网络环境下面向过程的数据管理

首先探讨网络环境下的数据质量控制,阐述现代管理理念和数据管理的发展、现代数据管理下的业务流程再造,强调管理向服务转型.然后分析数据管理现状与发展趋势,给出数据管理中过程管理的思想,指出未来的数据质量控制将以服务为导向的数据质量控制.曩后对数据质量问题的成因进行了分析,并针对存在的问题,从软件改造、优化数据结构、加强过程管理、建立有效管理体制4个方面提出建议.     

英美数据管理计划与高校图书馆服务

[目的/意义] 为我国开展数据管理计划服务提供参考和借鉴。[方法/过程] 以科研人员数据管理计划服务需求框架为研究基础,选取英美两国20所开展科研数据管理计划服务的高校图书馆作为研究对象,结合两国科研资助机构发布的数据管理计划政策,以高校图书馆的官方网站为数据源,分析总结数据管理计划服务的内容。[结果/结论] 资助机构数据管理计划政策推动高校图书馆数据管理计划服务的产生,高校图书馆数据管理计划服务内容多样,但水平不一。     

中外研究生科研数据管理需求比较

研究生是实验室内直接负责科研数据管理的主体,了解其数据管理实践和需求能为图书馆创建数据服务提供新思路。文章采用文献调研法、比较分析法和内容分析法,从数据管理实践、数据素养现状、数据管理服务与教育期望3个维度比较国内外研究生数据管理需求调查结果,分析研究生数据管理实践和数据素养现状的特点及存在问题,基于问题级和方案级2个层次总结研究生的数据管理需求,为国内高校图书馆实施研究生数据管理服务与教育提供启示。     

外包环境下编目数据质量管理与评价研究

文中论述了外包环境下图书馆控制编目数据质量的意义,分析了我国图书编目数据管理现状,阐述了图书馆进行编目数据质量管理的依据,提出审校是进行质量控制的重要环节,监督、沟通与反馈是提高编目数据质量的途径,建议运用质量管理中分层法客观公正地对外包编目数据进行质量评价。     

高校研究数据管理解决方案——以牛津大学为例

文章采用案例分析法研究牛津大学的数据管理解决方案。研究发现牛津大学的数据管理服务是在科研资助机构的数据政策、AHDS的衰落及机构资产管理责任等一系列内外部因素的推动下展开的。其通过一系列研究项目建设机构的研究数据管理基础设施,包括SDRSRD、EIDCSR、SUDAMIH、VIDaaS、ADMIRAL、DataFlow、DaMaRO等。数据管理服务框架、两层存储体系和DataFinder是牛津大学数据管理解决方案的最大亮点及特色。牛津大学数据管理的经验给国内高校诸多启示,包括:提供整合性的数据管理服务、注重数据管理的可持续发展、注重了解科研人员的需求、注重合作、注重服务宣传。     

数据管理与档案信息服务创新

数据管理不仅是一种先进的管理技术方法,更是一种全新的思维理念。本文对数据管理的内涵和特征进行了阐释,分析数据管理对档案信息服务的影响,研究探索数据管理背景下档案信息服务的创新内容,包括数据化服务、精准式服务、一站式服务、知识化服务和智库型服务等,以期为大数据时代档案信息服务的转型发展提供新思路、新视角。     

数据管理计划在图书馆科学数据管理服务中的应用

[目的/意义] 针对当前数据管理计划在图书馆用户研究和科学数据管理服务中的应用,归纳总结科学数据管理计划的应用价值,引导图书馆更好地利用数据管理计划来提升其科学数据管理服务。[方法/过程] 梳理有关数据管理计划的现有研究成果,总结数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的3种应用价值,以新加坡南洋理工大学科学数据管理计划的内容分析实践为例,进一步验证所提出的3种应用价值及应用注意事项。[结果/结论] 数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的价值,主要体现在3个方面,即作为一种信息资源,帮助深入了解所在机构科研人员的数据管理实践与行为特征;作为一种反馈渠道,为图书馆当下服务的改进、潜在服务的开发提供启发;作为一个根植于实践的培训平台,帮助馆员有效提升数据服务能力并构建利益相关者合作网络。但是分析数据管理计划存在一些固有的局限性,应该与其他方法相结合,以更好地指导机构实施和改善科学数据管理服务。尽管如此,数据管理计划的重要性仍无可置疑,国内相关机构应尽快将提出数据管理计划要求提上日程。     

