一种实用的光斑图像分割算法

对激光光斑图像准确分割能准确地提取质心、直径等参数。提出了一种实用的激光光斑分割算法,首先采集光斑及背景图像,然后对光斑图像与背景图像进行差分,最后采用最佳阈值分割。实验结果表明,本算法能够有效、正确地对光斑图像进行分割。     

基于Android智能手机的叶面积测量系统设计

为了方便、快捷、灵活、准确地测定植物叶片面积,设计了一种基于Android系统智能手机平台的叶面积测量系统。该系统包括底板设计、图像采集、图像编辑、面积计算四个功能模块,利用通道亮度曲线分类、碎片过滤与自适应阈值算法等进行测量处理,能够快速准确计算植物叶片面积。该系统将图像处理、数字运算与移动终端平台相结合,可简化测量步骤,具有使用方便、操作灵活、快速准确等优点。     

一种测量材料热光系数的实验方法

提出一种简单测量材料热光系数(光学材料折射率随温度的变化率)的方法。当高斯连续激光作用在材料样品上时,材料会吸收激光中部分能量,产生热透镜效应,使材料中激光的相位发生变化。当激光通过产生热透镜效应的材料后,远场光斑的大小就会发生改变。使用普通CCD采集远场光斑的图像,通过对远场光斑大小变化进行测量分析,得到材料在激光作用下产生热透镜效应的大小,从而获取材料样品的热光系数。与传统的测量方法比较,该实验方法操作方便,实验中光路系统及原理简单易懂,可作为大学物理现代光学的演示实验。     

基于图像处理的摩擦磨损实验磨斑测量系统设计

本文介绍了利用图像处理技术的摩擦磨损实验磨斑测量系统，详细介绍了系统硬件组成、图像处理方法和功能。该系统采用计算机进行图像采集和自动处理，提高测量的精度和自动化水平，实现多人同时观测实验测量数据，充分提高仪器使用效率。     

He-Ne激光光束远场发散角的测量研究

对He-Ne激光光束远场发散角进行了实验测量研究,分别采用刀口法、拟合法和CCD摄像法.刀口法测量实验装置简单,但是实验测量数据量较大;拟合法可以克服刀口法中可能出现的测量误差,提高测量的精度;CCD摄像法实验简单数据量小,但是衰减片的使用则有可能引起光斑的畸变,也会影响实验结果.     

改进光斑中心检测算法在靶场中的应用

为了能够在激光制导武器的靶场实验中,准确检测到激光光斑中心的位置,提出了改进的激光光斑中心检测算法。该方法首先针对含有噪声杂质的激光光斑图像进行预处理,得到形状规则、清晰度高的光斑图像;进而对处理后的光斑图像采用基于最小二乘法的圆拟合算法来计算光斑中心位置。通过实验仿真不同激光光斑中心检测算法的精确度及计算时间,比较得出改进后的激光光斑中心检测算法在计算光斑中心的精度上有了较大提高,缩短了计算时间。将该算法实际应用于靶场实验中,得到了较好的效果。     

十字激光图像的亚像素中心检测算法研究

激光光斑中心的精确定位是机器视觉检测领域的关键技术。本文就双摄像头获取的十字激光图像进行光斑中心检测。首先,根据激光光斑亮度高的特点,以最大类间方差法对激光图像进行二值化处理,既可以简化后续处理、提高实时性,又可以排除背景中的各种干扰因素。然后分别检测两条激光中心线点群作为直线拟合的样本点,并采用最小二乘算法拟合两条激光线得到激光光斑中心的亚像素级定位。最后,对得到的激光光斑中心进行分析,去除由于物体表面不光滑等因素产生的干扰线对检测结果的影响。实验结果表明该算法能够满足实时性需求,鲁棒性好,定位精度高。     

多功能太阳炉光路聚集传输设计与实验测量

设计制造一种由抛物面聚集器、百叶窗和反射板组成的成本低、功率可调节多功能太阳炉装置。通过建立太阳炉光束聚集传输模型,对太阳炉的光热转换性能进行了理论分析和朗伯靶红外温度成像实验测量。结果表明该多功能太阳具有良好的太阳能聚集与调节特性,太阳光斑能流密度值随百叶窗叶片张角正弦变化。实验表明朗伯靶上太阳光斑中心处热平衡温度达到140 ℃,光斑轮廊形状稳定。结论对太阳炉系统的研究发展提供重要参考依据。     

图像二值化方法在CCD图像信息处理中的研究

介绍了线阵CCD的内部结构及工作过程,绘出了线阵CCD输出信号的波形图,介绍了CCD输出信号的特征,针对CCD的图像二值化问题,列举了固定阈值法、浮动阈值法、微分法等常见的几种处理方法,并对几种方法进行了分析比较,给出了选择浮动阈值法的原因,设计出了由二阶滤波电路构成的浮动阈值法处理电路,进行实验验证了这种方法的可行性。     

基于CCD图像处理的角度测量系统

本文论述了一个基于CCD图像处理的角度测量系统.它利用了光栅干涉条纹倾角、间距与光栅夹角、栅片节距之间存在特定关系的原理,使用CCD摄像机、PC机实现了一个图像采集处理系统,通过计算干涉条纹倾角和条纹间距得到两片光栅片之间的夹角,从而实现角度测量.该系统已实际应用于轴承扭矩的测量.经实验,该系统具有工作稳定、界面友好、测量精度高(可达10-4)等特点.该系统也可以应用到其他微小角度和距离测量的场合,如平衡校准、微量称重.     

