯噪声产生于图像采集、成像和传输的各个部分,由于其对于图像时域和频域的全局覆盖作用,难以进行有效抑制.低信噪比图像在雷达、遥感、医学成像等领域有着广泛应用,本文提出一种基于图像功率谱的非线性模值滤波算法(Nonliear Module Filter,NMF),图像功率谱用模值作为非线性滤波的阅值,在保留信息比例高的系数基础上滤除包含高噪声比例的系数,从而达到提高信噪比抑制高斯噪声的目的.