蒙特卡罗方法及其在辐射剂量计算中的应用

概述了蒙特卡罗方法的产生与发展，阐述了蒙特卡罗方法的基本特点，最后就蒙特卡罗方法在辐射剂量计算上的应用进行了讨论。     

离子选择电极减去法误差传播的蒙特卡罗模拟

本文用蒙特卡罗方法模拟研究了减去法中加入体积和电位测量随机误差对结果准确度的影响,并与加入法进行了比较。提出了选择标准溶液浓度、被测溶液体积和每次标准加入体积的选择原则。     

蒙特卡罗方法模拟光的干涉和衍射现象

本文用蒙特卡罗方法模拟了波动光学中光的干涉和衍射等物理过程。     

蒙特卡罗方法及应用

本文主要介绍蒙特卡罗方法的基本原理及思想特征,详细讨论了蒙特卡罗方法在计算曲线积分等实际问题中的应用,突出了蒙特卡罗方法的过程及优势。     

均匀带电旋转椭球周围电势的蒙特卡罗模拟

运用蒙特卡罗数值计算方法研究了均匀带电旋转椭球周围的电势分布,并将计算结果与电多极矩方法的解析结果进行对比.计算结果表明当场点与椭球中心的距离远大于电荷体系的线度时,两种计算方法所得结果的差异小于0.03%.     

用蒙特卡罗法解函数方程

用蒙特卡罗法解一类函数方程,讨论设定概率对平均计算量及方差的影响,给出算例。     

蒙特卡罗方法与积分的计算

研究应用Monte Carlo方法计算定积分的原理,给出了三种模拟方法并进行了推广,探讨了其与反常积分间的关系,最后结合Sas软件进行实例分析,并给出了程序.     

用蒙特卡罗法求解贝特朗奇论

针对贝特朗奇论所涉及的一个几何概率问题,由于3种不同样本空间的确定导致其结果的差异,利用蒙特卡罗法随机模拟抽样来验证了解法3的合理性,借助计算机用Matlab软件编程以及数理统计中的统计计数等方法解决了该问题。不仅合理运用了蒙特卡罗法原理,而且对理解以及进一步认识几何概率问题中的随机性具有重要意义。     

拟蒙特卡罗积分与蒙特卡罗积分

分别介绍了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的基本思想,从算法本身、误差估计以及收敛率等角度分析了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的关系,并着重分析其在高维积分中的应用,从而说明拟蒙特卡罗方法的优越性。     

蒙特卡罗方法在数学建模中的应用

蒙特卡罗方法是一个以概率模型为基础,利用计算机通过多次反复模拟实验完成问题求解的一种数值计算方法。它特别适用于用传统的解析法难以解决甚至是无法解决的问题。文章主要介绍蒙特卡罗方法及基本原理,并通过实例说明蒙特卡罗方法在数学建模中的应用。     

理想气体扩散的Monte Carlo模拟

用Monte Carlo方法模拟了理想气体系统通过一小孔的扩散。模拟直观展现了气体分子通过小孔的扩散过程。模拟结果表明,一旦经过扩散达到平衡,系统将不会再回到最初的分布,这说明扩散过程是一个不可逆过程;在扩散过程中,系统的混乱程度不断增大。气体扩散快慢与初始分子数以及小孔的尺寸有关。初始分子数越多小尺寸越大,扩散过程进行的就越快。模拟结果与菲克定律一致。     

用Monte Carlo方法模拟基模Gauss光束

根据基模高斯光场，运用Monte Carlo随机模拟方法，实现了基模高斯光场的模拟，直观地说明了基模高斯光束的横模．     

晶粒生长过程的蒙特卡罗模拟方法

计算机模拟晶粒生长所用的模型及模拟方法大体可分3种:蒙特卡罗(Monte Carlo)方法或改进的蒙特卡罗方法(简称MC法)、使用连续扩散界面场模型以及将细胞状的晶粒结构看作Laguere棋盘形布局来处理的Laguerre模型.特别是应用于模拟焊接热影响区(HAZ)晶粒长大的二维和三维过程取得了较好结果,但在生长模型的边界处理等方面有待继续完善,特别是晶粒生长与晶化温度、时间、气氛等参数密切相关,这种复杂工艺条件下的晶粒生长过程的模拟,是当前该领域正待解决的难题.     

基于Monte Carlo模拟的宇宙线簇射发展研究

采用CORSIKA中的QGSJET强相互作用模型产生Monte Carlo的EAS事例样本,让所有Monte Carlo事例通过探测器阵列,形成Monte Carlo的观测事例样本。结果证实:通过研究宇宙线高能族事例发展,可以得到较理想的朝前区强子相互作用信息,从而能够有效的对目前正在使用的各种唯象模型的朝前区强子作用性质从TeV能区进行检验。     

带电粒子漂移运动的Monte Carlo模拟

讨论了带电粒子在外电场以及无外电场作用下的漂移运动的物理模型,并且讨论了电流导致导体升温情况下带电粒子的运动,使用Monte Carlo方法对其进行了动画模拟,形象地表现出带电粒子在各种情况下的运动状态．     

Monte Carlo法在含体积缺陷压力管道可靠性分析中的应用

工业生产装置中,压力管道是重要的组成部分.通常压力管道中存在着局部减薄,而且局部减薄尺寸等参数具有物理不确定性和统计不确定性,所以应该用可靠性来定量衡量其安全状况.依据GB/T 19624-2004计算模型进行蒙特卡罗模拟,计算局部减薄管道的可靠性.该计算方法使用方便,结果可靠.     

Simulation of Bayes' rule by means of Monte Carlo method

This contribution shows a simple implementation of Monte Carlo simulation method when presenting Bayes' rule. The implementation is carried out in the environment of Microsoft Excel spreadsheets by means of a generator of random numbers. The empiric results gained by simulation serve to confirm the correctness of the chosen procedures in calculations using Bayes' formula.     

Simulation of scattering in dense medium by Monte Carlo method

We present a Monte Carlo (MC) method to simulate the scattering for medium within randomly distributed particles,discuss the convergence of this method by varying the size parameter ka, volume parameter ηand calculation parameter Ni, then compare this method with the classical iteration method with the same parameters. The calculation results showed that this method has good convergence and accords with the iteration method while consuming less CPU time. At the end of this paper, this method is used to discuss the visual light scatter in the c-Si/α-Si films.