移动端身份证号码识别算法实现

为实现多场景下快速便捷的身份证号码提取,提出一种基于移动端的身份证号码识别算法。该算法利用搭载Android操作系统的移动设备,进行身份证号码区域定位和提取;首先利用身份证特殊的颜色分布,选取合适的通道分量;再通过图像阈值分割、噪声处理以及形态学处理,将身份证号码图像二值化;同时针对拍摄过程中可能出现的图像倾斜情况,通过图像旋转和投影法进行水平矫正;然后通过投影法将单个字符提取出来;最后使用卷积神经网络进行图像识别。通过MIX手机测试表明,单次身份证号码图像识别时间约为156ms,准确率约为99.1%,能够满足鲁棒性和实时性要求。     

基于Lorenz混沌优化和时空混沌优化的图像分割

阈值分割是图像分割中的一种常用且有效的方法,其关键问题是搜索到最佳分割阈值.文中基于混沌优化理论,利用Lorenz混沌系统对图像进行了阈值分割,同时提出了一种基于耦合映象格子的时空混沌优化算法,并且将其应用于图像分割实验.实验表明,与Lorenz混沌优化算法相比,时空混沌优化算法用于阈值寻优能够给出更加理想的分割结果.     

快速、准确的图像阈值分割新方法

图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术.通过阈值分割是其最简单的技术,它假设目标和背景是可以分离的.详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力,因此能在很短时间内自动确定阈值.实验仿真结果表明,该方法不仅可以实现准确的图像分割,并且使得分割速度大大提高.     

基于QuickBird影像耕地信息提取方法研究——以绵阳市游仙区为例

面对耕地资源日益紧张的形势,快速准确地提取耕地信息已成为耕地动态监测的基础。该文以绵阳市游仙区QuickBird遥感影像为基础图件,借助于RS和GIS技术,分析影像本身特点与耕地光谱特征,通过非监督分类法、监督分类法、基于光谱知识的光谱阈值法分别提取耕地信息。试验结果表明非监督分类提取精度为88．4％,监督分类提取精度为91．53％,光谱阈值法提取精度为94．65％。光谱阈值法的提取效果最好。     

自适应改进双直方图均衡算法

文章提出了一种改进双直方图均衡算法,根据图像的熵和输入输出图像的亮度均值差,自适应的选择合适的阈值将图像分割成两个子图,进行均衡处理和灰度均匀化处理,使得输出图像的亮度均值和原图像接近的同时视觉效果达到最好.实验结果证明了该处理方法能取得较好的增强效果.     

基于数字图像处理的圆锥度检测研 究

圆锥零件由于优异的安装和使用性能而在机械T业中应用广泛,但生产中圆锥度的检测并不精确．为了对零件的网锥度进行精确的检测,通过CCD摄像头采集锥形零件的图像,然后分别使用去背景法和阈值法对图像处理后进行拟合计算,从而得到锥形零件的圆锥度值．检测结果表明：采用的两种方法均得到零件较高精度的网锥度值,而采用阈值法处理后所得的图像较清晰,检测误差较小．     

基于小波方法的超分辨率图像重建

提出了一种基于小波变换理论的超分辨率重建算法,即利用小波变换得到图像的高频和低频子带,结合非线性外推技术对高频子带进行处理,在增加高频子带信息量的同时进行迭代改进,并采用小波阈值方法进行去噪处理.实验结果表明：该算法能够克服以往插值算法的不足,如高频损失、细节模糊等,能很好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法.     

一种基于直方图的实时自适应阈值分割方法

在视频序列图像中,视频图像分割的主要目的是要在视频序列中分割出运动实体,背景差法能够在实时性要求很高的情况下从一段视频中将当前帧图像跟背景图像作差,然后提取出运动目标,而对差图像进行二值化是关键,自适应阈值方法通过对差图像的直方图进行分析寻找直方图上的一个点,该点到直方图最高点与最低点之间的线段的距离最大,为求该点,本文提出了一种快速算法,以该点对应的灰度值作为阈值,这样运动目标就能够被精确地提取出来.     

改进型小波阈值超声图像去噪方法

在D.L.Donoho提出的小波软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的改进型半-软阈值方法,克服了经典小波阈值方法的缺点,能有效地改善图像的质量.通过Matlab对斑点超声图像进行去噪仿真,结果表明该方法优于软、硬阈值法,具有一定的应用价值.     

基于小波分析的图像去噪

针对图像去噪展开研究,结合均值滤波技术和小波分析技术,提出了使用高斯平滑滤波与小波局部阈值处理相结合的方法。首先对图像进行高斯平滑滤波,然后选取适当的小波阈值对小波系数进行处理、重构得到新的图像,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,仿真实验结果表明文中所用的方法去噪效果更佳,图像有着更好的视觉效果。