加州大学伯克利分校数据管理的实践剖析

[目的/意义]旨在为我国数据管理研究进一步发展提供启示和参考,并希望以数据管理成果为各学科研究工作有序的开展提供高水平的服务。[方法/过程]采用网络调查法和文献调查法对数据管理研究领域较为突出的加州大学伯克利分校的数据管理实践进行调研。[结果/结论]归纳加州大学伯克利分校数据管理实践的具体内容:开发数据管理工具、搭建数据管理交流平台,开展一系列的配套服务,提供数据管理的教育课程;从3个方面分析其对我国数据管理实践的启示。     

数据管理视角下的科研诚信管理困境与发展路径研究

[目的/意义]科研诚信是科技创新的基石,随着数据驱动型研究范式的普及推广,数据伪造、篡改等科研不端现象频发,凸显了科研诚信管理与科研数据管理之间紧密关联。[方法/过程]文章综合运用系统分析法、案例分析法、比较分析法,分析科研诚信管理与科研数据管理联动发展的交互强化作用、渐进累加作用,并以活动理论为指导从诚信管理主体、客体、规则、技术、共同体、分工六要素及其互动关系出发,探讨当前科研诚信管理困境。[结果/结论]文章建构了数据管理视角下科研诚信管理解释性框架,并提出科研诚信管理与数据管理联动共进的发展路径,包括以完备的数据制度推进诚信管理的整体布局,以精准的数据质量推动诚信管理的体系建构,以高效的数据开发深化诚信管理内生动力。     

加州数字图书馆数据管理计划工具研究及思考CSSCI

大数据环境下,是否能有效管理和利用科研数据决定着科研成果的质量,因此,美国部分基金已将制作项目数据管理计划作为立项的必要条件。为帮助科研人员迅速生成数据管理计划,加州数字图书馆基于用户现实需求,开发了数据管理计划生成工具—DMPTool。工具的应用也为国内图书馆科研服务提供有益的借鉴。     

高校科研数据管理服务实践研究及建议

[目的/意义] 探究国内外高校开展科研数据管理服务实践的主要构成要素,从而为国内高校开展类似服务提供有效的建议。[方法/过程] 在总结分析科研数据管理内涵的前提下,论述高校开展科研数据管理的特征;通过梳理国内外高校开展科研数据管理的众多案例,总结出高校科研数据管理实践的几大要素：政策制定、基础设施、服务、利益相关者和资金模式。[结果/结论] 根据这些实践要素和国内高校开展科研数据管理服务的现状,提出具体的建议措施。     

研究数据管理服务综析

研究数据管理逐渐成为研究人员个人、机构和大学等所共同面临的问题,与之相对应,图书馆如何在研究数据管理过程中提供有效的研究数据管理服务也已成为必然的趋势和研究热点。文章主要调研了国内外目前在研究数据管理服务方向上的研究成果,阐述了研究数据的概念,总结归纳了研究数据管理服务所涉及的相关服务内容。     

学术场域视角下我国科研数据管理问题的特征、动因与对策分析

[目的/意义]全面解析数据问题的复杂表现及其背后的深层逻辑对于把握科研数据管理的核心内容、提升数据管理成效具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]运用布迪厄“场域-惯习”理论,突破传统二元对立的思维局限,旨在深度揭示科研数据管理中的数据权力、主体行为与资源配置等现实问题。选取WOS和Retraction Watch同时收录的期刊撤稿论文作为分析对象,通过统计分析、比较分析和科学计量学方法,发现当前我国科研数据管理问题呈现出增长过快、类型多样、层次复杂、原因交织、主体多元、分布广泛、处置薄弱的态势。[结果/结论]数据问题映射出学术场域评价重压下的科研数据管理价值偏差、科研数据管理主体差序格局、不良数据管理惯习、主体数据逐利行为与政策监管缺位等现实问题。因而,我国科研数据管理应标本兼治,既要有效优化学术评价体系,健全科研诚信管理制度,也要平衡科研数据管理激励分配格局、提升数据素养、完善科研数据管理体系。     

国外高校图书馆科研数据管理研究进展及其启示

科研数据管理是天数据环境下高校图书馆新的业务发展方向.高校图书馆科研数据管理涉及到政策法规、行业规范和用户需求等多方面的内容,当前国外高校图书馆所开展的相应业务内容主要包括:数据管理计划服务,数据知识教育服务,数据备份与长期保存服务,数据查找、荻取与共享服务,数据出版与使用推广服务等内容.相较国外,国内高校图书馆需要努力构建数据管理服务环境,加强服务推广宣传力度,满足学科要求与个性化服务需求,培养与引进专业服务人才,强化面向用户的科研数据管理教育等等,推动国内科研数据管理理论研究与实践工作的发展.     

