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本文介绍了夸克和胶子的性质,描述了以量子色动力学数值计算(格点规范理论)为基础的夸克——胶子等离子体(QGP)存在和性质预言的基本内容以及在高能重离子碰撞(RHIC)中寻找QGP的重要性和目前的进展。 相似文献
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针对暂态信号的时频分布特点,提出了采用小波包的去噪新方
法。首
先采用小波包变换对暂态信号进行多尺度分解,搜索子频带范数随尺度变化而增大并达到峰
值的子频带,然后对子频带内的小波系数进行阈值处理,最后进行信号重构。理论分析和实
验结果表明本方法简单、有效。 相似文献
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本文采用AB-8大孔树脂吸附分离牛蒡子中木质素类。以牛蒡子苷含量为指标研究牛蒡子的提取及AB-8大孔树脂分离工艺。以高效液相色谱法测定牛蒡子苷的含量。结果:采用8倍水,浸泡0.5小时,提取二次,第一次2小时,第二次1小时,过滤,合并滤液,减压浓缩至相对密度为1.25(60摄氏度测),将浓缩膏减压干燥。将10mg牛蒡子干膏溶于20ml水采用每小时三倍柱体积的流速上药,采用ph值为7.0的30%乙醇洗涤,实验结果表明ph值为7.0的30%乙醇洗涤效果最好。本实验方法成本低,适宜用于产业化生产。 相似文献
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采用灰色关联分析和模糊综合性评判分析方法,对来自西藏各地野生芥菜类型油菜植株主要性状的优势及各县(区)植株综合性状的表现进行了研究。结果表明:(1)对植株高度影响最大的性状依次为主花序长度(y3)〉主茎粗(y5)〉角果粒数(y6)〉主花序角果数(y4)〉角果长度(y7)〉分枝个数(y2)〉分枝部位(y1)。说明各县(区)植株主要性状对植株生长发育影响最大的性状为主花序长度。主花序长植株高、分枝多、结角多、产量高。(2)各地野生芥菜类型油菜以拉萨达孜县植株综合性状最好,其次为堆龙德庆县〉左贡县〉当雄县羊八井〉工布江达县〉墨竹工卡县。(3)生产上芥菜类型油菜育种可选用拉萨达孜县野生芥菜作杂交亲本资源,利用其主花序长度增加单株角果数,提高产量。 相似文献
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提出了一种新的基于椭圆曲线密码体制的(t,n)动态秘密共享方案。该方案具有以下特点:参与者能自主选择子密钥;在进行一次秘密恢复后,不会泄露关于子密钥的任何信息,子密钥仍可用恢复于下一个共享的秘密;参与者的子密钥可定期更新,且更新工作由每个参与者独立完成。与传统的多秘密共享方案相比,该方案具有更高的安全性和灵活性。 相似文献
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分析了信号子空间方法可以提高信噪比的原因,讨论了信号子空间方法在语音增强中的应用及信号子空间分解的常用方法.同时,将将单个麦克风信号子空间语音增强方法推广到多个麦克风的情况,并结合了波束形成算法.实验结果表明,基于信号子空间的麦克风阵语音增强算法消噪后语音的波形失真很小,信噪比提高多. 相似文献
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[目的/意义]利用子图模式对暴恐案件中的人员关联进行分析可以发现涉恐人员关联图中的规律,为反恐情报分析提供有效参考。[方法/过程]首先对涉恐基础数据进行预处理,保证图中各顶点的唯一性。通过计数统计出所有的频繁1-子图和频繁2-子图,然后不断迭代生成其他候选子图并筛选频繁子图,直到达到终止条件为止。[结果/结论]该方法根据反恐情报的特点进行了优化,避免了普通频繁子图挖掘中的大量图同构检测,挖掘出的频繁子图可以反映不同类别涉恐人员之间的联系规律和联系特点,发现暴恐案件线索,有效预测和打击恐怖活动。 相似文献
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OFDM技术的基本思想是将所要传输的数据流分解成多个比特流,每个子数据流具有更低的传输比特速率,并且用这些数据流去并行调制多个载波。正交频分复用是一种特殊的多载波传输方案。OFDM应用离散傅里叶变换(DFT)和其逆变换(IDFT)方法解决了产生多个互相正交的子载波和从子载波中恢复原信号的问题。 相似文献
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为了在不增加计算量的基础上改善基本维纳滤波器的算法性能,以达到较好的语音增强效果,文章采用子带维纳滤波算法,首先让信号通过滤波器组分解到子带上,在子带上再对信号进行分帧处理,对每个子带信号中的每一帧进行维纳滤波,且子带噪声估计采用系数自调节方法。实验结果表明,子带维纳滤波算法较基本维纳滤波算法更具有较好的滤波性能。 相似文献
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提出了一种估计低信噪比频偏MC-CDMA系统定时偏差的新方法,通过采用一个特殊的PN序列,利用得到的时域序列具有的模最大值性和共轭对称性,同时采取峰值自叠加处理方法来确定定时同步起始位置。在高斯和多径衰落信道下进行仿真,采用定时偏移的均值(mean)和均方误差(MSE)来衡量新算法的性能,验证了新算法的优良性能。 相似文献
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七台河某工程,桩基设计式为水泥粉煤灰碎石桩(简称CFG桩),单桩设计施工长度15.00m,桩径600mm,桩距1800mm,下面就该桩的施工方法进行介绍。 相似文献
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[目的/意义]对现有移动应用用户采用预测方法进行优化,为移动应用开发商和发行商提供决策依据。[方法/过程]从应用商店采集在线评论,抽取移动应用产品信息特征,利用独立子空间方法进行特征采样和特征重要性评估,然后结合MLR、CART、ANN和SVR算法对移动应用的用户采用趋势进行预测。[结果/结论]本文提出的基于独立子空间的集成方法在评估输入特征的重要性上表现更佳,且能够准确地预测移动应用用户采用趋势。研究结论能够为移动应用开发商、发行商和应用商店运营人员提供决策依据。 相似文献