一种基于新型存储的数字图书馆分布式大数据存储架构

图书馆数据是一种典型的大数据,大数据管理是目前图书馆面临的一个复杂问题.为了解决传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于新型存储的数字图书馆大数据分布式存储架构.该存储架构具有良好的可扩展性、容错性和存储性能.     

搜索引擎中的数字图书馆

数字图书馆是传统图书馆在信息时代的发展,它借助互联网向社会公众提供综合的公共信息访问服务。本文从用户角度出发,研究了互联网上的数字图书馆的检索情况。通过对不同搜索引擎的搜索结果进行分析,提出了建设数字图书馆的关键技术。     

基于本体论的数字图书馆搜索引擎的研究

基于本体（ontology）理论,利用本体对概念、术语及其相互关系的规范化描述,勾画出数字图书馆领域的基本知识体系,构建了数字图书馆领域本体库;然后,对现有的图书馆搜索引擎系统进行了改进,将构建的本体库引入到系统中,实现了基于本体的信息检索,方便用户对资源的查询,为用户提供高质量的个性化服务。     

基于智能搜索引擎的数字图书馆个性化服务研究

智能搜索引擎具有独特的信息检索优势，可以实现自然语言检索、并行检索、分布式检索和移动代理。智能搜索引擎在数字化图书馆个性化服务中具有重要的作用．但也必须加强知识决策服务．有效利用问题库技术．发展集成元搜索功能，提高对元数据、元知识的判断与认识水平，研究多用途、多检索点的搜索引擎模式．全面强化知识语义分析能力。     

智能搜索引擎与数字图书馆个性化服务

智能搜索引擎基于知识(概念)层面实行信息检索，以较强的自然语言理解和知识处理能力，表现出良好的个性化信息服务特色。因此，智能搜索引擎应用于数字图书馆个性化服务体系，不仅有效发挥前者数据挖掘、知识发现的功能，同时能较大地加深后者的主动性、智能性优势。     

数字图书馆中基于内容的图像搜索引擎

介绍了图像搜索引擎框架、现有的基于内容的图像搜索引擎、基于内容的图像搜索引擎中图像分类方法以及基于内容的图像检索技术,并分析了基于内容的图像搜索引擎发展趋势。     

数字图书馆中基于XML的搜索引擎设计

数字图书馆在WWW上进行相应的信息展示与提供，基于HTML的文档标记使信息查寻遇到了很大的挑战。本文提出了基于XML的搜索引擎逻辑结构，并对其中的关键技术进行了研究，提出了对XML半结构化文档建立索引和查寻时采用的数据结构和算法，使得数字图书馆在WWW上开展深层次信息提供成为可能，并且也使图书馆原有的MARC信息资源能得到充分利用。     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

在大数据时代,数字图书馆的数据处理及服务将会发生明显的变化,将从传统的信息查询、推送等服务转向在海量的数据中分析和挖掘出潜在有价值的信息,而关系型数据库的结构和机制不能很好地适应这种变化。针对数字图书馆在大数据背景下异构数据的集成问题,提出了基于NoSQL的中间件模型的数据集成方法。该方法有利于数字图书馆存储各种结构的数据,同时能够很好地适应海量数据分布式存储。     

大数据时代数字图书馆知识咨询能力研究框架构建

知识咨询是深度的知识服务,大数据时代提升了数字图书馆知识咨询能力。为此,结合大数据与数字图书馆知识咨询的内涵,详细地探讨了大数据与数字图书馆知识咨询的内在关联性,构建大数据时代数字图书馆知识咨询服务能力研究框架,提出了树立大数据理念以科学发展观统领数字图书馆馆知识咨询能力、强化人才因素与数字图书馆隐性知识显性化、以及优化整合资源以重构知识提升数字图书馆知识咨询能力等对策,为数字图书馆知识咨询提供新方法与新思维。     

基于结构化数据的搜索引擎

[目的/意义]搜索引擎作为互联网的核心技术与应用之一，代表了互联网发展的水平。了解当前搜索引擎的发展情况，有利于更好地把握技术前沿动态。[方法/过程]文章首先阐述搜索引擎的发展历史，然后重点介绍基于结构化数据的搜索引擎的原理、应用场景，揭示这一类搜索引擎的特征。[结果/结论]基于数据的搜索引擎是互联网发展过程中的必然结果，也是互联网发展的一个亮点。搜索引擎会继续将互联网的精英技术和理念收揽其中，在人们的学习、生活中发挥更加突出的作用。     

基于大数据的图书馆数字资源重构与融合研究

数字图书馆已进入大数据时代。大数据时代既给数字图书馆带来了机遇,也给数字图书馆带来了挑战,如何将零散分布、孤岛存储的图书馆数字资源融合成完整的“大数据”,从中提取出有用的信息,并最终转化为知识和规则,对于提升数字图书馆的服务能力和竞争力十分重要。针对数字图书馆存在数据来源各异、数据存储方式多样、数据形式非结构化等问题,本文对大数据时代图书馆数字资源的重构与融合问题进行了研究,提出了基于大数据的图书馆数字资源重构与融合策略。该策略有助于对图书馆数字资源进行整合,可促进数字资源的共享,有助于加强数字资源、读者、系统服务资源和个性化服务模式的融合,并最终提升数字图书馆的综合服务能力。     

大数据时代高校图书馆的数字资源共享策略探讨

大数据时代,高校图书馆数字资源共享要求将各高校图书馆的数字资源作为一个整体进行统一考虑,才能挖掘和发挥数据的真正价值。高校图书馆联盟统一进行数字资源建设与管理,以推进高校图书馆数字资源共享。为此,应界定大数据的概念,分析高校数字图书馆与大数据,并对大数据时代高校图书馆联盟的数字资源共享的优势进行探讨,从而提出大数据时代高校图书馆数字资源共享问题解决策略。     

基于数字图书馆的高校文检课教学模式的研究

随着计算机技术、通信技术、网络技术的迅猛发展,数字图书馆已成为高校建设与发展的重要组成部分。而伴随着图书馆数字化建设程度的提高,计算机检索已成为主要检索方式。面对信息网络环境,高校文检课教学必须探索出一条适应数字环境和网络环境的新路子以实现高校人才培养的总体目标。     

基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。     

数字图书馆统一检索的实现

本文主要介绍利用.net平台和C#语言,基于Web服务技术,实现统一检索系统的方法。基于Web服务的统一检索系统实现简单,时空性能好,可扩展性强,能兼顾各数据源的特点实现全局优化。     

基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究

Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。     

基于OGSA的数字图书馆跨库检索平台构建

针对现有数字图书馆跨库检索平台存在的不足,在OGSA的基础上,利用网格服务技术,构建以Web service为基本构架的数字图书馆跨库检索平台,并对每个层次的实现结构进行具体设计,有效解决了数字图书馆跨库检索中遇到的检索效率低下、系统兼容性差等问题,实现数字图书馆分布式异构资源的有效管理,同时也提升了其自身检索能力,使用户能更加有效的获取信息。