贵阳市政府数据开放平台调查与分析

根据2018年复旦大学联合提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、国家信息中心数字中国研究院发布了《2018年中国地方政府数据开放报告》暨2018年中国开放数林指数。贵阳市位居首位。文章通过网络调查以贵阳市政府为例,从数据、数据应用和开放统计等方面进行调查,对贵阳市政府数据开放平台的现状进行调查和分析,为政府数据开放平台的数据开放、功能服务及互动交流方面提供合理性建议。     

新华网健康类数据新闻的实践困境与对策 ——以《健康解码》系列作品为例

近年来,国内许多传统媒体一改传统新闻的生产方式,采用数据新闻的方式进行健康类新闻报道.新华网作为国内传统媒体新华社的新闻网站,自2012年11月开始启动数据新闻项目.通过整理新华网2017年至2020年在《健康解码》中的数据新闻,分析传统新闻与数据新闻在健康类报道的区别,可以发现传统媒体健康新闻报道数据可视化实践中在报道选题、数据来源处理、可视化呈现、传播效果方面存在的问题,并有针对性地为传统媒体生产更完善的健康类数据新闻提出可行性对策.     

大数据及其成因

大数据的成因源于信息技术的发展。回顾半个多世纪人类信息社会的历史,1966年摩尔定律的提出,使晶体管越做越小、成本越来越低,为大数据现象的形成奠定了物理基础,这相当于铸器,人类有能力制造巨鼎盛载海量的数据;1989年数据挖掘技术的产生,让大数据实现了"大价值";2004年出现的社交媒体,则把全世界每个人都转变成了潜在的数据生成器,向摩尔定律铸成的巨鼎当中贡献数据,这是"大容量"形成的主要原因。本文通过分析大数据的静态的概念和动态的成因,使人们更清楚地理解大数据的特点。     

一种协同过滤的科学数据精准推荐系统设计

<正>2011年，世界经济论坛称大数据为新财富。2012年，瑞士达沃斯论坛把数据当作经济资产。2013年，经合组织报告指出，由数据驱动的社会经济模式开始显现，数据已称为创造竞争优势和驱动创新，可持续发展的核心资产。数据已经称为科研活动的核心，以及科技创新发展的核心驱动要素。2018年，国务院办公厅印发《科学数据管理办法》，提出科学数据是重要战略资源。2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，     

回归支持向量机在财政预测中的应用

财政收支趋势预测具有重要应用价值.本文建立了财政收入回归支持向量机的时闻预测模型,并以贵州地方财政收入为例,对采集到的数据进行归一化处理后,分别采用RBF核函数和Linear核函数的支持向量机和时问序列模型对数据进行应用,以1980-2001年的数据为拟合数据,以2002-2007年的数据为预测数据,比较相对误差,得出采用径向量核函数的支持向量机回归预测的结果准确度高.     

ARIMA模型在上海市GDP预测中的应用

本文用ARIMA模型对上海市1978年到2006年GDP数据进行分析,并预测出未来三年的GDP数据。与2007年实际GDP相对照模型预测误差较小,说明ARIMA模型非常适合于短期预测。     

大数据知多少

每一年,IT界都会有一个最流行的话题——去年是“云计算”,今年则是“大数据”。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年增长50％,每两年便翻一番,而目前世界上90％以上的数据是最近几年才产生的。2012年3月,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略。     

知识聚类视角下国际大数据领域前沿演进研究

【目的/意义】大数据在自然科学和社会科学各个研究领域中得到了更加广泛的应用,关注国际大数据领 域的研究热点及其演进历程,分析国际大数据领域的研究动态及其知识群具有一定的理论意义和实践价值。【方 法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI和SSCI数据库中大数据领域从2012年至2016 年共五年的期刊论文,分别从研究热点、研究趋势和知识(主题)聚类分析等几个方面进行定量统计和定性分析。【结 果/结论】国际大数据领域共存在九个类群体,研究热点主要集中在大数据技术与云计算的结合应用及技术改进, 大数据思维及技术创新是国际大数据领域的研究趋势。     

2020大数据预测

正"得数据者得天下",未来5年,我国大数据行业将如何发展?会呈现出怎样的趋势?哪个领域最容易赚到钱?东湖大数据用数字为您解读。1全球大数据行业将来是个啥状况2中国大数据市场未来蛋糕到底有多大目前,中国大数据仍处于起步发展阶段,但行业应用得到快速推广,市场规模增长明显。预计到2020年,中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元     

科研人员数据重用现状研究 ——以管理学期刊论文为例

以管理学领域为例,分析了科研人员数据重用行为特征,为科研人员或相关机构在使用二手数据以及提供科学数据管理服务提供参考;以2010年～2019年发表在管理学领域的4种权威期刊上467篇期刊论文为样本,对科研人员在数据选择和再利用方面的行为特征和重用现状进行了定量研究。     

