基于CiteSpace的创课教育研究热点与前沿分析

本文运用可视化分析工具CiteSpace V对创客教育领域的相关研究文献进行梳理,以探析此领域研究的研究热点和研究前沿,为国内相关领域的教育研究者提供借鉴。本研究的样本数据均来自于中国知网文献数据总库。研究发现,创客教育的研究始于2013年,并于2015年步入高速发展阶段,其高速发展与"互联网+"教育行动计划的诞生密切相关。通过分析高频次和高中心度的关键词发现,目前创客教育的相关研究热点主要集中于基础理论研究方面,研究前沿则是围绕新一代信息技术对创客教育的主题进一步演化升级。     

国外城市群研究:轨迹、热点及趋势——基于CiteSpace V的文献可视化分析

本文以Web of Science核心合集1975～2018年发表的3080篇城市群文献为基础,借助CiteSpace软件,进行合作共现、文献共被引、突现词探测等分析,系统梳理城市群研究知识基础、领域前沿、现状热点与发展动态。结果显示:(1)国外城市群研究40年来发文量和新兴关键词数量呈逐年上升趋势;(2)研究者分布于西欧、北美和东亚三大核心地带,中国学者发文量颇丰,作者共被引多集中于西方学者;(3)关键词共现表明,城市、集聚、城镇化等出现频次较多,并形成城市、知识溢出、城镇化、大气污染、生产力、城市形态等六大聚类;(4)突现词探测较为清晰地展现了城市群研究发展脉络,土地利用变化、驱动力、城市蔓延、气候变化、城镇化、中国等成为最新研究主题。     

图像语义检索研究热点与前沿的可视化分析

对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以图像语义检索为主题的文献的时空分布进行分析,然后利用Cite Space绘制出图像语义检索的关键期刊、文献的知识图谱,对其进行详细的阐述,并通过分析文献关键词分布和检测词频变动趋势确定出图像语义检索的研究热点和前沿领域。     

藏药领域的研究热点与前沿分析

目的 探测藏药领域的研究热点和科学前沿,为该领域的后续研究提供参考。方法 以CNKI和Web of scienec数据库为检索对象,借助CiteSpace软件,选取发表于2003年至2023年间的文献进行可视化分析。结果 近20年藏药研究相关文献呈快速增长趋势,藏药研究主要聚焦在化学成分、含量测定、鉴定、质量标准、临床疗效/效果、作用机制等方面。近年来藏药研究的科学前沿主要集中在临床疗效及效果内容的研究和以网络药理学、分子对接、肠道菌群等方法的药物作用机制的研究。结论 该研究通过对藏药研究领域知识结构的可视化分析,揭示了藏药研究热点、科学前沿,可为相关研究的开展提供参考与思路。     

基于CiteSpace的科技服务业研究热点及其发展趋势

以1998—2019年中国知网收录的3198篇CSSCI期刊有关科技服务业研究文献为样本,借助CiteSpace可视化软件绘制科技服务业的知识图谱,分析了科技服务业研究领域的总体概况、研究热点和发展趋势。研究发现:对科技服务业的研究涉及内涵研究、相关主体研究、职能研究、影响因素及对策研究;作者发文量与被引频次在该领域不存在相关关系,且仅有少部分作者和机构合作紧密,大部分作者和机构合作处于游离状态;不同年份研究前沿有所差别。2017年,"知识服务"成为研究焦点,"知识关联"是"知识服务"的延伸,未来"知识关联"很大程度上会成为新的研究前沿。     

基于知识图谱的社会化标签系统研究热点与前沿分析

本文以"social tagging system"为主题词进行检索,对1999-2012年间该领域的文献量、高产作者、主要机构等现状问题进行详细描述,分析了该领域的知识基础,探索了该领域的热点和前沿问题等,为我国的社会化标签系统研究提供建设性意见和建议。     

“区块链+人工智能”研究的进展、热点和前沿——基于CiteSpace的知识图谱分析

“区块链+人工智能”具有极大的发展前景。为探索全球“区块链+人工智能”研究热点,分析其研究趋势,掌握其研究动态,本文选取WOS数据库、EI数据库和CNKI数据库作为数据源,基于CiteSpace可视化分析软件与文献计量法,通过关键词共现、聚类、时间脉络演进等分析,绘制“区块链+人工智能”研究的知识图谱,识别出研究热点、研究趋势、研究前沿以及研究者合作网络等信息,为相关研究者更好地把握该领域研究重点和研究方向提供情报支撑,并根据研究结果提出相应的建议,以期推动我国“区块链+人工智能”的发展。     

我国科普期刊研究的进展、热点与趋势——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

【目的】通过量化分析2001—2022年科普期刊相关研究文献,了解我国科普期刊研究的进展、热点与发展趋势,进而推动我国科普期刊的能力建设。【方法】基于中国知网中以“科普期刊”为主题的文献,运用CiteSpace文献量化分析软件,就科普期刊研究进展、热点和趋势进行知识图谱分析。【结果】我国科普期刊研究在成果数量、期刊分布、作者分布、发文机构、高被引文献、高频关键词、关键词聚类等方面具有显著特点。【结论】我国科普期刊研究呈现理论阐释与实践结合的趋势,研究主题愈发强调媒介深度融合与创新,健康科普、农业科普、青少年科普等类型化科普期刊的研究形成规模,科普期刊的研究方法呈现多学科交叉与多元化应用的态势。     