国外主要社会科学数据管理平台建设研究及启示

[目的 /意义]总结社会科学数据管理平台建设经验,分析对我国的启示,提出我国国家级社会科学数据管理平台建设策略。[方法 /过程]采用文献调研法和网络调查法,分析全球社会科学数据管理平台建设概况,选取国外8个主要平台,从基础保障、服务内容、评估认证、合作交流方面进行研究,同时分析我国社会科学数据管理平台的建设现状。[结果 /结论 ]我国应建设全国性的社会科学数据管理平台,平台应提供全生命周期的科学数据管理服务,积极开展可信赖性评估认证并与国内国际相关机构开展广泛合作。全国哲学社会科学工作办公室可考虑出台相关数据政策,在充分整合现有资源、遵循国际标准和最佳实践的基础上,牵头建设国家级社会科学数据管理平台。     

日本大学图书馆研究数据管理服务探析与启示

在E-science环境下,研究数据作为一项重要的研究成果越来越受到重视,研究数据管理服务应运而生。近年来,日本政府和日本大学高度重视研究数据管理服务的开展。论文通过调查日本25所大学图书馆的研究数据管理服务现状,从政策制定、数据公开、数据管理以及参考咨询等方面归纳分析日本大学图书馆研究数据管理服务的内容和特点,并从中得出启示,以期为我国高校图书馆开展相关服务提供有益借鉴或参考。     

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义]面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求,建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化,同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理,丰富服务模式,提升服务需求响应速度。[方法/过程]在调研已有相关研究与实践分析基础上,提出平台设计思路、建设框架,对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论]专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据,打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法,实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理,实现数据共享和重复利用。     

英国高校图书馆员研究数据管理培训项目探析

研究数据管理服务是未来图书馆服务的新领域之一。为抓住这个发展机遇,尽快开展数据管理服务,图书馆应开展研究数据管理培训,使图书馆员成为合格的数据管理服务提供者。文章通过对四个英国高校研究数据管理培训项目的介绍,分析他们在数据管理培训方面的实践及举措,以期为我国图书馆今后开展研究数据管理培训提供参考和借鉴。     

数据馆员:内涵、核心角色与培养策略北大核心CSSCI

数据馆员是图书馆在数字环境下实施数据管理服务的主体,是图书馆参与数据管理计划编制,参与数据生产与采集,助推数据分析、共享与成果转化,促进图书馆在科学研究数字化趋势下得到全面有效发展的重要角色。文章在分析数据馆员的发展沿革和界定的基础上,重点解析了数据馆员的数据专家、科研工作支持人、数据服务联络员、数据管理组织者、数据服务咨询员、数据管理培训师等几个核心角色,结合国内外数据馆员的培养实例和研究成果,形成包括建立合理全面的保障机制、培养数据认知和操作能力、搭建数据交流与培训平台、利用多种方式来开展培训、助推角色转化与自我提升、完善管理流程与服务方式等数据馆员培养策略,以期为国内的数据馆员培养提供参考。     

OCLC《科研数据管理的现实》系列报告解读与启示

[目的/意义]分析OCLC《科研数据管理的现实》系列调查报告，为我国大学科研数据管理提供实践思路。[方法/过程]通过案例分析、网络调查和文献研究，总结系列报告主要内容及其关键结论，分析报告内容之间的内在关联，并进一步分析报告的研究特点：科研数据管理的整体观、研究过程的严谨性以及研究结论的指导性。[结果/结论]对我国大学科研数据管理有4个方面启示：科研数据管理服务应适合自身发展需求、开展形式多样的数据素养教育、以合作方式促进数据管理能力建设、充分发挥大学图书馆的核心作用。