博克图自动站观测与人工站观测相对湿度差异对比分析

通过对博克图国家基准气候站2005年~2010年相对湿度的仪器差异、数据处理、观测时空、数据对比、天气影响等进行分析,找出产生观测差异的原因,分析两种观测的优缺点,结果表明自动站观测数据可以代替人工站观测数据,并且自动观测具有数据采集面广,利于分析整理数据,误差小等特点,并且可以节省大量人力物力,能够更加迅速的应对突发事件的数据需要,更好地为气象提供服务。     

现代农业发展离不开大数据支撑

随着信息化浪潮360度地渗透到每个人的工作、生活当中,大数据正在改变着每个人的生活,包括我们理解世界的方式.大数据究竟意味着什么?美国在2012年启动了大数据研究与发展计划,日本、英国以及相当一部分国家的政府都相继启动了这方面的行动计划.在2013年习近平总书记视察中科院的时候有一个讲话,他说大数据是工业社会的石油资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权.     

我国未来人口发展的预测与分析

2001年3月28日,中华人民共和国国家统计局发布了第1号《2000年第五次全国人口普查主要数据公报》。该公报依据第五次人口普查结果,对中国人口总量、人口增长率、家庭户均人口数、总人口性别构成、年龄构成、民族构成、各种受教育人口数和城乡人口构成等,进行了简要公告。随后,2001年4月2日,国家统计局又发布了第2号《2000年第五次全国人口普查主要数据公报》,将快速汇总的人口地区分布数据进行了公布。2001年6月,中国统计出版社又结集出版了这些数据。随后出版的2001年《中国统计年鉴》,也公布了某些2000年“五普”快速汇总的数据。利用这些已知的数据资料,再结合学术界对中国人口状况的认识,对中国当前的人口状况和发展趋势进行综合的分析与预测。     

我国图书情报领域大数据研究趋势探讨

文章首先对近三年来我国图书情报领域的大数据研究进行现状分析。在此基础上,从大数据概念、大数据与图书馆、大数据与服务、大数据与资源建设、大数据与图书情报研究等5个角度对当前的研究进行讨论。     

郭绍俊:思想碰撞造就尖端人才

正专家简介:郭绍俊,中国人民大学统计与大数据研究院副教授,统计与大数据研究院研究生委员会主任。他于2003年获山东师范大学应用数学学士学位,2008年获中国科学院数学与系统科学研究院统计学博士学位。博士毕业后,留任中国科学院数学与系统科学研究院担任助理研究员。工作期间,曾两次远赴国外,开展高维数据推断领域的博士后研究工作。2009-2010年,在美国普林斯顿大学做高维数据分析方面的研究;2014-2016年,在英国伦敦经济学院做     

大数据环境下数字图书馆数据资源建设探究——基于国家科技数字图书馆的调查分析

大数据环境下数字图书馆数据资源建设影响与制约着数字图书馆的发展。本文以近5年国家科技图书文献中心暨国家科技数字图书馆数据资源为研究对象,通过数据量、数据更新速度、数据种类3个方面特征展开研究,分析数字图书馆中数据资源的现状,找出存在的问题,并对未来的建设提出意见与建议。     

大数据技术在交通领域的应用

正背景大数据就是从大量的不同结构、类型的数据中发现、获取有用价值的技术。工信部2017年印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,指出要从国家层面推动数据开放与共享,深化创新应用。以交通领域为例,大数据技术的应用比较广泛,整合车辆、停车场、地铁、公交等各种城市数据资源,开展交通大数据分析,制定科学的城市交通治理策略和预案,提高交通控制的精度,灵活智能的对城市交通进行治理,提供丰富的     

乌兰察布市飞机增雨作业指标研究

文章基于乌兰察布市2017年～2018年两年飞机增雨作业数据和新一代天气雷达数据,分析了历次开展飞机增雨作业的天气系统条件和雷达中尺度回波结构特征,总结出了有利于飞机增雨作业的指标。     

数据科学与大数据技术专业建设思考与洞见

数据科学与大数据技术专业作为一门在新工科背景下崛起的新兴学科,受到了学术界与教育界的广泛关注。本文围绕新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设问题和近四年新专业获批数据,剖析新专业建设面临的问题,提出基于角色差异化的数据科学与大数据技术专业人才培养体系。     

信息时代的“无价之宝”

正在古代,炼金术士声称他们能将铅之类的金属变成贵重的黄金,当然这是不可能的。现在,数据科学家正在将大量数据变成信息,这些信息虽然不是黄金,但价值胜似黄金。数据科学家可以说是现代的"炼金术士"。英国数据科学家维克托·迈尔-舍恩伯格在他的著作《大数据》中指出,今天全世界存储的信息中,书和磁带只占不到两成,多数信息都以数据形式存储在电脑硬盘、通信设备和其他数字设备中。全世界产生的数据正在以惊人的速度增长,最近两年的数据产生量就占到总数据量的90%。一家互联网研究公司预测,人类产生的数据还将以每三年翻一番的速度增长。