ESG责任投资研究热点与前沿的文献计量分析

近年来,ESG责任投资备受关注,但目前该领域的相关研究缺乏框架性、比较性的量化分析。以“ESG责任投资”为研究主题,采用CiteSpace可视化技术,对2004—2021年WOS和CNKI数据库中1 564篇文献进行文献计量分析,梳理了ESG责任投资领域的研究热点与发展过程,展现了ESG责任投资领域的基本现状,分析了ESG责任投资研究的前沿动向。结果显示：（1）国内外ESG责任投资研究在时间上并不同步,国外研究起步较早,对ESG责任投资的关注度较高,在研究主题和研究方法上较深入、成熟,国内学术界关于ESG责任投资在理论分析和实证研究上相对滞后;（2）国内外关于ESG责任投资的相关研究已形成以市场导向为背景,信息披露为手段、企业社会责任为理论支撑、企业价值为核心的ESG责任投资研究体系;（3）主动投资、社会企业、投资理念、社会治理、可持续发展等问题是共同关注的前沿动向。最后,探讨了ESG责任投资领域未来的研究方向,以期推动ESG责任投资的研究。     

基于知识图谱的个人信息管理研究热点与前沿分析

利用CiteSpaceⅡ软件对Web of Science数据库中1999-2011年的个人信息管理领域相关文献进行定量分析,研究了国外个人信息管理的重要学科领域、知识基础、研究热点和前沿,为我国的个人信息管理研究提供了有力的参考依据。     

国内外网络影响因子研究的可视化分析

以中国知网（CNKI）和WebofScience中有关网络影响因子（WebImpactFactor,WIF）的文献为研究对象,利用CiteSpace等可视化分析工具,对其引文数据和主题词数据进行分析,梳理网络影响因子研究的发展脉络、重要机构和关键人物,并以知识图谱的形式呈现出来。     

语义网下的动态知识管理相关研究述评

语义网下的各个领域中普通存在着动态知识,如何解决动态知识管理问题是当前的一个重要课题。本文在分析了本体在解决动态知识管理问题的不足后,分别对国内外动态知识管理解决方案和研究成果进行了梳理,最后总结了现有研究存在的问题和可借鉴之处。     

基于语义Web服务的黄页服务研究

传统黄页服务在知识描述方面采用的是基于语法层面的描述,而缺乏对话义的表示、处理等能力,这就导致了目前黄页服务质量低下的缺陷。该文提出使用语义Web技术和Web服务相结合的语义Web服务来解决该问题,即构造语义级别的黄页服务。最后说明了语义Web服务在黄页服务中的应用现状和设想。     

Semantic Web及其在网络知识组织中的应用

介绍了SemanticWeb,将SemanticWeb中本体的概念引入网络知识组织,对网络中的知识按统一的标准进行划分,组织成知识本体的形式进行管理、利用和建立智能查询系统,并通过构造知识本体模型表述了这一知识组织的过程。     

基于语义网的网络智能导航系统研究

针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。     

我国图情领域近十年国际发文研究热点和前沿剖析

【目的/意义】为了揭示我国学者在图书情报领域最新国际发文情况,反映其阶段性特点及研究热点,以推动图情学科的国际化发展,提升其国际话语权和影响力。【方法/过程】借助InCites科研绩效评价工具,对近10年间(2009-2019年)图情领域中国大陆学者在国际期刊和会议上发文情况进行统计分析,利用CiteSpace绘制科学知识图谱,对该领域的研究人员、机构、研究热点和前沿等问题进行可视化分析。【结果/结论】清晰地展现了近10年间我国学者在此领域的国际化研究发展力量、研究热点演化脉络及研究前沿的突变步伐,从中发现问题,并指出发展方向。     

国外馆藏数字资源语义化研究现状分析

[目的/意义]通过对WOS收录的1996-2018年间的相关文献进行计量学分析,了解国外馆藏数字资源语义化研究现状,厘清研究脉络,为后续研究提供参考。[方法/过程]首先,阐述了文献的时间和地域分布;然后,生成核心作者列表和作者合著网络;最后,从关键词的视角分析研究热点,并借助CiteSpace绘制研究热点聚类网络。[结果/结论]该领域的研究力量主要分布在美国、欧洲和日本;数字图书馆、信息检索、用户行为模式、元数据管理、本体等是目前研究热点。该领域在理论基础和技术应用方面都还有很大的发展空间,期待未来研究做出更大突破。     

基于数据挖掘的Web文本语义分析与标注研究

在领域本体已知和文本语义标注主要步骤的基础上,本文用数据挖掘技术实现文本语义信息的获取,提出了文本语义分析与标注的基本思想和处理流程,深入探讨了用聚类分析完成实例分析与标注过程,用关联挖掘和分类方法完成实例间关系的分析与标注过程。     

国外语义web门户的实践研究

柏纳李(Tim Berners-Lee)在2001年提出"语义网",指出语义网是当前WWW的扩展,网络中所有的信息都具有语义,可以实现机器可识别语义的数据的自动存取和利用,便于人和计算机之间的交互与合作.朝着这个方向,语义web门户的功能实现和建设技术成为了科研工作者研究语义网的平台和实现缩影.语义web门户基于本体技术,采用一系列的语义web技术实现了语义查询、语义浏览、语义发布和语义个性化.本文对语义web门户的含义进行了限定,在此基础上重点调研了相对完善的语义web门户的实践研究,对其发展脉络和发展特征进行了分析.