关于信息哲学的一些思考

在第三次科技革命爆发的半个多世纪内,电子计算机技术、原子能技术、空间技术、生物技术等科学技术的发展,给我们带来了重新理解世界的角度。就像过去每次科学技术的巨大突破都会给哲学界添加新视角一样,科技的突破,让哲学家对信息的理解已经从简单的文本含义范围,扩大到了对物质、精神与世界观的理论范围。信息哲学就是在这样一个背景下诞生和发展的,目前它还是一个很有争议的概念。     

数据库技术的现状及其发展趋势

数据库技术是ＭＩＳ中的一个关键技术。本文先概括地讲述了数据库技术发展的现状,然后指出对象－关系技术、数据仓库、数据挖掘和Ｗｅｂ数据库是数据库技术的发展方向。     

关于"要素说"的哲学思考

“要素说”是图书馆哲学思想的产物。文中以刘国钧先生为代表。阐述了“要素说”的中外哲学思想来源，以理清目前对“要素说”的“主体”与“实体”认识的误解。     

媒介竞争的哲学思考

随着我国新闻体制的改革,媒介逐渐走向市场化,同时,传播技术的发展也促进了媒介之间的竞争与发展.媒介之间的竞争与发展可以表现为人类在两种维度上的追求:利用现代传播技术满足人们对摆脱时空约束的自由追求,以及利用现代沟通互动的传播观念来争取受众的平等追求.     

关于情报研究的哲学思考

从辨证唯物主义认识论关于世界的可知性、事物发展的联系性、认识的能动性和循序性原理出发,探讨马克思主义哲学对情报研究实践的理论指导作用。     

关于图书馆学方法论的哲学思考

本文在对我国图书馆学方法论研究进行历史回顾的基础上,提出了自己关于图书馆学方法论的几点思考,即研究对象与研究方法的关系、科学价值观对研究方法的影响以及图书馆学方法论的评价问题.     

观察力与表现力的哲学思考

对现实生活的观察力是新闻工作者获取新闻创作材料的基本素质,对社会生活观察的广度与深度,则是新闻创新的哲学智慧体现。如何运用语言文字把观察到的事物恰当地表现出来,让受众喜闻乐见,来源于一个新闻工作者良好的文化内涵和思辨方式。     

新闻道德的哲学思考

总的来看,新闻道德有两种基本的维护方式,一种是制度性约束,可以称为“硬维护”;另一种是观念形态,包括哲学层面的廓清与建设,可以称为“软维护”。硬软两手都是必要的,但是,从深层的角度看,“软维护”具有更加强大的逻辑力量,具有更加长远的影响。所以,新闻界应该重视这项容易被忽视的工作。通过努力,最终建立起以哲学观念为支撑、行为方式为基础、制度约束为保障的新闻道德体系。     

情报检索10年来发展的哲学思考

本文通过情报检索诞生以来 ,尤其是近 1 0年来的理论研究和工作实践进行历史的梳理后发现 ,情报检索的哲学即其基本理论已发生了深刻的变化。其哲学基础完成了从传统的理性主义观点向认知观点的过渡。同时情报检索的基本原理经历了从相关性判断到适用性判断最后发展到用户满意度判断三个阶段     

基于Web的数据挖掘--网络挖掘

论述了数据挖掘的概念、特点,重点探讨了基于Web的数据挖掘——网络挖掘的特点和任务,最后介绍了网络挖掘需要研究的一些新课题.     

以哲学价值观看情报

文章在分析目前情报定义纷纭原因的基础上，提出了统一情报定义的必要条件，并根据哲学价值观给情报下定义，阐述了情报发现的过程和本质。     

大规模数据挖掘中的数据流管理

在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战.无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验.在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂.管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战.本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法.这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化.     

异构平台数据仓库与数据挖掘技术

在一个机构庞大的公司中，一般都存在多种旧的数据库系统，像财务管理、人事管理、产品开发等各个部门可能采用不同的数据库系统，以不同的数据模型描述数据，使用不同的语言描述数据查询和操纵事务，这样客观上就存在了多种异构的数据库系统。为了有效地实现各个数据库系统之间的信息共享、传递和反馈，人们迫切地需要构造异构数据库系统，以解决信息资源和人力资源的共享和协同问题。此外，在计算机网络技术不断发展的今天，分布式数据库系统作为主流的数据库系统，也正在演化为异构型分布式数据库系统。一、异构数据库系统的目标、特点实…     

企业门户网站中的数据挖掘研究

本文从管理企业外部知识资源的角度出发 ,讨论了企业门户网站的功能和分类。并从竞争情报的角度讨论了企业分析竞争对手门户的重要性。针对Web挖掘的特点 ,指出适合对企业门户网站挖掘的Web挖掘方法。文章给出了Web结构挖掘分析的一般方法 ,同时在Web内容挖掘方面比较了现在比较成熟的数据挖掘方法 ,并最终以竞争情报分析为目的建立了一个企业门户网站数据挖掘的系统模型     

试论Web中的数据挖掘

随着 Internet/Intranet的迅速发展 ,Web已成为一个巨大的信息源 ,如何有效地利用这些信息变得非常重要 ,本文详细介绍了 Web挖掘技术的概念、分类及实现技术 ,并介绍了一些实用的 Web挖掘工具     

微博信息挖掘技术研究综述

对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。     

A Survey of Microbiog Data Mining

对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。     

数据挖掘领域的科研合作网络分析

基于SCI和SSCI数据库中以“数据挖掘”为主题的文献题录信息,构建三个科研合作网络（高校间、公司间、国家间）,利用社会网络分析方法对这三个不同类型的网络特征进行对比分析。结果显示,数据挖掘领域的研究成果涉及众多研究方向,不同的机构实体有不同的研究重点,所构建的三个不同类型的科研合作网络在诸多网络特征上存在较大的差异,包括合作网络的密度、节点的平均度、最大成分的平均最短路径、最大成分的比重等。最后对部分高校与公司的研究重点进行具体分析。